エリートパートナーである(株)GDEPアドバンスが日本版DevBox®として開発した、日本初のGPUディープラーニングワークステーションです。NVIDIAソフトウェアスタッグも整合性と動作確認がとれた状態でプレインストールしてあります。コアパーツであるGPUは最大4基まで搭載可能で、SSD高速ストレージは最大4基、ニアラインハードディスクは2基まで増設が可能です。アプリケーションやツールの開発経験を元にした「DLスタートアップサポート」をご用意しました。安心して導入いただける深層学習(deeplearning)研究のスピードアッププラットフォームです。TITANIUM規格PSUを採用しています。ESR・超低インピーダンスと抜群の耐久性を誇り、日本国内の100V-15A(1500W動作)環境下でも、全てのGPUへ余裕のある電源供給を実現します。BOX®で好評だったDeepLearning開発環境もさらにバージョンアップしています。Base:python-2.Xをインストールし、その上に各種フレームワーク(TensorFlow、keras、caffe、Torch7、pytorch、CNTK、Theano、chainer、NVIDIA®DIGITS)などの主要コンポーネントが完全な整合性と動作確認がとれた状態でパッケージ化されいます。(※G-WorksのバージョンによりOSバージョンやインストールされているフレームワークなどは異なってきます。IIからは、定期的にアップデートされた開発環境をGDEPのリポジトリサイトから入手し、ユーザー自身で容易にアップデートすることが可能になりました。日々アップデートされる様々なフレームワークや関連ライブラリなどのバージョンの整合性をとり、ジェネレーションごとにモジュール化された形で提供されます。IIであれば、煩わしい環境設定に時間と労力を掛けることなくハードウェアにオプティマイズされた最新の開発環境や出荷時の安定した環境など、ユーザー自身で手軽にセットアップすることが可能になります。G-Worksの詳細はこちらからご覧くださいNVIDIAが提唱するGPUコンピューティング新スタイル圧倒的な冷却性能と拡張性を備えたキューブデザインのシャーシを採用。ケース内部を左右にセパレートしたデュアルチャンバ設計で熱源に対して直接的なエアフローを与え、より効果的にケース内部を冷却します。効率的な吸排気の実現によりハイスペックなGPUカード搭載時も安定して動作させることが可能です。GPUカードプロテクターを標準装着DeepLearningBOXではGPUカードの脱落やズレを防止するカードプロテクターを全てのGPUカードに装着しています。社内外での輸送時のカード脱落防止はもちろん、ファン回転による振動抑制効果も期待できます。細部にまで配慮したG-DEPならではのハードウェア設計です。※構成によっては一部装着出来ないモデルもございます。RTXノートGPUカードGPU開発支援ツールご購入に関するご相談・お問い合わせuniVは完全オーダーメイドでお客様のご希望の仕様に合わせて製造することが可能です。お気軽にお問い合わせください。]のマークを表示しています。]動作確認は標準のインストーラーを使用したインストールとX-windowの起動、及びLANチップの動作確認(DHCPでのインターネット接続)までを確認しました。CentOSですが、ご要望によっては、FedraやUbuntuなど、その他ディストリビューションやバージョンについてもお気軽にご相談下さい。]ビデオ内蔵モデルについては内蔵ビデオチップを無効化し別途ビデオカード(nVIDIA社製)を搭載して動作確認を行っているモデルもあります。同様にオンボードLANチップではなく別途LANカード(Realtek社製、intel社製)を搭載し動作確認を行っているモデルもございます。※音源(サウンド)の動作については弊社では確認を行っておりません。インストーラー標準のドライバーで動作する場合もございますが、Linuxのドライバー自体が無く動作認識しないチップもございます。]インテルやPGI等の有償コンパイラやMKL等のライブラリやツール類のインストール、各種サーバー構築、設定も承っています。お気軽にご相談下さい。