SFA(営業支援)CRM(顧客関係管理)マーケティングオートメーションビジネスインテリジェンスITサービスマネジメント製品ジャンルで記事を探す閉じるお知らせ公式Twitterアカウントで新着記事を配信中です。フォローをお願いします。人工知能(AI)の手法の一つである深層学習(ディープラーニング)は様々な領域にブレークスルーをもたらした。実際に自社でAIシステムを開発しようとすると、様々な課題に直面する。精度の高いAIシステムの構築には、十分な量のデータを投入して学習させる必要があるからだ。した学習では、大量のデータを使って膨大な量の計算を実行する。計算リソースの確保が欠かせない。Unit)の利用だが、処理能力の高いGPUマシンは高価なうえ消費電力も大きい。導入は容易ではないし、稼働後の維持管理にも手間がかかる。学習に必要なデータが手持ち分で足りるかどうかも気になる。本資料では、ソフトバンクをはじめとしたAIシステムの開発に取り組む4社の事例を紹介する。各社がAIシステムの開発や運用で直面した課題と、その乗り越え方を解説する。あわせて、2ペタFLOPS(ペタは10の15乗)の処理速度のGPUマシンをクラウドで提供するサービスを紹介する。高い処理能力を持つマシンを使うと、AIシステムの学習時間を短縮でき、設計や検証に時間を割けるようになる。Activeは、IT/製造/建設各分野にかかわる企業向け製品・サービスについて、選択や導入を支援する情報サイトです。製品・サービス情報、導入事例などのコンテンツを多数掲載しています。ご覧になる際には、会員登録(無料)をお願いいたします。Reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。