閉じるEnglishサイトマップお問い合わせロジスティードについて3PL重量機工・移転フォワーディングソリューションIR情報CSR/ESG採用サイトトップ採用ロジスティクステクノロジーホームHOME大志が、ある。COMPANIES情熱が、ある。STRATEGY舞台が、ある。自動化とデータサイエンスの力で世界の物流を変えていく。※所属については、掲載当時の内容となっております。7社協創でトライ&エラーを繰り返しながら挑んだ日本初の無人ケース仕分けシステム物流現場の重労働や人手不足という社会問題に対し、人手の作業をロボットに置き換えるなど最先端の技術を用いて倉庫内の省人化に取り組むのが、私の所属するロジスティクステクノロジー部の仕事です。現在、私が注力しているのは、日本初となる完全無人ケース仕分けシステムの開発。7社協創で開発しており、今まさに本稼働を迎えようという段階に来ています。導入するときには、大手マテハン(設備)メーカーが協力会社をまとめてくれ、当社はマテハンメーカーと1対1のコミュニケーションを取っていればプロジェクトは進んでいきます。今回は、その幹事としての役割も当社が担いました。いうのも、ロボティクスのベンチャー企業が持つ優れたテクノロジーを使いたかったからです。その技術を主役にした完全無人のケース仕分けという新しい取り組みに賛同してくれる大手メーカーが見つからなかった。一つの理由としては、今後、いろいろな設備を導入し、省人化を進めていく中で、それらの設備すべてを当社がコントロールする、統括管理システムを構築したいという想いがありました。産みの苦しみは味わうだろうけれど、ノウハウを残すことができるのはメリットだと思いました。実際、最初は本当に大変でした。みんなが日本語ではない、違う言語を話しているのではというくらいコミュニケーションがうまくいかなくて...。今までは幹事会社が翻訳して伝えてくれていたのですが、今回は直接、現地の言葉で話されているというイメージです。その現地の言葉を理解する必要があると思い、協創各社それぞれの専門分野について一歩踏み込んだ勉強をしました。こちらの要望はイメージ図などを用いてわかりやすく伝えることを心がけ、意志の疎通を図りました。するストッパーとしての役目も果たし、プロジェクトを正しい方向に導きたいという一心でした。お互いの認識の齟齬が無くなり、向かうべき方向性や各自のやるべきことが明確になったことで、プロジェクトの進行スピードも上がったと思います。最終テストまでこぎつけることができて、素直に嬉しいです。テストに入ってからも毎日エラーが出て、それを潰すと別のエラーが出て、潰してはエラー、潰してはエラーの繰り返しでした。いう状況を乗り越えての今なので、感慨深いものがあります。大きなプロジェクトを若手でも中心となって取り組ませてもらえることや、若手のアイデアを積極的に取り入れてくれることは、仕事の大きなやりがいの一つです。上司たちは「失敗してもいいから挑戦しろ」と常に背中を押してくれるのですが、入社当初はその言葉の意味があまり理解できなくて、「仕事で失敗するなんてダメでしょ」と動揺していました。「とりあえず、やってみろ」と言ってくれる懐の深い上司がたくさんいたので、その言葉に甘えて自由にやらせてもらううちに、「失敗を恐れてしまうと、新しいことに挑戦できない」ということが伝えたかったのだと、身をもってわかるようになりました。その考え方は、会社の風土として根付いていると思います。System)という倉庫管理システムを取り入れたシステム物流をいち早く導入したことで急成長しました。その成功体験もあって、3PL業界のトップとして最先端を走り続けるために、常に新しいことに挑戦するという土壌ができています。前述のベンチャー企業の技術のように、他社に先駆けて新技術の導入に取り組んでいるのも、その一例。国内外の展示会に足を運んでは最新技術を調査していますし、使えると思ったら会社が積極的にバックアップしてくれます。私が入社してからも、ほぼ毎年のように新しい技術が導入されてきました。入社後6か月間の現場実習では、シングルピッキングといって、1件のオーダーごとに倉庫内を歩き回っていました。それが複数のオーダーをまとめてとるマルチピッキングというシステムになって歩く距離が減り、3~4年目にはロボットが棚を持ってきてくれるようになって歩く必要もなくなりました。最近では、モノを棚から取る荷役という作業もロボットが代替してくれるように。歩かなくていい、荷役もしなくていい...完全な無人化に向けて着々と進んでいることを、実際の業務の中で体験してきました。それだけのスピード感を持って進化できたのも、当社の挑戦し続ける姿勢があったからだと思います。一方で、AIの進化も要因の一つです。物流業界では画像認識技術がめざましく発達しました。ロボットの手にあたるハード部分の能力向上に加えて、画像を認識したり、どう動かすかを考えたりといった人間の目や脳にあたる部分が急速に進化したことで、自動化を推し進められたのです。フィジカルとサイバーの連携で物流の未来はまだまだ面白くなるさらに今後は、自動化と柔軟性という相反する要素を兼ね備えた省人化システムが進化していくと思います。コンベアから流れてくる一定のものに機械を加えるような、工場での自動化が一歩先に進んでいました。物流倉庫にはいろいろな形のものがいろいろなタイミングで運ばれてくるため、それに対応するには画像認識技術の向上が欠かせなかったのです。技術的なブレイクスルーによって倉庫内の自動化が進められるようになった今、この先はフィジカルとサイバーのデジタルツインが加速していくでしょう。フィジカル空間である現場のデータを収集して、サイバー空間(仮想空間)で現場を再現します。すると、現場で得られたビッグデータをデータサイエンスの力で分析し、改善策が出たときに、まずはサイバー空間でシミュレーションし、うまくいったら現場に実装することができる。明日は物量が多くなりそうだというときに、翌日の受注量をサイバー空間でシミュレーションすることで、より効率的なオペーレーションが見えてくる。このサイバーフィジカルシステムによって、業務改善や成長のスピード、変化への柔軟な対応速度を圧倒的に高められるのではないかと期待しています。した日々進化していく物流業界において、私も常に新しい情報をキャッチできるよう情報収集に努めながら、ハード、ソフト両方の知識を鍛えていきたいです。日本のみにとどまらず、自動化、データサイエンスの力で世界の物流を変えていきたいと思っています。