バイナリ損失を混同しないでください。ダイバージェンスを最小化するか、二次計画法を使用することにより、クラス事後確率を推定できます。以下の事後推定アルゴリズムに関する説明では、次のように仮定します。インジケーター関数です。対するクラス事後確率の推定値です。陽性クラス事後確率です。観測値を陽性クラスに分類する確率です。ダイバージェンスは最小化され、クラス事後確率が推定されます。ダイバージェンスは次のようになります。学習する一連の観測値のインデックスです。ダイバージェンスは反復して最小化されます。最小化する集合が選択されます。次の連立方程式の解です。使いシステムを解きます。最小化する集合が使用されます。前述した確定的な初期値の集合の両方が試されます。なるように正規化します。以下の手順が実行されます。r^j(t)=∑k=1Kp^k(t)I(mkj=+1)∑k=1Kp^k(t)I(mkj=+1∪mkj=−1).を計算します。次の式を使用して、次のクラスの事後確率を推定します。