質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。KerasKerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。KerasKerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。(塩尻MLもくもく会#7)上記のURLのサイト様のコードを参考にVAEとオリジナルデータセットを用いて異常検知を行いたいと考えております。'numpy'コードの途中で上記のようなエラーが発生してしまい、どのようにコードを改良すればいいのかわからない状態です。前回、似たような質問をさせていただいており、ご回答者様より「ndarrayにappend()メソッドは在りません。numpy.append()のメソッドなら在ります。」とのご指摘をいただけたため、コードを自分なりに試行錯誤(appendの前にnumpyを付けてみるなど)してみたのですが、うまくいかず同じようなエラーが発生してしまっているため、頭を悩ませております。コードをすべて変更しなければならないのか、それとも自分の作成したデータセットの作り方が間違っているのか、大変恐縮ではありますがどんな小さなことでも構いませんので何かご助言いただけたらと思います。クリップ1気になる質問をクリップするクリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。クリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。下記のような質問は推奨されていません。適切な質問に修正を依頼しましょう。エラーには「x_train_b.numpy.append」とありますが、コードの中には無かったので。15:02ご回答いただきありがとうございます。takutakuya様。コードをエラーが発生した際の時に修正いたしましたので、ご確認していただけたらと思います。評価が高い順2ベストアンサーnumpy.appendは関数なので、使い方は以下のようになります。numpy.append(元の配列,対象の配列)関数なので戻り値があります。ような回答は推奨されていません。質問の回答になっていない投稿スパムや攻撃的な表現を用いた投稿このような回答には修正を依頼しましょう。npとしているので、コードの中でnumpyを呼び出したい時はnpと書きましょう。ような回答は推奨されていません。質問の回答になっていない投稿スパムや攻撃的な表現を用いた投稿このような回答には修正を依頼しましょう。'numpy'というアトリビュートはありません。おっしゃってますx_train_bにはなにがはいってるんでしょうか。ような回答は推奨されていません。質問の回答になっていない投稿スパムや攻撃的な表現を用いた投稿このような回答には修正を依頼しましょう。行動規範の内容に同意します質問の解決につながる回答をしましょう。サンプルコードなど、より具体的な説明があると質問者の理解の助けになります。読む側のことを考えた、分かりやすい文章を心がけましょう。notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。KerasKerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。KerasKerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。