流体力学に基づく解析技術への一助を目指そうとしています。(JAXA)との共同研究によるものです。(PDF)計算機シミュレーションの中には、自然現象の解明や、工業製品の設計を目的としたものが多くあります。その中には、空気や水などの流体の動きをシミュレートしたものが多数あり、これらの可視化技術は長年にわたって研究が続けられています。高気圧や低気圧などの気圧分布と、風の流れを、3次元的に表示したものです。多くの自然現象の解明に貢献できるものと考えられます。厳しい安全管理のもとで運転されています。可視化技術は有効であると考えられます。この図は、原子力発電所の計測情報を一覧表示した例です。原子力発電所の計測情報の時間変化を要約的に表示しています。この可視化技術によって、計測情報に異常が発生した時刻を見つけやすくします。右側のウィンドウでは、数百個単位の計測情報の各々を表示します。このような可視化技術によって、計測情報の異常の早期発見が期待できると考えられます。「原子力システム管理技術の大規模情報可視化に関する研究開発」の成果の一部です。(PDF)ここまで紹介した科学技術の問題の中には、時間変化を伴うものが多くあります。温度や気圧などの物理量の時間変化を算出することで、その科学的メカニズムを追求するものです。よって、この時間変化を可視化によって理解することには、多くの利益があると考えます。いう技術を用いて、大量の時間変化データを折れ線グラフとして一覧し、その代表的なものだけを選択的に表示した例です。このように時間変化データから代表的なものを選択的に可視化することで、ユーザはデータの中から特徴的な現象を容易に発見できるようになると考えられます。(PDF)科学技術シミュレーションの中には、適切な解を発見するために大量の試行錯誤を要するものも多数あります。逆にいえば、その試行錯誤の過程で最適な入力数値(パラメータ)を発見することが、科学技術シミュレーションを成功させる上で重要なプロセスとなります。このプロセスには「最適化問題」と呼ばれる技術がよく用いられます。有名な技術の例として、遺伝的アルゴリズムが知られています。遺伝的アルゴリズムが有効に活用された一例として、新幹線のぞみの車体形状シミュレーションの最適化が知られています。私達は最適化問題の進化過程や解分布を可視化することで、科学技術シミュレーションをはじめとする多くの問題に対して、人間の意思決定を介在しながら問題の意図にあった解を見つけるための対話操作環境について模索をしています。その題材として、心筋細胞シミュレーションの最適化や、航空機の翼形状の設計最適化などに取り組んでいます。