まとめここでは線形回帰を例にとって、統計学として数式で直接求める方法、機械学習として解析的に解くこと、ニューラルネットワークでの学習のされ方について見てきました。数式を直接解いています。学習というよりは数学の問題を解くことで求めたい結果をバチッと求める感じです。一方のニューラルネットワークでは人間が学習するように試行錯誤しながらフィットする回帰直線を求めていました。結果は同じようになりますが、アプローチとして差がある、と理解すると良いのかなと思いました。(あと、数式さえ解ければ正確なのは従来手法なのかとも思います)別の記事で実際にコードを動かしてみた版も書こうと思います。t.marufeuille.dev前回のエントリの実装編です。(1)認定はてなブログをはじめよう!marufeuillexさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。