プリセールスエンジニア)2020年には、企業の90%以上が複数のクラウドサービスとプラットフォームを利用するーとの予測があります。柔軟性、コスト削減、パフォーマンスの最適化、これらを実現するために多くの企業がマルチクラウド戦略を採用しています。その結果、高度な分散インフラストラクチャとなり、レポートと分析に必要なデータの検索とアクセスが困難にもなりつつあります。データ仮想化は、データがオンプレミスにあるかクラウドにあるかに関係なく、必要なデータにアクセスできるようにするデータ検出およびアクセスレイヤを提供します。Platformのマルチロケーションアーキテクチャは、データへの迅速かつ容易なアクセスを提供すると同時に「データ所有者」にローカル制御を提供し、ローカルプライバシーおよびデータ保護規制に準拠します。本ウェビナーでは、以下についてご理解いただけます。Denodo成功するデータ仮想化イニシアチブは、ITとビジネスの間にあるデータ管理に対する非常に異なる視点のギャップを埋めています。重点の多くはIT側、すなわち、モデリング、パフォーマンス、セキュリティなどに置かれています。多くの場合、ビジネスユーザーは使用や閲覧が困難なデータセットの大きなライブラリセットを目の当たりにしています。Denodoのデータカタログはこうしたユーザーのニーズをカバーし、ビジネスの観点から仮想レイヤーの使用と理解をシンプルにするように設計されています。これはセルフサービスイニシアチブが成功するために必要な追加機能を提供すると同時に、他のカタログソリューションの一般的な落とし穴の多くを回避します。・ドキュメントおよびメタデータ管理のベストプラクティス・Denodoのデータカタログの高度な使用方法について理解できます。注目されるデータレイクですが、これはデータサイエンティストなどが様々なデータを物理的に複製したデータストレージプラットフォームとして構築されてきました。昨今ではビッグデータプライバシールールであったり、データを扱う部門の制限であったりと中中型データリポジトリアプローチが難しいものとなってきました。そこでデータ仮想化を使用すると、物理的複製の必要なく、すべてのデータを論理的かつ仮想的なデータレイクを構築することが可能となります。本ウェビナーでは以下について触れる予定です。・論理データレイクが必要な新しいユースケースプレゼンテーション:30分、デモ:15分、Q&A:15分程度を予定しております。株式会社デジタルトランスフォーメーション、データエコノミー、そしてデータ駆動型組織になることは、現在の経営テーマの1つです。データは、アクセスしやすく、タイムリーで、一貫性があり、信頼でき、適応性があり、実用的である限り、組織とそのビジネスユーザーにとって非常に貴重です。ほとんどの組織ではデータがサイロ化され、データベース、データウェアハウス、Excelスプレッドシート、およびファイル類に隠され、またオンプレミスおよびプライベートクラウドやパブリッククラウドに格納され多くは世界中に分散されています。それゆえ、必要なデータを見つけてシステムから抽出し、統合し、意味のある一貫した信頼できる情報に変換することは、時間がかかるだけでなく非常にコストがかかります。このウェビナーでは、さまざまなお客様のケーススタディを見て、データ配信に関する最新要件を満たすソリューションとしてのデータ仮想化についてご案内します。