外資系コンサルタントが主夫になったらスマートフォン用の表示で見る外資系コンサルタントが主夫になったら主夫、はじめました。興味のあることをとことん研究します。AIに仕事を奪われる?勝手に賢くなる?AIについて知っておくべき5つの事実2018-07-10AIに仕事を奪われる?勝手に賢くなる?AIについて知っておくべき5つの事実AIラボ「AIに仕事を奪われるな!」と騒がれ始めて何年か経ちますが、いろんな人と話していると、AI技術を正しく理解している人はまだまだ少ないように感じます。今から学び始めても遅くありません。本記事では、AIについて特に「知ったかぶり」になりがちな5つの事実を紹介します。1.AIは勝手に賢くならない「ディープラーニング」という技術が登場し、いわゆる第三次AIブームと呼ばれる時代が始まりました。そんな中、「ディープラーニング」という名前には、放っておくと勝手に機械が賢くなっていくような印象があり、実際そう信じている人はたくさんいますが、これは大きな誤解です。機械は放っておいても賢くなりません。何かを習得するためには、必ずフィードバックが必要です。勉強であれば、自分の出した答えに対して先生や参考書から正誤を教えてもらう、スポーツであれば誰かと戦って勝ったり負けたりする、このように自分のアクションに対してフィードバックを受けることで成長します。勝手に賢くなっているように見えるAIも、その裏側にはAIの行動をチェックしてフィードバックする人が存在するのです。この技術は「ディープラーニング」と無関係です。「勝手に賢くなる」に近い技術として「強化学習」というものがあります。これは、AIの教育方針をあらかじめプログラムしておいて、いちいち人が介入せずにAIにフィードバックする方法です。実体としては人が教育するのと変わりませんが、機械だけで完結している点が「勝手に賢くなる」イメージに近いと思います。2.「機械学習」はデータから規則性を見つける技術では「勝手に賢くなる」という噂はどこから出てきたのでしょうか。実はこれは「機械学習」という技術の意義が誇張されて広まってしまった結果であり、全く間違っているというわけでもありません。コンピュータ技術の進歩によって、雑多なデータをコンピュータに読み込ませるだけで、その規則性を自動で導くことができるようになりました。これが「機械学習」です。「勝手に賢くなる」という迷信はここから生まれたものですが、一般的な理解と異なるのは、機械学習は教えたことしかできない、という点です。猫の写真を覚えさせたAIは、見せていない猫の写真も「猫だ」と識別できますが、犬の写真は誰かが教えるまで識別できません。これは言われてみれば当たり前のことですが、AIの議論ではしばしばこの点が忘れられ、猫しか教えていないのに、放っておくと勝手に犬も識別できるようになる、と思われがちです。「ディープラーニング」について考えます。これは、機械学習技術の一種で、簡単に言うと、複雑な学習ロジックを一つ作るよりも、単純なロジックを多層に組み合わせたほうが学習の精度が高い、という研究成果です。これは大変なイノベーションで、現在世の中のAIは大抵このディープラーニング技術が採用されています。ここでもやはり大事なことは、ディープラーニングが実現したのは学習精度の向上であり、「勝手に賢くなる」等の新機能が生まれたわけではないという点です。4.「対話AI」は、実は対話していないAIの中でも、特にブームなのは「対話AI」でしょう。未来的なCMをよく目にしますが、実際に使ってみると、実は「対話」できていないことがわかります。実は今のAI技術は人間の発話一つの意図を識別するだけで、話の流れに応じて臨機応変に「対話」することはできません。それでも対話しているように見えるのは、AIの返答が巧妙に考えられているのと、「Aの次にBと言われたら、Cと言う」というプログラムを仕込んでフォローしているからです。技術的な厳密さはともかく、使う側からすると対話しているように感じられれば十分であり、そういう意味で「対話AI」は既に実現できているとも言えます。5.今どきのAIの論点は「いかに共存するか?」ここまでで、AIに関する迷信と実際の技術のギャップが明らかになりました。分かったことは、現在のAI技術は人間の能力を丸ごと代替してしまうほどのものではない、ということです。人間」の議論を終え、「いかにAIと共存するか」という論点に変わってきています。昔、「PCが普及すると紙がなくなる」という噂がありましたが、結果、紙の使用料は減るどころか増えています。このように、新しいテクノロジーが登場すると誰もが悲観的な未来を予言しますが、現実はそうならないことの方が多いのです。■ブームに流されず、正しい知識を!確かに一部の仕事はAIによって代替されるでしょう。それは、機械の導入によって手作業がなくなったのと同じことです。ここまで見てきたように、AIも万能ではありません。大切なことは、人が得意なこと、機械が得意なことを理解し、互いの得意領域でより良い世界を作っていくことなのです。Tumblr関連記事2019-01-14テクノロジー系業界マップ50件を一覧化しましたWebで公開されている業界マップを一覧化。はてなブログPro勉強することと教えることが好き。興味を持ったことをとことん勉強して、分かりやすくアウトプットしていきます。理解する量子コンピュータ極限は3時間で解けるようになるそのまま教材にできる!先生のためのプログラミング教育超入門データの分析は2時間で解けるようになるテクノロジー系業界マップ50件を一覧化しました検索はてなブログをはじめよう!shufu-gaishiさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。