月1シーズンで扱う図面は1万5000点ロータスF1チームが1レースで収集するデータは何バイト?ロータスF1チームは集約型データセンターを構築し、プライベートクラウドを稼働させる。IT部門はデータ処理能力の向上とコスト削減によってマシン開発に貢献する。けのBIツールが増えている。「Yellowfin」は、ITを専門としない事業部門の現場担当者が使いこなすことができ、データを活用した迅速な意思決定を支援するBIツールだ。Gambleでは、米TeradataのDWHをクラウド上に構築し、各ブランドのWebサイトなどから集まるデータの分析に利用している。ここに至るまでの道のりは長かったようだ。Servicesが飛躍を遂げる一方、AppleやIBM、Microsoft、Oracle、SAPなどが市場シェアを失うという。液晶付きショッピングカートで顧客を呼び込む、“理想の店舗”の作り方オンラインよりも実際の店舗の方が衝動買いをしやすい。そのきっかけになるのは店舗に実装されたテクノロジーだ——。欧州で行われた調査結果からは消費者のニーズに合う“理想の店舗”が見えてくる。Mapsの活用が進んでいる。Mapsの地図機能を生かし、業務を効率化している。現在、急速に拡大しているビッグデータ活用サービス市場。その背景には、Amazonとの差別化を狙った多くのIaaSプロバイダーがうごめいている。IT部長さんのための技術トレンド【第3回】1回で分かる:知識創発の機会を生む、オープンデータとは何か?2012年7月に電子行政オープンデータ戦略が策定されて以来、にわかに盛り上がりを見せているオープンデータ。オープンデータとは何をもたらすものなのか。Definition」の定義にならい、オープンデータの本質を導き出す。「自社製品の評判を監視しないのはリスク」——重要性を増すセンチメント分析ソーシャルメディアで交わされるやりとりが、企業のブランドイメージを左右する時代になった。ソーシャルメディア上の「ユーザーの声」に無関心では済まされない。企業がデータの分析結果を重視してデータ駆動型の組織へと進化することを妨げているものは何だろうか。実際には何の関連もないが、水中を好む大型哺乳類と同じ名前というのがヒントだ。Excelのみでは十分とはいえない。具体例を基に説明する。消費者の需要予測がポイントクリスマスを楽しめないショップ担当者の憂鬱、在庫切れをどう防ぐ?10人に9人は在庫切れを起こしたショップをもう利用しない——このような調査結果もあるほど、消費者は在庫切れに厳しい。注文が殺到するこれからのクリスマスシーズンをどう乗り越えるか。「自分たちは小売業を手掛けるテクノロジー企業だ」ロボットも自社開発するオンライン食料品店の新たなビジネスオンライン食料品点のOcadoは、ロボットの自社開発まで手掛け、自らを「小売業を手掛けるテクノロジー企業」と称する。同社のテクノロジー担当ディレクターに話を聞いた。IaaSの枠を超えたサービスがAWSから次々にクラウドの“勝ち組”Amazonに浮上するベンダーロックインの懸念2013年11月に実施されたAWSのカンファレンスでは、新しいデータストリーミングサービスの提供やデータベースおよびデータウェアサービス機能の拡充などが発表された。そんな独走状態のAWSにユーザーからは不安の声も。計り知れない口コミの影響力オンラインでつながる「友達の輪」——ITが変えた消費者の購買行動オンラインでショッピングを楽しみ、そのまま決済してSNSで友人とシェアすることが当たり前になった。その影響を最も受けている小売業では、新たな取り組みが進められている。メンバーズカードがデータ分析の基盤データ分析で判明した「来店者の謎の減少」のワケ英Tescoのマット・アトキンソン最高マーケティング責任者に、CIOとの連携、同社のデータ分析戦略とロイヤルティープログラムについて聞いた。ファストフード店が実践する分析術レジに設置したビデオカメラでドライブスルーに並ぶ客の列の長さを認識し、列が長い場合は、用意が簡単なメニューを自動で表示する。ファストフード店が実施しているデータ分析の活用術をはじめ、注目の事例を紹介する。次の期待はソーシャルデータ活用へTechTargetジャパンは2013年10、11月にビッグデータインフラに関する読者調査を実施した。本稿では調査結果の一部として、ビッグデータ活用やインフラ構築に関する実態についてリポートする。急速な成長を遂げているが、その反面、データ処理能力には、大きな負荷が掛かっていた。Facebook、Twitterの次は何?パン屋さんに学ぶ「初めてのソーシャルメディア活用」FacebookやTwitterを仕事で活用する場合、どのような点に注意をすべきか。ソーシャルメディアを活用して顧客を店舗に呼び込んでいるベーカリーの事例を基に解説する。社内SNSを使い始めた企業で何が起きているかある調査で「企業内SNSを導入済み」という回答が全体の80%を占めた。