R言語のhist関数、boxplot関数でデータを視覚化する。www.crosshyou.infowww.crosshyou.info政府統計の総合窓口のデータや、OECDのデータを使って、Rの練習をしています。ときどき、読書記録も載せています。R言語のhist関数、boxplot関数でデータを視覚化する。データ分析www.crosshyou.infoの続きです。今回は、R言語のhist関数でヒストグラム、boxplot関数で箱ひげ図を描き、データを視覚化します。ヒストグラムを見ると、Saku_Kanが一番ばらつきが小さいような気がします。boxplot関数で箱ひげ図を描いてみます。1飼養家当りの牛の数の箱ひげ図です。4つの外れ値があります。搾乳牛と乾乳牛の比率には外れ値はありません。大人の牛と子どもの牛の比率には3つ外れ値があります。ヒストグラム、箱ひげ図の形状を見ると、Saku_Kanが一番ばらつきが小さいようです。変動係数(CV)を計算して数値的に確認しましょう。R言語ではsd関数で標準偏差を計算します。変動係数はSaku_Kanが0.059と一番小さいです。Saku_Kanが一番ばらつきが小さいということで、ヒストグラム、箱ひげ図を見た印象と一致しました。R言語でヒストグラム、箱ひげ図、散布図を描く。R言語でヒストグラム(geom_h...www.crosshyou.infoの続きです。R言語のboxplot関...www.crosshyou.infoの続きです。はてなブログPro主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思います。5引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。