存続に関わる問題に直面している。直面する社会課題に最初に直面する国となっている。Goals)で掲げられている目標を達成し、持続可能な世界の構築するための鍵となる技術と考えられている。社会に多大なる便益をもたらす一方で、その社会への影響力が大きいがゆえに、適切な開発と社会実装が求められる。社会」への変革を推進する必要がある。人工知能)」の定義については研究者によっても様々な考え方があり、現在のところ明確な定義はない。ハイレベルエキスパートグループ報告書においては、「環境や入力に対応して知的な動作(一定の自律性を有することもある)を行うシステム」とされている。「知的な動作」の実体は解釈に依存する側面もある。定義を引用しているが、この定義も大きな曖昧性を持ったものである。研究を加速している肯定的な側面があるともしている。技術」と判断するかに関して、一定のコンセンサスはあるものの、それをことさらに厳密に定義することには現時点では適切であるとは思われない。一般に「AI」と呼ばれる様々な技術が単体で使われることは少なく、情報システムの一部として組み込まれて使われることが一般的である。技術または、本原則に照らし合わせて同等の特徴と課題が含まれる技術が組み込まれると言う前提に立ち、本原則は、このような技術を包含した「高度に複雑な情報システム一般」に適応されると考えられる。研究開発や社会実装において考慮すべき問題を列挙する。良いものとなるためには、関係ステークホルダーが対話しながら協力していくことが必要不可欠である。実現に大きく貢献することが期待される。指摘される地球規模の持続可能性へとつなげることが重要と考える。我々は、以下の3つの価値を理念として尊重し、その実現を追求する社会を構築していくべきと考える。道具として使いこなすことによって、人間の様々な能力をさらに発揮することを可能とし、より大きな創造性を発揮したり、やりがいのある仕事に従事したりすることで、物質的にも精神的にも豊かな生活を送ることができるような、人間の尊厳が尊重される社会を構築する必要がある。Inclusion)多様な背景と価値観、考え方を持つ人々が多様な幸せを追求し、それらを柔軟に包摂した上で新たな価値を創造できる社会は、現代における一つの理想であり、大きなチャレンジである。いう強力な技術は、この理想に我々を近づける一つの有力な道具となりえる。適切な開発と展開によって、このように社会のありかたを変革していく必要がある。活用によりビジネスやソリューションを次々と生み、社会の格差を解消し、地球規模の環境問題や気候変動などにも対応が可能な持続性のある社会を構築する方向へ展開させる必要がある。よって強化し、そのような社会を作ることに貢献する責務がある。用いるのか」という目的設定は、人間が行う必要がある。社会を良くするために使うことも可能であれば、望ましくない目的達成のために使われたり、無自覚に不適切に使われたりすることもありうる。イノベーションシステム」、「ガバナンス」の在り方について、技術の進展との相互作用に留意しながら考える必要がある。実現する上で同等に重要である。十分に活用できる社会の実現の鍵となる。そのために人間に期待される能力及び役割は、以下のようなものになる。情報リソースとなるデータ、アルゴリズム、又はその双方にはバイアスが含まれること及びそれらを望ましくない目的のために利用する者がいることを認識する能力を人々が持つことが重要である。データのバイアスには、主として統計的バイアス、社会の様態によって生じるバイアス及びAI利用者の悪意によるバイアスの3種類があることを認識していることが望まれる。利用によって、多くの人々が創造性や生産性の高い労働に従事できる環境が実現できることが望ましい。支援によって実現する能力を獲得できることが期待される。このことを実現するための教育システム及びそれらの達成に資する社会制度が実現されなければならない。基礎教養から実装及び設計等の応用力を、幅広い分野の横断的、複合的及び融合的な枠組みで身につけた人材が十分に存在することが重要である。活用した生活環境の構成に寄与することが期待される。このような生活環境の整備によって、多くの人々がより豊かで充実した人生を送れるような社会制度が実現されなければならない。利用することで、個々のサービス・ソリューションの進化を促進し、効率化・個別化による多様なメリットを生み出すことが期待される。進化に応じて柔軟に変化し、対応できるようなものになっている必要がある。)への対応が含まれる。