現在を知り、近未来における変化に備えるためには、近い過去にどのような気候/環境の変動があったかを詳細に復元し、その変動要因を探ることが必要不可欠である。我々が住むアジアの広域的な古気候/古環境の変動要因として、大気の対流活動が最も活発なアジア赤道域の変動過程を知ることは極めて重要となる。古気候/古環境を復元する媒体(プロキシ)として、海底や湖底堆積物のコア、氷床コア、鍾乳石、サンゴ、そして樹木年輪などがよく用いられている。プロキシとして年輪幅が使える可能性があると言う報告があるに過ぎない。)はそれぞれ別の時期(雨期・乾期)の気象要素に敏感に反応すると考えられるので、複数の年輪構成要素を分析し、季節ごとの気象要素との相関解析を行い、有意な相関が発見されれば、季節スケールでの定量的な気候復元が可能になる。そこで、本研究では、赤道域の樹木年輪を用いて季節スケールの古気候プロキシを確立することを目的として、上述の複数の年輪構成要素を分析し、これらの時系列データと季節ごとの気象データとの相関解析を行う。世界に先駆けて、赤道域での樹木年輪をマルチプロキシで解析することにより、「赤道域における季節スケールの気候・環境変遷の復元」に向けた貴重な基礎的知見を得ることが期待できる。)と気象データとの比較を行った。その結果、スンカイの年輪構成要素を複数分析することは、季節オーダーの気候を復元していくのに有効な方法であることが示された。今後、同地域の異なるスンカイ試料について同様の分析を進め、個体間相関を検証し、重ねてプロキシとしての信頼度を評価する。年代測定を行う予定である。量の増大を年代機軸としている)を用いることにより、偽年輪に惑わされることなく、樹木の時間モデルを正確に決定することができる。年間)のデータ比較を行うことで、プロキシとしての評価をより明瞭に行うことが可能である。上記の樹木(チーク・スンカイ)の分析を進めると共に、小氷期や中世の温暖期において、赤道域での高精度な気候/環境の変動パターンを検出することを目指し、樹齢のより長い樹木サンプルの入手も積極的に行っていくことも予定している。