見えない変化を可視化する。見えている世界が動き出す。ThuAI(人工知能)メルカリから学ぶ、事業にAIを導入する術Tweet2019年3月28日、株式会社メルカリはAI技術説明会を実施した。“AIをどう使うか?”というレクチャー・ディスカッションに参加して得た知見など、AIの事業活用を目指す企業には必聴の内容が語られた。本記事ではメルカリAI技術説明会の内容をもとに、事業へAIを活用するために企業がすべきことを探っていく。イベントのレポート記事はこちら。成長したのは、圧倒的データ量での徹底的なモデルの作り込みを愚直にやってきたからです。“データが全て”とわかってはいるものの、なかなか動けない。瞬時かつ同時の顔認識や、人と区別のつかないコールセンターのAIオペレーターなど、中国産AIの性能を目の当たりにした濱田氏。正確なデータを大量に用意して地道に手を動かせば、本当につくりたい製品を実現できると確信を持ったそう。いうレクチャー・ディスカッションでもデータの重要性が語られていたという。「AIを使ううえで考えなければいけないことは、どのように安くカスタマーを獲得するかどのようにLTVを最大化するかの2つだと語られました。この2つを達成するためには、達成に必要なデータが何かを考える必要があります。低コストでカスタマーを獲得し、LTVを最大化するといっても、事業内容や顧客層により打つべきアクション、そのために使うべきデータは異なる。目的に見合った正確なデータを大量に用意してモデルを徹底的に作り込むことが、AIを事業に活用するうえで大切なようだ。AI人材の獲得とAIの民主化が必須メルカリは、数十億規模の出品情報や購買情報といった膨大なデータを持っている。いくらデータがあってもモデルを実装する技術がなければ元も子もない。メルカリは、もちろんその準備も怠っていない。データ収集、モデル作成、画像認識、テキスト分類の専門家が約20名、予測サーバ作成、モデル運用の専門家が約10名が在籍しています。2019年4月に10名、10月には20名が入社予定です」また、カスタマーを獲得しLTVを最大化する方法を考える立場にあるのは、非エンジニアの人間であることも多い。いった立場にある人も、手段の1つとしてAI活用を考慮する必要がある。AIに何ができるのかという知識を持ち、戦略を立てていかなければならない。「メルカリでは、AIエンジニアだけでなく、バックエンドエンジニアや、非エンジニアもAIの知識を身につけるという、AIの民主化に取り組んでいます」さらに、社員全員がAIを業務で活用できる未来を目指し、AIエンジニア以外でも簡単にモデルを作成、実装できる機械学習プラットホーム「Lykeion」の構築も進めている。メルカリは、売ることに特化したAI戦略で他社との差別化を図るデータも人材も兼ね備えたメルカリ。顧客獲得にどのような戦略を立てAIを使っているのだろうか。「インターネットが普及して、アマゾンや楽天市場などが登場し、それまで街に出たり電話注文をする必要のあった『買う』という行為は簡単になりました。今度はメルカリが、AIを活用して売ることを簡単にしたい。売るというハードルを極限まで下げ、『空気』のようにしていきたいです。AI”実現のため、商品が売れやすくなるように自動で価格を調節するといった機能の実装も検討しているという。メルカリは顧客獲得のため「売るというハードルを極限まで下げる」という戦略をとり、実現のためのツールとしてAIを活用している。した確固たる戦略を持ったAIの活用法や、AI人材確保・育成の取り組みは、多くのAI導入を目指す企業の道標となるだろう。現在でも簡単になっている売ることが、この先どこまで簡単になっていくのか、今後のメルカリの動向に注目だ。編集部Ledge.ai編集部です。最新のAI関連技術、テクノロジー、AIのビジネス活用事例などの情報を毎日発信しています。見えない変化を可視化する。見えている世界が動き出す。