Studioで使うためにOpenCVをビルドしました。OpenCV3.0からビルドする必要がありますが、なかなかに面倒だったので、超簡単かつ高速にビルドする方法をまとめておきます。Cmakeを使えば、あっという間にOpenCVをインストールすることができます。Cmakeの使い方はとても簡単ですので、今回紹介するやり方はおすすめです。Studioはあらかじめ入ってる前提で説明させていただきます。(zip)をgitからダウンロード。opencv-3.1.0.exeをダウンロードして、実行してopenCVを用意しておいてください。GitHubopenCVは以下のようにC直下に置くことを推奨します。フォルダ名は「opencv」とシンプルにしましょう。3.1ビルド用バッチファイルを以下のサイトからダウンロードもしくはコピーして用意。GitHub私の環境下では以下のように変更しています。上記をそのまま使うと、QTもビルドすることになります。今回はOpenCVのみをCUDAで使えるようにするためです。OpenCV.sln注意点は2つあります。StudioバージョンとGPUのCapability番号の指定です。Studioのバージョンに合わせて変更してください。2013は、VC_VERSION_NUM=12です。バッチのCUDA_ARCH_BINはNVIDIAの公式サイトからご自分のGPUに合わせた番号に変更してください。Capability=5.2)を使用しているので、CUDA_ARCH_BIN=5.2です。ここまでで完了して、opencv3.1_build_vs2013_x64-with-qt5.batの用意は終了です。opencv3.1_build_vs2013_x64-with-qt5.bat(バッチファイル)は、OpenCVのルートディレクトリに配置します。開発者用コマンドプロンプトを起動します。Studioと入力すれば、コマンドプロンプトが候補として表示されるはずなので、クリックしてください。それか以下のパスからコマンドプロンプトを起動できます。12.0\Common7\Tools\Shortcutsコマンドプロンプト起動後、OpenCVのルートディレクトリに移動します。Linux系のコマンドで何とかopencvのフォルダにたどり着いてください。C:\opencv/コマンドプロンプトに以下のコマンドを入力すれば、自動でビルドが始まります。opencv3.1_build_vs2013_x64-with-qt5.batビルド完了後は、パスの設定です。システム環境パスのPathには、以下のパスを追加します。C:\dev\opencv\build\x64\vc12\binここまで完成したら、パソコンを一応再起動します。16:17スポンサーリンクシェアするTwitterGoogle+Pocketもしこの記事が気に入って頂けましたなら、シェアして頂けるとすごく嬉しいです。はてなブログPro家電やWeb情報,アプリ開発大好き人間です。オススメの製品やアプリなどを紹介しています。お問い合わせ先mataro.phone[@]gmail.com[@]を@に変更し、メールをお送りください。(1)月別アーカイブスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。