募集中のポジションお問い合わせ石油とガス石油およびガス業界では、商品サイクル、資本計画上の課題、増加する運用上のリスクといった要因により、意思決定をより賢く効率的に行うことがこれまで以上に重要になっています。機械学習を導入した企業では、すでに保有しているデータを利用しやすい価値のあるインサイトに変え、投資家が求めるリターンを実現し、資産利益率を向上させ、下振れリスクを管理しています。石油およびガス業界にどのような変革をもたらしているのか、ぜひご覧ください。バリューチェーン全体に絶大な効果をもたらします。下流工程を最適化することで、コストの最小化と利ざやの拡大も期待できます。よる効果がすでに現れ始めており、バリューチェーンの隅々に大きな影響を与えています。活用を期待できる領域は、今日の石油生産現場が直面している難題とまさに合致します。上手に活用した企業は大きな優位性を得て、貯留層の状態や業務プロセス、生産資産を正確に把握していない他の事業者を大きく引き離します。導入すれば、貯留層の状態を詳しく理解し、地質リスクを最小限に抑えることができます。収集済みのデータの中には、まだ活用できていない、莫大な価値が眠っています。これらのデータを利用して探鉱や生産に関する意思決定を改善したり、リース取引価格の予測精度を上げて、リース権の最適な取得戦略を立てることができます。利用することで、坑井設計や掘削および仕上工程を効果的に改善できることが明らかになっています。レベルで坑井の生産を正確に予測することです。機械学習を導入し、流量率や圧力といった可変要素を最適化することで、坑井の生涯生産を最大限まで高めることができます。異常検出機能を使用すれば、坑井の問題を前もって予測できるため、生産の中断を回避できます。利用して製品フローや需要、価格を予測し、資本に関する長期的な意思決定を、製品の需給不均衡や現地の市場価格差に基づいて下せるようになります。Right-Of-Way)の取得コストをモデル化し、地役権コストに関する詳細に基づいて計画と経路を改善することができます。精製所の休止計画の作成に使用されています。メンテナンス停止のクリティカルパス内で主要装置の故障リスクをモデル化および定量化することで、十分な情報に基づいて対象範囲を決定し、休止にかかる総コストを削減し、装置の信頼性を高めることができます。現場の第一線に絶大な効果をもたらしますが、管理部門でも大きな効果を発揮します。商品価格を予測して、資本プロジェクト計画やリスク管理、マーケティング活動に利用できるほか、健康および安全面のリスクも予測できます。大口納入業者の請求書分析および処理の自動化にも効果が認められており、コスト削減と事務処理上のミスの特定に役立ちます。事業者は、各権利の取得、生産、輸送といったコストを考慮して、埋蔵量の潜在価値を見積もることができます。提案を受けることができるため、投資価値を温存することも生み出すことも可能です。企業のリスク管理と事業の最適化に役立ちます。使用してサプライチェーンにおける遅延や装置の故障、商品価格の変動を予測できるほか、顧客の需要も高い精度で予測できます。顧客向けの付加価値サービスを開発し、埋蔵量や抽出した炭化水素のユニットエコノミクスを拡大して顧客を支援できます。活用範囲は、原材料処理の最適化から生産拠点と精製および処理拠点間の輸送戦略の最適化まで多岐にわたります。高精度の予測モデルを使用してメンテナンスの必要性を予測し、主要な操作装置の停止時間を最小化します。導き出した価格傾向の予測と比較できます。このインサイトに基づいて時間や場所の裁定取引を行い、利益の最大化を実現します。推進的な意思決定をあらゆる事業活動に組み込むことができます。石油およびガス事業をどのように変革するか、ぜひご覧ください。shortlyClose。