Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。イメージ内の連結要素は、連結グループを構成するピクセルの集合です。つの連結要素があります。連結要素のラベル付けとは、イメージ内の連結要素を識別し、以下のように各連結要素に一意なラベルを割り当てる処理のことです。以下の例に示すように、連結要素を計算します。各連結要素に属するピクセルのリストを識別します。連結要素を可視化する場合は、ラベル行列を作成すると役に立ちます。使用してラベル行列を疑似色イメージとして表示します。labelmatrix(cc);疑似色イメージを作成します。行列の異なる色にマップされます。使用して、カラーマップ、背景色、ラベル行列の中のオブジェクトがカラーマップの中の色にどのようにマップされるかを指定します。イメージの連結要素を計算します。置き換えて使用できます。イメージ内の個々のオブジェクトを選択します。非対話モードまたはマウスを使用して、ピクセルを指定できます。現在の軸に表示されるイメージ内のオブジェクトを選択するとします。以下のように入力します。bwselect;カーソルはイメージ上に置くと十字形に変わります。選択するオブジェクトをクリックします。クリックした各ピクセル上に小さな星印を表示します。キーを押してください。イメージを返し、星印は削除されます。ページを参照してください。イメージの面積を検出します。面積はイメージの前面のサイズの測定値です。設定されたピクセルの数を単に数えるわけではありません。パターンに等しくない重み付けを行います。この重み付けは、離散ピクセルを使用して連続的なイメージを表す場合に、固有に存在する歪みを補償します。個のピクセルの横の線より長くなります。内の面積の割合をパーセントで計算します。ページを参照してください。イメージのオイラー数を返します。オイラー数とはイメージのトポロジの尺度です。これは、イメージ内のオブジェクトの合計数からそれらのオブジェクトにある穴の数を差し引いた数として定義されます。連結近傍を使用できます。連結近傍を使用して回路イメージのオイラー数を計算します。-85この例では、オイラー数は負の値です。これは、穴の数がオブジェクトの数よりも大きいことを示しています。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。