社内ハッカソン大会を開催しました。社内ハッカソン大会を開催しました。話題になるようなニュースが出ると株価が大きく動くことがありますが、それをニュース記事のテキストであてられるのか?という疑問に対し様々なアプローチで分析を行った3名のインターン生による結果の発表が行われました!専門的な内容だったので各発表の概要だけ説明させていただこうと思います!まずは一人目のケビンさん。Forestによって識別するという手法での分析でした。この手法だと記事の長さに文字量が依存するのではないかという指摘があり、その点での正規化も重要であったといった議論がなされました。Network)での分析でした。wordsによってテキストからベクトル生成を行う分析でした。このベクトル生成だと単語間の関連性が考慮されない点を課題として挙げていました。以上、ハッカソン大会でした。サマーインターンを開催します。チュートリアルと課題演習を通じて、自然言語処理と機械学習の基礎を学ぶ社外の学生を対象に行う短期インターンです。新卒から現在に至るまで、C向けの新規事業開拓やマーケティング、コミュニティ形成に従事してきました。Finatextグループでは主に、生活に身近なサービスを提供する非金融事業者様(企業)とそのユーザー様(個人)向けに、“オーダーメイド型”の金融サービスを開発・提供しています。従来の金融サービスのように、自分たちが作った金融サービスを中心に据え、そこにお客様を集めようとするのではなく、ユーザー様が使い慣れたサービスに合わせ、柔軟にカスタマイズした金融サービスを開発・提供していくことで、金融サービスを、より生活者のライフスタイルや価値観に寄り添うものに、そして、より多くの人に、多くの場面で役立つものにしていけると考えているからです。多様なライフスタイルや金融リテラシーに合わせた、個人向け金融関連アプリ・コンテンツを開発しています。UI/UXの優れた金融サービスによって、より多くの人が自分に合った金融サービスを利用できるようにしていきます。これまで投資判断に使われていなかったビッグデータを機械学習等を活用して分析し、企業売上や商品価格トレンドの予測などをするサービスを提供しています。正確かつリアルタイムなビッグデータの活用により、意思決定や金融サービスの顧客体験を最適化していきます。個人顧客基盤を抱える非金融事業者が、低コスト・低リスクで“オーダーメイド型”の金融サービスを提供できるプラットフォームを展開しています。Service)を展開しており、今後は他の金融領域にも拡大していきます。