お問い合わせAI(人工知能)ニュース料理を画像認識で識別!AI(人工知能)チャレンジコンテストとは2019.03.25AI(人工知能)が画像を認識する精度や、精度を高めるアイデアを競うコンテストが行われていることを知らない方は多いですよね。2017年に開催された「第1回AI(人工知能)チャレンジコンテスト」は、個人・団体を問わず学生や社会人を対象としたコンテストで、AI(人工知能)の技術の開発や画像などのビッグデータを活用する能力が競われました。第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストは「料理の画像をどれだけ正確に検出・分類できるか」というテーマで行われ、日本最大の料理レシピサービスを展開するクックパッド株式会社から、10万点にものぼる料理画像が提供されました。1枚に多数の料理が載っているもの、料理の種類の分類が困難なものもあって、参加者の方々もかなり悪戦苦闘していたようです。そこで今回は、第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストとはどのようなコンテストなのか、また第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストの結果や、参加者の反響などをお伝えしていきましょう。変革は大きな課題となっています。AI(人工知能)技術の研究開発を進めるとともに、AI(人工知能)の社会実装を推し進めることを目的としています。今回のAI(人工知能)チャレンジコンテストはその目的の一環であり、幅広い分野からAI(人工知能)を開発し、活用できる人材の発掘や育成を目指したものといえるでしょう。第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストの概要をお伝えしましょう。部門について詳しく説明すると、1料理領域検出部門はAI(人工知能)が料理画像から料理をきちんと検出できるのかを競います。料理画像には料理が写っている部分と、テーブルや背景など料理とは関係のないものが写っている部分がありますから、AI(人工知能)が料理の部分だけをきちんと検出できるのかが問われるわけです。2種類、3種類の料理が写っている画像もありますから、これをきちんと別々の料理としてすべて検出できるかが順位に差がつくを分けるポイントになりそうですよね。料理画像に写っている料理が何なのかをきちんと分類することができるのかを競うのが2料理分類部門です。料理分類部門の7万枚の料理画像にはパン、麺類、スープといった大まかなラベルがついているものもありますが、パンの中でもサンドイッチなのか、食パンなのか、菓子パンなのかといった細かい分類をしなければなりません。大まかなラベルすらついていない画像もあるので、一筋縄ではいかなさそうです。第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストでは、期間内に何度もAI(人工知能)による料理画像の検出や分類に挑戦し、最終的に各部門ごとに精度が高かった上位10名と、あわせて提出したAI(人工知能)の試みに関するレポートについてアイデアが面白いと認められた5名に賞金や賞品が授与されました。賞品にはNintendo3DSやNvidiaのグラフィックボード(ディスプレイに画像や映像を映すための部品)といったものも用意されていたようです。第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストは、クックパッドが全面協力クックパッドとは、さまざまな料理のレシピを検索したり、また自作の料理のレシピを投稿したりすることができるWebサイトです。これを運営するクックパッド株式会社が第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストに全面協力し、10万枚にもおよぶ料理画像のデータを提供しました。料理画像は6種類の大まかなラベルがついているものもありますが、料理分類部門ではさらに細かい分類をしなければなりません。パン:サンドイッチ、スライスパン、菓子パン、テーブルブレッド(ロールパンなど)麺:そうめん、うどんパスタ・グラタン:クリームパスタ、グラタン、和風パスタ、オイル系パスタ、トマトパスタごはん:炊き込みご飯、丼、カレー、チャーハン、リゾット、寿司スープ:味噌汁、ポタージュスープスイーツ:チーズケーキ、クッキー、マフィン、パイ、パウンドケーキ、プリン料理分類部門は上記の25種類のカテゴリに分類しなければなりません。パンや麺といった大まかなラベルがついている画像は比較的分類しやすいですが、ラベルが付いていない画像の方が圧倒的に多いのです。人間が見てもどう分類したらいいのかわからない画像もあったりして、AI(人工知能)チャレンジコンテスト参加者の悪戦苦闘ぶりが目に浮かんできそうですよね。第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストの結果は?第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストの開催結果は次の通りです。総提出件数:2732件(平成29年1月10日~3月31日・81日間)参加者には個人的に興味があって参加したという方から、大学の研究室で日頃からAI(人工知能)について研究しているという方までさまざま。序盤から75%近い認識率のデータが提出されており、以降はこれをベースに各参加者が何度も試行を繰り返して、2732件という総提出件数となったようです。とも80%を大きく超える認識率を獲得した参加者が上位に入っていました。コンテスト終了後には上位入賞者の表彰式を兼ねた懇親会が開かれ、参加者のAI(人工知能)チャレンジコンテストについての感想もあがっていました。大量の画像データが入手できることや、他の方と公平にスコア比較できることが、勉強と研究のモチベーションにつながった画像認識はすでに手法がかなり確立されてきているが、ラベルなしの訓練データがあるのが工夫のしどころとして面白いと思った最初はpython(プログラミング言語)のコードもほとんどわからない素人だったが、コンテストを通して多くを学習でき、有意義な時間だったこういった機械学習系のコンテストが日本でもっと盛んになればよいと思う。今回のAI(人工知能)チャレンジコンテストは、画像データの認識率をスコアという形で明確、かつリアルタイムに公表しており、それを目標に多くの参加者が何度も研究を重ねて競うという形でした。参加者にとっても目指すものがわかりやすく、3か月という開催期間中、モチベーションを高いレベルで維持できたようです。第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストがどんなコンテストなのか、またコンテストの結果や参加者の反響についてお伝えしてきました。よって主催された第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストは、料理画像の領域検出や料理の分類の正確さを競うコンテストだった第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストはクックパッドの全面協力のもと、10万枚におよぶ料理画像データが提供された第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストは600名以上が参加し、スコアを競うという内容がわかりやすく好評だったクックパッドの料理画像をAI(人工知能)に認識させ、料理領域の検出や料理の種類の分類の正確さを競った第1回AI(人工知能)チャレンジコンテストは、600名もの参加者とのべ2700件もの提出数があり、好評のうちに終了しました。===当サイト(AIZINE)を運営している大阪の人工知能の開発会社お多福ラボでは、AI(人工知能)の勉強会を開催していますので興味のある方はぜひお越しください。コピーコメントをどうぞコメントを書き込むコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。大阪万博で10歳若返る技術が登場?!AIを使った美容系サービス5つ人手不足を解消!AI(人工知能)のレジを導入するメリット5つNECの「熟練者の意思決定をマネできちゃう」AI技術がすごい!面接や営業に効果絶大!人工知能が鍛えるコミュニケーション力とはこの記事を読んだ人におすすめコメントをどうぞコメントを書き込むコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。人気のAIエンジニアを目指すならおすすめ大学はココ!2018.09.112019.01.23ライフスタイルSNS要注意。検索トップタイトルとURLをコピーしました。