とって、シンガポールの新車に必要な資金は余分な小銭のようなものなのだ。他の既存タクシー会社が配車サービスへの規制強化を要求することで、自ら深い墓穴を掘っていると書いたことがある。今回の提携が順調に進めば、正しい方向に向かっていると言えるだろう。重要なアップデートを多数発表した。高度な音声認識機能を自身の製品に組み込むことができる。重要なアップデートを多数発表した。高度な音声認識機能を自身の製品に組み込むことができる。コールセンターでは、このAPIを用いて発信者の要求を「聞く」ことで、自動的に特定の部門に電話をつなぐのに使えるかもしれない。音声プラットフォームに組み込み、開発者が製品内で話したことを文字起こしできるようにした。3つのアップデートを行ったと発表した。その中でも目玉となるのはほぼ間違いなく単語レベルの時間オフセット、つまりタイムスタンプである。これは、長めの音声ファイルの中からユーザが特定の単語を検索する必要がある時に特に便利である。基本的には音声が直接テキストにマッピングされるため、インタビューなどである単語やフレーズがどこで使われたのか、研究者からレポーターまで誰でも検索することができる。音声に合わせてリアルタイムでテキストを表示することもできる。氏はブログで次のように説明した。文字起こしした文章の各単語にタイムスタンプ情報を付与してほしいというリクエストが最も多くありました。今回のアップデートで長いオーディオファイルのサポートも80分から180分に延長する。氏によると、もっと長いファイルについても、リクエストがあれば「ケースバイケースで」対応するという。アップデートの3つ目のニュースだ。追加された言語には、アフリカでは数百万人の話者がいるスワヒリ語とアムハラ語、2億人以上のネイティブスピーカーがいると言われているベンガル語(バングラデシュおよびインド)、ウルドゥー語(パキスタンとインド)、グジャラート語(インド)、ジャワ語(インドネシア)などがある。音声認識技術は世界の10億人が使えるようになったのだ。自身の消費者向けサービスにも影響を与えるということには注目するべきだろう。氏は次のように続けた。ユーザはほぼ世界中にまたがるより多くの国のユーザにリーチできるようになりました。彼らがこれまで使うことのできなかった製品やサービスに声でアクセスできるようになったのです。レポートによると、世界の音声認識市場は2017年には61億9,000万米ドルにのぼると試算されており、2023年には183億米ドルに拡大することが期待されている。氏は、同社の音声認識技術のエラー率は現在4.9%であることを明かした。これは20単語にたった1回しか間違うことがないということを意味している。同社が報告した23%のエラー率および2015年に報告した8%のエラー率から大きく改善している。改善の大部分は、2012年に音声認識プラットフォームにディープラーニングを導入したことが直接的な要因である。これにより、音声ファイルの断片など大量のデータを使ってシステムを訓練し、新しいデータに対してシステムを使って推測させた。同社の音声認識技術が人間と同等のレベルに達したと公表した。2000を用いて試験を行ったところ、文字起こしのプロよりも低いエラー率を記録した。ユーザがゲームやアプリなどの音声検索をできるようにしている。