Stories株式会社ファミリーマート小売業コンビニエンスストア大手のファミリーマートは、「あなたと、コンビに、ファミリーマート」をコーポレートメッセージに掲げ、楽しさと新鮮さにあふれたコンビニ作りを目指す。予測、ボタン1つで結果を算出CASE:コストは下げて、精度を上げる。AIを活用した店舗の日商予測を実現。]コンビニエンスストア大手のファミリーマートは、新規店舗の出店審査の際、開店から1年間の平均日商の予測値を、出店可否の重要な1つの判断材料としている。これまで、平均日商の予測値は、人口のデータや、駐車場の台数などから重回帰分析によって求められていたが、予測値と一日の実際の売上とを比較した際に、予測精度にバラツキがあり、その正確性が課題視されていた。活用した予測方法を検討。開始したが、必要なシステム構築には数千万もの高額な見積もりが提示されたという。BLOCKS」のモデルジェネレーター(数値回帰タイプ)を採用した。導入のメリットは大きく3つ。1つは予測精度が大きく向上した点。約60%の店舗で、予測値と実売上の誤差が±5万円以内のレンジに収まるようになったという。1点は、プロジェクトの進行スピードが大きく向上したこと。倍にも上がったという。BLOCKS」の活用により半分以下になった。出店審査の自動化に向けて、積極的にAIを活用していきたいと話す。Groovenauts,Inc.。