以降では、何百万もの行を含むデータモデルを作成し、これらのモデルに対して強力なデータ分析を実行することができます。アドインを使用して作成することも、使用せずに作成することもできます。データモデルについて説明します。実質的にわずかな違いがあります。モデルを簡単に構築できますが、いくつかの理由で作成できない場合もあります。リストが作成されます。リソースを共有していることが報告されます。制限に達してしまいます。モデルの仕様と制限」を参照してください。この記事では、作業が容易でメモリの使用量が少ない、緊密に構成されたモデルの構築方法について説明します。いずれを使用している場合でも、これらのモデルのために、作成して使用するモデルについては、外出先でもご利用いただけます。実行も検討してください。ブックを分析し、可能な場合は圧縮してくれるツールです。こちらからダウンロードできます。モデルは、メモリ内分析エンジンを使用してデータをメモリに格納します。このエンジンは強力な圧縮技術を搭載していて、記憶域の要件を削減し、記憶域の元のサイズの分数となるまで、一連の結果を縮小します。