医療関係者にしては議論を呼びそうな発言だが、これが希少な疾患や未診断疾患を専門に扱うセンターを率いる医師の発言だとすればなおさらだろう。Schafer氏は、これまで解決が困難な問題に取り組んできた。プロジェクトを発足--「Watson」やコグニティブ画像処理を活用しかしドイツで名医として知られるSchafer氏は現在、多くの医師を悩ませてきた病気を診断する仕事ではなく、別の難しい課題に取り組んでいる。その問題とは、長く複雑な既往歴を持つ多くの患者を、いかに新たに医療チームを組織せずに治療するかというものだ。その答えが、IBMのコグニティブコンピューティングシステムである「Watson」だ。米国のクイズ番組「Jeopardy!」で人間のチャンピオンに勝利してから間もなく、Watsonは医療業界に投入され、がんの診断から糖尿病の分析まで、さまざまな医療の課題で使用されてきている。マールブルク大学病院の希少・未診断疾患センターは、医師がそれまでの臨床経験で一度も遭遇したことがないような症例を診断する際に、Watsonで診断を支援できないかを検討し始めている。所見、スキャンデータなど)が大量に含まれる、厚さが何センチもあるような分厚い医療記録を携えている場合が多い。その記録に含まれている、診断の手がかりになる可能性のある情報をすべて徹底的に調べるだけでも、何日もかかる場合がある。「センターに来る患者の情報は非常に複雑で把握が難しく、資料を読み込むだけでも数日かかってしまう」とSchafer氏は言う。「紙に書かれた大量の情報を何日も、何週間もかけて調べる古いやり方を続けるのを避けるには、ITを活用して所見をふるいにかけ、情報を引き出す新たなシステムを作るしかないのは明らかだった」IBMの「Watson」を使用して、大量にある医療記録から適切な情報を選び出し、医師が珍しい疾患を診断する作業を支援する試みが進んでいる。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。