いっしきまさひこBLOGいっしきまさひこBLOGAI・機械学習関連、Web制作関連、プログラミング関連、旅行記録などなど。MeBLOG2020-06-20分散分析に関する統計学ノート統計3群以上の群間で平均値の差があるかどうかを検定したい場合には、「分散分析のF検定」(+テューキーの多重比較)を行う。この検定は「ルビーンの等分散性検定」で群間の分散が等しい場合のみ。等しくない場合は、「ウェルチののT検定」(+ゲームス・ハウエルの多重比較)を行う。2群の場合は「平均値の差のT検定」を行う。最近では等分散かどうかで分岐せず、最初から「ウェルチののT検定」を行うのが主流。ちなみに1群の場合は「1群のT検定」を使えばよい。いっしきまさひこBLOG統計検定の適用方法一覧(分散分析/T検定を使う場合を赤で示した)「分散分析」関連のノートは、このエントリにまとめていく予定。VAriance)とは対象:グループが3つ以上。結果の見方としては、まず平均値を見る。有意確率とは、偶然に起こってしまう確率のこと0.05未満なら、偶然に起こる確率は非常に低い(=つまりほぼ起こらない)ので、「統計的に有意」となる。「5%水準で有意」「有意水準5%未満で統計的に有意差がある」とも言う例えば有意確率が0.01なら、「平均値は等しい(=差がない)」という帰無仮説が棄却されて「各学校」と「英語の平均点」の間に関連がある(=郡間で平均点に差がある)と言えるつまり、英語の平均点は学校ごとに差があると、ざっくり示しているに過ぎない要するに、どの学校とどの学校に差があるかまでは分からない。以上の手法は昔の教科に載っていた手法。1つのポテトチップス群において、リニューアル前と後に分けて内容量の平均の重さを算出し、その前(ビフォー)と後(アフター)に差があるかを確かめるなど補足:正規性がない場合について正規性とは、データの母集団が正規分布に従っていること通常は正規分布に従っているものと仮定して、上記のようなフローで検定を行う正規性を調べるには、「正規性の検定」を行う正規性の検定には、シャピロ・ウィルク(Shapiro-wilk)検定、コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov-Smirnov)検定などあるが、決定打にはならない。はてなブログPro最近ではAI・機械学習・ディープラーニングなどに興味を持って、日々、技術情報を追いかけています。Web技術、IoTエッジデバイス技術、システム化&自動化なども好きです。Insider編集長をしています。読者になるこのブログについて過去3日間の人気ランキングJavaScriptが無効な場合は表示されません。RESERVED.(引用と私的使用以外の記事・画像及び情報の無断転載を禁じます)引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。