より、ピボット処理された新しいフィールド名を、データの共通する値を使用して変更できます。共通する値が見つからない場合は、既定の名前が使用されます。アイコンをクリックしてピボット処理する列を追加し、その後、前のステップを繰り返してピボット処理する他のフィールドを選択します。グリッドに表示されます。選択したのと同じ数のフィールドを選択する必要があります。つのフィールドが含まれる必要があります。名前を自動検出できなかった場合は、フィールド名を編集してください。データの最適な説明となるよう、このペインで元のフィールド名を編集することもできます。ステップの名前を変更します。(ピボットの月)」とします。データを更新するには、フローを実行します。ソースに追加されている場合は、これらのフィールドを手動でピボットに追加します。複数フィールドに対するピボット処理この例では、月および年別の薬の売上、税額、および合計に関するスプレッドシートを表示しています。このデータをさらに容易に解釈して分析できるようにします。動作中の「複数フィールドのピボット処理」を視聴してください。マッチに基づきデータを瞬時にピボット処理することができます。フローの実行時にスキーマの変更が検出され、ピボットの結果が自動的に更新されます。ペインにドラッグします。リンクをクリックします。検索する値または値の一部を入力します。(売上_2019)」というラベルのフィールドが一致します。検索するフィールド値の一部である場合を除き、パターンのマッチングにアスタリスクは使用しないでください。ボタンをクリックして値のマッチング方法を選択します。押して検索を適用し、一致する値のピボット処理を実行します。アイコンをクリックしてピボット処理する列を追加し、その後、前のステップを繰り返してピボット処理する他のフィールドを選択します。名前を自動検出できなかった場合は、フィールド名を編集してください。データを更新するには、フローを実行します。ソースに追加された新規フィールドは、自動的に検出されピボットに追加されます。期待した結果が得られない場合は、以下のオプションのいずれかを行ってみてください。ピボットが自動的に更新され、新しい結果が表示されます。列に手動でドラッグします。ドロップして削除することもできます。列からドラッグしても削除できません。詳細なパターンを使用して検出する検索結果をマッチングしてみてください。以降)データが極端に正規化され、新しい列を作成する必要がある場合は、このオプションを使用して高いデータから幅広いデータへと移行してください。各月の広告費をすべての広告種別が一列に含まれるデータで確認している場合、行から列へデータをピボット処理し種別ごとに列を作成するとデータを分析しやすくなります。該当するフィールドのフィールド値を使用して、新しい列を作成します。次に、フィールドを選択して新しい列に入力します。各フィールドの値が集計されます。適用する集計タイプを選択できます。集計が実行されるため、列から行への逆方向のピボット処理は実行されません。タイプを逆にする場合は、操作をやり直す必要があります。ステップを削除します。ペインにドラッグします。