2019.07.25表現のための機械学習(というかディープラーニング)がじわじわと来ている、と勝手に思っている。実際、グラフィックス系のカンファレンスでもディープラーニングのセッションが大盛況だし。Senseiみたいに既存ツールの拡張機能という形で普及していくと思っていたけど、単独のアプリケーションも登場していますね。MLクリエイターのための機械学習ツール。あなたの創作活動に人工知能の力を、直感的でシンプルなビジュアルインターフェースで提供します。さあ、今日から新しい創作方法を始めましょう。Runwayは、あらゆるジャンルのクリエイターが機械学習を直感的に利用できるプラットフォームです。要するに、非プログラマーでも機械学習の恩恵を受けられるツール。Linux環境で使える機械学習アプリケーション。現在は完全なクラウドアプリになりました。2018のセッションでも紹介されていたようですね。Directoryから様々な機械学習手法の学習済みモデルを検索でき、アセットとして利用できる。アプリケーション自体は無料だけど、有料でクラウドのGPU演算リソースを利用することもできる。Programでは、アカウント登録すると10ドル分のGPUクレジットがもらえる。GPU利用時間1分あたり5セントらしい。クラウドGPUではなく、ローカルで実行する場合は別途Dockerのインストールが必要。MLへ持ってくることもできるらしい。MLを利用するサンプルが公開されている。インストール方法に従ってオイラはWindows環境でインストール。試しにモノクロ映像のカラー化をやってみよう。ColorizationとDeOldifyの2つがヒットした↓とりあえずDeOldifyの方を使ってみよう。Workspaceでワークスペースに追加。このモデルはクラウドGPUでのみ実行できるようだ。Video,の3つのモデルが選べるらしいけど、とりあえずArtisticで。Remotelyボタンを押すだけ。昼間のシーンは割と上手くカラー化されたな。MLのインストール先ディレクトリを指定できなくて、Cドライブの変な場所を作業ディレクトリとして使われてしまうのが難アリな感じではある。DirectoryをCドライブとは別のドライブに指定したらエラーで結果が保存されなかった。DirectoryにはCドライブ以下のディレクトリを指定しておかないと無駄なGPUクレジットを消費するはめになる。Directory)にした方が無難。Input形式に動画ファイルを指定すると、Outputがコマ落ちしたりするので、ここも連番静止画の方が安全だ。MLには他にもモデルが沢山あり、DensePoseも手軽に試せそう。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。サイト内検索ProfileNegativeMind自称クリエイター・リサーチャー。大学・大学院での専門は3DCGのレンダリングアルゴリズム。Mayaを習得し映像制作もできるようになった。最近の技術的興味はPhotogrammetryやNeRFなどの3Dコンピュータビジョン、生成系AI。特撮・模型趣味ものんびりと。個人情報に関するお知らせ当サイトは利便性向上、適切な広告を表示するため、cookieを使用します。NGサイトの閲覧を続ける場合は、cookieの使用に同意したことになります。jetpackOnScrollStopped=jetpackWidgetsDelayedExec(250,JetpackLikesWidgetQueueHandler);JetpackLikesWidgetQueueHandler();window.addEventListener('scroll',jetpackOnScrollStopped,!0);。