関連解析を想定する量的変数は次元1の変数とする(量的変数には、順序のあるカテゴリ変数を含める)カテゴリカル変数は、複数のカテゴリを持つ。そのカテゴリの数をnとすると、このカテゴリカル変数は、n個の異なる変数に分解できる。n個の分解された変数の1つ1つが1つの次元を持つ。変数の数は7個となる変数の値カテゴリカル変数から作られた複数のダミー変数には、それぞれダミー値を与える。任意の変数の組み合わせを2つ作り、変数の組み合わせペア間での関連は、偏差積和に準じた計算等によって定められる。上述のようにして設定した変数(ダミー変数)について(のみ)解析することは、変数同士の相互作用を考慮していないこととなる1つのカテゴリカル変数が与えるn個のダミー変数同士は、相互に独立であるが、1<=k<=nなるk個を取り出して、それのORをとり、新たな次元として設定することが可能である。このようにカテゴリカル変数が作るダミー変数の指数関数的な次元の高さがepistasis解析に相当する。書き下しの書きかけ項目。