ほろ酔い開発日誌スマートフォン用の表示で見るほろ酔い開発日誌AI企業のエンジニアのブログです。機械学習、Web開発の技術的お話、ビジネスチックなお話、日常のお役立ち情報など雑多な内容でお送りします。VisionTweetはじめに姿勢推定のOpenPoseの実行を行ったのでその方法をまとめておきます。GPU環境があれば、Dockerを使うことで簡単に使うことができました。github.com公式の環境構築手順に沿うのはなかなか大変なので、Dockerで環境を用意して使いたいと思います。以下のDockerfileを使用しました。openpose結構時間かかります。実行dataフォルダに処理したいデータを入れます。resultディレクトリに処理後のデータを入れます。以下のようにデータのディレクトリをマウントして、runします。/bin/bashあとは、docker内で以下のように処理を行います。出力はjson形式でだけ出しています。model_poseでcocoのデータポイントを出力するようにしています。defaultではBODY_25のデータポイントになるので注意が必要です。COCO引数の詳細はドキュメントや以下のhelpで確認して下さい。--help以上でresultディレクトリを確認するとデータがあるはずです。非常に簡単に実行することができました。nvidia-docker導入時のエラーnvidia-dockerの導入は検索すればいくつか出てくると思いますが、試してみると、私の場合はUbuntu16.04環境で以下のようなエラーが出てしまいました。details.以下のissueにあるようにすれば解決したので参考になれば。nvidia-docker以下を追記。/usr/local/nvidia-docker-test以下を実行。はてなブログPro機械学習からWeb開発まで幅広く行っています。ビジネスチックなお話や日常のお役立ち情報まで雑多に有意義な情報を発信しようと思ってます。(2)ABOUTAI企業のエンジニアのブログです。機械学習、Web開発の技術的お話、ビジネスチックなお話、日常のお役立ち情報など雑多な内容でお送りします。seishin55AI企業エンジニア。プロフィールサイトはseishin55.com。LIFEおいおい書いていきます。スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。