10:48匿名希望さん、こんにちわ。拙著お読みいただきありがとうございます。(笑)答えやすそうな(2)から行きましょうか。私のネットワーク分野での経験から感じていることについて書きましょう。構成要素の一つ一つは難しくないことが多い、ということです。全体が見えてくるように思います。要素の数が多いと、一つずつ理解するのに時間がかかり、なかなか全体を理解するに至らないのが現実かもしれません。昔と比べて、今は、そうした要素技術の一つ一つに関する丁寧な解説が少なくなっているように感じることもあります。社会の基盤技術として定着してしまった今となっては、その人数が減っているのでしょう。一つ一つ、理解するっていう方法でしょうか、やはり。すると、その効率が"コツ"云々っていうことになりますが、そのためには、情報源や学習方法が重要かと思います。今、仮想化技術のおかげで、GNS3とかのシミュレータでいろいろ実験できるようになっています。ネットワーク機器だけでなく、サーバやクライアントをシミュレータ内で動かすこともできますからそれで、仮想的なシステムを構築して、パケットを見ながら、全体の動きを自分の目で確かめることができます。そこで、分からない部分を仕様書などで調べるようにすれば、いろいろなことが、かなり詳細な部分まで、理解できます。下手な解説書を読むよりずっといいです。ポイントは仕様書の読み方です。仕様書だけ読んでも理解できない場合が多いんじゃないかしら。それが、動きを見ながら読むと、不思議と、分かるんですよ。考えることも大切です。抽象的な考え方の理解や整理に進む、という順番がいいと思います。考え方が分かってくると、応用が利くようになります。その際、注意点が一つ。普遍的な考え方として流布され、定着していることがあり、それが正しい理解を妨げることがある点です。これは、ITに限らず、世の常です。いわゆる迷信や、間違った常識ってやつです。自分の頭で考えることが大切ですし、そういう習慣を身に着けることが重要だと思うんですよね。長くなっちゃいましたが、(1)の方に移りましょう。的を外すかもしれません。全体の見通しとしては、適用範囲がどこまで広がるかがポイントだと思います。適用から始まり、それが企業活動全体へ、そして社会全体へ、さらに、人間だけでなく、機械全般に広がろうとしています。投資が進まず、技術も停滞、...うーむ。AIも無視できませんけど、これも適用分野の拡大という考えで良さそうに感じています。将来、AIが本物になってきたらどうなるのか。暗黒の未来か!?漠然とした全体イメージはこんな感じかなぁ。的を絞れば、具体的な話ができるかもしれません。そうそう、一つ書き忘れました。人に先んじて勉強することがお勧めです。勉強して身に着けたことの価値が全く違いますから。技術者にとっては、ここが一番重要かもしれません。機械的なスパムメッセージ送信を防止するために画像認証を設けています。リニューアルのお知らせ戸根勤にメールする。