変動効果とは、サンプルごとにどれくらいばらつくかが変わるのでそれのこと。群効果とかいろいろなものを入れられる。推定するは各サンプルへの正規エラー。環境要因が個人間で独立な要素として組み込まれていることになる。正規分布の分散が推定対象はサンプルの値が何かの要因で説明されるばらつきの程度を表す項。bはサンプル数次元の正規乱数。それの構成は、分散共分散行列の形を定めるパラメタと、行列の形を守りつつばらつきの大小を決めるスカラーとからなる。GWAS/heritabilityの場合には、分散共分散行列は与え、大小決定スカラーのみが推定対象さて推定対象を推定したいぱっと一発で推定できないので工夫がいる最尤推定と制限付き最尤推定とがある変量効果の方がしりたいときに、固定効果を推定してから、それを使って変量効果を推定すると不偏推定量からずれるこれは、1変数のサンプルから平均と分散を推定するときに、平均を出して、その平均を使ってサンプル分散を計算するとそれは母分散の不偏推定値からずれるという話になぞらえることができる不偏分散の場合はNの代わりにN-1を使う言う便法があったが、そういう風にもできないらしい。分散の推定値が結構ずれるらしいしたがって変量効果の推定に興味があるときは制限付き最尤推定を使うらしい。GWAS/GWASメタアナリシスとその周辺解析用のアプリケーションへのリンク複合遺伝性疾患とは----------News----------20万アクセス2008/07/2040万アクセス2010/09/12-------------------------はてなブログをはじめよう!ryamada22さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。