IIR13章は、テキスト分類とナイーブベイズについて。メールボックスの中からスパムをフィルタリングすることを考えよう。スパムと自動で判別し、フィルタリングするためには、どうすればよいか?また、言語による分類など、様々なところでテキスト分類は必要である。以下、テキスト分類の3つの手法を挙げる。手動で分類テキストセットが小さい時は問題ないが、基本的に対象となるテキストセットは大きいことが多く、分類が難しくコストがかかる。よって自動で分類したい。ルールに従うルールを決め、それに従って自動で分類を行う。ルールが洗練されていれば正確に分類できるが、そのようなルールを作成し、メンテナンスを行うのはコストがかかる。統計的・確率的に行う訓練データを学習させて、それを基に確率的・統計的に分類を行う。ある確率P(c|d)を考える。ナイーブベイズにより、条件付き独立の下、以下の式が成立する。