reasonヤン・ルカン:次のAI革命は「教師なし学習」が主役になる現在の人工知能(AI)研究の主流となっている「教師あり学習」は、画像認識などで大きな成果をあげているが、適用範囲は限られている。フェイスブックの主任AI科学者であるヤン・ルカンは、次のAI革命は「教師なし学習」の研究によってもたらされると考えている。Hao2019.07.17177322おもちゃのトラックを台から離れるように動かして空中に浮かんでいるように見せても、生後6カ月の乳幼児はまばたきしないだろう。ほんの2カ月から3カ月後に同じ実験をすると、その乳幼児は何かおかしなことが起こっているのを即座に認識する。重力という概念をすでに学んでいるからだ。「物体は落下するものだと乳幼児に教えられる人はいません」。Machinery)が企画した7月11日のWebセミナーで、ニューヨーク大学のヤン・ルカン教授(フェイスブックの主任AI科学者でもある)は、こう話した。乳幼児の運動制御能力はあまり高度ではないので、「乳幼児は観察を通じて世界に関する多くを学ぶ」とルカン教授は仮説を立てている。ルカン教授の仮説は、人工知能(AI)の限界を乗り越えようとしている研究者にとって重要な示唆を与えるかもしれない。深層学習は、AI分野で起こった直近の革命を引き起こす原因となったAIアルゴリズムのカテゴリーだ。深層学習により、視覚などの知覚能力を機械に与える技術が大きく前進した。深層学習は、現実の概念モデルに基づいた高度な推論能力を機械に植え付けるには力不足だ。機械は周囲の世界を本当には理解しておらず、そのため、周囲の世界とやり取りをする能力に欠けている。新たな手法がこの限界を克服するのに役立ちつつある。...こちらは有料会員限定の記事です。有料会員になると制限なしにご利用いただけます。有料会員にはメリットがいっぱい!毎月120本以上更新されるオリジナル記事で、人工知能から遺伝子療法まで、先端テクノロジーの最新動向がわかる。オリジナル記事をテーマ別に再構成したPDFファイル「eムック」を毎月配信。重要テーマが押さえられる。各分野のキーパーソンを招いたトークイベント、関連セミナーに優待価格でご招待。有料プランの詳細を見るログインして読む宇宙ビジネスの時代かつて国家主導だった宇宙開発がいま、大きく変化している。テクノロジーの進化とリスクマネーの流入によって民間企業による宇宙開発が加速し、自社の事業拡大に宇宙を活用しようとする「非宇宙」企業やベンチャー企業の動きも活発だ。そのヒントとなる記事を集めた。北朝鮮系のハッカー集団が暗号通貨取引所から多額の資金を盗み続けている。侵入手口の巧妙化に加え、暗号通貨を匿名で現金化できる資金洗浄インフラの増加も背景だ。Orcutt加州の2045年炭素中立化は実現可能、「バイオマス」にカギ2045年までに「カーボンニュートラル」を目指すカリフォルニア州の大胆な目標は、その実現性が疑問視されている。ローレンス・リバモア国立研究所の研究グループは、技術的には実現可能との見解を示した。アプリ、どこが問題か?新型コロナウイルス感染症の感染者との濃厚接触の可能性を調べるために中国政府が提供しているアプリは、人々に誤った安心感を与えるうえに、市民の分断を招く可能性がある。自律型の乗り物やドローン、量子コンピューティングについて。「深層学習の父」も注目のAIピッキングロボ、倉庫作業員を置き換え米国のスタートアップ企業が、強化学習の手法を用いて、かつてない正確さで商品を判別して移動させるロボットアームを開発し、すでにドイツの電子機器メーカーの倉庫などで実運用されていることが明らかになった。人工知能研究の著名人などから2700万ドルの資金を調達している注目企業だ。深層学習に基づく自然言語処理技術は最近、長足の進歩を遂げているが、人工知能(AI)は読んだ文をどれだけ本当に理解しているのだろうか?アレン人工知能研究所(AI2)の研究チームは、機械が文の意味をどれだけ理解しているのかを評価するための新たな大規模データセットを作成し、最先端の言語モデルでテストして人間の結果と比較した。Hao「説明可能なAI」はなぜ透明性を高めるだけではダメなのか?深層学習の人工知能(AI)システムがさまざまな分野で使われるようになるにつれ、ブラックボックス批判が高まっている。AIをただ「説明可能」にするだけでは不十分だ。世界を理解するための知識を獲得していただくためにあります。よって、あるいは口述記録の形態によっても、製品にしたり、公衆向けか個人用かに関わらず送信したり複製したりすることはできません。