多くの管理者が企業内SNSの不適切な使用を懸念している。専門家によると、企業内SNSには従業員の問題行動を抑制する効果があるという。中堅・中小企業が望むデータ分析を実現するには、Excelだけでは十分とはいえない。調査結果を基に、その理由を説明しよう。Weekly製品導入ガイド激増するビッグデータ用データに苦慮するユーザーたちビッグデータ分析では、バックエンドインフラをアプリケーションのニーズに合わせる従来型のアプローチを改める必要がある。ファッション系ECサイトの挑戦オランダ最大手のファッション系ECサイトでは、シーズンごとの在庫品や返品率の高さが悩みの種となっていた。顧客ニーズに応じた体験を提供するため、ビッグデータとアナリティクスを大いに活用しているという。Weekly製品導入ガイドビッグデータの高速処理を支えるハードウェア低コストのソリッドステートメモリは、ソーシャルネットワークフィードやインダストリアルインターネットから来るビッグデータストリーミングの高速分析を支えている。米Coca-Colaでは、全米のボトラー各社に分散していたアナリティクスシステムを単一プラットフォームに統合した。これにより、売り上げ報告書の作成や生産高の管理などの業務を迅速化した。無数のソースから得た多様な形態のデータ分析を目指すビッグデータでは、思考と技術の両方の切り替えが要求される。求められるトヨタ的な継続的プロセス改善Amazon.comに学び始めた小売業、要求されるスキルとは?オンライン小売業には今後、新しいタイプのアクション志向のビジネスインテリジェンス(BI)が要求される見込みだ。「勘と経験と度胸」を超えるデータアナリティクスの可能性ビッグデータはマーケティング部門だけの言葉ではない。キャッシュを扱う財務経理部門にとっても有効活用が可能だ。有用なデータを探し出すデータアナリティクスはぜひマスターしたい。英信託病院がモバイルBIを評価した際、全要件をクリアしたのはYellowfinだった。データ分析製品/サービスの導入状況、データサイエンティストの活動実態などを読者に聞いた。病床数3000床以上の関連3病院のシステムのサービスや財務、品質、機器などの稼働状況を横断的に検索できるデータ分析基盤を構築した。ロケーションインテリジェンス(LI)が新たな武器に「位置情報」で稼ぐ企業が実践するビジネス活用術6選スマートデバイスや地図サービスの普及もあり、身近な存在となった位置情報。活用を支援する技術も急速に充実し始めた。企業が位置情報を生かすための6つの活用例を紹介する。英価格比較サイトのComparethemarket.comは、データベースシステムの移行過程にある。Serverに代わってMongoDBを採用したわけとは?モノが支配するインターネットモノのインターネット時代の世界はこうなる数年以内にインターネットは、人ではなくマシンとセンサーが支配する世界になる。話題のカーシェアZipcarが明かす「全ての決定の裏にデータあり」カーシェアリングの草分けとして知られる米Zipcar。同社のマーケティング部門は、あらゆる経営判断にデータを生かそうと知恵を絞る。分析する人にも、分析結果を見る人にも使いやすいテキストマイニング製品を目指す。した設計思想に基づいて開発されたのが「見える化エンジン」だ。直感に依存しない、データを基にした意思決定を目指すべき——。した考え方をする企業が増えつつあるが、直感を排除しても成功が保証されるわけではない。大量のテキスト情報を分析する「テキストマイニング」の活用の幅が広がっている。テキストマイニングの使いどころとは何か。Googleの牙城を崩せるのか?Facebook独自の検索エンジンの秘密に迫る米Facebookが2013年1月に発表した独自の検索プラットフォーム。友人や写真、場所、興味の対象などユーザーの活動を元にした検索結果を提示する。同社CTOが本音を語る。2012よりも前のバージョンから2014に移行する場合の検討ポイントを聞いた。AirwaysでITアーキテクチャの統括責任者を務めるマイク・クラウチャー氏に、他航空会社との合併やオンラインサイトによる小売業的なセールスアプローチについて話を聞いた。2014」にはオンライントランザクション処理用のインメモリ機能が搭載される。テーブルレベルの設定が可能で、他のインメモリデータベースのように高価なハードウェアを必要としない。現在BI技術の種類は多岐にわたり、多様な分析ニーズに応えられる環境が整っている。これに甘えて不用意にシステムを拡張すれば、使われないシステムが増え、単なるコストの無駄遣いになってしまう。HANAを導入し、F1マシンのテレメトリーデータなどのリアルタイム分析に活用している名門チームMcLaren。同社の分析技術はF1だけでなく医療や自転車競技、ラグビーといった分野にも展開されている。Things」を活用する事例が増えている。各社はどう利用し、何を課題に思っているのか。