環境を汚染しない技術の開発、エネルギーや鉱物資源の限界とリサイクルと省資源技術の開発など個人や集団の能力を最大限発揮しなければ克服できない課題が山積みだからだ。加は地球に致命的な影響を及ぼす。そのために個人や組織の能力を限界まで引き出して問題を解決する必要があるので封建主義や共産主義にはもう戻れない。者は能力を限界まで出さない。経営者を信じて会社を守れば労働者の待遇は悪くなる。入力分析が困難・データの関係性が把握できないという問題がある。これでは政府は経営者と労働者のどちらを信じればいいのか分からない。ごとの収入や貯蓄が分かるから支援しやすい。企業データがあれば倒産の可能性のある企業に補助金を出しやすい。工場の機械化が進むことでブルーカラーがホワイトカラーや店の店員に転職した。インターネットの普及で書店やCDショップやゲームショップが沢山潰れた。今後インターネットの活用で生活コストは劇的に下がる。通貨高は政府紙幣の発行で、田舎から都会への移住はインターネットで、労働者の待遇はビックデータでそれぞれ解決する。訟になるので、思ったよりビックデータは活用されない。企業の取引データ・個人の資産や給与のデータは国に提出され福祉や政策に活用される可能性が高い。達の考える事だからこんなもんだろうと思う。・ユーザーの階層分け面白い動画を作る簡単な方法は無いか?と日ごろから考えている。消することを目標にしてみる。嫌知識層は勉強に不信感やストレスを感じている人達と定義した。学校の授業が重要なのは疑いのない事だが面白みに欠ける。白かったり面白くなかったりする。今回は先生の人柄や技術的なものは無視する。別や趣味によって違うため今回はスルーする。誰にでもウケて関心を持ってもらえる方法として他人の間違いや失敗を指摘するという方法が考えられる。運動以外の何らかの意味があるとすると、他人の失敗は蜜の味というのは一理あると思う。他人の失敗は、性格の良い人でも憐れみを感じながらも自尊心をくすぐられてしまう。格差が広がると中国に暴動が起きて政府が転覆するという話が頻繁になされる。中国の人々が自分も豊かになれると考えているのなら、高所得者は未来の自分なので憧れの対象に見えるのでは?と思う。中国の現状を見るとそうとも言えないのでここでは仮説にとどめておく。人間は自分で努力して目的を達成できる道筋が見えているなら他人の評価など気にせずに努力するだろう。目的までの道筋が見えないと不安や焦りが生まれ自尊心が傷つくのだと思う。越感をもたらしてくれる。係していると言えるし偶然とも言える。勉強が得意でないので勉強の苦労に対してテストの得点が上がらない。なると勉強に対する好感度は低くなる。PDCAがうまく回らないので好循環は起きない。・嫌知識層の好感度を相対化するコンテンツにとって好感度の低さは致命的と言える。20年前にアニメをリア充にどれだけ面白いか力説しても苦労に終わるだけだった。親の世代(60代)は、漫画が一般化していなかったのでこっそり読んでいた世代だ。80~90年代の高所得者の漫画家の出現・ドラマ化・映画化の影響なしには現在の地位はあり得なかっただろう。他人の間違いや失敗を使って好感度を相対的に上げるというやり方が考えられる。次の段階として失敗した問題点を指摘する。後に問題を解決する仕組みを解説して終わり。出来るだけ分かりやすく絵入りにして敷居を下げる。勉強の嫌いな人に無理やりさせても苦労の割に成果が上がらない。理論を潜ませて学習させる。一つは身近な問題の理論を勉強に取り入れる方法が考えられる。江戸時代の学問は"理論->現実"ではなく"現実->理論"と方向性がハッキリしていた。いい子層や嫌知識層にも現実から入れば興味を持つ層が一定数いると思う。私の生活実感では、ある程度幸福に生きていくためには、食べていくための専門知識や経験と普遍的な科学に対する知識が必要になる。分かりやすく面白い科学知識を書いた本は10~20冊に1冊くらいしかない。大半の本の内容はどこかに書いてあったことの劣化コピーの劣化コピーでしかない。それでも読む価値はあるけど・・・ほとんどそれしか無いしね。普通の人は科学や歴史的な知識・知恵を楽しめてないのではないかと思っている。新規のコンテンツを最後まで読み進めてもらうためには内容とは別に何らかの技術が必要なのでは?と日ごろから感じていた。大学の講義で失敗学への生徒の喰い付きが良いというネタを元にして作ってみた。