仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。Policy:前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。本講座ではPythonの中でも重要なライブラリであるNumpyを画像データを通して取り扱います。Numpyについて学ぶだけでなく、Numpyを通して画像データの前処理についても習得して頂けるような内容となっています。NumpyはPythonの中で数値計算が得意なライブラリです。Numpyを用いると行列演算などが高速かつ簡単に行うことが可能となるので、機械学習や深層学習といった分野でも頻繁に用いられています。PillowはPythonで画像処理を行う際に必要となるライブラリです。画像データはRGBからなる3次元の配列データであるのでNumpyを習得する際に非常に相性がよいライブラリです。エンジニアへの一歩を歩みましょう!!※当講座はPythonの基本的な文法を理解している方を対象としています。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせて受講することでスムーズな理解が可能です。当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。講座一覧のフローチャートどの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。事前準備・持ち物Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします.また以下のライブラリをインストールするようにお願いいたします。Notebookを用いて行いますので,インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です.※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。複雑な最適化問題を解くためのアルゴリズムや機械学習への応用研究に従事。機械学習における最適化手法の改善手法を提案し、深層学習による自然言語処理への応用について国際会議で発表経験あり。大学時代は、学科で4年連続成績トップになり、三度の表彰を受ける。現在は、深層学習による自然言語処理を用いた対話型システムやそのユーザ満足度について研究している。領収書について【Stripeで事前決済の方】クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。して1000円頂きます。受講料金を合算した金額で発行いたします。3階アクセス秋葉原駅より徒歩5分JR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。❇オンライン受講でお申し込みいただいた方は、セミナールームにてご参加いただくことはできません。10分前から※なるべく5分前までにお入りください。※途中参加も可能です。ポータルサイト会員登録のお願い全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。