近年、産業界の様々な領域で機械学習の利活用が進んでいますが、実応用においては機械学習の正解情報が明らかなデータばかりではありません。その場合、観測データのみから規則性を抽出したり、異常を検出したりすることが重要になります。本セミナーでは、前半は広範な機械学習の基礎的な概念を学び、Pythonによる実装例を解説します。後半では異常検知の理論や代表的な手法を学び、Pythonを用いた実装例を交えて異常検知の理解を深めます。最後に異常検知の応用例として、回転機器の振動データに対する異常検知の研究事例、ならびにPythonによる実装例を解説します。数式による説明は最低限に留め、なるべく直感的に理解できるにように説明します。これから本格的な勉強を始める前に概要と雰囲気を掴むには最適かと思います。