今年もやってみましょう年を経るごとに、細かいことは、ま、いいか、と、雑になっていますが、頑張って参ります全体の印象としては:昨年までなどは、「現象」に関する総説が多かったように思いますが、今年は「将来を志向した概念」に関する記事がめだったように思います。短文紹介した記事はどれも面白いと思います。それ以外にも面白いものがありましたが、「医学」「データ解析」系に興味が強いので、志向方向が近い方は取り上げたものをめくってみると楽しいのでは、と思います。出来立てのRNA分子を取り立てて検出すれば、RNA分子全体をただの集合としてではなくその老若情報としてとらえられる癌の病座ではがん細胞と免疫細胞との時空間のやりとりが起こっている。interactionはゲノム的アプローチの基礎。(CRISPR)バリアントが示す表現型を多様体manifold展開することで、『把捉』しようという話ゲノム上にある遺伝子とその制御構造の1次元構造位置と核内3次元構造の知見が増えてきており、3次元構造が遺伝子の協調制御に大事だろうと思わされるが、あえてそれを改変してやっても、細胞は機能を維持するらしいという話。見えているゲノムパーツの3次元構造と、必要に迫られて形成される3次元構造。ニワトリと卵の話は、技術が進んでもなかなかゴールに達しないようです2019Sep「見る」実験というのは、物理的な光を使うものだけれど、「場所の情報を取る」ことを「見る」ことだと定義を変えれば、使うものは物理的光ではなくて、何かしら認識可能なもの(核酸なら核酸)でよいじゃない?という技術のはなし表現型に影響を与える遺伝子型と言えば、アミノ酸配列・(恒常的な影響を与える)転写制御領域に存在することを意識しがち。遺伝子発現の制御は長い時間経過における発現の高低制御と関係するらしいことがわかりつつある。生命現象の本質は、離散的な要素(細胞しかり、個人しかり)って、それぞれが活動しその総体として表現型を形成するという仕組み。そのように考えたとき、個々の要素のばらつきとその確率的振る舞いは、本質的な意味を持つ。metagenomicsは「個人が生まれながらに持っているDNAセット」とは別だが、個々人がもれなく持っている膨大な影響を与える遺伝子群についての臨床応用の話。細胞1個のある瞬間の情報を高次元で取得し、かつ、その値にあたっては値に影響を与える諸プロセスが介在します。標本数はn=1であることもあり、データ解析・解釈上には、既存の手法が意識し対応している問題もあれば、未対応・気づいていさえいない問題もあり得ます。そんな点についてのお話しなどと、ペシミスティックなことも考えつつ、データが目の前にあったら、まずは解析しようよ、というスタンスも大事。そんな1細胞データの諸手法の概説文2019April転写マシナリが近づけるところこそ、転写できるところ。そんなことを研究するための基礎情報ゲノムの情報はすべてDNA塩基配列のみに「サラ」にして次世代に伝わるというのが「ドグマ」なら、そうならずに、親が生きてきた影響がどういう分子機構で次世代に伝わりうるか、というのが、imprinting。それに関する最新知見のまとめ2019Marchスプライスバリアントは(同一の)遺伝子が発揮する分子多様性の初期段階要素。ポリティカリーには「男女平等」だけれど、遺伝学的には、かなり峻別度が高い(完全に峻別はできないけれど)情報であることは確か。(ピックアップ文章なし)2019Jan個人の「状態(ゲノムに加えて環境要因とその積分)」はmethylomicsでかなりわかるんじゃないかという話。GWAS/GWASメタアナリシスとその周辺解析用のアプリケーションへのリンク複合遺伝性疾患とは----------News----------20万アクセス2008/07/2040万アクセス2010/09/12-------------------------はてなブログをはじめよう!ryamada22さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。