DICOM情報として取り込まれてますね。取り込むことができるようになりました。あげる段階ではないのですが、少々解説します。コンパイルされていないためです。コンパイルし直せば、問題ありません(この作業はほぼ終了)。問題は、ソースがもはや存在しないライブラリです。ここは私もちょっとひっかかったのですが、そういったライブラリのうち内容が推測できるものに関しては機能を新たに実装し直してビルドを通すことにしました。するとビルドは通るのですが、その代わり元のライブラリはもう使えません。部分的に作り直しているようなものですね。このせいでファイル構成などはかなりすっきりしてきたと思うのですが、その代償として機能の一部が犠牲になりました。代表的なところだとダイコムプリントでしょうか。関連ソースを読むとネットワーク上のダイコム対応プリンタというものに独自のデータ形式で印刷データを渡しているのですが、前述のように機能が実装してあるソースがありません。がんばれば、実装も可能なんでしょうが、データ形式もよくわからないし、そもそもダイコム対応プリンタなるものが普及しているようには思えない。この機能はオミットしました。いや、どうしてもダイコムプリンターを使いたいという人がいれば、実装をがんばってみてください。みんな幸せになれますから。いうネーミングは今後止めます。(ホーリックス)と名付けましたので、今後はこの名称でお願いいたします。こちらの名馬の名にもちらっとひっかけてたりもしますが。君のページがリンク切れになったようなので、海外サイトなどを物色。Libraryが目についた。アップロードしたときの匿名化は自動でやってくれた方がいいかな。程度なので動画書き出しすると面白いかなと思ってやってみました。比べかなり速くなっています。値(ハウンスフィールド値)が求まると面白いことができるようになる。いう)できるようになることだ。骨組織と閾値処理すると↓のような感じになる。大雑把にはいい線はいっているのだが、細かいところではダメダメである。骨組織は文句なし、筋組織はまずまずといったところだが、致命的にダメなのは神経組織がまったく分離できないこと。あり、筋組織と値が被ってしまうことによる。以前に行きがかり上この課題に取り組んだことがあるが、そのときはアルゴリズムを工夫することで、半自動的にセグメントできるようになった。最近の研究結果はどんなもんだろうかと先ほどざっと調べたが、あまり決定的な仕事はなされていないようだ。手法を用いて云々というもの。流行りなので手を出したい気持ちはわかるのだが、今ひとつピンとこない。この課題の延長線上には、当然、「計算機による画像診断」というかなり重要なテーマが控えているのだが、その際には、どうしても「診断根拠」というものが必要になってくる。的手法は、判断の根拠といった部分の機構が上手く説明できていないような気がする。探索的に用いるのなら有効だろうが。メーリングリストでもこの話題が出たので、興味がある方はご一読を。