スプリンクラーが動くこともある。誤作動したスプリンクラーで図書館の本がだめになってしまったこともある。やって誤作動したときの勘違いアクションを防げるのかという問題意識。2個以上が正常だったら飛行を継続することは出来る。故障が起きない確率pそれぞれのエンジン故障の確率は互いに影響を与えない。1個になってしまってはまずい。登場した火山灰はこの独立性の仮定を成立できなくさせる。つめるエンジンが2個数の飛行機だと、無事に帰ってくる確率はどう変化するのか?こんなバリエーションもあります。続いて「幾何学型の確率変数」あとは、等比級数の和の公式を使う。指数関数の冪級数展開を用います。組み合わせの計算がnが大きくなったときに大変になるのをなんとか避けることができないものかという問題意識。場合、関数の値そのものは、確率にならない。二つの関数の値の間がなす、面積が確率になっている。分布関数は連続性をもつ。モンテカルロシミュレーションを扱うときに登場する。Xが分布関数のどのあたりなのかを注目。積分計算をする範囲が図形的にどういうものになるのかを考えましょう。場合分けをして、積分を実行します。確率過程というものも学習します。修理で停止している時間サイクルの繰り返しの中でこの時間はどう変化していくのかといった問題。マルコフ過程こういう事例を扱うときに指数分布というものを用いる。無事故で羽田大阪往来した。