ヤフーと東京都、環境省の公開データなどをAIで分析して熱中症リスクを予測する実証実験M2M/IoTM2M/IoTカテゴリ一覧へ[ニュース]ヤフーと東京都、環境省の公開データなどをAIで分析して熱中症リスクを予測する実証実験2018/08/02(木)インプレスSmartGridニューズレター編集部ヤフーと東京都は、環境省の公開データなどをAI(人工知能)で分析し、熱中症リスクを予測する実証実験を開始した。ヤフーと東京都は2018年8月1日、環境省の公開データなどをAI(人工知能)で分析し、熱中症リスクを予測する実証実験を開始した。イベント会場など、混雑すると事前に予測できる場所の熱中症リスクを高い精度で予測するという。サイト」で公開している「暑さ指数」のデータを利用する。Temperature)」と呼ぶもので、人体と外気の間での熱の行き来(熱収支)に着目した指標。気温だけでなく、人体の熱収支に大きな影響を与える湿度と日射・輻射など周辺の熱環境を合わせて算出するものだ。今回の実証実験では、環境省の公開データに加えて、ヤフーが保持する精細な位置情報データと、分析対象地区の混雑情報を利用する。熱中症リスク予測モデルをヤフーが作成し、このモデルで各種データを分析し、約125m四方のエリアごとの熱中症リスクを予測する。ヤフーヤフーと東京都は今回の実証実験の結果を検証し、分析モデルの改善などを加えて、東京都公式の熱中症予防対策の一環とすることを目指す。ヤフーは、熱中症リスク予測結果の提供を自社サービスとして展開することも視野に入れているという。ヤフーは行政機関とのデータ連携を重要な取り組みと位置付けており、今回の実証実験のように行政機関のデータと連携することで、全国の「街の再設計」を目指して活動を進めるとしている。人気講師が教える新しい移動通信システムのすべて詳細はこちら5Gが実現する産業用IoT[産業ロボット/工場の無線化/自営5G/ローカル5Gが作る巨大市場]詳細はこちら5Gを実現する最新モバイルネットワーク技術2019[大量IoT接続/超高速通信/超低遅延がビジネスモデルを変える]詳細はこちらログイン会員限定記事をお読みになるには、購読の申し込みが必要です。