Japan」「MONOist」に掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、神経科学とエレクトロニクスとが交差する領域で研究を進めている企業の取り組みを紹介します。Japan」「MONOist」に掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、神経科学とエレクトロニクスとが交差する領域で研究を進めている企業の取り組みを紹介します。AI発展のため、脳の研究に立ち返る科学者たちAI(人工知能)の研究開発を進めるに当たり、研究者たちは「脳の機能を理解する」という原点に立ち返っているようだ。研究がより進めば、AIの性能もそれだけ向上するのではないかと期待されている。メールマガジンの購読登録が必要です。・電子ブックレットはPDFファイルで作成されています。・電子ブックレット内の記事は、基本的に記事掲載時点の情報で記述されています。そのため一部時制や固有名詞などが現状にそぐわない可能性がございますので、ご了承ください。関連記事AIは“人の脳への回帰”でさらに進化する?AI(人工知能)をさらに発展させるヒントは、人間の脳にあるかもしれない。2018」で、フランスCEA-Letiに聞いた。教師データなしで声を聞き分ける脳型学習アルゴリズム理化学研究所(理研)は、教師データがなくても、ノイズが混じった信号源から特定の人の声を聞き分けることができる「脳型学習アルゴリズム」を開発した。Network)」を開発したと発表した。Gartnerが分析Gartner(ガートナー)は、「先進テクノロジーのハイプサイクル:2017年」を発表した。この中で、今後10年にわたってデジタルビジネスを推進する3つのメガトレンドを明らかにした。2017」の展示内容を、報道機関向けに説明した。人工知能(AI)によるドライバー支援システムや、光を使って組み合わせ最適化を高速に解く量子ニューラルネットワークなどが紹介された。2014」で、脳波で意思を伝える「ニューロコミュニケーター」を展示した。重度の運動機能障がいを持つ患者との意思疎通を、より円滑にできると期待されている。LLC.ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。