CSVデータを逆順にしたいです。質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。pandasPandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。Q&A解決済CSVデータを逆順にしたいです。Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。pandasPandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。04:52CSVデータの行を逆順にしたいです。1300]が来るようにしたいのですがうまくいきません。pd.read_csv("/Users/ichinosemasahiro/Desktop/New_python/stock_files/3136_stockPriceData.csv")5df.iloc[::1]6print(df)上記のコードだと何も変わりませんでした。わかる方いらっしゃれば教えてください。クリップ0気になる質問をクリップするクリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。クリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。下記のような質問は推奨されていません。適切な質問に修正を依頼しましょう。以下で逆順になります。ような回答は推奨されていません。質問の回答になっていない投稿スパムや攻撃的な表現を用いた投稿このような回答には修正を依頼しましょう。行動規範の内容に同意します質問の解決につながる回答をしましょう。サンプルコードなど、より具体的な説明があると質問者の理解の助けになります。読む側のことを考えた、分かりやすい文章を心がけましょう。Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。pandasPandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。トップCSVに関する質問CSVデータを逆順にしたいです。(ランダム、昇順(ソート済み)、降順(ソート済み)の3パターンで)回答1クリップ0更新2023/05/22Q&A受付中vercelにtypescript(next.js)で作成したwebアプリをデプロイ時、buildエラーが出てデプロイができない。Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。pandasPandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。