「コグニティブ(認知型)システム」を説明した。Gil氏はまず、「コグニティブシステムは、今後のIBMの方向性を打ち出すという意味でも大切なものであり、社会にとっても大切なものとなる」と説明。同社ではコグニティブシステムの応用を“コグニティブビジネス”と呼んでおり、現在は企業にとどまらず社会全体をどう支援できるのかを研究している段階だとした。米IBMは、コグニティブビジネスに特化した業界初のコンサルティング組織を10月6日に発足させている(関連記事)。「現在のコンピュータは、現存する2.5エクサバイトのデータうち、80%のデータの意味が理解できない。これらの80%の情報はソーシャルメディアなどによって発信される自然言語のデータである。人間にとってはこの80%のデータは分量が多すぎて処理することができない」とGil氏。その上で、「コグニティブシステムとは、この80%のデータを読んで理解できるようにするもの」と定義した。一例として挙げたのが医療分野におけるコグニティブシステムの活用だ。Gil氏は以下のように語った。「医師が持っているスキルは高いものがある。多くの論文を読み、学習をして、知識を蓄積する。この勉強をさまざまな人ができるようになり、すべての医師が最高のスキルを共通に持つようになったらどうだろうか。「将来は、患者がコグニティブシステムに診断してほしいという時代がやってくるだろう。優秀な医師でも、年間200本の論文を読むのが精一杯である。実際には毎年何十万件もの新たな論文が発表されている。IBMが提供するコグニティブシステムのWatsonは、すでに2000万本の研究論文を読み込んでいる。人間にはこれだけの量を読むことができない。Watsonはこれらの知識を蓄積しており、人間だけでは解決できないものを人間と一緒になって解決する役割を担う」AIとコグニティブシステムは根本的に違うGil氏は、人工知能(AI)とコグニティブシステムは“全く違うもの”であると繰り返し主張した。「AIの技術がコグニティブシステムに使われていることは間違いないが、AIとコグニティブシステムは“ゴール”が違う。AIは科学分野における技術であり人間ができることのイミテーションを目指している。コグニティブシステムは人間が中心。「コグニティブシステムは、学習能力を持った点が大きな特徴。これまでのようにルールを書かなくても、システム側が事例を通じて学習することが可能だ。ソフトウェアの世界を抜本的に変えることになる。普通、コンピュータというのは購入した日が最も性能が高い日であるが、コグニティブシステムは最もパフォーマンスが悪いのが購入した日。学習することで、日に日に性能が向上する。その学習の成果をもとに、コグニティブシステムは、人間が持っている専門知識を補完するものだ。Gil氏2011年に米国の人気クイズ番組『Jeopardy!』にWatsonが参加して優勝したことは有名である。当時のWatsonは、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)や自然言語処理技術など5つのテクノロジで構成されていたが、今ではWatsonを支えるテクノロジは50にも及ぶ。コグニティブシステムと言うとかつてはWatsonだけを指していたが、今はIBMのビジネス全域にまたがる合計28のコグニティブサービスが存在しているという。「現在はクラウドを通じて提供しているが、将来はスマホなどのローカルデバイス上で動作するようになったり、脳型チップとしてIoT機器などに埋め込まれることもあるだろう」(Gil氏)コグニティブシステムには7万人のデベロッパーが参加する幅広いエコシステムが存在し、日本ではソフトバンクがロボットの実用化に活用している。「日本は、コグニティブシステムの活用においてリーダーになるチャンスを持っている。日本の強みであるロボティクスとコグニティブシステムを組み合わせることで、優れた効果を発揮できるだろう。シニアエグゼクティブ。サイエンス&テクノロジ担当のバイスプレジデントであり、物理科学を用いた情報技術の最先端分野の研究を推進する組織を指揮している。Instituteの初代所長を務めた経験、ナノテクノロジ分野の専門家として2004年に液浸リソグラフィを使った世界初のマイクロプロセッサの開発チームを率いた経緯を持つ。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。