簡易版を無料でご利用いただけます。貴重な意見を直接収集することができます。Newsホテルウェブサイトのコンバージョン率に関する真実Publishedホテルウェブサイトの平均コンバージョン率は2.2%、上位20%のホテルでは5.6%、下位20%では0.3%となっています。この平均値は自らのホテルのベンチマーク時には実用的かもしれませんが、個別に使うのはほぼ不可能でしょう。ホテルウェブサイトのコンバージョン率は、非常に多くの要素により決定されるため、業界平均にとどきたいという欲求に惑わされるべきではありません。コンバージョン率の構成要素を理解し、各ポイントを改善すべく尽力しなくてはなりません。ホテルのディストリビューションとテクノロジーのフルサービス企業として、FASTBOOKINGは、何千ものホテルウェブサイトデータにアクセス可能です。優れたコンバージョン率とは何なのか頻繁に質問を受けるため、世界中の大都市、小都市、ビーチリゾート、そしてビジネス地区に散らばる何百ものホテルから得たデータへのディープダイブを実施しました。広範なデータをまとめるため、チェーンホテル、ホテルグループ、個別ホテルについて検討しました。そのようなすべての調査と、弊社の専門家とクライアントアドバイザーとの検討及び共同作業から、ホテルウェブサイトのコンバージョン率の成否を決める要素の概要と、ホテル経営者が講じることのできる対応策をまとめました。これには、懸念に値すべき点とそうでない点についてのコツも何点か含まれています。非常に頻繁に受ける質問ですが、答えるのは、予想よりはるかに難しいかもしれません。そもそも、「コンバージョン」という用語の定義は何でしょうか。Googleによると、コンバージョンは、ウェブサイトのビジター(またはアプリユーザー)が「ゴール」と定義される「アクション」を起こしたときに生じるものです。ここで次に、「それがホテル業界にとって何を意味するのか」という論理的な疑問が生じます。ホスピタリティ業界では、「コンバージョン率」という一般用語は、ウェブサイトセッション数と予約完了数の比率を意味します。詳細はこちらホテルウェブサイトの平均コンバージョン率は2.2%、上位20%のホテルでは5.6%、下位20%では0.3%となっています。この平均値は自らのホテルのベンチマーク時には実用的かもしれませんが、個別に使うのはほぼ不可能でしょう。ホテルウェブサイトのコンバージョン率は、非常に多くの要素により決定されるため、業界平均にとどきたいという欲求に惑わされるべきではありません。コンバージョン率の構成要素を理解し、各ポイントを改善すべく尽力しなくてはなりません。ホテルのディストリビューションとテクノロジーのフルサービス企業として、FASTBOOKINGは、何千ものホテルウェブサイトデータにアクセス可能です。優れたコンバージョン率とは何なのか頻繁に質問を受けるため、世界中の大都市、小都市、ビーチリゾート、そしてビジネス地区に散らばる何百ものホテルから得たデータへのディープダイブを実施しました。広範なデータをまとめるため、チェーンホテル、ホテルグループ、個別ホテルについて検討しました。そのようなすべての調査と、弊社の専門家とクライアントアドバイザーとの検討及び共同作業から、ホテルウェブサイトのコンバージョン率の成否を決める要素の概要と、ホテル経営者が講じることのできる対応策をまとめました。これには、懸念に値すべき点とそうでない点についてのコツも何点か含まれています。非常に頻繁に受ける質問ですが、答えるのは、予想よりはるかに難しいかもしれません。そもそも、「コンバージョン」という用語の定義は何でしょうか。Googleによると、コンバージョンは、ウェブサイトのビジター(またはアプリユーザー)が「ゴール」と定義される「アクション」を起こしたときに生じるものです。ここで次に、「それがホテル業界にとって何を意味するのか」という論理的な疑問が生じます。ホスピタリティ業界では、「コンバージョン率」という一般用語は、ウェブサイトセッション数と予約完了数の比率を意味します。ホテルウェブサイトのコンバージョン率を測定し正確な比較を行うため、弊社では、コンバージョン率を、同期間におけるウェブサイトのセッション総数に対して入れられた予約数と定義しました。弊社では、ラストクリックアトリビューションモデルのみを使用してデータを表示することにしました。ご存知かもしれませんが、本モデルの限界として、コンバージョンの貢献度の100%がユーザーとの最後の接点に割り当てられるため、予約の全行程を通じたインターアクションとブランドエンゲージメントの測定がマーケターにとって困難になることが挙げられます。その一方、コンバージョンのアトリビューションが(とりわけGoogleが5月にアトリビューション360の無料簡易版を導入以降)我々の業界で最もホットな話題であるにもかかわらず、ユーザーとブランドの最後のインタラクションに基づくコンバージョンの計算が一般的に行われています。皆様または皆様のウェブ代理店も本モデルを使用しているでしょう。便宜上、また、皆様がご自身の数字と比較しやすい数字を提供するため、その本質的制限に関わらず、ラストクリックアトリビューションモデルを使用することにしました。キャンセルは一切考慮しないことにしました。よると、ホテルの公式ウェブサイトの平均キャンセル率は19%です。コンバージョン率計算の際に考慮しうる変数です。キャンセルを切り捨てることにしたのでしょうか?通常、キャンセルは滞在日が近づいてから生じるため、今月のコンバージョン率(まだキャンセルが生じていない状態)を昨年の同月のコンバージョン率(遡及的にキャンセルを取り除いた状態)と比較すると、改善したという誤った感覚を与えてしまうことが理由です。これが、2017年11月の皆様のウェブサイトのコンバージョン率だと仮定してください。分かりやすくするため、これらが12月から1月の滞在の予約だとしましょう。この2か月間で、27件の予約がキャンセルされます。そこで上記の例を今一度見てみると、当初の144件の予約が実際は117件になり、コンバージョン率が2.2%から1.78%に落ちることが分かります。ところが、今月について、データを遡及的に分析できないため、コンバージョン率計算時にキャンセルを切り捨てないと、常に前年より優れた結果が(実際はそうでなかったとしても)出てしまうことになります。使用した手法に関する最後の注記として、冒頭で述べたとおり、コンバージョン計算に際しては、大局的に物事を捉え、全体像を理解することが重要です。大きな客室を備えたホテルは通常、客室だけでなく、会議設備、飲食サービスおよびウェルネストリートメントも販売しているため、よりトラフィックが多く、従ってコンバージョンが低い傾向があります。これらの付帯サービスはすべて、ウェブサイトに多くのトラフィックを惹きつけますが、客室予約にコンバージョンする可能性が低いローカルトラフィックが主となっています。会議要請、ディナー予約およびマッサージ予約は、実際にはコンバージョンではありますが、本研究では、客室取引のみに焦点を当てています。ホテルで客室以外のサービスも販売している場合、Googleアナリティクスで、会議&イベント、レストランおよびスパのページのセッションを除外することでトラフィックをセグメントし、データセットからこれらのユーザーを除いた残りのトラフィックに基づきコンバージョン率を再計算することを推奨します。FastBookingはD-EDGEに生まれ変わりますD-EDGE.Com。