情報をもとに自動的に一本のニュース記事を作成する技術を開発し、同時に関連する複数の技術について、特許を申請し受理されました。この技術は、SNSに投稿される現場の情報から300字程度のニュース記事を作成するもので、「AI記者」の未来につながるものです。情報をもとに自動的にニュース記事を作成する技術に関して、2つの関連特許を申請し、特許庁より受理されましたので報告します。情報をSNSをベースに早期に覚知し報道機関向けに配信するサービス『Spectee』を展開しており、現在全国で約100社の報道機関に採用されています。当社は、当社のミッションである「いま、この瞬間に世界中で起きていることを現場からリアルタイムに伝える」ことを実現するために、これまでも人工知能(AI)に関連する技術について複数の特許を取得してまいりました。(*1)今回の申請技術は、SNSの投稿をベースに自然言語解析を行い、その事件が「いつ」「どこで」「何が」そして「どの程度の規模か」を自動的に判別し、1本のニュース記事を自動でまとめるものです。当社の実験では、平均的に4~5件のSNSの投稿があれば、300字程度のストレートニュース記事を作成可能となっています。通常、都市部で事件や事故が発生すると、二桁を超える数の投稿が集まるため、十分に正確な記事となります。]今回申請の2つの特許の1つ目はSNSの投稿から自動的に記事化をする一連の技術で、2つ目は複数の投稿から事象の発生地点割り出す技術です。いずれもディープラーニングの技術を応用したものです。当社では、今後もディープラーニングをベースとした技術開発を行っていくとともに、「世界中で起きていることを、現場からリアルタイムに伝える」をモットーに報道機関各社がより使いやすく、そして信頼されるサービスの開発を進めてまいります。6.0以降でのみ動作します。環境依存文字については、正しくご利用いただけない場合がございます。このページの先頭へ戻る左カラムのナビゲーションは、frameを使用しています。Corporation。