えんじにあのじゆうちょうスマートフォン用の表示で見るえんじにあのじゆうちょう勉強したことを中心にアウトプットしていきます。AJAXを使ったWebページのスクレイピングをするためには、単純にHTMLを取得するだけではなく、実際に描画、JSの実行等諸々の処理をしてレンダリングが完了した上で必要なものを取得していく必要があります。会社の人にイケてそうな可視化ツールあるよーと教えてもらったので、そのテストついてにまとめてみます。メモの管理は私の永遠の課題の1つです。今回見つけたVSNotesがとても便利そうなので、使い方のメモを残します。E資格対として、今回はautoencoderについて考えてみます。Blogをそのまま使います。blog.keras.ioちなみに前回はこちら。超個人的な話題ですが、もう少しでE資格の受験日です。そこで一通りのアルゴリズムの実装を見直していこうと思います。ディープ系はあまり自信がないので、コアになりそうなところを中心にしっかりやっていこうと思います。今回は以前解説した時系列モデルの1つであるARモデルを利用した異常検知についてまとめます。ARモデルそのものについては、以下記事をご参照ください。今回はMLflowを使って機械学習の実験管理について少し試したのでまとめてみました。今回は少し趣向を変えてスマホの話です。先日Pixel4を購入して、元々契約していたauのSIMを入れましたが、どうしてもデータ通信の費用高いですよね。独自モデルを動かしたくても、どうしたものか、意外とわかりません。DOCKで遊んでみようと思ったのですが、MaixPyのバージョンが0.3.2と最新の0.5.0から見るとかなり古くなってしまっていました。前回の最近傍法を使った方法では、「稀によくある」ようなものを異常としたくない場合をうまくハンドリングできないということを書きました。異常検知シリーズ第2段、ということで最近傍法を使った異常検知にチャレンジします。例のごとく、Albert社のブログを大きく参考にさせていただいています。異常検知はいろいろな方法がありますが、どれもよくわかっていませんでした。調べた中で最も単純だと思われる「ホテリング理論」についてまとめてみます。最近、なぜか自分の中で時系列モデルがブームになっています。今回は、時系列データのモデリングの1つであるARモデルについて、勉強したことをまとめてみます。時系列データの回帰分析をする機会があったので、その練習がてら試したことをまとめました。今回はk-meansを自前実装することで、理解を深めてみようと思います。結局、使ってみたとしても、数式だけ読んだとしても、案外実際の動きを理解できないことは多いと思います。これから、色々な機械学習モデルの学習についてコードをイチから書きながら考えてみようと思います。統計の勉強をして大きく立ちはだかったのは個人的には検定の話でした。計算ができるようになってきたので、一度やり方とPythonでの計算の仕方をまとめてみます。最近ロジスティック回帰について、少し悩むことが多いでのでちょっと自分なりにまとめてみることを試みました。単純パーセプトロンの学習過程をアニメーション化したいという話は説明で使いたいときなどによくあると思います。そんなときにどうやればよいかを簡単にまとめました。いつ読んでもよくわからなかった、区間推定を勉強し直しましたのでまとめます。点推定は読んで字の如し、標本を利用して母集団のある1点を推定するものです。勉強した結果を少しまとめます。大数の法則や中心極限定理はいろいろなところに説明があり、たぶん以下のサイトがとてもわかり易いのですが、やっぱり一度は自分で体感しないとわからないので、試してみました。bellcurve.jpPythonでのコード付きです。Dockをまずは動かしてみた、というところまでをまとめました。今回は公式にある顔認識サンプルを動かします。この世の中に存在するデータは「正規分布」であることが多い、だとか、個数を表す分布は「ポアソン分布」が当てはまりやすいだとか言われていますが、どのようにして、分布を求めればよいでしょうか。ロジスティック回帰を勉強すると出てくる「オッズ」と言う概念。なんだかわかりにくいのでまとめてみました。線形回帰は、端的に言えばあるデータを別のデータと重みトバイアスであるをこうy呂しての関係でデータを表現するということです。表現されるようなデータは線形回帰で扱えないのでしょうか。僕にもそう考えていた時期がありました。誤差関数としてよく使われる二乗和誤差とクロスエントロピー誤差について自身の理解をまとめました。t.marufeuille.dev前回のエントリの実装編です。直接的な既存ライブラリは用いず、numpyくらいで実装してみます。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。