脳の理解と情報工学の発展コンピュータに興味を抱き、学生時代は電子工学を専攻した。コンピュータについて学べば学ぶほど、人の知性やそれを実現している脳に興味を持つようになった。我々には簡単にできて、コンピュータにはできないことがたくさんある。大量のデータをプログラムで指定された手順に従い、素早くかつ正確に処理することはコンピュータの得意とするところである。コンピュータの原理上、その性能が現在の延長線上でいかに進歩しても、複雑な事柄を経験と知識を頼りに総合的に把握するといった直観的なことはできない。分野で人の高次認知機能を脳機能イメージング法により調べている。Intelligence:AI)という言葉を耳にするようになった。人工知能とは何なのであろうか。文字どおりに解釈すると「人の知能を工学的にコンピュータ上で実現したもの」となる。私が初めて参加した人工知能学会での学会長の講演によると、人工知能という学問は、「まだ実現できていない知的な情報処理の実現を目指すこと」らしい。自動翻訳などは当初、人工知能として開発されていたが、その技術が一度実現されてしまうと、それはもう人工知能とは呼ばれなくなる。それはきっと、知能という言葉には神秘的な謎めいた響きがあるからだろう。一度そのからくりがわかってしまうと、もはや知能とはみなされなくなるからなのかもしれない。人工知能は未知の情報処理技術の実現に挑戦するエキサイティングな学問なのである。私の専門分野から眺めた人工知能とは、「人の知性やその脳の仕組みを理解するためのヒントをくれるもの」である。この10年ほど将棋を題材にしてエキスパートの直観を脳科学的に調べている。将棋の高段者は複雑な局面でも、指し手の候補を瞬時に見つけることができる。コンピュータにおける情報処理の視点で考えるとこれはとても不思議なことだ。コンピュータはプログラムに従ってデータを分析した後に答えを出すが、エキスパートは直観で答えの候補を絞り込んだ後に分析を行って答えの確認を行う。知性を実現している脳の仕組みを学問の対象にしている。そのほとんどは工学的に実現されていない知的な情報処理であり、人工知能のヒントとなる。人工知能と認知脳科学が密接に協力し合うことで、情報技術の発展と脳の理解の両方につながると期待している。棋士の直観と脳科学』(勁草書房)などがある。(図)思考中の将棋高段者の脳活動を表現した図。»Formこのサイトの写真・文章を無断で転載、使用することを禁止します。