2017年7月3日AINOW編集部のくぼちです。15minutes!」レポートをお送りいたします。15minutes!」は、「機械学習」について「15minutes以内」で語るLTを6~9人程度で行い、DeepLearningなどの先端的な事例、強化学習などの流行している技術、ビジネスへの応用例など、様々な角度から機械学習についての知見を広げ、LT終了後の懇親会でネットワーキングを行うイベントです。大貴さん(株式会社LITALICO)トップバッターは「障害のない社会をつくる」をビジョンに、障害のある方を対象に幼児期の教育から就労支援までをサポートするLITALICOさん。今回の発表では、特に障害のある方を対象とした就労支援を行う「LITALICOワークス」さんでのFRONTEO社との協業事例を紹介。これまで熟練スタッフが感じ取るわずかな兆候を、AIがしっかりと察知できるようになっており、症状が重篤化する前に社内の専門チームがアラートを出し、拠点での早期介入につながるという成果が出ているそうです。Enomoto,まとめ・導入の結果、ヒヤリハット報告が増加し検知力が向上。寿之さん(株式会社ウフル)総務省で統計のお仕事もされているウルフの下野さん。データ分析者が分析にだけ集中できるよう、面倒なことを取り除くツールを開発。2016で発表した内容を解説してくれました。規行さん(株式会社クラスキャット)毎月開催している経営者向けのAI活用セミナーが即満席になるという株式会社クラスキャットの佐々木さん。経営者を対象にした「人工知能研修サービス」を展開しています。今回は、企業の中で、どうやってAIを取り込んでいくか?を発表してくれました。・オープンソースの機械学習フレームワーク/ライブラリの人気度を発表「TensorFlow」がダントツ1位。太一郎さん(INDUP株式会社)最近は、車載カメラの解析や工場の異物検知でディープラーニングを活用しているINDUPの遠藤さん。それぞれで先端の事例を紹介し、未来を考察。・近未来のAIは人型ではなく。環境に薄く分散しているだろう。和泰さん(cotobox株式会社)知財の民主化に取り組むCotoboxの五味さん。特許庁の明治時代から蓄積されたデータから、どの商品・サービスに使うかをAIを活用して自動分類できるようにしています。最近のFinTech界隈の訴訟事例から、AIサービスと特許について解説。まとめ・AIの特許数は伸びている・特許制度がある以上、企業は特許を取得すべき。・AI技術の特許は、パラメータの部分ではなく、インターフェースに近いところが特許の有効性が高くなる。仁さん(Xpresso)Xpressoの田中仁さん。facebookメッセンジャーのプラットフォームでマッチングサービスFOXSYを展開。Huntにが取り上げられました。FOXSYは、簡単な質問に答えるだけで自動でプロフィールも完成し、共通の話題でマッチングできるサービス。Lab)最後は、おやつ枠。AINOW編集長の亀田がお話ししました。今後のAINOWの取り組みを発表。この記事を書いている私も聞かされてなかったことがポツポツ。