a2))print(mx)x配列とx2配列を一緒に追加させていないようです。モデルは手元に無限の値をもたらしました。numpyとpythonだけではscikitを学ばないでください。機械学習を学ぶ真の方法はゼロから学ぶことです。xおよびy配列のデータを自由に変更してください。matplotlibでデータと回帰直線をプロットするためのボーナスポイント!結果が悪い場合、それは結局のところ重要ではありません。それは結局、線形回帰だからです。mx))).Tprint(mx)これは機能しますが、重みの更新方法が正しいかどうかわかりません。再帰的な特徴の除去を伴う線形回帰の結果、係数はゼロになり、大きくなりました。