実施できるようになり、ビジネスサイドに有益なレポーティングができるようになる。データから読み取れる業務上の背景情報を折り込み、経営層に納得感のある説明ができるようになる。データサイエンス実務に触れて転職後の仕事のイメージが持てるようになる。学習内容カルフォルニア大学アーバイン校が公開している商用利用可能な実在のデータセットを使用する。決定要因を重回帰分析を用いて分析する。価格の決定要因が分かったら、手に入れるべき物件、手放すべき物件の特徴をレポーティングし、実際のデータサイエンスの現場で求められる一連の流れを実施する。(チャット質問対応付)の一括提供となります。動画視聴期限は受講システムへご登録後から3ヵ月(90日)となります。専門家である臨床工学技士として総合病院に勤務。データサイエンティストに転身後は大手自動車関連メーカーにて、医療工学の知識を活かして生体信号を統計学や機械学習を活用して分析し、快適性向上アイテム開発に従事。データサイエンスベンチャー企業ではスクラムマスターとして分析チームのリードを行う。現在は個人事業主として大手企業にデータ利活用支援を行なっている。講座のお申し込み・カスタマイズのご相談などご連絡はこちらからお問い合わせください。