2019のセッションレポートをお伝えします。projects.このグローバルパートナーサミットのブレイクアウトは誰でも参加できますが、現在および将来のAWSパートナーネットワークパートナーを対象としています。多くのお客様は、オンプレミスのSAPアプリケーションをAWSに移行しており、AWSデータレイクソリューションでSAPデータを使用してデータと分析の変換を構築する興味深い機会を得ています。顧客が抱える最大の疑問の1つは、SAPアプリケーションからデータを抽出する方法です。このデモ駆動型セッションでは、大規模なSAPアプリケーションからデータを抽出するためのベストプラクティスとリファレンスアーキテクチャを示します。Lambdaなどのサービスを使用して、顧客のプロジェクトに実装できるさまざまなユースケースのコードサンプルを使用して、高性能データ抽出を設計する方法に関する規範的なガイダンスを取り上げます。スピーカースピーカーは以下の方になります。Services動画SAPとのデータ連携における考慮事項SAPとのデータ連携においては以下を考慮します。「どのように」の前に「何を」と「何故」を考えるデータボリュームとパフォーマンス要求データコンテキスト「買う」か「構築」するかライセンス要求についてオーナーシップのトータルコストSAPからのデータ連携パターンSAPからのETLにおけるExtract(抽出)のパターンとしては、以下が全体像になります。図の左側のSAPからの抽出パターンとしては、次に挙げるパターンがあります。DBレベルの抽出データベースレベルでのデータ抽出サードパーティのアダプタを利用するか、Glue/Lambdaを利用して抽出サードパーティアダプタDBファイルを利用した抽出。DBへの大きなパフォーマンス影響はなし。以下が全体像となります。抽出と変換をGlue/Lambdaで行い、データはS3に格納して、Redshift、AthenaやElasticSearchで分析する流れです。QuickSightを利用してE2Eの分析も行います。QuickSightによる分析結果の表示デモも紹介されました。今回のセッションの内容のいくつかは、下記のブログでも取り上げられており、サンプルなどもあるとのことでした。SAPまとめ以上、「SAP利用顧客に向けたAWS上のデータレイク構築」のレポートでした。個人的には、いくつかSAPをデータ抽出元にした案件に関わることがあったのですが、これまで知らなかったデータ抽出パターンを知ることが出来て興味深かったです。269,650DA(データアナリティクス)事業本部の大高です。2018/08〜ジョイン。最近はプロダクトチームでカスタマーストーリーアナリティクスの開発をしています。地図データ、Angular、Talend、Salesforceなどが好物です。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。#cmdevio新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。AWSについてライトに色んな情報交換をしましょう。カフェ店長のオカノです。今日はオフィスに用があるので、通勤ラッシュを避けて出社しました。この子は新メンバーのさめくんです。在宅勤務が推奨されているのでオフィスが閑散としており、すこしさみしそうです。タイトルがすべてなのですが、社内で「登壇勉強会」が開催されたので、「登壇は最強の生存戦略である」というタイトルで登壇しました。本が出ていたので読んでみたところよかったので紹介させていただきます。使いたいときの注意点を書きました。臼田佳祐295ワークフロー自動化OSSのn8nをAWS環境で建てて検証してみました。非常に期待できるサービスです。Fargateの勉強をしています。使ってみたい方は参考にしてください。洋介255SnowflakeがAWSの東京リージョン上で稼働するようになりました。データを日本に置けます。芳賀健233こんにちは!猫様の忠実なるしもべ、芳賀健です。Tokyoで開催されました。カフェ店長のオカノです。クラスメソッド株式会社が運営するAWS・iOS・HTML5に関する技術情報サイトです。