JavaScriptを有効にして再度、お越しください。新規登録ログインお知らせ※ユーザ登録は無料です.情報学広場に掲載されているコンテンツには有料のものも含まれています.有料コンテンツをご購入いただいた場合でも、領収書の発行はいたしておりません。クレジットカード会社様からの領収書/請求書をもってかえさせていただいております。複写複製および転載複製に係る著作権を学術著作権協会に委託しています。当該利用をご希望の方は、学術著作権協会が提供している複製利用許諾システムもしくは転載許諾システムを通じて申請ください。本会会員(賛助会員含む)および著者が転載利用の申請をされる場合については、学術目的利用に限り、無償で転載利用いただくことが可能です。刊行物に掲載されている製品名等は、各社の商標または登録商標です。枠組みを用いたテキスト平易化が近年活発に研究されているが、その学習に必要な単言語パラレルコーパスを人手で構築することはコストが高い。そのため、テキスト平易化のための単言語パラレルコーパスは、英語や独語など限られた言語でしか整備されていない。そこで本稿では、単語の分散表現に基づいて計算される文間類似度を用いて、テキスト平易化のための単言語パラレルコーパスを自動構築する手法を提案する。我々は難解な文と平易な文からなる任意の文対に対して、一方の文中の各単語に対して最も類似度の高い他方の文中の単語を割り当てる多対一の単語アライメントを考え、それらの単語間類似度の平均値によって文間類似度を定義する。我々の提案手法は、ラベル付きデータや辞書などの外部知識を必要としないため、任意の言語に適用できる。統計的機械翻訳の枠組みを用いたテキスト平易化の実験結果も、我々の提案手法によって構築されたコーパスが既存のテキスト平易化のためのコーパスよりも優れていることを示した。本研究ではテキスト平易化を対象にしたが、単言語パラレルコーパスは言い換えや文圧縮などの分野でも有用な言語資源である。