University椅子に圧力センサーをつけまくって座っている人の姿勢を推定する。やればできそうな感じですね。Washington非常に簡単なペンジェスチャー認識ライブラリ。Surfaceのプロジェクトに学生インターンとして参加したのがきっかけだとか。要はストロークを点列にして、点列の間隔を正規化してテンプレートマッチングしているだけのようだが、過去の著名なジェスチャー認識よりも精度や性能で勝っている。処理が軽いのが特徴で、javascriptで記述しても実用的な速度で動く。Tokyoデスクトップ環境などで、近くに集めたアイコンが自然にクラスターになる。クラスターは塊として同時にマウスで移動させたりすることができる。ジェスチャーでクラスターを切り離したり、融合させたりすることができる。ペンストロークに応用すると、複数のペンストロークが距離で自然にクラスターになるので、たとえば単語などをひとつの塊として扱うことができる。cube(の2次元版)でやる、など、細かな工夫がこらされている。School認知科学的見地から注意をひきつける画面の構成方法など。Blindnessなどが出てきて、ちょっと茂木さんを連想させる講演だった。茂木さん的役割の人は各国に一人ずついるということ?"pink"というのは、(英語で)名前のついている色で、唯一彩度が最大ではない例だとか言っていた。