views4GCPのストレージサービスについてまとめてみた。Exp:190284普段はGCP専門のエンジニアをやっています。最近は個人的な活動としてGOとswiftでアプリ作ってます。G+TweetShareHatena注意この記事は2017年2月2日に更新されたもので、内容が古い可能性がありますのでご注意ください。新しいRPCフレームワーク、gRPCをGoで試してみる。Firebaseを使ってみた(3,633PV)Firebaseを使ってみた第10位には「Firebaseを使ってみた」がランクインしました。2016でFirebaseのバージョンアップが発表されたことにより多くのアクセスを集めました。Service)としてのFIrebaseの導入方法について説明しています。モバイル系けのクライアントエンジニア等におすすめな記事となっています。ComponentsはじめるならPolymerで」がランクインしました。UIの再利用性を高めることを目的としてGoogleが開発しているCSSフレームワークのことです。本記事ではPolymerの概要から導入方法までを丁寧に解説しています。Googleチックなデザインでサイトを構築したい方にとてもオススメです。Polymerは現状まだ普及しているとは言い難いですが、根強いアクセス数を誇っています。2017年も引き続き注目される記事になるのではないでしょうか。WordPressをGAEで簡単に使う10のステップ(4,553PV)WordPressをGAEで簡単に使う10のステップ第8位には「WordPressをGAEで簡単に使う10のステップ」がランクインしました。殿堂入りしてもいいくらい安定したアクセスを集めています。この記事は元々2014年に書かれた記事をアップデートした内容となっており、この2年間安定したアクセスを集めていました。ポケモンGOのバックエンドサーバはやっぱりGCPだった!(4,579PV)ポケモンGOのバックエンドサーバはやっぱりGCPだった!第7位には「ポケモンGOのバックエンドサーバはやっぱりGCPだった!」がランクインしました。「ポケモンGO」は去年の流行語にもなり、社会現象となりました。本記事を出した当時はタイムリーな話題であったため、圧倒的なアクセスを集めました。本記事は、ポケモンGOのバックエンドにAWSが使われているという一部の噂に対して、弊社代表が調査をおこなったレポート記事となっています。ちなみに結論としては、アプリのクラッシュレポート等の送信先としてはAWS(EC2)が利用されていましたが、アプリケーション自体の処理についてはGCPを利用していることがわかりました。Platform上でポケモンGOが構築されていることが公式に証明されました。API入門(前編)」がランクインです。APIとは、さまざまな学習データから未知のデータに対する予測をおこなうためのAPIです。APIの利用方法について細かく説明しています。本記事は、全3回のシリーズ記事の前編記事となっています。前編の記事を見たことがある場合は以下の中編・後編をチェックしてみてください。第5位には「はじめの一歩が踏み出せない人のためのBigQuery入門」がランクインしました。この記事も安定したアクセス数を集めています。本記事はBigQueryの概要から用語・コマンドラインツールの使い方まで、BigQueryの未経験者をターゲットにした内容となっています。BigQueryは気になっているものの中々手が出せないユーザにはとてもお勧めの記事です。興味がある方はぜひチェックしてください。初心者のための徹底解説」がランクインしました。Materialとは、「Polymer」のUIコンポーネントをAngularJSで使用できるようにしたJavaScriptフレームワークのことです。Materialの概要から導入方法までを解説しています。本記事で取り扱っているangularJSのバージョンは1なのでご注意ください。PaaS最前線!たったの15分でできるGAE/GO入門!(6,376PV)PaaS最前線!たったの15分でできるGAE/GO入門!第3位には「PaaS最前線!たったの15分でできるGAE/GO入門!」がランクインです。本記事では、言語毎のスピンアップ速度計測からデプロイ方法まで、GAEでGOを利用するための手順を丁寧に説明しています。本記事は去年公開された記事ですが、今日に至るまで多くのアクセスを集めています。新しいRPCフレームワーク、gRPCをGoで試してみる。(7,983PV)新しいRPCフレームワーク、gRPCをGoで試してみる。第2位には「新しいRPCフレームワーク、gRPCをGoで試してみる。gRPCとは、Googleが開発しているRPC(リモートプロシージャコール)フレームワークのことです。本記事では、gRPCをGoで実装する手順をサンプルコードを通して説明しています。TensorFlowの始め方-第1位は「TensorFlowによる機械学習解説シリーズ」が選ばれました!!公開されてからかなりの時間が経過しましたが未だに根強いアクセス数を誇っています。弊社ではこの記事を通じて機械学習の盛り上がりをひしひしと感じています。apps-gcpでは今年1年機械学習に力を入れていく方針になりましたので、ぜひ今後のシリーズ記事にも注目してほしいと思います!!まとめ以上がapps-gcp2016年人気記事ランキングです!去年は、機械学習APIや東京リージョン新設等GCP界隈は非常に盛り上がりました!この流れは2017年、そして来年以降もずっと続いていくのではないでしょうか。