資料ダウンロードお問い合わせビジネスを自動化するAIプラットフォーム。プログラミング不要、ブラウザ上で簡単にあなたのビジネスに合わせたAIモデルの作成・運用ができます。1AIが起こす3つのビジネスインパクトオペレーションコストを50%以上削減50%以上のオペレーションコスト削減を実現可能。100人の仕事がAIによって50人以下に。人間よりも正確な予測・判断が可能にこれまで人間には判断や予測が難しかった事象に対して、高い精度で正答が可能に。新しいサービス、オペレーションが実現可能に人間が実施するには労力が大きくてできなかった事が、AIでできるようになり、全く新しいサービスやオペレーションを実現可能に。2これからのAI開発データサイエンティスト・機械学習エンジニアなどの専門家がいなくても手元で簡単にAIの開発が可能に。これまでのAI開発AI開発を専門とするベンダーに開発を丸投げしてしまい、データが足りないなどの理由で、AIモデルの精度が実ビジネスでの利用基準に満たない。大きくお金をかけてせっかく開発したAIモデルがお蔵入りになってしまい、費用対効果に見合わない。これからのAI開発AIプラットフォームを活用してビジネスで使えるAIモデルを簡単に作成。最初は学習用のデータが少なく、AIモデルの精度が低くても、BPOがAIモデルの精度保証をすることで、すぐに実ビジネスでの活用を開始。データが貯まっていけばいくほどAIモデル精度が上がり、費用対効果がどんどん上がっていきます。ギアやベアリングなどの製造部品に対して、傷や汚れ、サビなどの箇所を検出します。出来上がったAIモデルはロボットなどの機械に導入することができるので、工場の製造ラインなどの現場で異常検品のAIを運用することができます。立ち入り禁止区域への侵入を検出します。監視員による常備監視コストの削減と、侵入者を後から動画で確認できます。カウント物流倉庫内での荷物のカウントを行います。物流ラインの荷物数の定期チェックを行い、荷物運送の過不足が起きていないかを自動でチェックします。資料ダウンロードお問い合わせ商品仕分け商品の画像を分類し、自動で商品カテゴリーやブランドのタグ付けを行います。普段のタグ付け業務を早く、同じ基準で正確におこなうことによるコスト削減や、ECサイト上でのユーザー回遊率の向上、需要予測や在庫管理をする為のデータの前処理として活用ができます。ECなどでの在庫の過剰な生産・仕入れなどによる過剰在庫の削減と欠品率の改善を行います。需要変動に合わせて最適な生産・仕入れ個数を予測します。融資前の自動的な与信審査を行います。融資の可否や融資における限度額、貸し倒れの予測を瞬時に推定します。株、外貨などの金融商品の短期予測を行います。「新規売り」「押し目買い」「戻り売り」「空売り」など、次期トレンドを予測します。ギアやベアリングなどの製造部品に対して、傷や汚れ、サビなどの箇所を検出します。出来上がったAIモデルはロボットなどの機械に導入することができるので、工場の製造ラインなどの現場で異常検品のAIを運用することができます。IT商品仕分け商品の画像を分類し、自動で商品カテゴリーやブランドのタグ付けを行います。普段のタグ付け業務を早く、同じ基準で正確におこなうことによるコスト削減や、ECサイト上でのユーザー回遊率の向上、需要予測や在庫管理をする為のデータの前処理として活用ができます。資料ダウンロードお問い合わせ記事分類ニュース記事の自動カテゴリー分類を行います。公開されたニュース記事に対して、カテゴリーを振り分けます。ECなどでの在庫の過剰な生産・仕入れなどによる過剰在庫の削減と欠品率の改善を行います。需要変動に合わせて最適な生産・仕入れ個数を予測します。資料ダウンロードお問い合わせ特殊なモデル開発・データ分析の場合、個別の技術支援もご提供いたします。Platformは、モデルの学習から運用、再学習の仕組みまで、AIをビジネスへ適応する仕組みをすべて提供しています。専門知識が無くても、プログラミング不要での導入・本番運用が可能100,000人を越えるBPOリソースによって、モデルの精度チェックを行い、AIの品質保証とアノテーションを提供。どちらにも簡単にAIの導入が可能。1日70TB以上のデータを処理する安定したシステム基盤。世界のリーディングカンパニーから信頼されるセキュリティを実現。エンタープライズ向けサポートと、AIを導入するまでのトレーニング機会のご提供。学習デプロイ(エッジ・クラウド)セキュリティ・管理アノテーション教師あり学習に必要な教師データを簡単に作成、管理する機能を提供。教師データの作成はABEJAに委託することも可能。作成した教師データはバージョン管理されたデータセットとしてすぐにモデルの学習に利用することができ、学習済みモデルを設定することによって、推論結果をアノテーションの画面に反映し、アノテーションを効率化することも。Notebook環境を提供。SDKやAPIによりDataLakeや外部データベースと連携し、データに対する前処理を実行可能。資料ダウンロードお問い合わせ学習GPU・CPUを使った学習環境を提供。GUIにより教師データ、ハイパーパラメーター、ソースコードのバージョンを管理することが可能。テンプレート機能を用いることで、教師データを用意し、数クリックの操作をするだけで、すぐにAI/機械学習モデルの開発が可能です。資料ダウンロードお問い合わせデプロイ(エッジ・クラウド)アクセスに対する負荷分散やセキュリティを考慮した推論環境を提供。APIとしてデプロイすることが可能。APIのバージョンの管理と、Blue/Greenデプロイメントを採用した安全なバージョンの更新、メトリクスやログの監視などができます。接続元IPアドレスでのアクセス制限が可能。ユーザー権限を4種類(Admin,、Developer、Regular、Worker)に分けて管理することが可能。機械学習のライフサイクル(データ、ハイパーパラメーター、ソースコード、学習済みモデルのバージョン等)を管理することができ、プロジェクトの再現性の担保やチームでのノウハウの共有ができます。資料ダウンロードお問い合わせよくあるご質問データサイエンティスト、機械学習エンジニアが社内にいません。Platformであれば、誰でも簡単にAIのモデル作成と業務への組み込みが可能です。アノテーションやデータ作成は誰が実施するのでしょうか。PlatformのAnnotation機能を使って自分達でアノテーションすることも、委託サービスを利用してABEJAにアノテーションやデータ作成をお願いすることも可能です。結局モデルの精度は100%にならないんですよね?ABEJAが保有するBPOの仕組みを使い、モデルの出力結果を人が即時に精度担保することで、精度100%の状態でモデルを活用することが可能です。特殊な分析やモデル開発をお願いしたいのですが。お客様の個別のニーズに特化した特殊なモデル開発やデータ分析なども行っております。そもそもAIで何をしたらいいか分かりません。AIを導入すると大きく効果が出る部分の特定やAIを活用した新規事業案の立案など、コンサルティング業務も請負をおこなっています。導入実績はありますか?主に小売業・製造業のお客様を中心に、既に100社以上200プロジェクトの企業への導入実績がございます。reserved.Home資料ダウンロードお問い合わせ。