【NEW】デブスト2019デブサミ2019福岡・関西デブサミ2019夏デブスト関西デブサミ2019「現場のAIエンジニアから学ぶ「時系列データの予測モデルの作り方」」連載一覧1~2件(全2件)2020/02/14AIサービスの開発に求められる予測性能以外のこととは?データ粒度の詳細化を例に学ぶ本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして試せる「時系列データの予測モデル作成」の題材を通して、4回にわたってお伝えします。第2回では、PoC(概念実証)進行中にサービス性向上のため、当初の目標スコープからの追加・変更があった場合、どのようなことが起こるのかをお伝えします。本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして試せる「時系列データの予測モデル作成」の題材を通して、4回にわたってお伝えします。第1回では、プロトタイプで想定するサービスが作れるかを検証するPoC(概念実証)の辺りをお伝えします。圧縮・解凍UNIX基本講座@CodeZine『CodeZine(コードジン)』の公式アカウントです。【NEW】デブスト2019デブサミ2019福岡・関西デブサミ2019夏デブスト関西デブサミ2019×ログインEメールパスワード※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。