確保するこれらの製品を、無料でお試しください。サービスを実現します。プラットフォームをオールインワンで提供し、インフラストラクチャの肥大化を抑制します。バランサー、キャッシュ、APIゲートウェイ、WAFをオールインワンで提供することで、高いパフォーマンスと軽量化を実現します。スイートにより、アプリとAPIを速やかに導入できます。確保するこれらの製品を、無料でお試しください。Protection(AIP)になりました。AIPを使い始めましょう。サイバーセキュリティが、DevSecOpsチームのリソースに負担を強いることは知られています。ソリューションで大幅に減らすことができます。Fordは、教師あり学習機能を備えたThreatMLが、誤検知と検知漏れの両方をどのように削減しているかを説明しています。インフラストラクチャ保護の機械学習によって、チームの負担が軽減されると同時に、見つけなければならない脆弱性と脅威を確実に検知できることについて論じています。Right」の一節では、機械学習を使用することで、調整、抑制の強化、Detection-in-Depthによるコンテキストに応じたアラートの確認などさまざまな操作がどのように自動化されるかについても論じています。チームが調べなければならない大量の調査結果を有意に削減できるソリューションの開発を考えていました。チームはストレスにさらされています。チームは比較的、少人数です。そのため、彼らは調査結果の選別に十分な時間をかけることができません。本当にセキュリティの問題があるのであれば、積極的に調査結果を生成しなければなりません。そこで私たちは、効率が非常に高いことを重視したアプローチを取りたいと考えていました。実際に違法な脅威であるものを警告するだけでなく、既知と未知の動作も確実に網羅するアプローチです。これまで探そうとしなかったけれど、探さなければならない未知の動作もあります。そこで、機械学習、特に教師なし学習を使用した異常検知の出番です。ルールと異常検知をうまく結びつけるのが教師あり学習です。これらのアプローチをどちらも利用し、教師あり学習を利用して基本的には両方の結果を選別して、予測可能なものを見つけます。一日が終わる頃には、誤検知も検知漏れも削減しています。チームの負担を軽減し、見つけなければならないものを検知できます。機械学習を使用することで、調整、抑制の強化、アラートの確認などさまざまな操作を自動化できます。教師あり学習機能を備えたThreatMLが、DevSecOpsチームの負担をどのように軽減するかについて、今すぐお問い合わせください。Protection(AIP)になりました。AIPをお試しください。卓越したデジタル・エクスペリエンスを安全にお届けします自動化、セキュリティ、パフォーマンス、インサイト能力を有するF5製品ラインナップは、お客様がコスト削減、オペレーションの改善、そしてユーザ保護の強化を実現するアプリケーションを作成・保護・運用することを可能にします。