やってみたおはようございます。機械学習(とかプログラミング)の勉強中でございます。その学びや、やっていることをメモしていこうと思います。今までやったこと今まで学習してきたことは主に以下です。画像や動画から骨格検出するソフトを試してみたりとか、です。今回やったこと今回やったことは、画像処理の機械学習です。画像に特定の人がいるかいないかを判定するやーつです。自分が写っているかどうか判定するものと(せっせと自分のあいぽんのカメラフォルダから自分が写っている画像と写っていない画像を探しました)、ワンピースのルフィが写っているかどうか判定するものを作ってみました。56%!・・・ということで、学習できていないことがわかりました。ランダムでも50%になるので、誤差の範囲でしかないですねwコードとかも載せた方が良いのかどうかと迷ったのですがめんどくさいから需要がなさそうなので省略します。知りたい人がいたらコメントください。コードとその簡単な解説を載せた記事を書くかもです。学習できていなかった原因は、データの質・量だと考えています。質の問題として、わかりやすく顔が写っている良さげな画像を集めるのはとても難しいです。基本的には手作業で集めたので数に限界があります。画像に連番の数字をつけたり、ラベリングしたり、画像のサイズを揃えたりと結構大変です。質と量の両方がダメダメとなり、結果もダメダメとなりました。・・・ので、良しとします。機械学習ではデータが大事ということはわかっているつもりではありました。実際に試してみて、データを揃えるのが大変で難しいことを身をもって感じることができました。今回の全然学習できていない機械学習も良い経験だったということで、ポジティブに捉えていきます。小型ドローン飛ばしてみたらまあまあ面白かった、という話おはようございます。...記事を読む7つの秘宝ボードゲームをクラファンで支援したよおはようございます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。チャイスケのブログ.。