2015.07.07SHARE:「こんなサービスがあったらいいのに」。前まで、そう思うことに留まっていたものが、「ないなら自分で作っちゃおう」と自らサービスを開発する人が増えています。面白法人カヤックでエンジニアとして働く後藤理華さんも、そんな一人。会社員として仕事をしながら、土日を使ってデザインやプログラミングまでを一人で行い、約4ヶ月間をかけてリリースしたアプリが、「meal」です。三食の写真を記録していく食のライフログアプリです。アプリの主な操作は、「写真を撮る」または「アルバムからインポートする」の2つだけ。撮った写真がカレンダー形式に並べて表示され、食べたものを一目で振り返ることができます。アルバムから取り込んだ写真は、撮影日時をもとにアプリ側が朝食・ランチなどに自動振り分け。ユーザーには何の手間もかかりません。mealを開発するにあたって、後藤さんが何よりこだわったのが「自分の両親でも使えるようなシンプルな作り」です。最小限の機能だけに絞り、日々の食事を写真で振り返ることができるという一点にだけフォーカスしました。「アプリを開発するとなると、気持ちが盛り上がっていかに機能を増やすかばかりを意識してしまいがちです。言語が何であれ、まず作ってみるシンプルに出来ているが故に、mealを操作するのに言葉はいりません。そのため、アプリは英語UIでのみリリース。リリースから5日目にして既に23ヶ国のユーザーに使われています。mealを使ってみたユーザーからは、「朝ご飯は食べない派だったけれど、朝だけ空白になると寂しいから毎食食べようと思う」など、手応えを感じさせる意見が寄せられています。後藤さんが、mealを開発しようと決めたのは自分の生活がきっかけでした。「私は食べることが好きなので、何かを食べる時は写真を撮っています。その写真を整理したり、SNSでシェアしたり、どこかで管理をしているわけではありませんでした。作りたいと思ったものは、言語がなんであれ作ってみるのがモットーだと話す後藤さん。Objective-Cは初めて使う言語だったものの、mealという目指す形があったため、楽しんで開発することができたと振り返ります。プログラミング言語はあくまで何かを形にするための手段。こんなアプリを作りたいという思いが、言語修得への近道なのかもしれません。mealのまずの目標は、3ヶ月で5,000ダウンロードに到達すること。自分の食事カレンダーを友だちにシェアしたり、Web上で管理したり、アイディアは色々あるものの、しばらく運用してみて、ユーザーの要望を聞きながらアプリを随時ブラッシュアップしていく予定です。10に合わせて、メディアをリブランディングしています。10に合わせて、メディアをリブランディングしています。10のPCで行われ、順次別のデバイスでも実行されるそうです。Storeとも連動し、ユーザは映像コンテンツ等を買ったり、借りたりすることも可能になるそう。大手プレイヤーがエンターテイメントサービスへと注力してきていますね。この領域の競争はさらに激しくなりそうです。Session」がリリースされました。フォルムがかなりシンプルになっていて、小型化も進んでいます。公式の発表によると大きさはこれまでの50%に、重さは40%ほど軽くなっているそうです。Session」がリリースされました。フォルムがかなりシンプルになっていて、小型化も進んでいます。公式の発表によると大きさはこれまでの50%に、重さは40%ほど軽くなっているそうです。ウェアラブルなカメラはいまだに新しいプロダクトが登場していますが、GoProもまだまだ新しいカメラを発表してきそうですね。Technologyは、ハードウェアスタートアップ向けアクセラレーターのHAXのプログラムにも選ばれた、アルミのブロックや電子部品を組み合わせてものづくりを楽しむことのできるパーツ「Makeblock」を製造・販売している中国・深圳発のハードウェアスタートアップ企業だ。Technologyは、ハードウェアスタートアップ向けアクセラレーターのHAXのプログラムにも選ばれた、アルミのブロックや電子部品を組み合わせてものづくりを楽しむことのできるパーツ「Makeblock」を製造・販売している中国・深圳発のハードウェアスタートアップ企業だ。INCを訪問してきた。Wang氏(写真)が創業して3年で80人の従業員を抱え、レゴのように「何でも作れるパーツ」を製造、さらにロボットや3Dプリンターが作れるキットも販売している。