和弘2016年10月29日0%印刷?クリップクリップしましたにわかには信じ難いですが、「ゼロ」というのは十分に有り得ると思います。私自身は完全にゼロにするよりも、もっとも重要な、根幹的な部分を少し残す方が、学習効果は上がると考えています。英語教育において、文法はこれまで最大の問題点でした。文法で英語が分からなくなる人、英語が嫌いになる人がたくさんいることを、私たち(の多く)は実感として知っています。人工知能が人間の脳を越えるかも知れないとささやかれる現在でも、多数の学習者が文法で苦しんでいます。これも当然と言えば当然かもしれません。学術の分野でも、文法が必要かどうかについては、100年以上にわたって論争されているからです。IT技術が進歩しても、「これは他動詞だから...」とか「不可算名詞だから...」などと解説していては、これまでと異なる結果を生み出すことは難しいと思われます。「特異点」は起こるのか?しかし、英語学習の「特異点」は本当に起こるのでしょうか?―――起こります。いうか、すでに起こしている人がいますし、私も起こしています(※)。(※)例えば、英語の私塾では、文法を教えない、あるいはごくわずかしか教えないところがあります。皮肉なことに、学校のテスト対策のために「教えざるを得ない」というケースがあるようです。私はというと、このコラムですでにご紹介しているように、5文型の「ご」も使わない授業、分詞構文の「ぶ」も使わない授業、さらには仮定法の「か」も使わない授業を予備校や大学で展開してきています。準備に少々手間はかかりますが、態や話法の転換などの、「特殊」というか珍妙な文法問題にも対応することができます。いう新しい英語教育が、熱意ある人たちによって、私たちの知らないところで着実に行われており、多くの人が「特異点」を越えることのできる日がすぐそこまで来ています。して、文法解説のない英語の学習が可能かというと、言葉というのはつまるところ、「形(音声)と意味」に過ぎないからです。その原点に戻り、日本語やイラストをうまく使って「意味」を伝えるようにすると、あとは「形(音声)」に慣れるだけで正しい英語が身に付くのです。逆に、どうして一般の文法書が難しいかというと、それは「形と意味」の間にある自然な関係を、わざわざ難しい言葉で説明しようとしているからです。知らなくてもなんら問題のないものをわざわざ意識させてしまうからなのです。いう言葉が使われていました。これは、言語学的にはとても興味深い点なのですが、このような言葉を使って説明しなくても、きちんとした英文には、すべての情報が「初めからすべて正しく含まれている」ので、その英文自体を素直に吸収することで、学習者はごく自然に英語を身に付けていくことができます。そもそも、英語はこのような文法用語が生み出される前から、多くの人たちによって正しく習得されていました。「これは新情報と言われます...」などと解説される方が、かえって混乱しやすいと言えるでしょう。13:41この連載は”日本語を活用した英会話習得法”のタイトルであり、今日は”ディープラーニングと英語学習の関係”が書かれています。ディープラーニングとは脳の全ての言語の習得方法であり、日本語や英語のような言語に依存した学習方法ではありません。ディープラーニング特徴を少しずつ学習しますから、特に日本語や英語により促進されるものでありません。タイトルの”日本語を活用した英語習得法”と、本日の”ディープラーニングと英語学習”がどのような関係があるのかを説明してください。13:31リッスンアンドトークでは次のように言っています。英会話はリスニングとスピーキングを区別して学習しないと身につきません!リスニングとスピーキングを区別して、それぞれに合った練習をしていないからです!リスニングは「受け取る能力」です。スピーキングは「生み出す能力」です。この2つはまったく異なる能力なのです。本日は池田さんが英語学習はディープラーニングですと言っています。ディープラーニングではネイティブの音を真似て、フィードバック得て矯正します。