フィルタリングの精度これについては、まだまだチューンの必要ありかな。事前の学習データが少ない。判定が多いとそちら側に強化されすぎる。呼んでいるため、同じステータスが何度も学習される。使える精度まで上がってないけれど、教師データを増やせばそれなりにいけるかもしれない。渡すとか、前後の文脈も含めるとか)いろいろ試して遊べそうではある。こだわらず、正規表現による判定などをしてもよいし。書かれているので、プラグインを書いて拡張できるよう将来になると面白いなと思ってみたり。届いた年賀状チェックした。宛名間違い「善正」はよくあって許容範囲だが、「喜生」は初めてだ。「エコ湯~ゆ」出した。仕様を確認していたところ、トークン扱いにする文字種が以外に少ないことに気がついた。日本語については漢字とカタカナしか見ていない。発言のトークンとしてはちょっと物足りないな。変更するにはソースをいじる必要がありそう。なく、汎用のベイジアンフィルタを使うようにする方がよさそうだ。昨日からの作業は以下。ロストすると一番痛いのはメール。