https://urx.red/o7Rvこちらの勉強会は昨年のサマーインターン生であり今年の新卒入社の東さんが自発的に企画し主催しました。東さんコメント:「通常、Pruningでは学習済みモデルが必要となり、訓練時のメモリ効率が悪い。本論文の手法では層間で重みを再分配することにより、スパースなモデル構造で学習しつつも通常のPruningと同程度の性能を発揮することが可能となる。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。写真で振り返る、LeapMindの半年。総まとめ【マップ付】5日間で、すごいアウトプットを。2019に参加してきました!2019年6月17日Previous令和元年夏、LeapMindでインターンを。二次募集、はじめました。