個人用ノートPCを新しく買ったのでこんにちは!CTO相澤です。みなさん、パソコンは何をお使いでしょうか?デスクトップ?ノート?Mac?windows?エンジニアの方はやっぱりMacBookが多いですかね。相澤も普段はMacBookAirを使っていますが、先日もう一台あるwindowsのノートPCを新調しました。スペックは低いですがNVIDIAのグラフィックボード(GPU)がついているThinkPadを購入しましたよ。目的はもちろんゲームではなく、ディープラーニングです。Ubuntuを載せて環境構築windowsのままだと環境を整えるの面倒なので、ubuntuとのデュアルブートにしてしまいます。「買ったばかりだから」とかは関係ありません。デュアルブート」と検索するとトライしてる人も多いですね。その後はGPUを使うための準備です。NVIDIAから提供されているGPU向けのプラットフォームCUDAとディープラーニング用のライブラリcuDNNをインストール。CUDAは最近9.0が発表されてますが、弊社では8系を使っているのでそれに伴って8系をインストールしました。(apt-getなどでインストールする場合、バージョンを指定しないと9.0がインストールされてしまいます)比べてみるさっそく、MacBookAir、ThinkPad(GPU有り)、そして弊社でもよく使うAWSのGPUインスタンス(p2.xlarge)で、同じコードを実行し、実行速度を比べてみました。使ったコードはtensorflowをつかった手書き数字(MNIST)の認識のトレーニングです。K80):20秒という結果になりました。ThinkPadはMacBookAirのおよそ4分の1の時間で実行できました。AWSのコスト(p2.xlargeは1時間あたり約$1)を考えると十分ではないでしょうか。これを使って何を学習させようかな、、、。手元にGPUがあるだけでワクワクしますね!みなさんの参考になれば幸いです。イベントの告知やニュースリリースを掲示しています。#アジラ新年あけましておめでとうございます。(1)スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。