validation2020.02.01k-分割交差検証は、予測モデルの汎化性能を正確に検証するための方法である。訓練データセットを訓練サブセット、検証サブセット、およびテストサブセットに分けるホールドアウト法でモデルの学習と評価を繰り返すと、そのモデルは検証サブセットに適合してしまうリスクがある。これを対処するために、k-分割交差検証が用いられている。個のサブセットで検証するという作業をすべての組み合わせに対して行う検証方法である。回の学習と評価を繰り返すことになる。