最初に、ネットワークは各入力ベクトルに対する勝者ニューロンを識別します。その後、各重みベクトルは、自身が勝者であるか、勝者の近傍にあるような入力ベクトルすべての平均位置の方向に移動します。つのフェーズを通じて学習中に変更されます。順序付けフェーズこのフェーズは、指定したステップ数だけ行われます。このフェーズで近傍距離が減少するのに伴い、ネットワークのニューロンは通常、物理的な順序付けと同じトポロジを使用して、入力空間で自分自身の順序付けを行います。調整フェーズこのフェーズは、学習または適応の後に行われます。そのため、各標本の勝者ニューロンの学習だけが行われます。これらのネットワークでよく使用される特定の値をいくつか見てみましょう。つのフェーズを通じて変更されます。