英鉄道会社EurostarのIT基盤刷新を指揮したCIO、ルメール氏の次の一手2年を費やしてWebサイトをリニューアルした英Eurostar。新サイトは強化されたチケット予約機能にとどまらない、IT基盤としての側面を持つ。同社CIOが語る今後のIT戦略とは?施策に落とし込むプロセス構築が大切データサイエンティストだけでは何もできない理由データサイエンスチームに必要なのは、1人の人物に全ての役割を担わせることではなく、データサイエンスのプロセス全体に焦点を当てることだ。ビッグデータ活用の可能性には、プライバシーの侵害や、解釈ミスによるビッグミステークという恐怖が付いて回っている。5そこにあるマシンデータから、収益向上のヒントをつかみ取る方法ITシステムやモバイルなどから生成される大量のマシンデータにはIT部門に限らず社内の全部門に役立つあらゆる価値が埋まっている。Analysis」ビジネスの現場では、過去に起こったことを見るよりも、今後起こり得ることを予見することが重要になった。Analysis」を提供開始したSAPジャパンの意志もそこにある。誰もがデータツールを活用すべきデータ分析は専門エリートによる独占から「民主化」へデータサイエンティストの台頭は「ハイプ(過剰な期待)への反応」だ。データ分析は既にビジネスを知っている人間に任せた方がうまくいくだろう。「CRMは死んだ」はもはや遠い過去もうCRMに失敗しない、データ活用成功3つの秘訣ビッグデータ活用の成功事例が多いマーケティング分野。分析のテクノロジーを使いこなせず具体的な成果につなげられないという企業も多い。米SASに、分析を有効に社業の発展に生かすポイントを聞いた。「ビッグデータという言葉は好きではない」ロータスF1チーム、ハックランドCIOマシンの設計やレースシミュレーション、テレメトリーシステムのリアルタイム分析など、あらゆる分野でITを駆使するF1チーム。ロータスF1チームはどのようなシステムを使っているのか、ハックランドCIOのインタビュー。Watson」は、医療分野のビッグデータ活用でもその高い処理能力を十二分に発揮している。その背景には、重要な技術の存在がある。クリネックス」でも活用、Facebookで顧客を動かす方法とは?ソーシャルメディア分析技術は確かに強力だが、むやみに活用しても成果は得られない。ソーシャルメディア分析技術を生かすためにすべきことは意外と多い。インターネットを介してあらゆる場所で情報伝達が可能になる未来は近づいているが、物事はそう簡単にはいかないようだ。「陸軍に所属している人数さえ答えられないほど、信頼できるデータがなかった」英陸軍。社内外のデータを基に顧客が購買行動に至る根本原因を探り、商品を買いそうな顧客リストや“刺さる”キーワードを導き出す。そんな予測分析製品が「iNSIGHTBOX」だ。いいね!」増加で満足できない人のためのFacebook/Twitter活用術ツイートや「いいね!」の増加だけがソーシャルメディアの企業活用ではない。ツールの活用で顧客の関心や感情を読み解けば、有力な意思決定の手段として活用できる。NEWS“個客”へのマーケティング活動を支援する分析ツールの最新版、SAS既存の分析ツール群のユーザーインタフェースを刷新し、単一プラットフォームに統合。オンライン上の顧客行動をリアルタイムに分析し、最適なコミュニケーション手段でアプローチできる機能などを追加した。顧客を絶対に失わないビッグデータ分析事例マーケティング、広告分野はビッグデータ活用の事例の宝庫だ。米国の最新事例から、Hadoopなどビッグデータ技術が有用な理由を探る。社外、ビッグデータ分析基盤を置くべきはどっち?データ分析基盤は、社内の仮想環境に置くこともできるが、社外のIaaS上に構築する方法もある。それぞれのメリット、デメリットを考えるとともに今後のデータ分析基盤の在り方を占う。医療情報システム研究センターでは、これらの膨大なデータを統合して有効に活用する取り組みを進めている。大阪ガスの分析専門組織の事例から、見落としがちなデータ活用の鉄則を学ぶ。年間15億件のビッグデータをビジネスに生かす、あきんどスシローの取り組みを見ていこう。IBMが英国で取り組んでいるプロジェクトは、データを収集し、公式を導いて、チームが試合に勝つ確率を上げるための目標を抽出するシステムの開発だ。大量データ時代の分析インフラ構築法【前編】ビッグデータ分析、Hadoop活用の意外な落とし穴ビッグデータプロジェクトに取り組むIT担当者は、分析基盤の構築・運用では、仮想環境の一般的な運用管理アプローチが全く通用しないことを思い知らされることになるだろう。Analytics」。連携が容易な幅広い製品ラインアップで、現状分析から予測まで一気通貫でカバーする。5.0米TIBCO製品担当が語る、セルフサービスBI選びの本当の鍵エンドユーザーが任意の視点で分析できるセルフサービスBI市場が活況を呈している。