Rでcsvファイルのデータを読み込み、tidyなデータフレームに修正する。www.crosshyou.infowww.crosshyou.info政府統計の総合窓口のデータや、OECDのデータを使って、Rの練習をしています。ときどき、読書記録も載せています。Rでcsvファイルのデータを読み込み、tidyなデータフレームに修正する。今回は、都道府県別の保護統計調査のデータを分析してみようと思います。政府統計の総合窓口、e-statのウェブサイトからデータ取得します。いうデータをダウンロードしてみます。このようなCSVファイルをダウンロードしました。このファイルで、いらない列を削除して、変数名を追加しました。このようにファイルを少し加工しました。13行目に変数名を加えています。このCSVファイルをRに読み込みます。tidyverseパッケージを読み込んでおきます。read_csv()関数でファイルを読み込みます。glimpse()関数でデータを見てみます。無事に読み込まれました。この形態だと分析するのに面倒なので、pivot_longer()でtidyなデータフレームに変換します。head()関数でtidyなデータフレームに変換されているかみてみます。typeとyearをファクター型に変換します。summary()関数でdfの基本統計量をみてみます。typeは1号観察から4号観察まであることがわかります。数は全部1175と揃っています。locationのLengthが4700なので、このデータフレームは、4700の観測があることがわかります。Y1998とあって、みな188です。最小値は1人、最大値は4075人です。次回は、www.crosshyou.infoです。R言語のread_csv()関数でデータを読み込む。R言語でデータを読み込む。今回は国税局別の民間給与実態調査のデータを分析してみます。R言語にデータを読み込む。データを分析しようと思います。はてなブログPro主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思います。5引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。