深圳のスタートアップの中でも、昨今規模を伸ばしている注目企業のうちのひとつで、直接サイトから購入できるほか、日本ではスイッチサイエンスを通じて代理販売を開始している。2WDのロボットキットや3Dプリンターキットなど、アルミフレームや基板が同梱された様々なキットを提供し、ユーザは自分で組み立てることができる。2.0を用いて、子供でも電子工作とプログラミングが簡単にできる。5歳の子供でも早ければ1時間で組み立てができるのだそうだ。このようにMakerblockも教育市場をターゲットにしているようだ。レゴと同様、展開しているパーツを組み合わせることで、ロボットだけではなく、レーザーカッターや3Dプリンターまで安価に自作できるため世界から注目を集めている。Makeblock本社には、ルービックキューブを自動で揃えるロボットも展示されていた。Open」というハッカソンイベントが開催され、学生を中心とした参加者がMakeblockを使ったアイデアを実現していた。優勝チームはイタリアチームによるホワイトボードに絵を描くプロッタ。パーツ精度の高さや汎用性の高さを利用した機能的にも十分実用的なプロトタイプだった。Makeblockのようなハードウェアスタートアップ向けアクセラレーター「HAX」のことはこれまでに本誌でも紹介している。ハードウェアスタートアップに関心のある人は、こちらもチェックしてもらいたい。米Microsoftから、「Tossup」と呼ばれるアプリが登場しました。このアプリは、友人に「今夜、飲みに行ける人?」といった質問を投げ、友人は「Tossup」のアプリ上か、SMSから質問に回答します。Verge米Microsoftから、「Tossup」と呼ばれるアプリが登場しました。このアプリは、友人に「今夜、飲みに行ける人?」といった質問を投げ、友人は「Tossup」のアプリ上か、SMSから質問に回答します。返事は、行くか行かないかのシンプルな選択肢から選ぶことができ、加えて、提案されている場所も選ぶことができます。表示される場所には、Yelpのレーティングが表示されており、選ぶ際の参考にもなっています。「Tossup」は都合の良い時間をカレンダー上から選べるようにと統合していくことを考えているそうです。買収したカレンダーアプリ「Sunrise」はこのあたりに効いてきそうですね。Menon氏はゲノムの解析結果を現代の健康と医薬品に役立てるためのプラットフォームであるBaseHealthのCEOである。Lyon氏は、AppleのDNAに関する取り組みについての記事の中で、いまだ私たちのDNAと素早く簡単に相互作用できるキラーアプリがない、ということを最近指摘した。Menon氏はゲノムの解析結果を現代の健康と医薬品に役立てるためのプラットフォームであるBaseHealthのCEOである。Lyon氏は、AppleのDNAに関する取り組みについての記事の中で、いまだ私たちのDNAと素早く簡単に相互作用できるキラーアプリがない、ということを最近指摘した。遺伝子へのアクセスを一般的なものにしたり、プログラムできるようにする技術がないのだ。「遺伝子を解析する共通のシステムがない」という、技術的なハードルがいまだあることをLyon氏は認めている。ゲノミクスの第一の波は、「配列の時代」に特徴づけられる。1990年にヒトゲノム計画が始まり、世界中の国々を魅了した。配列技術の有効性が劇的に高まったことや、これに伴うヒトゲノム配列に対するコストの減少により、オーダーメイド医療への関心が高まった。新しいゲノミクス手法を使った治療法に専念した研究が急増し、新たに大規模な産業が生まれた。現在のゲノミクス技術の「第二の波」は、早くて安いゲノム配列技術を利用して病気の治療を促進するものだ。これにはますます配列データの正確な解析が必要で、高い情報処理量のゲノム解析エンジンによって可能となる。第三の波は現在進行中で、遺伝子データと他のタイプのデータとの統合に関心が集まっている。広く多様な医療と優れたアプリ・プラットフォームによって、様々な遺伝子要素を環境、ライフスタイル、食生活、日々の行動に関係する要因に結びつけ、病気を患っている人と健康な人の両方を高いQOLへと導くことができるようになるだろう。ゲノミクスへの期待は日増しに高まっている。