#KashiwaRまとめました。@popeetheclownところで東大・柏キャンパスにて11/11に統計処理ソフトウェア"R"の勉強会が行われるらしい。ところで東大・柏キャンパスにて11/11に統計処理ソフトウェア"R"の勉強会が行われるらしい。ところで東大・柏キャンパスにて11/11に統計処理ソフトウェア"R"の勉強会が行われるらしい。ところで東大・柏キャンパスにて11/11に統計処理ソフトウェア"R"の勉強会が行われるらしい。ところで東大・柏キャンパスにて11/11に統計処理ソフトウェア"R"の勉強会が行われるらしい。ところで東大・柏キャンパスにて11/11に統計処理ソフトウェア"R"の勉強会が行われるらしい。ところで東大・柏キャンパスにて11/11に統計処理ソフトウェア"R"の勉強会が行われるらしい。明日オレもKashiwa.Rで発表することにしたのでよろしくお願いします。よるRの高速化手法の紹介。@yuifuRの高速化、apply関数を使う場合。@yuifuRの高速化、SNOWによる並列化。apply関数の並列化版(parApply()など)が用意されてるので、apply関数は並列化の恩恵を受けられる。@yuifuRの高速化、ffパッケージ、bigmemoryパッケージ。Rはデータのコピーをつくるなど、メモリを逼迫させるので、ハードディスクから必要に応じてメモリにロードしてくれる。snowFallが並列化に必要。@yuifuRの高速化、バイトコンパイラーの利用。@yuifuRの最新版は速い。すべての基本パッケージの関数がバイトコンパイルされているから、らしい。@yuifuたぶん27人。