朝一のセッションで自分が発表。学会での発表は何気に初めてなので、この日は緊張して他の人の発表のときに質問とかできてなかった。緊張してしまっていたようで、実験のスライドの前付近で5分ちょっとしか経っていないことに気づく(発表時間は15分与えられている)。自分の前方に時計がなかったら10分で終わってしまっていた気がする...gkbr。評判分析のセッションで発表したのだが、パラレルでテキスト・データマイニングのセッション*1があっていてそっちに人が流れてしまったのか最初は人が少なかったが自分の発表の前に小休憩が入ったこともあってか割と多くの人に聞いてもらえた気がする。自分の原稿とスライドはupしたのでそっちを参考にしてもらいたいが(原稿は4ページに収まるようにするためにフォントやらなにやらがえらく小さいということもあるし、原稿のほうも今見るとあまりよくない気もするのでスライドを参考にしてもらいたい。AAAIに書いた原稿のほうがよいと思うので、acceptされたらこっちの原稿のほうを見て欲しい)、単語の極性(ポジネガ)が分野に特有*2かどうかを考えながらモデルを考えると分野適応のようなことができそうですね、というお話。分野のラベルも明示的に扱うことでスライドに書いたような多対多の状況でもできてこの付近は新しいのではないか、というお話です。技術的にはLDAをGibbsでやるだけなのでMLの人から見るとあんまり面白くないのかもしれないが、質疑では結構活発に手が挙がったので嬉しかった(分野の第一人者である東工大の高村さんから「面白いモデルだと思います」と言われたのはちょっとうれしかった)。転移先を増やしていくと下がっていくのはいくつか要因があるので、それを切り分けて考えれるようにデータ数をfixした状態で転移先の分野数を増やしていくなどはやるべきだと思うので、ジャーナルにするときなどにはやりたいと思います、やります、はい。聞けていなくて、一年ぶりな方々とお話していたような気がする。それはそれでいいような(ぇ。@awakiaさんや早稲田の大野さんと少しお話。MTやっている人の数に驚かされる。東大のNLPの人とお話したいなとか思っていたがどこにいらっしゃるかよく分からず話せなかった..。自分が主にお話していたのは東北大の井之上さん、IBMの@unnonounoさん、楽天の@mhagiwaraさんだったかな。@unnonounoさんとはリアルでお会いするのは初めて、@mhagiwaraさんとは去年の年次大会の時以来一年ぶり*3だったが、特に@mhagiwaraさんと熱い話ができてすごく楽しかった。Language)が核心を付いたよい問だと思った。10年後も想像がつかないくらい流れの早い世の中であるが、一つ言えるのは30年後というのは間違いなく僕らが中心となっていく作っていく世の中であるということ(書いてて若干恥ずかしいが大真面目です)。制約をとっぱずした上で本質は何かについて考える、そして今からそれについて取り組む。*1:岡野原さんや坪井さん、江原さんの発表は自分も聞きたかった。松本先生もこっちの発表を聞かれていたらしい。江原さんの発表は後日昼食のときに教えてもらった。武蔵野日記に詳細があった。(1)スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。