Learning)を用いて人の視覚情報が関わる全ての業務の自動化を目指しています。大手企業と連携して行っています。基本的に手がけるプロジェクトは世界的にも前例のない案件も多いため、単なる開発案件というよりは試行錯誤を伴う研究開発に近い取り組みになります。今後はこれらの知見を一般ユーザーに簡単に使ってもらえる形でサービス開発を行っていきます。人間の目は、製品の傷の検知や動作の確認をする為のものではなく、綺麗な自然や心地よいものを見るために使うべきではないでしょうか。産業革命以降、チャップリンに風刺されるように人間の身体は工場の歯車の一つとして組み込まれていました。その後、幾つかの生産工程では運搬技術やロボットアームの発達により、人間の身体は徐々に工場の歯車としての役割から解放されつつあります。目視検査に代表されるように、まだまだ多くの工程で人間の感覚器官というものは、生産工程に必要な都合の良いセンサーに貶められている状況です。Learning等の最新技術を使いこなし、人間が感覚的に行ってきた作業のシステム化やノウハウの蓄積・分析を通して、クライアントと社会の課題を解決するために挑戦をし続けます。do京都オフィス東京オフィスメンバーは80名ほどですが、自分たちで論文を読み実装を行い課題解決を行う非常に強力なチームです。Learningに限らず広範な手法を検討し課題解決に取り組みます。