機械学習に詳しくなりたいブログスマートフォン用の表示で見る機械学習に詳しくなりたいブログ機械学習や数学について勉強した内容を中心に書きます。記事は数学的に厳密でなかったり誤りを含んでいるかもしれません。ご指摘頂ければ幸いです。2018-08-06ニュートン法(多変数の場合)最適化ニュートン法(1変数の場合)の続きです。今回は多変数のニュートン法です。1次近似し、近似解を求めることを考えます。おける1次近似は、接線、接平面の公式によりです。代入したものを表します。行列式でまとめて書けば、となります。代入したものを表します。式(3)を整理すれば、となり、1次近似による近似解が求められました。1変数のときと同様に、これを繰り返せば真の解に近づいていきます。置き換えれば、となります。おけるヘッセ行列になっています。勾配の記号を用いれば、となります。ニュートン法(1変数の場合)の式(4)を多変数に拡張した形になっていますね。次回、式(6)を実際に使って関数の極値を求めてみたいと思います。20:43ニュートン法(多変数の場合)Tweet関連記事2019-12-28ガウス過程による分類(5)ガウス過程による分類(4)の続き。求められましたので、ラ...2019-12-27ガウス過程による分類(4)ガウス過程による分類(3)の続き。月別アーカイブスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。