3月4日セミナー「ゲーム情報学・ゲームAI」★ゲームを科学的に捉える視点とは?コンピュータチェス・将棋・囲碁〜人狼・カーリング等他分野応用例を学ぶ。技術の限界や応用的な課題について考える能力を習得出来ます。新着セミナー、新刊図書情報をお届けします。関連セミナー、書籍はこちら:★ゲームを科学的に捉える視点とは?★コンピュータチェス・将棋・囲碁〜人狼・カーリング等他分野応用例を学ぶ。★技術の限界や応用的な課題について考える能力を習得出来ます。1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)*1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。*PC実習講座を除きます。→セミナーポイント■講座のポイント2017年には、コンピュータ将棋「Ponanza」が佐藤天彦名人に勝利し、コンピュータ囲碁「AlphaGo」が当時世界ランク1位の柯潔に勝利を収めました。AlphaGoを開発したグループは、その後AlphaZeroという手法を提案し、教師データを使わずに強化学習とディープニューラルネットワークを用いる手法で、囲碁だけでなくチェスや将棋においても、既存の手法のAIよりも高いパフォーマンスを示すAIを作れることを示しました。本講座では、まずはゲームを科学的に捉える視点について概説し、コンピュータチェス、コンピュータ将棋、コンピュータ囲碁の歴史を概観し、どのような技術でこれらのゲームの強化が進められてきたのかについて説明します。その上で、他のゲームへの応用やこれらの技術を用いた発展的研究開発例を示します。現状の技術の限界や今後の展望についても説明していきます。■受講後、習得できること・ゲームを科学的に捉える視点を身につけることが出来ます。・コンピュータチェス、将棋、囲碁の基礎的な技術とその発展の違いについて学ぶことが出来ます。・ボードゲームだけでなく、人狼やカーリングなどの他の分野への応用例について知ることが出来ます。・十分に強くなったAIを用いた学習支援システムや対戦して楽しい好敵手AIの研究開発例を学ぶことが出来ます。・現状のゲーム情報学の技術の限界や応用的な課題について考える能力を得ることが出来ます。