Ng先生が2021年の講演の中で使い始めた言葉です。従来、AI開発においては与えられたデータに対していかに機械学習モデルを改善していくかに注目が集まりがちでした。AI(データ中心のAI)は逆にモデルを固定してデータを改善していくアプローチです。これらは二者択一ではなくいずれも重要であり、実プロジェクトにおいては両面から取り組むことが多いですが、モデル改善の方がAI開発の花形として多く語られているのが実情です。AIという言葉を使うことによって、AI開発におけるデータ改善の重要性、またその体系化の必要性を訴えていると考えられます。このグループの目的AI開発における「データ」に着目した取り組みについて、世界的な動向や、様々な人・組織の知見・ノウハウなどを共有する場を提供することを目的とします。基本的には定期的な勉強会を開催していくことを予定していますが、様々な活動形態を模索していきたいと思います。勉強会の具体的なテーマとしては、例えばデータ収集の工夫、データ品質の評価・改善、アノテーションの効率化など様々なものが考えられます。データに主眼を置いたものを幅広く対象とします。