英語の音の特徴を真似る事により、音を覚えて英語が聞き取れます。ディープラーニングはリスニングも発音もスピーキングも全て同時に学習しております。するとディープラーニングが正しい学習方法であるなら“リスニングとスピーキングを区別して学習”とか、“この2つはまったく異なる能力”と言う説明は間違いでないでしょうか。ネイティブの発音や事例を真似てディープラーニングすることにより、実はスピーキングもリスニング同じ学習プロセスである、が正しいのではないでしょうか。10:52並列分散処理は現在のデジタルコンピュータでも可能です。脳はベイジアンネットで処理をしており、その処理方法がルールではなく、特徴量を複雑なベイズ統計の処理をするために並列分散処理をしております。ベイジアンネットでは言語を多くの事例の集積である事例基盤として捉えております。その処理に統計的な判断をしているので、文法の例外も処理が可能です。事例基盤の考えは“文法の解説自体が不要”と言うのではなく、“用法の解説は不能”と言う考えです。慶応の吉川氏はこう説明しています。集積であると看做される。事例には無数の特徴量が素性として規定されており、実際の処理はこの素性を基に行われる。このような記憶構造においては、抽象的な知識はそれ自体では実在していないことになる。基本的に抽象性は素性に基づく計算によって達成される”“まず文法解説有りき”の学習から、“文法解説がゼロ”の学習への転換と言うのは特異点ではありません。これはパラダイムシフトであり、用例基盤モデルから事例基盤モデルへのシフトです。営業力とは技術である。誰でも身につけられる――。【早割2/28まで】新規事業・経営を担う次世代リーダーに、5Gビジネスのポイントを先進企業のキーパーソンが語ります。情報変更・解約フォロータグ一覧キャンセル[誌面ビューアー]雑誌のビジュアルなレイアウトをウェブでも「誌面ビューアー」は、紙の雑誌と同じレイアウトで記事を読むための機能です。ウェブブラウザーで読みやすいようにレイアウトされた通常の電子版画面とは異なり、誌面ビューアーでは雑誌ならではのビジュアルなレイアウトでご覧いただけます。スマートフォン、タブレットの場合は専用アプリをご利用ください。詳細を読むご利用条件:有料会員限定[クリップ機能]お気に入りの記事を保存しよう「クリップ機能」は、また読みたいと思った記事や、後からじっくり読みたいお気に入りの記事を保存する機能です。クリップした記事は、メニューから「マイページ」を開き「クリップ」を選ぶと一覧で表示されます。詳細を読むご利用条件:有料会員限定[有料記事の閲覧]登録会員(無料)でも一定本数読める日経ビジネス電子版では、閲覧を制限している状態を「鍵が掛かっている」と表現しています。有料会員としてログインすると、鍵の有無にかかわらず全ての記事を閲覧できます。登録会員(無料)でも、月に一定本数、鍵付き記事をお読みいただけます。詳細を読むご利用条件:登録会員[コメント投稿]記事対する自分の意見を書き込もう記事の内容やRaiseの議論に対して、意見や見解をコメントとして書き込むことができます。記事の下部に表示されるコメント欄に書き込むとすぐに自分のコメントが表示されます。コメントに対して「返信」したり、「いいね」したりすることもできます。記事末尾の「投票」ボタンを押すことで、その記事が参考になったかどうかを投票する機能です。投票できるのは1記事につき1回のみ。投票の結果はすぐに反映され、トップページの記事リストなどにも表示されます。評価の高い記事を選んで読むといった使い方ができます。詳細を読むご利用条件:登録会員以上[連載フォロー]気になる記事の続きを見逃さない「この連載の続きが読みたい」「この議論の展開を見届けたい」と思った時に便利な機能です。「連載をフォロー」「シリーズをフォロー」は、その連載の新着記事が配信された際に、「議論をフォロー」は、その議論に新しいコメントがついた際に通知されます。登壇!最先端の人材活用を議論ポスト日本型雇用を議論する大型セミナー、東京・虎ノ門で。