利用したモデルがデフォルトで入っているので、それを使って画像認識してみました。スポンサーリンク画像を拾ってくるまずは、認識させたい画像を適当に拾ってきます。用意されていないようなクラスの画像は認識できないので、ニッチなジャンルは避けた方が良さそうです。使えるかどうかチェックしてみます。classify_image.pyエラーが出たときはディレクトリが存在していないので、探してください。tensorflow/tensorflow/models/image/imagenetと設定しました。実行すると、画像の入力がないのでデフォルトのパンダの画像認識を行い、その結果が表示されます。これで、テストは終了です。任意の画像を認識させてみるでは、いよいよ自分で拾ってきた画像を認識させてみましょう。任意の画像を認識させるためには、次のようにコマンドを入力します。中に入れておくと楽です。最後にやってみると、意外と感動します。誰もがやってると思いますが、勉強のために論文読んで実装してみました。出力して修正すればいいでしょう。簡単に使えるようになります。daymktiaひよこエンジニアブログはノート代わりに書いてます。誰かの役に立ったなら嬉しいです。品質は保証しかねます。mktia.").appendTo("head")}});タイトルとURLをコピーしました。