概要日本語にはいくつかの文字種別が存在します。漢字、ひらがな、カタカナ、数字、アルファベットなどです。人工知能のモデル構築の過程で、それぞれがそれぞれで問題を抱えることが予想されます。概要1ページに複数行書かれた手書きの日本語文字を人工知能によって認識するシステムを構築したいと思います。このシステムは、完全自動の変換システムではなく、手作業との併用を想定しています。概要学習条件を考えると、次の3つが必要になると思います。画像の状態(モード、サイズ)レイヤの選択(種類、数、順番)レイヤのパラメータ上記の3つの組み合わせの全てを検証することは、困難であると思います。出力(精度としての結果)は確率的...手書き文字認識011-01.手書き文字-日本語-プログラムの管理リスト概要モデルの調整のために相当数のプログラムが必要になるので、その管理リストを作ります。プログラムを整理していきます。Colaboratoryを環境として使用します。Driveに転送します。Drive上に上記のフォルダ構成が必要になります。概要モデル構築には次の3つが影響します。モデルのパラメータ(これが最も影響が大きいです。)epoch数batch_size他にも影響を与えるものがいくつかありますが、今回は上記だけの調整で行いました。無料OnLineパソコン教室.タイトルとURLをコピーしました。