ファイル(spleeter/audio_example.mp3)があるので、これを使って実行してみます。いう2つのファイルが生成されています。accompaniment.wav(ボーカル以外)を聴き比べてみるとわかるのですが、信じられないくらいキレイにボーカルが分離されています。これが無料でできるとは驚き!・audio_example.mp3(元の曲)・vocals.wav(ボーカルのみ)・accompaniment.wav(ボーカル以外)そしてこれを上述の空耳アワー・マシーンに組み込んでブラウザから実行できるように改良してみました。想定外だったのは処理時間でした。これは処理内容を考えるとかなり高速な処理であるとは思いますが、これまでと比べると、1曲単位での処理にかなり長い時間がかかるようになった、という印象です。メモリはほぼフル稼働となります。仮にネット上から利用できるサービスとして作ろうとすると、かなり高いスペックのサーバーインスタンスを用意する必要があることに加え、タイムアウトとの戦いも意識して実装する必要がある、という印象を持っています。いった背景もあって、現時点ではバッチでまとめて処理して後から結果を確認する、という方向での実装が中心です。分離する前とは比較にならないほど良質でした。日本語としてある程度の確信度をもって認識出来なかった部分は結果に含まれない(つまり正しく認識できた部分のみが結果として得られる)のですが、分離前は「あー」とか「うー」とかいうコーラス部分を除くとほんの数箇所だけが識別できていたのですが、分離後の結果のサイズは数倍になりました。ボーカルだけを対象とすることで識別可能な音声が数倍になった、ということになります。秒部分が赤字のように聞こえた、という結果です。「本当に空耳アワーでそのまま即採用されるレベルの空耳が検出できるか?」という観点においては残念ながら難しそうな印象を持っています。エロネタは不得意っぽい(?)のか、結果にエロなワードは皆無でした。いう期待は充分に持てる結果になりました。曲ほど無料で空耳を調査できることになります。あのTシャツを狙って・・・はまだ遠い夢かもしれませんが、(個人的に欲しい)耳かきあたりは狙えるんじゃないか・・・と期待が膨らむ結果となりました。ブログ検索」ブログパーツは、サービスを終了しました。