データベース抗がん剤スクリーニング支援のための基盤情報として、化合物の制がん作用と関連する遺伝子発現変化の情報を提供することを目的としている。より、化合物処理した際のがん細胞の発現プロファイルを取得し、制がん作用と関連する遺伝子発現変化をデータベース化する。ついて、約100種類の化合物を目標にデータ取得を進めている。これらについては、未処理コントロールとペアワイズに解析し、各薬剤処理によって発現変化する遺伝子の情報を順次公開していく。これまでに取得されたデータを以下に公開する。PC-9)をさまざまな抗がん剤で6時間ないし16時間処理した。(薬剤処理濃度は、GI50値の3~10倍で、48時間接触で80%以上増殖阻害する濃度を基本とする。行い、変動遺伝子群(シグニチャー)を抽出した。その結果、同じ作用機序をもつ化合物が概ね同じクラスターに分類された。次に,HT29細胞株に対して38のキナーゼ阻害剤を作用させたときの遺伝子発現変動に対して同様にクラスター解析を行ったところ,標的経路ごとに分類された.そこでさらに、作用機序ごとに特異的に高発現または低発現する遺伝子群の探索を行った。下表にその遺伝子リストを示す。これを用いることで、自分の手元にある作用機序が未知の抗がん剤候補化合物について、既存の抗がん剤との類似性を検討することができる。Arrayを使用して実験データを取得した場合の、解析用ファイル作成の手順を示す。ボタンをクリックする。(結果は、入力された化合物Xが変動させる遺伝子群とより類似性の高い遺伝子群を誘導する抗がん剤の順にリストとして表示される。pathway解析を行うためのプログラムのダウンロードも可能である(専門家用プログラムを参照)。