セキュリティ』を2本柱として定義しています。HLAC)特徴法とは、産総研が1980年台に開発した画期的な画像特徴量の一つです。このHLACの発展型のうち、CHLAC(動画の特徴抽出)、HLIC(複数センサデータ間の相関モニタリング)、FLAC(音・振動センサから得られる周波数間相関モニタリング)計4つの特徴抽出法にもとづく検知製品を展開しております。CHLACによる動画像検知の例をお示しします。未知の行動は異常として検知できません。日常を学習=正常を起点に検知=正常でないものを網羅的に検知=未知の異常、予期しない異常も検知できます。現実的なステップを踏んで、実用検討いただけます実験的な確認から、生産ラインへの適用まで、順を追って確認・ご検討いただけます。stepで進めるため、仮に「これ以上検討できない・発展させられない」と判断された時点でストップすることもできます。自部門予算から経営判断を伴う投資計画まで、段階的に投資をコントロールできます。コストに見合う効果が得られる確証を積み上げることで、上席の判断を仰ぎやすく、伸るか反るかの判断を必要とする可能性を回避できます。