米国だけでも、膝/股関節置換手術の大半が変形性関節症によるものです。これらの数字は、高齢化と肥満の蔓延によって増加の一途をたどると見られ、公的医療制度や福祉に莫大な負担がかかることが予想されます。ディープラーニングを利用して、膝の変形性関節症をはるかに効率的かつ費用対効果の高い方法で診断できるようにしようと取り組んでいます。的確に、速く、力強く現在のところ、変形性関節症の進行はほぼ止められないと考えられています。線画像の視覚的評価と、患者の背景の理解に頼るもので、そのプロセスには時間とリソースがかかり、正確な診断と明確な治療計画が出るまでの時間が長引くこともあります。変形性関節症は薬で治すことができないため、治療では症状の緩和と機能性の回復に焦点が置かれます。初期診断がより早く正確なほど、その症状を抑えやすくなるわけです。次元的に正確に理解できるようにしようとしています。利用してアルゴリズムのトレーニングを行うことで、医師が膝関節周辺の正確な測定値を得られるようにしました。データを処理しなくても、その結果から患者の変形性関節症の重症度がわかります。線写真を手に入れ、骨の強度を知ることができます。短縮することが可能になり、診断と治療計画の作成に専念できる時間をより長く確保できるようになります。人を完全に診断できるようにもなります。他にも、客観的に測定されたパラメーターが得られることで、明確に方針を定めて治療を開始できるため、症状の進行を遅らせることが可能になります。氏は、次のように説明します。持つ優れた能力のおかげで、ネットワークのトレーニングを加速させることができ、当社の製品をずっと速く展開できるようになりました。サポートを提供しています。