Docsを編集するドキュメントを作成する際の一般規則のドキュメントガイドラインを参照してください。他の言語から移住したRの特徴のいくつかは、珍しい他の言語とは異なり、Rの変数は型宣言を必要としません。同じ変数には、必要に応じて、異なる時点で異なるデータ型を割り当てることができます。原子ベクトルとリストのインデックス付けは、0ではなく1から始まります。(および行列の特殊な場合)は、属性を持たないRの「原子ベクトル」とは別にdim属性を持っています。Rのリストを使用すると、1つの名前(つまりリストの名前)でさまざまなオブジェクトを順序どおりに収集できます。他のリストなどであってもよい。これらのオブジェクトが互いに関連している必要はない。ドキュメントにアクセスし、Rのヘルプを検索します。https://www.r-project.org/help.htmlを参照してください。文字列の印刷の方法、時期、印刷の理由についての詳細な説明も参照してください。RのインストールRStudioをインストールした後にRStudioをインストールすることもできます。RStudioは多くのプログラミング作業を簡素化するRの開発環境です。Toolsという開発環境が追加されました。この方法を選択した場合、次のセクションで指定されているようにRをインストールする必要はありません。Windowsをダウンロードし、Rの最新バージョンをダウンロードします。インストーラファイルを右クリックし、管理者として実行します。インストールに使用する言語を選択します。インストールの指示に従ってください。XQuartzがインストールされていることを確認してください)CRANのウェブサイトに行き、Rの最新バージョンをダウンロードしてください。ディスクイメージを開き、インストーラを実行します。インストールの指示に従ってください。これにより、RとMacGUIの両方がインストールされます。FolderにR.appとして配置します。ここで、ダブルクリックするか、Docにドラッグすることができます。新しいバージョンがリリースされると、(再)インストールプロセスはR.appを上書きしますが、以前のメジャーバージョンのRは維持されます。実際のRコードは/Library/Frameworks/R.Framework/Versions/ディレクトリにあります。RStudio内でRを使用することも可能で、別のGUIで同じRコードを使用します。代替案2https://brew.sh/の手順に従って、homebrew(macOSのパッケージマネージャーがない)をインストールします。R2番目の方法を選択する人は、Macフォークのメンテナーがアドバイスし、R-SIG-Macメーリングリストの難しさに関する質問には反応しないことに注意してください。使ってあなたのディストリビューションに対応するRのバージョンを入手することができます。このバージョンは、CRANで入手可能な最新バージョンよりもかなり遅れていることがよくあります。認識された「ソース」リストにCRANを追加することができます。r-baseソースリストにCRANを追加することで、CRANから直近のバージョンを直接入手することができます。詳細については、CRANの指示に従ってください。使用できるようにする必要があることに注意してください。Linuxパッケージは通常、ソースファイルとして配布され、コンパイルが必要です。パッケージレポで直接利用できます。Rページを参照してください。インタラクティブモードとRスクリプトインタラクティブモードRを使用する最も基本的な方法は対話モードです。あなたはコマンドを入力し、すぐに結果をRから取得します。以下は、Linux上のインタラクティブなRセッションのスクリーンショットです。これは、Windows上のRの最も基本的な作業環境であるWindows上のRGuiです。記号の後に式を入力することができます。式が入力されると、結果はRで表示されます。上のスクリーンショットでは、Rが電卓として使用されています。Rがベクトルを返すことを示します。この場合、ベクトルは1つの数(2)しか含みません。最初のプロットRを使用してプロットを生成することができます。始まっていないRプロンプトに以下のすべての行を入力してください。始まる行は、Rが返す結果を文書化するためのものです。weight")次のプロットが作成されます。いう名前で入手できます。このような名前は変数とも呼ばれます。独自のデータを読み込むには、次の2つのマニュアルページが役立ちます。ロードされたデータセットに関する情報を表示します。2つの列と30の行が含まれています。この場合、各行は1つのプラントに対応します。始まる行に示されています。それぞれのプラントの乾燥重量)を含みます。プラントが受けた処理が含まれています。呼ばれるカテゴリデータです。データフレームの詳細情報を参照してください。用いて一方向ANOVAを行う。