どんなところ?前回も紹介したが、迷惑メールの識別、ネット通販でのレコメンデーションとか、デジタルカメラの顔認識が代表的じゃ。ディープラーニングも実用化されているの?うん。身近なものでは、機械翻訳がそうじゃな。「Google翻訳」のようにディープラーニングを活用することで、より自然な翻訳を実現しているサービスがあるのじゃ。前回は、AIの歴史や分類の仕方について解説した。今回は、AIがどんなところに使われているのかを説明しよう。AIの中でも、機械学習は最近登場した技術のように考えてしまいがちだが、実は比較的長い歴史を持つ。さまざまな問題に対処するために、多くのアルゴリズム(問題を解くためのプログラミング上の手法)が考案されてきた。宛先自動認識などに機械学習が導入されている。迷惑メールの判別には、ベイズ推定という理論に基づくベイジアンフィルターを使う。このベイズやベイジアンとは何だろうか。ベイズ推定のもととなっているベイズの定理は、1700年代の数学者トーマス・ベイズが提唱したもの。ある観測結果を得ることで、別の事象が起こる確率が変わるときに、成り立つ定理である。これによって最終的な結果を推定する。街中を次に通る人が男性か女性かという問題を考える。何も情報がなければ、確率は50%ずつだと予想される。その街が秋葉原である、あるいは男子校が近くにある、という情報を事前に得ているなら、男性である確率が高いと考える人が多いだろう。男性が1人通過し、その次も男性が通過したという情報を加味すれば、男性が通る確率が更新されて、さらに高くなると推定できる。