米国本社の製品担当に聞いた。世間の注目を集めている「データサイエンティスト」。企業におけるその「本当の役割」と、分析という行為を確実にビジネスの成果につなげるための鉄則を探った。2012年米大統領選からCIOが得られる教訓(後編)オバマ氏再選の鍵となった予測分析、日本でも通用するか?2012年の米大統領選は投票総数1億2600万人となる一大イベントだった。ビッグデータと予測技術を巧みに使い勝利したオバマ陣営は、人口統計的な分類ではない“有権者の政治を変える能力”を測定していた。プロジェクトの70〜80%は失敗しているBI活用に失敗した5つの理由ビジネスインテリジェンス(BI)ツールは多くの企業に導入されたが、そのほとんどは活用に失敗している。その根本的な原因をBIとアナリティクスの歴史に探る。2012年米大統領選からCIOが得られる教訓(前編)日本で解禁されるネット選挙運動、米国から学べることは?インターネットを使った選挙運動が日本で解禁される。2012年の米大統領選では、有権者とSNSでつながり、効果的にデータを分析したオバマ氏が再選を果たした。その戦略には日本でも応用できるノウハウが詰まっている。「いいね!」が1日32億件Facebookに学ぶ、驚きのデータ活用術データがあっても、それをどう理解し、どう利用すればよいかが分からなければ意味がない。一部のBIエキスパートだけではなく、全従業員がアナリストになれる方法をFacebookの事例に学ぶ。交通情報を割り出すのが、米INRIXだ。同社の分析システムの裏側に迫る。49ersが実践、有望選手のスカウトにビッグデータ活用の波いよいよ開催される「NFLドラフト2013」。アメリカンフットボールの名門チームであるサンフランシスコ49ersはデータ分析のクラウドサービスを導入し、将来有望なアスリートの評価を行ってきた。基調講演では、従来のセキュリティモデルの問題点を指摘しつつ、今、何をすべきかが語られた。【事例】ソネットが「思わずクリックしたくなるメール」を作り出せた理由ソネットエンタテインメントは、メールのクリック率やコンバージョン率の向上を図るべく、予測分析製品の導入を決断した。同社担当者に製品選定の背景を聞いた。ゲームサイトのビッグデータ事例MySQL→Hadoop移行でビッグデータの威力を引き出すゲームサイトKing.comオンラインゲーム会社のKing.comは、ビッグデータに対応するためMySQLデータベースをClouderaのHadoopディストリビューションに置き換えた。引き金は「データベースドライバ」の更新ヤマハ発動機も見落とした、「遅いWebサイト」の意外な原因アプリケーションサーバをOSSへ移行したヤマハ発動機の海外法人。その直後、同社Webサイトのパフォーマンスが急速に悪化したという。原因はOSSではなく、別のところにあった。アプリケーションパフォーマンス管理に関する読者調査リポート複雑なシステムのレスポンスをどう確保するか——支援製品に期待ほとんどの業務をITシステムが支えている今、そのパフォーマンスは経営に多大な影響を与える。仮想化、クラウドで複雑化したシステムを安定運用するための新たなアプローチを多くの企業が求めているようだ。Modeler」は、簡単な操作でデータマイニングや統計解析ができる予測分析製品だ。DWHと組み合わせることで大量データを利用した予測分析も可能になる。けのビジネスインテリジェンス(BI)製品を取り巻く状況に変化をもたらしつつある。Server仮想化の利点と欠点」サーバを仮想化することで、事業継続性が向上したり、無駄のないITインフラを構築できるなどのメリットが得られる。Serverを仮想化すべきかどうかを迷っている。通販大手のカタログハウスがビジネスインテリジェンス(BI)製品に求めた要素とは何か。亮氏の話から明らかにする。日本マイクロソフトはDWHアプライアンスの新版を発表。HadoopとDWHのデータを共通のSQLで操作できるのが特徴だ。加えて、Hadoopのクラウドサービスも提供する。「NoSQL」「RDBMS」を比べて分かる、ビッグデータに適したDBとは?ビッグデータ活用を進める上で、まず理解すべきなのが「NoSQL」「RDBMS」の2大データベースの特徴だ。これらの違いを理解すれば、適切なデータベースシステムの姿が見えてくる。はじめとする分析手段を利用し、データから将来の変化を予測するのに役立つのが「予測分析」製品である。その導入効果を解説する。米軍のソーシャルメディア監視技術「Riot」の底知れぬ怖さ米軍の契約企業が開発したソフトウェアでは、特定の人物について「Facebook」や「Twitterなど」のソーシャルメディアから膨大な量の情報を収集できる。Officeの推定売り上げは25億ドル——。専門家のこうした見方を尻目に、米Microsoftはリリースを渋る。その裏には、ある料金設定をめぐる米Appleとの確執があった。