えんじにあのじゆうちょうスマートフォン用の表示で見るえんじにあのじゆうちょう勉強したことを中心にアウトプットしていきます。異常検知はじめに異常検知シリーズ第2段、ということで最近傍法を使った異常検知にチャレンジします。例のごとく、Albert社のブログを大きく参考にさせていただいています。概要ある意味では前よりも単純で、ある時点のデータとそれまでのデータ点の中で、最も近い点との距離をみて、その距離が一定の閾値を超えたら異常と判断する方法です。実装していきましょう。実装まずデータを用意しますが、これは前回と変わらないのでコードはそちらを参考にしてください。t.marufeuille.devここでは生成後のデータをグラフ化したもののみ掲載します。これについて異常検知を行ってみます。thresholdは3としてみる。3についても最も近い点との距離と置くことで正しく検知できています。結局4のようなケースでたまに続いて出てくるようなパターンがあるときは、どうしても異常という扱いになってしまい、正常とすることは閾値のとり方次第では難しいです。まとめ今回は最近傍法を用いた異常検知についてまとめました。最近傍法は分類アルゴリズムとして使われるものだとばかり思っていましたが、そうでない利用の仕方もあるということで奥深いですね。次回はlof法についてまとめてみようと思います。(1)認定はてなブログをはじめよう!marufeuillexさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。