秩序形成への仕組み等を備えた柔軟なアーキテクチャ設計を実現する必要がある。保証するために、様々な社会システムに共通のデータ利活用基盤を整備する必要がある。多様な人々が多様な夢やアイデアを実現できるよう、労働、雇用環境や創業環境が柔軟で国際的に開かれたものになっていることが必要である。そのために企業は公正な競争を行い、柔軟な働き方を促進していること、また人間の創造力が産業を通じても発揮され続けており、スタートアップへの投資が促進されていることが求められる。評価に参加し、互いに刺激し合いながら、イノベーションが次々に生まれる環境ができていることが必要である。解析可能なレベルで利用可能であり、かつ、プライバシーやセキュリティが確保されることで、誰もが安心してデータを提供し流通させることができ、提供したデータから便益を得られる環境ができていることが求められる。研究開発し利活用できる環境が整い、研究開発と利活用のサイクルが迅速に回ることによって、望ましい発展が加速していることが望ましい。利活用によって、新たな発想やさらなる可能性が生まれ、イノベーションの地平が格段に広がっていることが求められる。イノベーションシステム」で議論されるべき内容や目的設定は、常に更新し続ける必要がある。ガバナンスについて問題を設定し、影響を評価し、意思決定を行うと共に実装できる体制が整っていることが必要である。社会的に声の挙げにくい人たちを含む、多様なステークホルダーの声を拾い上げて、常に最先端の社会的、技術的な課題に取り組む体制を構築できていることが求められる。したガバナンスの実現に際しては、法律によるのみならず、技術的手段を含む企業の自主的な取組によるなど、柔軟かつ実効的な方法がとられていることが求められる。ガバナンスのための国際的な整合が重要であり、各国におけるガバナンスに加えて、国境を越える問題に対処するための国際協力体制が整っていることが求められる。適切で積極的な社会実装を推進するためには、各ステークホルダーが留意すべき基本原則を定めることが重要と考える。開発利用原則」に体系化する。開発利用原則は、以下のとおりである。社会」において、国や自治体をはじめとする我が国社会全体、さらには多国間の枠組みで実現されるべき社会的枠組みに関する原則である。利用は、憲法及び国際的な規範の保障する基本的人権を侵すものであってはならない。人々の能力を拡張し、多様な人々の多様な幸せの追求を可能とするために開発され、社会に展開され、活用されるべきである。悪用して人の意思決定を操作したりすることのないよう、我々は、リテラシー教育や適正な利用の促進などのための適切な仕組みを導入することが望ましい。人間の労働の一部を代替するのみならず、高度な道具として人間を補助することにより、人間の能力や創造性を拡大することができる。利用にあたっては、人が自らどのように利用するかの判断と決定を行うことが求められる。利用がもたらす結果については、問題の特性に応じて、AIの開発・提供・利用に関わった種々のステークホルダーが適切に分担して責任を負うべきである。恩恵をすべての人が享受できるよう、使いやすいシステムの実現に配慮すべきである。前提とした社会において、我々は、人々の間に格差や分断が生じたり、弱者が生まれたりすることは望まない。正確な理解と、社会的に正しい利用ができる知識と倫理を持っていなければならない。従来のツールよりはるかに複雑な動きをするため、その概要を理解し、正しく利用できる素養を身につけていることが望まれる。社会においてどのように使われるかに関するビジネスモデル及び規範意識を含む社会科学や倫理等、人文科学に関する素養を習得していることが重要になる。このような観点から、我々は、以下のような原則に沿う教育・リテラシーを育む教育環境が全ての人に平等に提供されなければならないと考える。人々の格差や弱者を生み出さないために、幼児教育や初等中等教育において幅広くリテラシー等の教育の機会が提供されるほか、社会人や高齢者の学び直しの機会の提供が求められる。活用するためのリテラシー教育やスキルとしては、誰でもAI、数理、データサイエンスの素養を身につけられる教育システムとなっているべきであり、全ての人が文理の境界を超えて学ぶ必要がある。技術の限界に関する内容を備えることも必要である。広く浸透した社会において、教育環境は、一方的かつ均一的に教える教育の在り方から、個々人の持つ関心や力を活かす在り方へと変化すると考えられる。そのため、社会は、これまでの教育環境における成功体験に拘ることなく、常に最適な形へと柔軟に変化し続ける意識を全体として共有する。