正規分布のヒストグラムを正しく解釈する以下は、時系列データのヒストグラムプロットです。データの異常を見つけようとしていました。私が試したと思った最初の基本的な方法は、データが正規分布に従う場合、3標準偏差を上回るまたは下回るものはすべて外れ値と見なされます。Testなどの正常性チェックも行いました。これらのデータはすべて正常ではありません。それでも、3つの標準偏差の概念(Zスコア)を適用して、異常を識別できるかどうかを確認したかったのです。私がやったと以下が結果です。異常が正しく識別されるようです。1実際、ヒストグラムがガウス分布のように見える場合、3つの標準偏差の概念を適用するのが理にかなっています。これは必須の条件ではありません。3標準偏差の概念は、平均と標準偏差のみに依存しています。私の意見では、それは判断の問題です。あなたの場合、メジャーは平均を中心にグループ化されているため、この方法を適用すると一貫した結果が得られます(メインモードの場合)。