最後に「メール配信結果の効果測定・分析」のやり方をご紹介しておきましょう。知っておいていただきたいのは、「多くのBtoB企業では、そもそも効果測定・分析をやっていない」という事実です。「出しっぱなし」ということですね。出すことに追われて、振り返りにまで手が回っていない企業がほとんどです。あれこれと欲張らず、まずは「できることから少しずつ」と考えましょう。何を分析するのか?まずは「何を分析するのか?」=「何を知りたいのか?」から考えましょう。メールの分析対象としては、以下のような項目が考えられます。本格的には、1~2年間メール配信を運用して、慣れてきてから「A/Bテスト」を実施して分析していったほうがいいので、まずは、シンプルに、以下から始めるとよいでしょう。管理表のフォーマット「自社のお客さまの傾向を知る」ために「管理表」を作成しましょう。メール配信システムで1通ごとのデータはとれますが、時系列でレポーティングする機能を持ったものは少ないようです。いう期間を決めて、その期間の数値を必ず管理表に転記していくという運用にしましょう。「○○日」の部分は、3日~7日に設定されている企業が多いようです。▼管理表のフォーマット例(1)このように時系列に件名と開封率を記録していくことから始めましょう。配信曜日や時間、配信対象や差出人名などは、今回の分析対象ではありませんが、記録し続けているうちに傾向が見えてくる場合もありますし、いずれ分析することもあるかもしれませんので、書いておくとよいでしょう。この表で最も大切なのは、色を塗ってある「誘導先」と「テーマ」の部分です。この2つの項目が重要なのかというと、この表を作った管理者はどんな誘導先のとき、メールが開封されやすいのか?どんなテーマのとき、メールが開封されやすいのか?を知りたいと考えているからです。このような場合には、「メール本文」ではなく「件名から伝わることだけ」をこの欄に書いていきましょう。AI×セキュリティで何が変わるのか?」は、どこに誘導しようとしているか、件名だけではわからないので、「誘導先」を「不明確」としています。ある程度記録がとれてきたら、時系列にグラフを作ってみるとよいでしょう。「お客さまは、セミナーやイベントより、デモのほうが興味があるのではないか?」という仮説が成り立ちます。「お客さまは、AIという言葉に反応しやすいのではないか?」という仮説が成り立ちます。2~3カ月に1回くらいのペースで、このような分析を行っている企業さまが多いようです。この段階では、この程度の仮説が立てられれば十分です。1年くらい運用していくうちに、「うちのお客さまは、こういう誘導先、こういうテーマのときには、ほぼ確実に開封率が高くなる」と明言できるようになるでしょう。管理表のフォーマット例(1)では、件名に含まれている「誘導先」「テーマ」と開封率の関連を検証しましたが、他にもいくつか検証のやり方があります。ここでは、そのうちの2つをご紹介しておきましょう。配信先リストにどんな部署の人が多く含まれているのか?を知りたいと考えています。「情シスの方が多いのではないか?」という仮説が成り立ちます。▼管理表のフォーマット例(3)▼4コピーの書き方と開封率の関連を検証するグラフこの表を作った管理者は、どんな書き方をすると、開封率が高くなるのか?を知りたいと考えています。One型が最も開封されやすいのではないか?」という仮説が成り立ちます。このように検証の切り口はいくつもありますので、まずは「自分は何を知りたいのか?」を明確にすることから始めてみましょう。本連載は、今回が最後になります。新しい連載でお目にかかりましょう。お楽しみに!※本記事で使用しているデータや仮説は、すべて「仮」のものです。実データに基づくものではありません。株式会社グリーゼ代表取締役。最近は、コンテンツの設計だけではなく、コミュニケーションの設計からお手伝いする案件が増えています。Reserved.メルラボの最新情報をメールでお届けします。