電流入力パターンの記銘と識別の過程を解析し、これを応用した培養環境フィードバック法による神経回路網の自己組織化を実現する。これらを総合してパターンディテクタとしての神経回路網の機能評価を行う。第2点に関しては、機能分子の空間分布と情報処理過程のマッチングを解析し、機能分子の投与による培養神経回路網の制御技術を開発する。これらの結果を踏まえて培養神経細胞自身のパターン認識によるシステム制御装置への応用を検討する。最終年度では神経回路網自身に培養条件を調節させる系を構築することを試みる。解決すべき問題点としては第一に培養神経回路網が果たしてどれだけ情報処理機能を有するか確認する必要があったと言うことである。本研究はまずこの点を明確にすることを第一として開始する。そのために神経細胞間の機能的結合を解析した。制御と言う観点からも、神経回路網に対する適切な刺激・入力の方法を確立することが重要である。投与、電気刺激パターンの各パラメーターについて詳細な検討と解析を行う。