08:00今やAIは百花繚乱。振り返れば、IBMはWatsonでAIブームの先駆けだった。AIが適切な結果を出すには学習が不可欠であり、与えるデータの正しさや運用の効率も重要な要素となっている。Db2を「AIデータベース」へと進化させた。AIを使う人のため、AIを創る人のため、Db2は機能強化したこれからのビジネスを考えた時、AIはなくてはならない存在だ。学習済みのAIを使うにしても、独自のAIを生み出すにしてもだ。AIにはデータが欠かせない。データには格納するためのデータベースが必要になる。考えると、IBMがデータベースをAIのために進化させるのは自然であり必至。メインフレームの時代からあり、オープンシステム、ビッグデータ、クラウドなど時代の要請に応じ、機能拡張を続けてきた。これまでもIBMはWatsonはじめ多角的にAI活用を進めてきたが、今度はDb2。V11.5)はAIのために強化されているのが特徴だ。V11.5を「AIデータベース」と呼ぶものの、「“ぽっと出”ではありません」と四元菜つみ氏は強調する。Db2の進化の積み重ねの先にあるものだからだ。菜つみ氏AIには大きく分けて2つのパターンがある。新たな機能を持つAIを独自に創り出すパターンと、学習済みのAIをAPIなどから利用するパターンだ。乱暴だが人間に例えれば、前者が組織で一から育てる新卒採用、後者が即戦力重視の中途採用。V11.5はどちらに対しても強化が加えられている。前者、AIを独自に創り出すということは、新たに学習させ、独自のアプリケーションを開発していくことになる。そのためにはあらゆるデータソースからデータを集結させる必要がある。データ集約は変換や移動などで手間やコストがかかりがちだ。そこでデータ仮想化でデータを移動させることなく、ETL不要でオーバーヘッドを減らし、シンプルながらも高性能を実現する。各種最先端テクノロジーが使える多彩さも必要だ。Java、Python、GOなど対応言語を広げ、またサンプルコードの公開にも力を入れている。TinkerPopやGremlin、ブロックチェーン(Hyperledger)にも対応した。したAIを開発する場面における機能拡張で、より正確な結果を出せるAI、より使いやすいAIを素早く開発できるようになると期待できる。後者、AIを利用するには、使いやすさが重要になる。Explorer(ベータ版公開中)でより手軽にデータ活用できるようにする。V11.5の強化点はAIだけではない。高可用性災害時リカバリー(HADR)はより手軽に構成できるようになり、ミッションクリティカル向けのpureScaleは業務を止めないためのリソース最適化やパフォーマンス向上を実現し、データ分析向けのBLUアクセラレーションはさらなる性能向上や機能拡張がなされている。※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。会員登録(無料)ログインはこちら※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。システム子会社でシステムエンジニアを経験した後にIT系のライターとして独立。エンジニア視点で記事を提供していきたい。取材・記事も担当しています。EYACCの森島さんはいかにして生まれたのか318SAPが会津若松で中小企業のものづくりのイノベーションに取り組む理由296AWSでセキュリティを高めるために今すぐやるべき7つのこと262企業のデジタルシフトはIoT、5G、サブスクリプションが牽引。ログインEメールパスワード※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。パソコン「EnterpriseZine」(エンタープライズジン)は、翔泳社が運営する企業のIT活用とビジネス成長を支援するITリーダー向け専門メディアです。イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。