困難な場合があります。データが「幅広い」よりも「高い」方が好まれます。データを適切に評価できるよう、列から行にデータをピボット処理する必要があります。データ表が高く狭いと、表が極端に正規化され適切な分析ができなくなることもあります。このシナリオでは、データを個別のメジャーとして分析するように行データを列にピボット処理する必要があります。セットや長期にかけて頻繁に変更の発生するデータのピボット処理に関してはどうでしょうか。マッチを使用してパターンが一致するフィールドを検索し、自動的にデータをピボット処理することができます。データをピボット処理する際は、以下のいずれかのオプションを使用します。以降)フィールドをピボット処理する方法に関係なく、結果を直接操作して追加のクリーニング操作を実行し、データを必要な方法で表示させることができます。スマートな既定の命名機能を使用し、ピボット処理されたフィールドや値の名前の変更を自動で行うこともできます。サポートされていません。グループで、ピボット処理された列を含むピボットを編集すると、エラーが発生するか、予期しない結果になることがあります。オプションを使用して幅広いデータから高いデータへと移行します。グループで、列から行へピボット処理します。操作するフィールドを選択し、列から行にデータをピボット処理します。ペインにドラッグします。次のいずれかを実行します。