}}適切な情報に変更エントリーの編集エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。ガイドラインを一読の上ご利用ください。非公開にするキャンセルtwitterアカウントが登録されていません。非公開にするキャンセルtwitterアカウントが登録されていません。{{/tweet_url}}新着コメントはまだありません。このエントリーにコメントしてみましょう。RandomForestRegressorとRandomForestClassifierは、いずれもsklearn.ensembleからインポートし、名前もRandomForestまで共通しています。これらは機能や使い分け場面において、どう異なるのでしょうか。RandomForestRegressorは、回帰(数値として予測)に使います。RandomForestClassifierは、分類(OKかNGかなどの判断)に使います。このような使い分けは、基本的に、他のSVMなどのモデルでも同じです(Regressorが回帰で、Classifierが分類)。下記のscikit-learnのサイトでもRegressionとClassificationで分かれています。回帰は、過去の売上から来週の売上を予測するのに使います。Reserved.設定を変更しましたx。