今日、ソフトウェアは重要な社会・産業システムを支えるだけでなく各種工業製品の高機能化と相まって、規模が飛躍的に増大すると共にその重要性をますます高めています。国際交流などに取り組んできました。2007を開催します。本カンファレンスの開催は、2003年より通算5回目となります。今年は日本でのプロセス改善活動普及の願いを込めて、初めて東京近郊を離れ「立山あおぐ特等席」富山市で開催いたします。過去4回のカンファレンスを通じて、ソフトウェアプロセス改善活動に関して、各組織が積み上げてきた経験や知見、および事例が活発に発表されてきました。JASPICの様々な活動成果も徐々に蓄積・共有化され、その成果が、あますところなく発表される仕組みが確立されてきています。今回はJASPIC参加企業以外からの発表も多く、大学・研究機関や海外企業からの発表も予定しています。現場の改善に役立つノウハウ、改善活動の指針となる知見、改善の将来を見通すビジョンなど広範なテーマをバランスよく提供できる場になるものと期待しています。プログラムの概要は、以下の通りです。(JAIST)の片山卓也先生をお招きし、「形式手法はソフトウェア開発の現実問題を解決できるか?」と題して、お話しいただきます。体制についても触れていただく予定です。一般発表は、国内企業での改善事例を中心に、34件の発表で構成いたしました。立ち上げ」といった改善活動に関する知見や経験に関する発表、さらには、「高成熟度レベル、定量的管理」といった、改善活動をさらにすすめていく上での指針を与えてくれる発表などが予定されています。昨年に引き続き、プロセス改善の分野における学界との技術交流および技術移転を活発にすることを目的として、産学連携セッションを企画しました。ServicesのKeeni博士をお招きして,それぞれの分野における課題や今後の展望についてご講演いただきます。パネルディスカッションについては、プロセス改善の推進者、現場、コンサルタント等それぞれ異なる立場でご活躍されている方々をお迎えし、「プロセス改善の理想と現実」と題した、プロセス改善活動の本質に斬り込む議論を展開します。-高成熟度の概念を学ぶ」と、盛りだくさんの内容で開催いたします。眞紀(ニコンシステム)目的:プロセス改善の実践に役立つ情報を持ち帰ってもらう。埋めるヒントを提供したい。「失敗しない派生開発[XDDP]」-派生開発を制覇しなければ明日は来ない-内容:今日のソフトウェア開発のほとんどは「派生開発」あるいは「保守開発」です。新規開発の機会なんてほとんどありません。1度も新規開発を経験することなく現役を退く人も出てきました。一般に、派生開発では与えられた期間が短く、いわゆる「部分理解」の中で、思い込みと勘違いが入り込むことは避けられない世界です。それにも関わらずソースコード上で該当箇所を探し回って、“ここ”と思われる箇所をいきなり変更しています。それが“一番早い”と思っているのです。終わってみれば、1万行の変更作業に1500時間も費やしているのです。成果物と言えば、弄りまくられて傷ついたソースファイルだけです。この後、頻発するバグに追い回され、さらに1000時間が費やされるのです。バグが頻発するのは、そこで実施されたプロセスが、派生開発の要求に適合していないからです。トレーサビリティ・マトリクス」「変更設計書」の3種類の成果物を作成し、思い込みと勘違いを防ぐためのレビューを重ねた後で一気にソースコードを変更します。その結果、1万行の変更もわずか100時間で終わります。3つの成果物は1400時間の6〜7割もあれば作れます。バグの発生率も従来比1/10以下に減ります。余った時間で、数年後にシステムを作り替えるための準備や研究もできますし、CMMIに取り組む余力も手に入るのです。対象者:実際に派生開発や保守開発に携わっているソフトウェア・エンジニアやプロジェクトのリーダーはもちろんですが、組織の管理者やCMMIを推進する立場にいる人も、派生開発専用のプロセスがあること、そしてCMMIの取り組みも含めて,今まで間違えたプロセスを実施していたことを知っていただき、派生開発を含むソフトウェア開発のあり方を見なおすきっかけにしていただきたいと思います。内容:プロセス改善をする理由は何でしょう。向上」「従業員が誇りと意欲をもって働ける職場の実現」などが代表的です。いった多様な要求を実現するためには、個々の組織やプロジェクトの実情にあった改善が必要です。そのためには、まず、自分たちの現状を正確かつ客観的に把握すること、さらにはどんなやり方が最適か、自分たちで工夫していく自律的な改善が重要になります。ある程度、改善が進んだ段階では、「客観的に把握」する方法として、自分たちのプロセスの「実力」を実績データとして定量的に把握することが行われます。この場合、データを科学的に扱う方法である統計手法の適用がポイントになってきます。本チュートリアルでは、実証的、自律的なプロセス改善の重要性を解説すると共に、必要とされる統計手法の考え方を学び、さらに、組織、チームおよび個人レベルでの実現例について、具体的に説明します。・みんなが満足する「ゴール」指向の品質目標設定について解説します。・履歴データをどのように使うかについて解説します。・計画と実績データの差が語るものについて解説します。データを使う事で何がどのように評価できるのか、それをどのように改善へつなげていくのか、具体的な事例を紹介します。つき、お申込を締め切らせていただきました。晶子(SRA先端技術研究所)(*)CMM®及びCMMI®は、カーネギーメロン大学により米国特許商標庁に登録されています。SEPG、PSPおよびTSPは、カーネギーメロン大学のサービスマークです。