活用して構築されることが望ましい。このような教育環境の整備に向けて、行政や学校(教員)に負担を押し付けるのではなく、民間企業や市民も主体性をもって取り組んでいくことが望ましい。高精度で推定できることがある。応じて、単なる個人情報を扱う以上の慎重さが求められる場合があることを意味する。パーソナルデータが本人の望まない形で流通したり、利用されたりすることによって、個人が不利益を受けることのないよう、各ステークホルダーは、以下の考え方に基づいて、パーソナルデータを扱わなければならない。活用したサービス・ソリューションにおいては、政府における利用を含め、個人の自由、尊厳、平等が侵害されないようにすべきである。使用が個人に害を及ぼすリスクを高める可能性がある場合には、そのような状況に対処するための技術的仕組みや非技術的枠組みを整備すべきである。当該データのプライバシーにかかわる部分については、正確性・正当性の確保及び本人が実質的な関与ができる仕組みを持つべきである。利用に際し、人々が安心してパーソナルデータを提供し、提供したデータから有効に便益を得られることになる。パーソナルデータは、その重要性・要配慮性に応じて適切な保護がなされなければならない。)から、社会生活のなかで半ば公知となっているものまで多様なものが含まれていることから、その利活用と保護のバランスについては、文化的背景や社会の共通理解をもとにきめ細やかに検討される必要がある。積極的に利用することで多くの社会システムが自動化され、安全性が向上する。常に適切に対応することは不可能であり、セキュリティに対する新たなリスクも生じる。社会は、常にベネフィットとリスクのバランスに留意し、全体として社会の安全性及び持続可能性が向上するように務めなければならない。関わる層の厚い研究開発(当面の対策から、深い本質的な理解まで)を推進し、サイバーセキュリティの確保を含むリスク管理のための取組を進めなければならない。利用における持続可能性に留意すべきである。一義的に依存してはならない。新たなビジネス、サービスを創出し、持続的な経済成長の維持と社会課題の解決策が提示されるよう、公正な競争環境が維持されなければならない。関する資源が集中した場合においても、その支配的な地位を利用した不当なデータの収集や主権の侵害が行われる社会であってはならない。関する資源が集中した場合においても、その支配的な地位を利用した不当なデータの収集や不公正な競争が行われる社会であってはならない。利用によって、富や社会に対する影響力が一部のステークホルダーに不当過剰に偏る社会であってはならない。利用によって、人々が、その人の持つ背景によって不当な差別を受けたり、人間の尊厳に照らして不当な扱いを受けたりすることがないように、公平性及び透明性のある意思決定とその結果に対する説明責任(アカウンタビリティ)が適切に確保されると共に、技術に対する信頼性(Trust)が担保される必要がある。多様なバックグラウンドを理由に不当な差別をされることなく、全ての人々が公平に扱われなければならない。動作結果の適切性を担保する仕組みなど、用途や状況に応じた適切な説明が得られなければならない。利用・採用・運用について、必要に応じて開かれた対話の場が適切に持たれなければならない。とそれを支えるデータないしアルゴリズムの信頼性(Trust)を確保する仕組みが構築されなければならない。間の対等な協業・連携や柔軟な人材の移動を促さなければならない。幅広い学問の確立及び発展が推進されなければならない。技術の健全な発展のため、プライバシーやセキュリティの確保を前提としつつ、あらゆる分野のデータが独占されることなく、国境を越えて有効利用できる環境が整備される必要がある。加速するコンピュータ資源や高速ネットワークが共有して活用されるような研究開発環境が整備されるべきである。技術の社会実装を促進するため、あらゆる分野で阻害要因となっている規制の改革等を進めなければならない。社会原則を踏まえたAI開発利用原則を定め、遵守するべきと考える。開発利用原則については、現在、多くの国、団体、企業等において議論されていることから、我々は早急にオープンな議論を通じて国際的なコンセンサスを醸成し、非規制的で非拘束的な枠組みとして国際的に共有されることが重要であると考える。共有し、政策等に反映させるべきである。社会像を世界に示し、国際社会の協調的かつ創造的な新たな発展に寄与すべきである。関連技術の進展、社会の変化、世界の情勢等に応じて、今後柔軟に進化・発展させるものである。