Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。Academy」や、すべてのITパーソンに向けた「新エバンジェリスト養成講座」などの講座を企画しています。EnterpriseZine編集部ならではの切り口・企画・講師セレクトで、明日を担うIT人材の育成をミッションに展開しております。その時々の情報に翻弄されることなく、適切な対策をとることができるような情報発信を目指した。Visualization(EDAV)」だ。ここでDatabricksの「レイクハウス・プラットフォーム」を採用し、データの民主化を加速した。Awards」を受賞。Levenson氏と対談した。公共機関がデータで抱える5つの課題とはDatabricksのLevenson氏はまず、同社の公共機関における事業について説明した。Federal」を立ち上げたという。「当時社員はまだ75人。それでもこの事業をやりたかったのは、世界をよくしたかったから」と振り返った。そのようなLevenson氏の熱心な思いもあって、現在45の連邦機関がDatabricksの技術を利用している。サービスの強化」の5つを挙げた。クリックすると拡大しますたとえばレガシーのモダン化。「連邦政府は早期からITを受け入れていたために、レガシーが多く残っている」とLevenson氏。連邦政府が抱えているデータセンターの数は1万2,000で、この数は2010年から変わっていないという。「これらデータセンターにはそれぞれデータソースがあり、連邦政府にとって大きな課題になっている」(Levenson氏)。重要なデータがサイロ化されているのに加え、データの量は右肩上がりで増えている。政府側も手をこまねいているわけではない。Decrees」としてデータに関する5つの政令を出した。データ共有の最大化、共通のインターフェイス仕様に基づくデータカタログなどを含むもので、「DoDだけでなく、公共機関は同じような課題にフォーカスしている」とLevenson氏は説明する。クリックすると拡大しますDatabricksは「レイクハウス・プラットフォーム」などの製品をもち、データとAIの成熟モデルを敷いて顧客のデータ活用を支援しているが、公共機関に対しても同じだ。Levenson氏は「統合されたガバナンスモデルを持ち、データアナリティクスと機械学習のための様々なテクニックを活用するためには、すべてのデータが得られる場所が必要だ」と訴えた。「データが製品」──迅速で的確な意思決定のために後半は、Levenson氏がCDCのTarar氏(CEA)と同Sim氏(CDO)に質問する形式で、コロナ禍におけるCDCのデータ活用の取り組みを聞き出した。Levenson氏:この2年間は激動の年月だったと思います。コロナ禍になってからの取り組みを簡単に教えてください。Sim氏:2020年12月にCDCの最高データ責任者(CDO)に就任しました。CDOとして、CDC内部だけでなく、州、領土、地域や部族のパートナー、連邦機関なども関係しており、難しくもありますがチャンスもたくさんあると思っています。今回の感染症についてですが、我々CDCは感染症の突発的発生を熟知しています。それでもCOVID‐19が特異だったのは、その規模です。ジカ熱のようなものは局所的ですが、COVID‐19は世界的な流行であり、効率の良い対応が求められました。CDCの上層部や連邦政府に情報を提供するだけでなく、地域のコミュニティも情報を必要としていました。これは、とても挑戦的な課題でした。データの共有は当然重要ですが、CDCのデータ使用合意や規制についても考えなければなりませんでした。リーダーシップなどにリアルタイムに近い情報を提供するという点で、大きな挑戦となりました。コロナが特異だったもう一つの点として、時間の経過とともにデータが変化すること。ウイルスについての理解が進むにつれて、追跡するものが変化しました。追跡していましたが、検査ができるようになり、病院のベッド数、マスクやゴーグルなどの個人用防護具(PPE)の在庫、そしてワクチンが出てくるとワクチンの数も調べなければなりません。このように、先を見越して計画できない状況で、新しい研究や情報が入ってくるとそれに合わせて迅速に適応することが求められました。それを拡張させ、その情報を取得して処理するパイプラインも構築し、収集してレポートを作成しなければなりません。Initiative(DMI)」をローンチしていました。DMIとは、公衆衛生にフォーカスしてシステムをモダン化する取り組みです。今お話ししたようなコロナ禍での取り組みは、結果としてこのDMIをさらに加速させることになりました。Tarar氏:この2年はコンピューターの前にかじりついていましたね。重要な業務だったのが、検査やデータのバックボーンを構築することです。Tarar氏2020年3月にCOVID‐19テストのためのバックボーン構築に着手し、6週間程度で運用を開始しました。取り組んだのがデータの速度で、高速にするためにストリーミング機能の構築もしました。データそのものだけでなく、データにつながる出来事が精度の高い意思決定を加速させたのです。このように、たくさんの学びがありました。2020年5月~6月になると、検査が増えました。我々もスピードを速めて、地方や地域、国レベル、政府での意思決定のために、毎日夕方5時までに保健や健康に責任を持つ機関に正確な情報を届けました。このように、CDCの役割において、データが製品であるということがわかると思います。CDCは毎日指標を生成しますが、これらは信頼できるものとして科学的な裏付けが必要です。様々なステークホルダーから入手するデータから、意味のあるインサイト(洞察)を抽出し、これにより意思決定を加速します。CDCの重要な任務は、データの透明性と可観測性を強化することです。行うデータリポジトリです。それ以前は伝統的なデータウェアハウスのアプローチで構築を試みましたが、結局Databricksの技術を使って構築しました。ヨウコ)フリーランスライター。欧州のICT事情に明るく、モバイルのほかオープンソースやデジタル規制動向などもウォッチしている。設立からブランディングを担うCMOに聞く5「グローバル一体経営」の実現に王手。設立からブランディングを担うCMOに聞く5「グローバル一体経営」の実現に王手。GPT」とは1リコー、大規模言語モデル(LLM)による独自のAI開発、「GPT-X時代」に向け進化中2ベンダーがVPN装置のパッチあてといった脆弱性対策に及び腰なワケ──意識すべき、利用者側の心得とは3「グローバル一体経営」の実現に王手。Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。設立からブランディングを担うCMOに聞く5「グローバル一体経営」の実現に王手。設立からブランディングを担うCMOに聞く5「グローバル一体経営」の実現に王手。GPT」とは1リコー、大規模言語モデル(LLM)による独自のAI開発、「GPT-X時代」に向け進化中2ベンダーがVPN装置のパッチあてといった脆弱性対策に及び腰なワケ──意識すべき、利用者側の心得とは3「グローバル一体経営」の実現に王手。設立からブランディングを担うCMOに聞く5「グローバル一体経営」の実現に王手。GPT」とは1リコー、大規模言語モデル(LLM)による独自のAI開発、「GPT-X時代」に向け進化中2ベンダーがVPN装置のパッチあてといった脆弱性対策に及び腰なワケ──意識すべき、利用者側の心得とは3「グローバル一体経営」の実現に王手。23は、JSONとリレーショナルの二面性追求。将来的には業界横断型プラットフォームへ新着記事一覧を見るイベントイベントカレンダーを見る講座イベントカレンダーを見る「EnterpriseZine」(エンタープライズジン)は、翔泳社が運営する企業のIT活用とビジネス成長を支援するITリーダー向け専門メディアです。データテクノロジー/情報セキュリティ/システム運用の最新動向を中心に、企業ITに関する多様な情報をお届けしています。イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。