機械学習の大まかな概要。サイエンスや統計情報をほとんど、またはまったく知らない人を対象としています。基本概念について説明し、無料の使いやすいツールを使ってカスタム機械学習ソリューションを適用する方法を学習します。専門家が物事、人、将来について予測するための、シンプルでいて強力な方法を学習します。ラーニング、教師なし学習など、最近話題になっている複雑なトピックについて説明します。パス内のモジュール回帰で数値を予測する機械学習の回帰モデルを使用して数値を予測します。トラフィックなどの数値を推定します。機械学習分類を使用してカテゴリを予測する機械学習モデルを使用してデータを分類します。モデルを構築し、勝敗や樹種などのカテゴリを予測します。モデルを使用して予測を行います。使用して予測を調整します。使用して画像やテキストを分析したり予測したりすることができます。教師なし学習を使用してラベルのないデータを分析する教師なし学習の手法を使用して、データ内のグループを予測します。クラスタリングのバリエーションを使用して難しいデータセットを分析し、視覚化します。