録音した音声データを使って、音声認識ブロックの使い方を解説します。今回、音声データはサンプルを準備しました。録音して変換)については、「付録」としてまとめています。ご自身で試すときの参考にしてください。操作方法については、「基本操作ガイド」の「操作方法」の章で解説しています。方や不慣れな方は、事前に目を通しておいてください。このドキュメントでは、フローデザイナーを使用する内容となっています。フローデザイナーの基本操作については、以下のドキュメントを参考にしてください。音声データとフローデザイナー用のフローの準備方法について解説しています。準備したフローについて解説しています。今回使用した音声データの作成方法について解説しています。準備すぐ試せるように、音声データとフローデザイナーのフローをエクスポートしたデータを準備しました。以下のそれぞれの説明に沿って自身の環境に準備してください。サイトの以下の文章を読み上げたものを準備しました。機械学習や人工知能に関して、様々なサービスが発表されていますが、ビジネスで使おうとするとどれも「高価」で「難しい」ものばかりです。機械学習の専門家が機械学習を使うのではなく、ビジネスの専門家が機械学習を使えなければなりません。誰もが気軽に機械学習を使えるよう、簡単かつリーズナブルな価格で提供しています。https://www.magellanic-clouds.com/blocks/サンプル音声データのダウンロード左のリンクをクリックして、サンプル音声データをダウンロードします。ファイルをアップロードする方法」を参考にしてください。サンプルフローのダウンロード左のリンクをクリックして、サンプルフローをダウンロードします。フローデザイナーへインポートダウンロードしたサンプルフローをフローデザイナーへインポートします。サンプルフローのインポート方法については、「インポート」を参考にしてください。フローデザイナーの保存フローデザイナー画面右上の「保存」ボタンをクリックして、インポートしたサンプルフローを保存します。解説ひとつ目のフローは、音声認識ブロックを使った音声認識の最もシンプルな例です。上にアップロードされた音声データを読み取り、テキストデータに変換できます。以下に、各ブロックのプロパティの設定値を示します(初期値と異なる設定と重要なプロパティのみ)。提供のサンプルフローでは、「ブロックメモ」プロパティに各ブロックの動作説明を記載していますが、ここでは省略します。ひとつのフローと区別するため、ブロック名を変更しています。部分は、音声データをアップロードしたバケットのバケット名に置き換えてください。(1))のプロパティ内にある「play_circle_outline」ボタンをクリックします。実行が成功するとログに以下のような内容が出力されます。ログは、画面最下部の「ログ」と書かれた灰色のバーをクリックして、ステータスが「成功」の部分をクリックすると表示されます。提供しています"」の部分が音声データの変換結果です。0.956131」の部分が変換したテキストデータの信頼度を表す数値です。数値の大きさが、信頼度の高さを表します。通常、もっとも信頼度の高いテキストにのみ出力されます。信頼度ということで、確かに正しく認識できていない部分が散見されます(赤字の部分が誤認識)。「音声認識」ブロックには、「音声認識のヒントとなる単語やフレーズ」プロパティがあり、ここに単語やフレーズを指定することで、音声認識の精度を高められます。蓄積する例としました。以下に、各ブロックのプロパティの設定値を示します(初期値と異なる設定と重要なプロパティのみ)。提供のサンプルフローでは、「ブロックメモ」プロパティに各ブロックの動作説明を記載していますが、ここでは省略します。ひとつのフローと区別するため、ブロック名を変更しています。部分は、音声データをアップロードしたバケットのバケット名に置き換えてください。つの変換候補を得るようにしています。この名称は変えても支障ありません。この名称は変えても支障ありません。NULLABLEスキーマの設定は、スキーマ設定プロパティの「JSONで編集」リンクをクリックして、以下のコードを貼り付けると簡単です。}]空でないテーブルが存在したとき上書きこの例では、フローを実行するたびに音声認識の結果を上書きしています。音声認識の結果を蓄積させたい場合は、「追加」を選択します。