posts.■ファッションブログの傾向性を擬似的に覗くブログ記事を使ったマルタンマルジェラの計量テキスト分析でも行いました、別名テキストマイニング。文章を分類して計量化して分析することでなんらかの関係性や要因を抽出することを目的としています。巷に溢れている文章を単語やフレーズに分ける。出現頻度や相関関係を分析する。文章の背後にある有用な情報を抽出する。いった単語のことです。分類した区分のことです。これを利用して、大量の文章をテキストとして計量化して、統計分析を施してみようというのがテキストマイニングです。難しいことはここでは書きません。結論から書いていき、なるべく簡単にこの分析の背景を述べたいと思います。待てない人に結果発表。イメージ」「ショップ」「海外のファッション動向」「売上ランキング」「ドラマの衣装協力」「ファッショントレンド」である3:このうち、「ショップ」「商品情報」「ファッショントレンド」「ドラマの衣装協力」のクラスターが近いポジションにあることがわかった。4:本ブログでは、「ファッション」という抽出語がほかの抽出された語に強いつながりを持ち、影響を与える親玉である可能性がある。簡単に言うとこんな感じ。これから丁寧に説明していきますが、難しいことはなるべく省くのでお付き合いください。そもそも本ブログの記事でテキストマイニングをする理由インターネットにおけるファッショントレンド、流行というものは、現実世界とどの程度乖離があるか?これは、なかなかわかりづらいことですが、テキストの傾向で何か見えてこないだろうか?それが私の考えでした。実現性は低いですし、多くなると分析ができなくなる。1千万語以上のテキストは、ほとんどデータベース状態の量になりますので(汗)。縮ですが本ブログを使わせて頂きました。私個人の考え、思いを省くように設定しましたが、完全ではないと思います。毎日流れるファッショントレンド、流行、ブランド情報の事柄を載せてきたつもりなので、その点、何か有意なものが可視化できたらと思います。■操作化(分析ができるように記事をカスタマイズすること)1:全記事をhtmlファイルとしてSeesaa引越し機能を使ってエクスポート。テキストファイルになった文章の掃除。htmlタグなどの記号を消す。