etc.)画像認識と機械学習(主に予測モデルの作成)を専門としたデータサイエンティスト業務に従事しています。ディープラーニングを中心としたAI関連の技術は日進月歩で進化しており、半年前までは不可能と思われていたことが今では可能ということがよくあります。最新の技術トレンドを把握し、お客様に技術的課題を解決するために日々調査・研究をしています。KCCSマネジメントコンサルティング株式会社に入社。京セラ創業者稲盛和夫氏の考案したアメーバ経営コンサルティングサービスの営業活動に従事。Amoeba」の導入コンサルタントとして従事。CODEにて機械学習エンジニアコースを受講し、2019年7月に講座修了。2019年9月より株式会社Ristに入社。AI関連プロジェクトのPMを担当。新卒では百貨店に入社、顧客サービス担当として店の顔となるべく精進するも、リーダーとして事務作業が増え、自分のPCスキルの低さに愕然とする。営業サポートとして、企画書を作りまくり”唯一の大阪発信から全国展開の資料”の生みの親となる。その後は新卒媒体の企画や運営などに携わる。商社の経営企画とバックオフィス業務を経て人材ビジネス会社でSalesForceアドミン、秘書、広報とマルチタスクで奔走したのち、Ristへ入社。現在は採用業務を担当。Learning)を用いて人の視覚情報が関わる全ての業務の自動化を目指しています。大手企業と連携して行っています。基本的に手がけるプロジェクトは世界的にも前例のない案件も多いため、単なる開発案件というよりは試行錯誤を伴う研究開発に近い取り組みになります。今後はこれらの知見を一般ユーザーに簡単に使ってもらえる形でサービス開発を行っていきます。一緒にワクワクできる仕事をしませんか?【Ristの良いところ】メンバーが働きやすい環境を常にみんなで意見を出し合いどんどん導入しています。人間の目は、製品の傷の検知や動作の確認をする為のものではなく、綺麗な自然や心地よいものを見るために使うべきではないでしょうか。産業革命以降、チャップリンに風刺されるように人間の身体は工場の歯車の一つとして組み込まれていました。その後、幾つかの生産工程では運搬技術やロボットアームの発達により、人間の身体は徐々に工場の歯車としての役割から解放されつつあります。目視検査に代表されるように、まだまだ多くの工程で人間の感覚器官というものは、生産工程に必要な都合の良いセンサーに貶められている状況です。Learning等の最新技術を使いこなし、人間が感覚的に行ってきた作業のシステム化やノウハウの蓄積・分析を通して、クライアントと社会の課題を解決するために挑戦をし続けます。do京都オフィス東京オフィスメンバーは80名ほどですが、自分たちで論文を読み実装を行い課題解決を行う非常に強力なチームです。Learningに限らず広範な手法を検討し課題解決に取り組みます。memberRistにおけるAI開発全般に従事していただけるスペシャリストを募集しています。・仮説検証を繰り返して目標に達すべく機械学習モデルの開発を行っていただきます。→制約条件が変わる場合もありますが、そのような場合でも課題解決に必要なアプローチを柔軟に再検討する必要があります。・RistのKaggleチーム設立に伴う初期メンバーになっていただきます。Signate等のコンペに参加します。・最新の論文を研究していただき、勉強会等で発表していただく機会もございます。できる限りご希望の働き方に沿ってご就業いただきたいと考えていますのでお気軽にご相談ください。