このことは総じて何を意味するのだろう。ゲノム配列が早くて安価に解析可能でさらに正確になり、そして遺伝子データが私たちの日常生活にまで影響するほど幅広い環境に適用されるとしたら、多くのことが素早く処理できるようになる。遺伝子は、ある意味私たちが新しいインターフェースを構築、企画、設計してきたデータベースだ。結果として、まもなくAPIエコノミーと言われるものが現れるだろう。コンピュータプログラム自体がゲノミクスにますます適合できるようになるだろう。Mint.comがあなたの銀行口座の残高情報を引き出している方法ほど、特別注目に値するものではないかもしれない。私にとってはもっとも関心の高い部分だ。全世代のソフトウエア・ハードウェア開発者は、分子レベルでパーソナライゼーションについて考えることができるようになり、バイオインフォマティクスのチームや研究者の力を借りる必要もなくなるからだ。これは第四の波となり、もしかすると最後の波となるかもしれない。これは非常にわくわくする将来性のある計画だ。これまで不可能だった方法で、ユーザや顧客の根本的な内面の真相に迫ることができる新しい機能を設計できると想像してみてほしい。このビジョンに関する異議は映画『ガタカ』によく表現されている。この映画では、遺伝子解析により、ほぼ全ての選択が除外されたり曖昧にされたりするよう仕向けられた社会が正当化される様を描いている。それが杞憂であるか否かに関わらず、技術的革命や変形を伴う前進は常に危険を伴う。ゲノムデータの有効性と移動可能な点を考えれば、これまで以上にプライバシーや安全性、そして倫理的解釈について慎重に考えなくてはならない。私の考えでは、その社会的利益はそうした課題を解決する動機付けをするに十分大きなものである。私たちは、今日において文字通りゲノム構造をプログラミングしている。それは急速に発展し、様々なゲノム(人やその他のもの)を「編集」するまでに到ろうとしている。私たちは、RNAインターフェースを用いた全く新しい治療法を開発した。したら医薬業界で最も画期的な最新技術かもしれない。他にも、フィラデルフィアのあるチームは、白血病細胞を破壊するように再プログラムされたHIVウイルスの安全なタイプを開発した。ソフトウェアに関しては、以下が一部の可能性である。患者にとって理想的な薬を処方して効能を最大化し、また副作用を減らすことができる、ゲノムを統合した医薬サポートシステム。臓器と骨髄ドナー、またはいずれかのマッチングプロセスをより迅速で効率的にすることを目的とした、ゲノムを使ったマッチングアプリケーションはどうだろうか。自分のゲノムに有効な料理の食材を揃えるためのレシピアプリケーションはどうだろうか。日課のトレーニング、休憩の長さ、栄養補助食品や食習慣を見直すために自分の遺伝情報を活用したアスリート用のトレーニングアプリケーションはどうだろう。オンラインロールプレイングゲームや多人数同時参加型オンラインゲームの世界で、各プレイヤーを構成する実際の分子を参考に色々な世界を作り出すためにゲノムAPIを使うことさえ想像できてしまうが、果たして超現実的なことだろうか。第三の波は私たちの目の前まで到達しており、第四の波も来ているが、まだ広くは知られていない。私たちはただ「ゲノムAPI」の始まりを見ているにすぎないのだ。諸外国の開発者は分子生物学の根幹を成す概念に馴染むことを急いでいる。材料は既にだいたい揃っているが、完成品はいまだに現れていない。それでも私は「ヘルスケア」の企業だけでも凄まじいほどの数の巨大なビジネスがヒトゲノムの周りを渦巻くであろうと考えている。ヒトゲノムは病気リスクの決定要因となる。確かにそうだが、上述のハリウッド映画が思わせてくれたように取り消せないものではない。自分のゲノムを知るようになると、自然と自分の限界に挑戦したり、弱点を最小限に抑えたり、他の検査結果と併せたり、他人と比較したり、全く新しい能力に賭けてみたりということがしたくなるものだ。ゲノムは何百もの応用がされている。ワトソンやクリックは想像できなかっただろう。世界中の開発者がゲノムを実用的に応用できるようになったらどんなことが起こるか、楽しみで仕方ない。1971年にTime誌が表紙で「『新時代の遺伝学』は人間をスーパーマンに変えるか?」と問いて以来、私たちはそれについて議論し続けてきた。私が思うに、その答えは急速に近づきつつある。