鹿児島の出水市でプログラミングしてる人のブログ。CyberMameCAN数理最適化とは、与えられた条件の中で最善の結果を目指す、という事らしいです。最近、自作の競馬予想AIも頭打ちな感じがするので、この数理最適化で少しでも馬券の収支が改善しないものかと思い、勉強してみることにしました。Pythonのコードとか見たのですが、ちょっと癖のある書き方が普通みたいですね。理解できなくて、どうやって最適化問題を解いてるのかチンプンカンプンでした。調べた結果・・・やっと少しだけですが、理解できつつあるという感じになってきました。そこで、この順番で勉強していったら理解しやすくなるんじゃないかと、私が勉強した順番を紹介しようと思います。YouTubeでまずは基礎その1、Pythonで数理最適化してみよう〜PuLPによるオペレーションズリサーチ入門〜基礎を丁寧に解説されていて、最初の1歩を踏み出せた気がする動画でした。例題が分かりやすかったです。その2、Pythonを用いたソルバー4(pulpを用いたモデルと変数の入力)輸送問題を例に、ちょっと難しい問題を解いてみました。数回に分けてあるので、ちょっとずつ理解を深めていくとが出来てよかったです。ブログやQiita、noteで学ぶ1歩が踏み出せたところで、次はこちらの記事などから学びました。理解しきれてるとは正直言えませんが、Pythonのソースコードなど、なんとなく分かってきました。自力で問題を解くところまでは残念ながらまだ到達していませんが、Pythonで動かしたり、問題問いたり、ちょっとずつでも理解を深めていければと思います。最大の利益を得ることが最大の目標です。こちらを参考に数値を出せるようになっていければと思います。posts.CyberMameCANTwitterLinkedinTumblr鹿児島県の出水市という所に住んでいまして、インターネット周辺で色々活動して行きたいと思ってるところです。Webサイト作ったり、サーバ設定したり、プログラムしたりしている、釣りと木工好きなMacユーザです。今はデータサイエンスに興味を持って競馬AI予想を頑張ってます。コメントを残すメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。