部分は、それぞれ「変数からテーブルへロード」ブロックの「投入先のデータセット」プロパティおよび「投入先のテーブル」プロパティの値と合わせてください。(2))のプロパティ内にある「play_circle_outline」ボタンをクリックします。実行が成功するとログに以下のような内容が出力されます。提供しています"」の部分が音声データの変換結果です。「音声認識」ブロックの「音声認識のヒントとなる単語やフレーズ」を設定することで、音声認識の結果が変わりました(青字の部分)。今回用意したサンプル音声データの作成方法を簡単に紹介します。ご自身で音声データを準備して試す場合の参考にしてください。標準アプリでできますが、音声認識ブロックがサポートする音声データの形式ではないため、そのままでは使えません。別途、専用のアプリをインストールして、音声認識ブロックがサポートする音声データ形式に変換する必要があります。いうアプリをインストールして、音声録音する方法を紹介します。形式の音声データの出力が可能です。使った音声録音の方法について、順を追って解説します。ウェブサイトを開きます。2.1.3」のリンクをクリックします。日時点の情報で記載しているため、異なる可能性があります。異なっている場合は、最新のバージョン番号で読み替えてください。ダウンロードページが表示されます。Windows」のリンクをクリックします。ダウンロードページが表示されます。インストーラをダウンロードします。ダウンロードした「audacity-win-2.1.3.exe」ファイルを実行します。インストール許可を訪ねてきます。「はい」ボタンをクリックします。インストール中に利用する言語を選択して、「OK」ボタンをクリックします。セットアップウィザードの開始」が表示されます。>」ボタンをクリックします。重要な情報が表示されます。>」ボタンをクリックします。>」ボタンをクリックします。追加タスクの選択が表示されます。>」ボタンをクリックします。デスクトップ上にアイコンを作成したくない場合は、「デスクトップ上にアイコンを作成する(D)」のチェックを外します。インストール準備完了が表示されます。インストール始まります。インストールが完了すると、重要な情報が表示されます。>」ボタンをクリックします。セットアップウィザードの完了」が表示されます。「完了(F)」ボタンをクリックするとインストールの完了です。ウェブサイトを開きます。2.1.3」のリンクをクリックします。日時点の情報で記載しているため、異なる可能性があります。異なっている場合は、最新のバージョン番号で読み替えてください。ダウンロードページが表示されます。X/macOS」のリンクをクリックします。ダウンロードページが表示されます。ダブルクリックして開きます。フォルダーへドラッグ&ドロップします。上記ウィンドウを閉じます。2.1.3"を取り出す」をクリックします。これでインストールの完了です。画面は、いくつかのパーツで構成されています。音声録音に必要なパーツとその名称は、下図のとおりです。ウィンドウ内ではなく、画面上部にあります。音声録音の操作手順は、以下のとおりです。デバイスツールバーから「録音デバイス」と「録音チャンネル」を設定します。録音デバイスから録音に使用するデバイスを選択します。録音チャンネルから「1(モノ)録音チャンネル」を選択します。これで、録音の準備が整いました。録音を開始する前に、録音時の音声の大きさ(録音レベル)をチェックしておきます。録音メーターツールバーをマウスでクリックすると、録音せずに録音レベルのチェックができます。ミキサーツールバーの録音ボリュームを使って録音レベルを調整します。録音レベルの調整が済んだら、録音メーターツールバーをもう一度マウスでクリックして、録音レベルのチェックを終了させます。録音は、トランスポートツールバーの「録音」ボタンをクリックすると始まります。録音を停止するには、停止ボタンをクリックします。形式の音声データとして出力するには、「ファイル」メニューから「オーディオの書き出し」をクリックします。オーディオの書き出しウィンドウで、各項目を適切に指定して、「保存」ボタンをクリックします。ファイル名を指定します。ファイルを保存する場所を指定します。「FLACファイル」を選択します。圧縮レベルを「0」から「8」までの数値で指定します。「0」が圧縮なしで、数値が上がるほど圧縮率が上がります。bit」を選択します。Groovenauts,Inc.。