このページはJavascriptを使用しています。有効にする必要があります。コンピュータ・シミュレーション,産学連携、民間を含む他機関等との共同研究等を希望する,技術相談,受託研究,共同研究,その他ナレッジ(知)の科学とシステム(体系化)の技術を統合し、実現可能なシステム設計法の確立を目的として、人間とコンピュータのインタラクションを数理的に解析し、積極的にヒューマンエラーを包含したシステム設計の方法論および確率モデル化による統計的評価法に関する研究を続けています。対して情報システムの高機能化をいかにして融合させるのかを、ソフトコンピューティングを応用した情報科学的アプローチから解明することができれば、情報が氾濫する現代社会において人間が情報を取捨選択する能力・効率をさらに向上でき、ひいては社会の発展に寄与できるものと考えています。これまでに、人間の判別特性について検証し、従来では計算が難しかった確率現象の和事象における確率計算を上界下界という信頼区間での近似法を用いる新しい評価法を開発しました(特許出願中)。これによりヒューマンエラーの確率的解析が可能となり客観的評価の新しい指標を示すことができました。本評価法は複数の入力チャネルをもつ同時計測から得られるデータの弁別あるいは評価を必要とする様々な分野への適用が可能ですので、例えば、複数のセンサー入力を必要とするヒューマンマシンインタラクション技術への応用が期待できます。その他あらゆる分野におよんでいます。社会経済の基本リソースは、旧来「ヒト・モノ・カネ」でしたが、それに第4のリソースとして「情報」を加えることも一般的となっています。現在の高度情報化社会において、これら4つのリソースは、さらにその意義を高めるために、今後はナレッジ(知)による付加価値がポイントになると考えられます。そこで第5のリソースを加えた「ヒト・モノ・カネ・情報・『システム(体系化)』」という概念を私は提案しています。いくために、人間と機械との関係を情報科学およびシステム工学でのアプローチから研究を行っています。(滋賀大学シーズ集No.15より)【代表的な研究テーマ】「データ解析によるシステム信頼性のヒューマンファクタ」,【キーワード】データ解析/コンピュータ・シミュレーション/レジリエンス・エンジニアリング/ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(詳細は以下のURLに掲載しております。