今回は、オートテック領域のスタートアップやプロダクトを全部で8つ紹介していきます。オートテック領域での事業を検討されている方などは、ぜひ参考にしてみてください。オートテックとは、自動運転技術の安全性や走行性能の向上を目的にしたシステムのことです。自動運転車両向けのセンサーデバイス「Lidar」を開発している企業。Ranging」の略で「ライダー」と読む。・このセンサーを自動車へ導入すると、半径300メートル以内の物体の位置や形状を捉えて、3Dマッピングができるようになる(ちなみに通常ヒトが自動車を運転する際の視野は半径200メートル程と言われている)とのこと。・センサーは、継続的に反射されるビーム自体を分析して、物体の形状や物体との距離を計測する仕組みのもの(競合他社のように、レーザーの反射から測量を行っているわけではない)。断続的にビームを発射できるため、回転式のモデルよりもはるかに多くのデータが集められて、より正確な測量ができるとされている。Googleなどの競合他社は回転式のデバイスを開発していて、そのモデルはデバイスそのものを回転させて広範囲にレーザー光線を発射し、内部の鏡を利用して周囲の測量を行う仕組みになっている。・日本やインドなどのように、人口密度の高い地域でも利用可能で、このLidarセンサーを利用することにより、年間3万人にものぼるといわれている交通事故の死傷者を大幅に減らすことができるとされている。・ビジネスモデルは、ソフトウェア・ハードウェア・フルサービスモデルの3つ。日産やメルセデスベンツなどの大手自動車会社も顧客で、開発する自動車にこのセンサーを実装している(+日本でもオフィスを開設済み)。・他社との違いや強みは開発費用の低さで、この点については、Googleが開発している製品よりも優れているとされている。Scaleは、自動運転車向けの認識技術(パーセプション)システムを開発するスタートアップ。AIとディープラーニングを駆使して、自動運転車の安全を守るためのシステムを開発していて、全レベルの自動運転車と多様なデバイスに対応可能な汎用性の高いシステムを目指している。・システムは、LiDARセンサーやレーダー、カメラなどの車載デバイスから情報を取得し、ディープニューラルネットワークを用いて、道路や周辺状況をリアルタイムに認識する仕組み。Scaleの場合は、ディープニューラルネットワークとマシーンラーニングをつかって、レーダーやLiDARにも対応できるようになったとのこと。・ちなみに他の自動運転車向けシステムとの違いは、リアルタイムで作動する認識技術を重点的に扱っている点や、自動化レベル2〜5の車まで幅広く対応可能なこと。あとカメラだけでなく、上述したようにレーダーやLiDAR対応も特徴。Zendrive・Zendriveはスマートフォンのデータを活用して、ドライバーの運転状況をチェックするための開発者プラットフォーム。・ドライバーの挙動(急ブレーキ、スピードの出し過ぎ、急なターンなど)を検出できるようになること、ドライバーの安全性を評価することが最初の柱。後は、コーチングやドライバーの挙動を改善するためのものという側面もあり、1日の終わりや走行した後に、ドライバーや車両管理マネージャーに安全性のフィードバックを行ったり、運転挙動の安全性向上に役立つコーチング・ツールを車両管理マネージャーに提供する部分も。ちなみに、2万人以上の職業ドライバーに対して、250日間にわたってこれを提供し、衝突事故の発生率を50パーセント減少させた例もあるようです。・機能を利用するにあたり、改めて特別な装置を車に設置する必要はなく、スマートフォンのデータで、運転者が集中して車を運転しているのかを把握するかたちになっており、モニターするかスマートフォンのセンサーデータにアクセスすることによって、ドライバーの挙動を把握できる仕組み。システムは、インターネットにつながっていないオフラインの状態でも利用できて、個人情報には触れず、GPS、ジャイロスコープ、振動測定計、スマートフォンが備えるセンサーなどを数種類利用して、データを解析する仕組みとのこと。アプリで注文した食材や料理を、自動運転車が配達してくれるサービス。自動運転車を利用することで、ユーザーが時間とお金を節約できるようになることを目指しており、すでにシリコンバレーで、テクノロジーが実際に利用できるかどうかのテストを実行している。