ここではタームの出現位置を考慮していない。wordsモデルという。最終的にP(c|d)が最大になるようなクラスに分類できればよく、それは以下のように求められる。上式は非常に小さい数の積であり、このままではアンダーフローをおこしてしまうので、logを取って積を和に変換する。1つでもあればP(d|c)は0になってしまう。Smoothing)を行う。この時、以下の式が成り立つ。よって、次のように計算できる。ナイーブベイズの特徴をあげる。YaTeXemacsとYaTeXの連携が無事完成した。YaTeX導入済みの.emacsに以...2011-11-12IIR17章まとめ16章で、フラットクラスタリングについてまとめたのに引き続き...2011-11-11IIR15章まとめ15章では、サポートベクターマシンとドキュメントにおける機械...2011-11-11IIR14章まとめ13章に続き14章もテキスト分類の話題だが、今回はベクトル空間...2011-11-10IIR11章まとめ11章では確率モデルについて説明する。CLOSET超音波通信を利用したiPhoneアプリも開発。(1)はてなブログをはじめよう!pika_shiさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。