見えない変化を可視化する。見えている世界が動き出す。モデルを中心とするプロダクト群「ReazonSpeech」を公開した。これらを用いた文字起こしサービスが、プロジェクトwebサイトにて実際に試すことができる。研究の推進を目的として構築され、いずれも無償にて公開されている。それぞれの特徴は以下の通り。Whisperに匹敵)な日本語音声認識モデル。商用利用可ReazonSpeechコーパス作成ツールTV録画データ等から音声コーパスを自動抽出するソフトウェアツール。商用利用可ReazonSpeech音声コーパス世界最大19,000時間の高品質な日本語音声認識モデル学習用コーパス※「Whisper」:ChatGPTなど最先端のAIプロダクトを発表している米国の人工知能研究所OpenAIが2022年9月に公開した高精度な音声認識モデル。同社は、高精度な音声認識モデルを得るためには音声コーパスが大量に揃っていることが必要不可欠であるという。誰もが自由に使える形で大規模な音声コーパスが公開されれば、当技術の迅速な発展に大きく寄与するが、日本語では、商用利用も含めて英語等の言語とは異なり自由に利用可能なコーパスは量が少ない。同プロダクトでは、ワンセグ放送の録画データから音声コーパスを自動抽出している。録画データから音声コーパスを構築するためには、アラインメント処理(発話単位で音声と字幕テキストを対応付ける処理)が必要となる。手動で処理を行うと膨大なコストがかかる処理のため自動化が必須となる。既存の音声認識モデルを利用すると、自動化できるが、そこから得られた音声コーパスは、元の音声認識モデルやその学習に用いた音声コーパスのライセンスの影響を受けてしまう。Voiceという音声コーパスから構築した音声認識モデルでアラインメント処理を行い、そこで得られた音声コーパスを元にして再度アラインメント処理を実行する、という過程を幾世代も重ねて、少しずつ音声コーパスのサイズを増やしていった。現在のサイズは19,000時間だが、今後さらに規模を拡大する予定だという。Whisper」「LaboroTVSpeech」を用いた結果を示した。同等の精度を達成している。E2E音声処理のためのオープンソースツールキット。し、同様のコーパスの構築・共有活動に参加できるという。CDLA-Sharing-1.0ライセンスを予定。著作権法30条の4を含む適用法令を遵守し、現著作権者の権利を侵害しないことが前提とのこと。29回年次大会(NLP2023)で今回の成果について報告し、より大規模で高品質な音声コーパスの継続的なリリースを予定。多くの人が自由な音声コーパスの構築と共有に参加するための普及活動の実施を目指すとのこと。編集部Ledge.ai編集部です。最新のAI関連技術、テクノロジー、AIのビジネス活用事例などの情報を毎日発信しています。Thu検索精度を30%アップ。Thu「プロンプトエンジニア」での職種検索・登録が可能に。FriAI創薬の開発を加速。Plusの月額利用料の全額補助を福利厚生に追加。社員のプロンプトエンジニアリングの向上を目指す。搭載全自動DX-AI「AutonoMix(オートノミクス)」先行予約を受付中。見えない変化を可視化する。見えている世界が動き出す。