201617:02UbuntuでのCaffeのインストール方法(GPU・GPGPU・CUDAが主な利用)カテゴリCaffeUbuntuFireComment(0)Tweet前回はCPU利用のみを目的としたCaffeのインストール方法を紹介しました。このの記事ではGPUを利用したGPGPUのCUDAの利用を想定したインストール方法をご紹介します。設定次第でCPU利用にも変更できるので対象のグラフィックボードが搭載されているコンピュータの場合はこちらを推奨します。今回この手順でインストールしたPCの仕様ですがOS:Ubuntu14.04GPU:GTX650です。Caffeのダウンロードまで終わらせておいてください。http://itlx.ldblog.jp/archives/52153658.htmlかならず上の手順をおこなってから下記の手順を行ってください。1.UbuntuにCUDAをインストールNVIDIAのCUDAのWebページからCUDAをダウンロードします。Type:deb(local)をクリックしてダウロードしてください。2GB近くあるのでダウンロードに数分かかります。ダウンロードが完了したらターミナルを開いて、ダウンロードしたディレクトリに移動しインストールを開始しましょう。cudaとある本ではここまでの手順で終わっていますがこのままではライブラリ等へのパスが不明でうまくCudaが動かないので、".bashrc"に下記を記述してください。Makefile.configmakeでコンパイルする。runtest数分時間がかかる。実行結果に[PASSED]と表示されていればCaffeが正常に動作しています。これでCaffeのGPU利用設定でのインストールは完了です。201618:13UbuntuでのCaffeのインストール方法(CPUのみの利用時)カテゴリCaffeUbuntuFireComment(0)Tweet大学の研究でUbuntu上でディープラーニングツールである「Caffe」をとりあえず動かしてみるということで、CPU利用を想定してインストール方法を記載しておきます。PCの仕様ですがOS:Ubuntu14.04GPU:GTX650です。・・・バージョン管理gitこれらのライブラリをパッケージ管理ツールであるapt-getやSynapticなのでインストールしてください。Name]でインストールできます。2.CaffeのダウンロードCaffeはGithubからCloneつまりダウンロードしてきてmakeでビルドすることで利用できるようになります。下記のコマンドからホームディレクトリにダウンロードします。https://github.com/BVLC/Caffe.git3.Make.configファイルを設定して利用するコンパイラを指定するとある本とかとあるWebページによると、デフォルトの設定ではCaffeをコンパイルすることができないらしい。g++-4.6をインストールしてそれを用いてコンパイルするように設置を変更する。g++-4.6コンパイラの設定はこれで出来た。前回の続きのファイルを編集していきます。閉じてしまった場合はもう一度エディタで開いてください。runtest数分時間がかかる。実行結果に[PASSED]と表示されていればCaffeが正常に動作しています。これでCaffeのインストールは完了です。つぎの記事はGPUを利用したGPGPUのCUDAの利用を想定したインストール方法をご紹介します。設定次第でCPU利用にも変更できるので対象のグラフィックボードが搭載されているコンピュータの場合はこちらを推奨します。ラズベリーパイでおなじみの「PIXEL」のx86版がリリースubuntuにdockerをインストールしjupyterからtensorflowを動かす方法FreeNASでHDD交換をしてみた。TeamSECURITYなつぶやき。