説明データによっては、データタイプを適切なものに変更することで精度が改善する場合があります。データタイプがテキストの場合は、内部的にそこに含まれる単語の出現頻度が予測モデルに使用されます。データタイプが文字列の場合は、内部的に一文字でも違えば別のカテゴリとして予測モデルに使用されます。似ていないと扱いたい場合は、テキストが適していますし、それぞれを全く別のものとして扱いたい場合は文字列が適しています。TOPお問い合わせご相談・ご質問などお気軽にお問い合わせください。