果てまでイッテQ!」の視聴率をPythonで予測してみる〜AIと人間、正確なのはどっち?〜【最終更新日】2019/2/12今回は、イッテQの視聴率(ビデオリサーチ調べ,関東)をPythonを用いて予測してみようと思います。Notebookを使用しています。イッテQは見逃したことがほぼなく、視聴率も毎週チェックしているため、自分自身でも予測がしやすいことがあげられます。◯参考にしたものTV朝日の視聴率推移をSARIMAモデルで予測してみる→プログラミングはほぼこちらを参考にしました。SARIMAモデルと呼ばれる手法を用いて予測します。SARIMAモデルは、季節の要素やトレンドまで考慮に入れて予測します。視聴率はトレンドや季節に左右されることが多いため、有効な予測手段と言えます。現在実用化されている視聴率予測には、電通のSHAREST_RTというものがあるようです。これは、過去の視聴率データ、番組ジャンル、出演者情報、ネット上のコンテンツ閲覧傾向が教師データになっているとのこと(参考)。今後は天候情報(雨の日のほうが在宅率が高く、高視聴率になりやすい)などを追加していき、精度向上を進めていくようです。今回作成したプログラミングでは、過去の視聴率データのみを使用し、トレンド分析、将来予測をしていることになります。視聴率データは、ネットに転がっているのでそれらを集約しデータとしました。ちなみに、SP番組として「DASH・イッテQ交換留学」は本データに含めています。それ以外の特番(改編期の「DASHでイッテQ〜」や他の番組(DASHや行列)のSP)は抜いています。2017/1/8から、2019/1/27までのデータを入れています。データをプロットしてグラフ化してみます。上がり下がりはあるものの、14%-22%の間を2年以上維持し続けているのはすごいです。赤色の線が移動平均を表しますが、あのイッテQ祭り疑惑以降(11月)、右肩下がりとなっていました。ゆるやかに下っています。次が一番見ものの、トレンドと季節の傾向です。トレンドは、2017年以降、緩やかに下っているのがわかります。祭り疑惑以降はさらに下がっています。これは、祭り疑惑の影響もありますが、大河ドラマとポツンと一軒家の視聴率好調もあったためと思われます。季節の傾向では、4月と7月あたりで視聴率が下がる傾向にあるようです。組だけの視聴率ではなかなか季節感は読み取れないですね。日テレ全体のプライム視聴率で行えば、いつ上がり、いつ下がるのがよくわかるかもしれません。次に、SARIMAモデルで最適なパラメータを探し、モデルを作成。自己相関もほぼ問題ないことを確認し、予測を行いました。2018年から2019/2/10までを予測しました。以下がその結果とグラフです。16.777451赤が予測値です。正確な数値は出ないものの、上がり下がりのおおまかな予測はできていることがわかります。そこまではずれは出ていません。差が顕著なのは、2018/12/2のとき。予測値は16.3%ですが、実際は14.0%でした。2.3%の誤差がありました。このときは、裏にM−1グランプリがあり、M-1が17.8%を獲得したのが影響しています。2017のときはイッテQ17.5%、M-1が15.4%でしたから、2018は16.3%が妥当と判断したのかもしれません。人間〜視聴率予測で正確なのはどっち?〜これからは、実際に未来のデータを予測し、このプログラミング(AI)の予測が勝つのか、人間(イッテQスタッフ並に番組をチェックしてきた私)のどちらが勝つのかを検証していきます。【検証1回目】2019/2/3(AIの予測)16.6%(私の予測)18.8%(根拠)裏番組が基本先週と同じで、フジが新たな番組を始めるだけ。寒中水泳で多少はUPの可能性。20.2%(2018)と20%超えです。【結果】18.4%AIの誤差1.8%、人間の誤差0.4%で人間の勝利!【検証2回目】2019/2/10(AIの予測)17.5%再度、最新の2/3の値をデータ入力した結果、AIの予測は以下のようになりました。17.278077以前の予測値よりも、約1%程度UPし、17.5%という予測結果になりました。トレンドが少し上がってきていると判断したのでしょう。(私の予測)18.2%【結果】17.2%AIの誤差0.3%、人間の誤差1.0%で、AIの勝利!◯まとめ人間とAIの予測は互角の争いでした。AIの予測も十分に信頼できる値といえそうです。長期留学をしなくとも、やる気・根気・忍耐力があれば日本にいながらでも英語学習は可能です。TOEICなどの試験勉強は語彙が限られており、そのような勉強ではいつまでたってもネイティブと対等に話すことはできません。YouTubeで生の英語を聞き、無制限に語彙力をつけていくことが最良の勉強法です。やるからには、ネイティブレベルで満足せず、ネイティブを超える英語力と教養を身につけられるよう勉強しています。そのためのデータベースのようなものをブログで構築しています。Analytics)、youglish.comが提供するwidgetを利用しています。これらはcookiesの記録情報を使用することがあります。これらの情報は匿名で収集されており、個人を特定するものではありません。Cookieを無効にする設定など、詳細は以下のリンクを御覧ください。当ブログの全コンテンツ及び情報は、可能な限り正確な情報を掲載するよう努めております。その内容については一切の保証を致しかねます。個人的な経験と調査を元にした内容ですので、ご自身の判断で各サービスをご利用いただきますよう御願い致します。当ブログの掲載内容によって生じた損害等の一切の責任を負いかねます。本免責事項・プライバシーポリシーおよび当ブログのコンテンツや情報は、予告なしに変更、削除されることがあります。ライブドアブログBACKTOTOP。