Intelligence(AI)の基本知識2019.09.09最近人工知能(AI)ってよく聞くけれども、実のところいったい何なのかよくわからないところが多いですよね。Intelligenceの頭文字をとったもので、人工知能はそれを日本語に翻訳したものですが、正式な英語で聞くとなんだか余計難しそうです。Intelligence(AI)は最先端の科学であるため難しい知識も多く、やみくもに調べると迷宮の中に閉じ込められてしまいます。Intelligence(AI)についてわからないままで終わってしまいます。できることなら、初心者にもわかりやすく、基礎的な知識だけを知りたいですよね。Intelligence(AI)についての「これだけ押さえれば安心!」という基本知識を解説します。人工知能(AI)の定義です。Intelligence(AI)の明確な定義は決まっているものだと誰しも思いますよね。Intelligence(AI)のまとまった定義というのは、日本では決まっていません。Intelligence(AI)について確立した学術的な定義や合意はない、とされています。Intelligence(AI)だ!とは言えない状態です。それでは困ってしまうので、ここでは代表的な定義として、人工知能学会の定義をご紹介します。人工知能学会とは、主に人工知能(AI)についての研究成果を発表したり、論文を掲載したりする場を提供している学会です。その人工知能学会によれば、人工知能(AI)には二つの立場があると解説しています。その二つの立場とは、「一つは,人間の知能そのものをもつ機械を作ろうとする立場,もう一つは,人間が知能を使ってすることを機械にさせようとする立場です」。Intelligence(AI)の歴史についてです。Intelligence(AI)ですが、実は長い歴史があります。Intelligence(AI)はブームと人気の低迷している時代が交互に現れており、現在は第三次ブームであると言われています。第一次ブームは1950年後半から1960年代で、コンピュータが特定の問題に対して解答を出すことができるようになったことが背景にあります。Intelligence(AI)は解を出すことはできませんでした。Intelligence(AI)が実用的な水準に達し、多数のエキスパートシステム(ある分野の専門家のようにふるまうプログラム)が誕生したのです。Intelligence(AI)自身が、自分で学習し、自分で「知識」を蓄えることができませんでした。第三次ブームは2000年代から現在まで続いているものです。Intelligence(AI)自身が自ら知識を獲得する手法によって知識を獲得できるようになったことで、さまざまな分野で実用化へとつながることとなりました。Intelligence(AI)の種類についてです。Intelligence)という分類や、弱いAI(人工知能)と強いAI(人工知能)という分類ができます。intelligence,強いAI)という分類ができます。特化型AI(人工知能)と汎用AI(人工知能)について解説していきましょう。Intelligence(AI)のことです。Intelligence(AI)が特化型AI(人工知能)に当たります。Intelligence(AI)のことです。汎用AI(人工知能)は最初にAI(人工知能)を作ろうとした目的でもあります。汎用AI(人工知能)の研究は60年前から続けられているものの、まだどこにも存在していません。弱いAI(人工知能)と強いAI(人工知能)次に、弱いAI(人工知能)と強いAI(人工知能)についてです。弱いAI(人工知能)とは特定の範囲のことを考え、特定の働きをするAI(人工知能)です。プログラムされたことをこなすのに特化しており、掃除用ロボットなどが弱いAI(人工知能)の例です。特化型AI(人工知能)と似た概念ともいえ、人間の活動に対して補助的に働いてくれます。強いAI(人工知能)とは、弱いAI(人工知能)とは異なり、人間と同じような思考をするAI(人工知能)を指します。自律的な学習や、意思決定などができるという特徴を持ち、汎用AI(人工知能)に近い概念です。Intelligence(AI)の活用例です。Intelligence(AI)がどこでどのように役立っているのかイメージが付きにくいかもしれません。そこで、3つの身近な活用事例をご紹介します。お掃除ロボットのルンバ最も身近な事例の一つに、お掃除ロボットのルンバが挙げられます。ルンバは障害物を自動で避けたり、ゴミの多い場所を入念に掃除します。最新式のルンバでは部屋の状況を学習して記憶するため、各部屋へのルートを賢く判断できるんです。毎日の掃除もルンバのおかげで大助かりですよね。人型ロボットのペッパーと言えば、皆さんどこかで見かけたことがあるのではないでしょうか。実はペッパーは感情機能を持つことができ、人の感情を理解するだけでなく、自ら感情を持つロボットとして開発されたんです。Intelligence(AI)が自ら学習することでより最適な検索結果を提供してくれるのです。Intelligence(AI)の将来や問題点についてです。Intelligence(AI)はさまざまな分野で活用されており、その将来が楽しみですよね。Intelligence(AI)の将来や問題点についても気になるところです。これらに関するものとして、シンギュラリティという言葉が存在します。シンギュラリティとは日本語で技術的特異点と訳され、2045年頃に起こると予想されているものです。Intelligence(AI)の知性が人間のテクノロジーと融合し、人間の脳の限界を超える世界がやってくるという意味合いで元々は使われていました。現在では、人間の知力を超え、制御不可能な存在となってしまう世界がやってくる、という文脈で使われることが多くなっています。Intelligence(AI)が人間の職を奪うかもしれないということです。Intelligence(AI)が日本の労働人口の49%を代替するという説もあります。Intelligence(AI)は先ほど紹介した強いAI(人工知能)が必要不可欠であり、それには時間がかかるとみられています。Intelligence(AI)についての基本知識を押さえて解説しました。最先端の科学技術であるため、聞きなれない用語も多かったかもしれませんので、今回解説した5つについて、簡単にまとめると次の通りです。Intelligence(AI)の定義はあやふや。3つのブーム(歴史)があった。大きな分類法が2種類ある。身近な3つの活用事例の紹介。シンギュラリティ(技術的特異点)と労働人口問題というものが存在する。Intelligence(AI)という言葉には統一された定義はないものの、すでに私たちの生活の中に溶け込んでいます。なく一般市民である私たちも無視できない存在となりつつあります。コピーコメントをどうぞコメントを書き込むコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。人工知能による株取引が増え続けると、誰が得して誰が損するの?そろそろアップデートしたい。チャレンジし球種を予測!後輩女子におススメされた!毎日がハッピーになる人工知能アプリ7つ気になる噂!超絶AI(人工知能)がビットコインを開発したのかもこの記事を読んだ人におすすめコメントをどうぞコメントを書き込むコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。ビンビンビンセント2014来日してから3年間IoTエンジニアとして働きました、EMS(エネルギーマネジメントシステム)、照明制御又は構造ヘルスモニタリングシステムのプロジェクト等を担当して、IT関係の経験を得ました。2018年にAI(人工知能)を開発するため、お多福ラボに入社しました。AIZINEのために私はIT技術コンサルタントとして、記者たちの記事をレビューします。趣味はゲーム又は1歳の娘と遊ぶことです。検索トップタイトルとURLをコピーしました。