世界の企業向け人工知能の市場規模は2021年に114億米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率(CAGR)34.6%で拡大すると予測されています。企業から仮想アシスタント、チャットボット、ロボットに対する需要が高まっていることや、指数関数的に増加するデータセットを分析する必要性が高まっていることなどが、企業における人工知能の需要を促進しています。従来のプラットフォームからデジタルプラットフォームへのビジネスのシフトが、世界中の企業における人工知能技術の需要に拍車をかけています。COVID-19のパンデミックは、世界中のあらゆる分野に深刻な影響を与えました。企業向け人工知能(AI)市場は、パンデミックの間、ヘルスケア、小売、教育などの複数のセクターで、高度で創造的なAIベースの企業向け製品の需要が増加したため、成長を遂げました。EC2)の助けを借りて、Covid-19の兆候を検出できる機械学習ベースの画像アルゴリズムを配備した。顧客満足度の向上、より優れた組織管理の提供、データセットの整理を目的とした企業における人工知能の採用が増加していることが、企業における人工知能の需要を押し上げる主な要因となっています。複数のAIサービスプロバイダーは、市場におけるAI需要の増加を満たすために、複数の政府機関や研究開発部門と協力し、新製品やサービスを革新・開発しています。2022年5月、IBMコーポレーションは、アラブ首長国連邦(UAE)のアブダビに拠点を置く初の人工知能研究大学であるモハメド・ビン・ザイード人工知能大学(MBZUAI)との戦略的協業を発表しています。この提携は、AIの基礎研究の推進と、将来的な課題解決に役立つAIの可能性を高める数々の科学的ブレークスルーを加速させることに主眼を置いています。発展途上国における人工知能技術の需要の高まりは、企業の人工知能サービスプロバイダーにとって大きなチャンスとなります。スマートシティ、天然資源といった数々の重要課題への取り組みに貢献しており、ラテンアメリカ地域に成長機会を提供しています。同地域の大企業の約80%が進行中のプロジェクトを抱えており、業務効率の向上や経営の意思決定において、同地域の企業に利益をもたらすだろうとも報告されています。クラウド分野は、2021年に62.6%の圧倒的な収益シェアを獲得し、予測期間中に36.0%を超える最高のCAGRを記録すると予想される。この成長の背景には、テクノロジーへの投資の増加や、オンプレミスのインフラ保守にかかるコスト削減の必要性などの要因が考えられます。クラウドの導入により、企業は資本コストを再投資することなく、既存のシステムを人工知能ベースの技術で進化させることができます。オンプレミス型は、予測期間においてCAGR31.6%で成長すると予測されています。関連するデータの保護に対する懸念が高まっていることに起因していると考えられます。技術別に見ると、自然言語処理(NLP)、機械学習、コンピュータービジョン、音声認識、その他に分類されます。その他のサブセグメントにはさらに、プランニング、スケジューリング、最適化、ロボット工学、エキスパートシステムなどの技術が含まれます。自然言語処理(NLP)セグメントは、2021年に約33.0%の最大の収益シェアを占め、予測期間には33.2%のCAGRで成長すると予測されている。このセグメントの成長の背景には、企業におけるバーチャルサポートサービスの導入の増加や、多数の産業分野によるAI技術への投資の増加が挙げられます。読みやすく、文法的に正しく、文体的に自然な形でテキストから意図を生成・抽出する能力により、企業におけるNLP技術の需要を促進しています。コンピュータビジョンは最も急速に成長している分野であり、今後数年間はCAGR36.6%以上で拡大すると予測されています。市場は、最終用途に基づいて、メディア&広告、小売、BFSI、IT&通信、ヘルスケア、自動車&輸送、その他に区分されます。IT&通信セグメントは、2021年に29億5000万米ドルの最大の収益シェアを占め、予測期間中に32.0%を超えるCAGRで成長すると予測される。この成長の背景には、さまざまなIT&テレコム新興企業によるAIソリューションへの投資が増加していることがある。33.2%と33.9%となり、大きな収益シェアを占めている。この成長は、ビジネスプロセスの効率化、ダウンタイムの排除、設備投資のコスト削減を求める銀行や金融機関の需要が高まっていることに起因すると考えられる。用途別に見ると、大企業向けと中小企業向けに分けられます。大企業セグメントは2021年に63.9%の最大の収益シェアを占め、予測期間中もその地位を維持すると予測される。このセグメントの成長の背景には、生産性の向上、インフラにかかるコストの削減、冗長なタスクの削減による柔軟性と俊敏性の向上などのニーズが高まっていることが挙げられます。中小企業向けは、予測期間中に38.4%という最速のCAGRを記録すると予想されます。コスト効率を高めるために、中小企業のAIへの傾倒が高まっていることに起因している。北米は2021年に38.1%の圧倒的な収益シェアを獲得し、予測期間には33.0%を超えるCAGRで拡大すると予測される。AIソリューション&サービスを開発する大手企業の存在、技術インフラ施設、データ管理デバイスを利用するエンドユーザーの多さなどの要因が、同地域の市場を牽引しています。2019年2月、大統領は人工知能のリーダーシップの進歩のための戦略として、「アメリカAIイニシアチブ」を発表しました。これらのイニシアチブの一環として、連邦政府当局は、さまざまな産業分野にわたるAIベースのシステムの実世界への導入と開発のための基準を設定しています。アジア太平洋地域は、予測期間中に36.4%の最速のCAGRを記録すると予想されています。この地域の成長は、AI導入の増加と、プライバシー&セキュリティ、チーム調整、企業のモラル基準の確立などの問題を解決するデータ管理プラットフォームの設置に起因していると考えられる。AI技術の進歩、政府による投資支出の増加、様々な分野での革新的な技術の採用が、主要な成長ドライバーとして作用しています。(AAIA)の主要目的は、AIおよびその他の関連分野の領域の科学者に力を与えることである。同協会は、学術研究と交流を通じて、AIの開発と応用を促進することを目的としています。企業向け人工知能市場の競争環境は断片的であり、複数のグローバル企業や地域企業が存在する。主要参加企業は、戦略的コラボレーション、パートナーシップ、M&Aを行い、事業領域を拡大し、厳しい競争環境を勝ち抜いています。サービスプロバイダーは、自社の製品に新しい技術を取り入れ、他のプレイヤーに対する競争優位を得るために高度なソリューションを開発するために、研究開発活動にかなりの投資を行っています。2022年2月、IBMコーポレーションは、通信ソリューションとコンサルティングサービスの大手プロバイダーであるSentacaの買収を発表しました。IBMはSentacaを買収することで、クラウド事業の成長を加速させる狙いがある。解決において、IBMのクライアントを支援することが期待されます。世界の企業向け人工知能市場の著名な参加企業には、以下のような企業があります。mail@report.jp。