Deliveryアプリをダウンロードし、お店を選んで注文するだけ。レストランの料理はできるだけ早く、スーパーの食料品に関しては、1日以内に自動運転車で配達してくれるとのこと。ALERTは、事故を防止するためのドライバー向け緊急車両接近通知システムで、緊急車両の接近や工事現場情報など、道路状況の変化をいち早くドライバーに通知してくれる。・携帯無線通信を使って緊急車両の接近を通知する形で、具体的には緊急車両の赤色灯にトランスポンダー(中継装置)を取り付け、そこからアプリケーションを掲載した車両のドライバーに無線を使って接近を通知する仕組みになっている。1マイル~最大50マイル先からでも送信できる仕組みになっているようで、これによってドライバーがサイレンやライトに気づいてから対応するよりも、事故の危険性を60~90%削減できるとされている。・ビジネスモデルは、消防署や警察署、そして市にライセンスを供与して車にシステムを搭載してもらう形と、車のメーカーやナビゲーションプロパイダーに、受信用アプリケーションのライセンスを供与する形の2つ。Navigationは、自動運転車やIoT向けに、誤差を1センチ単位に縮めた高い精度のGPSを提供するスタートアップ。NavigationのGPSモジュールは、位置情報を受け取るレシーバーにエラーの情報を集めて誤差を計算し、そこからセンチレベルの正確性を実現できるようになっているとのこと。・GPS製品の販売とネットワークの利用料によって収益を得ているようで、データを集めてトラッキングすることも可能とのこと。ドローンなどのメーカーにもサービスを提供している。精度の高いGPSは、自動運転車が高速道路を走行したり、トラクターがまっすぐ農地を走る際に役立つもので、特に車の場合、自分の居場所が急に大きくジャンプしてしまうのは大事故につながり命にもかかわるので、とても重要なサービスといえる。・なお、他のセンサーや自動運転の管理システムに手を出すつもりはなく、現在手がけているGPSに集中して事業を拡大していきたいとのこと。Parknav・Parknavは、空いている駐車場を教えてくれるサービス。・様々なデータから駐車場が見つからないといった悩みを解決し、目的地まで歩きやすくて駐車できる可能性が高い場所を提示してくれる仕組みで、具体的には、それぞれの通りに応じて、どこに駐車すると違法なのか、有料の場合はいくらかといった情報を集めて、走行する通りが空いているかどうかという情報を提供する形になっている。(ちなみにアプリそのものをつくっているわけではなく、企業にデータを販売して、そこから顧客に情報を提供する形のサービス)。・なおデータは、車、通信記録、カーシェアリング会社、保険会社など、様々な所から集められていて、収集されたデータはその後、そのデータのもつ意味や繋がりなどを理解して、駐車場が空いているかどうかの判断に使われているとのこと。アプリ開発などを共同で行い、交通事業者や自治体によるMaaS領域の事業の立ち上げを支援していきたいとのことで、大都市はもちろん、地方の観光地や過疎地など、地域の様々な課題も解決していく予定になっている。まとめ今回紹介したように、オートテック領域のスタートアップは、日本よりもアメリカなどの海外企業の方が多いのが現状です。最後に紹介したKDDIとナビタイムジャパンの連携のように、交通ビッグデータ、検索エンジン、AIなどを活用した大都市や地方の課題解決・事業の立ち上げに関しては、日本でも様々なアプローチができる可能性があります。オートテック領域のサービスやプロダクトなどを参考に事業を検討している方には、特にヒントになる事例かもしれません。パラダイムシフトは、IT領域のM&Aに強みをもった会社です。レジャーサービス企業など、様々な会社のM&Aを担当しています。こちらのページで、M&Aにいたる背景、過程、交渉する際の難点などをそれぞれの事例ごとに整理して紹介していますので、新規事業を検討中の方やM&Aを検討中の方は参考にしてみてください。https://paradigm-shift.co.jp/services/case-listなお、M&Aだけでなく、合わせて事業開発のサポートも担当していますので、興味がある方はこちらも参考にしてみてください。