www.crosshyou.infowww.crosshyou.info政府統計の総合窓口のデータや、OECDのデータを使って、Rの練習をしています。ときどき、読書記録も載せています。国内の比率の傾向を調べました。2015年以降は輸出のほうが多くなっていることがわかりました。比率に傾向があるかどうかを調べたいと思います。read.csv関数でデータを読込み、summary関数でデータの要約を表示します。次に、輸出だけ、国内だけ、のデータフレームを作成します。]で必要な列を指定して、輸出だけ、国内だけのデータフレームを作成しています。表示行数)で、初めの2行だけを表示しています。列名が、鉱工業.輸出のように、.輸出がついていますので、新しく列名を付け直します。summary関数で要約します。比率の最小値は、石油が記録した0.5660で、最大値は情報通の1.6620ですね。cut関数で1未満を国内超、1より大きいを輸出超とファクタに変換します。して作成したファクタのデータ群ともとのデータフレームの年、月のデータを結合させます。cbind関数を使います。年と月が数値データとして取り込まれていますので、factor関数を使って、ファクタに変換します。このように、ファクタに変換されました。月と各業種のクロス表を作成します。table関数を使います。して、作成したクロス表を合計します。単純に足し算するとOKです。1月と2月は輸出超が多い感じですが、有意な違いといえるのかな?カイ自乗検定で確かめてみましょう。帰無仮説:月と輸出超・国内超の度数は関連がない。対立仮設:月と輸出超・国内超の度数は関連がある。帰無仮説は棄却されません。月によって、輸出超・国内超の度数に違いはないようです。比率の推移をグラフにして見る。はてなブログPro主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思います。5引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。