元に、人工知能がユーザーの好みを機械学習し、一人ひとりに合わせたオススメ情報を表示する。Technologyの機械学習を用いたCRMソリューションにより提供されている。PARCO」を従来のPARCOカードに加え、新たなCRMツールとして位置付け、2015年3月のリリース以降、積極的にマーケティングに活用してきた。今回、アプリを通じて顧客ごとにパーソナライズされた情報を発信することにより、“個”客との接点の最大化を目指しているという。PARCO」がリニューアル、パーソナライズ機能等を強化インスタグラムのスナップを集めたファッションメディア×人工知能について引用:ファム(FAMME)2月22日に公開されたFAMME(ファム)はインスタグラマーのコーディネイト画像に特化したファッションメディアである。インスタグラム(Instagram)上で多く閲覧されているコーディネート画像を人工知能技術を活用して抽出し、独自のアルゴリズムで表示させている。MEdia」の略で、インスタグラムをファッションの参考として利用する女性を対象にリリースされた。人気コーディネートは最新・1週間・1ヶ月ごとで集計したランキング形式で閲覧できる。気に入った画像はCLIP機能で保存できる。最新ファッショントレンドに関連する記事も配信。今後はユーザー同士のコメント機能や、パーソナライズされたコーディネイト画像表示機能などを導入するほか、5月にはiPhoneとAndroid端末向けアプリを提供する予定だ。ネイルやヘアスタイル、メイク・コスメといったカテゴリーの拡充も視野に入れ、展開していくという。ファッションやライフスタイルの参考となる新しいメディアに注目が集まる。[ECサイト]引用:metaps株式会社メタップスが提供する「SPIKEオートメーション」は、人工知能がECサイト内のユーザ行動を学習し、最適なタイミングで最適な販促を実施するWeb接客サービスである。2月22日、人工知能がウェブサイト内のユーザ行動を解析し、自動で改善レポートを生成する「AIコンシェルジュ」機能が追加された。同機能は、対象サイトのユーザ行動や業界トレンド、過去のサイトパターンなど様々な要素を機械学習によって学習することで解析精度が向上していく。得られたデータからユーザーをいくつかのグループに自動分類し、最適なタイミングで最適なユーザーに割引クーポンやポイントなどを付与することで、購買率を最大化を図る。Timesカラフル・ボード株式会社が開発した人工知能が搭載された無料のファッションアプリは、アプリ内に登録されている提携ブランドの服を、ユーザーが「好き」「嫌い」で分類することで、人工知能がファッションセンスを学習し、好みにフィットしたアイテムを提案してくれる。現在ECサイトだけでなく、リアル店舗でも導入されている。STYLE”」を開催中だ。今まで人が行っていた接客に人工知能によるスタイリングが加わることで、限られた時間の中でも、手軽にファッションを楽むことのできる新しいショッピングのスタイルを提案している。事前にお目当ての商品を決めて予約をすると、その商品を伊勢丹のスタイリストがご用意して、試着する準備を整えることで、ショッピングの時間を短縮することができるという。Face)は2016年4月にIBMの高性能人工知能コンピュータ「ワトソン(Watson)」を搭載したモバイルアプリをリリースする予定だという。このアプリはIBMが資金提供をしたサンフランシスコに拠点を置くベンチャー企業Fluidがノースフェイスと提携し開発したものである。使い方はいたって簡単で、小売店でスタッフに質問するのと同様に、探しているアイテムに関する様々な要望を電話に向かって話すと、アプリが最適な商品を探し出し提案してくれる。春物のジャケットが欲しいとき、形や素材など、数多くの品揃えの中から、どう選んでいいかわからない時もある。そんな時にワトソンは、「ジャケットを着てどこへ行くのか」、「それはいつなのか(着用時の気温を知るため)」、「男性用なのか女性用なのか」、「どのようなアクティビティをしようと考えているのか」、などを問い、質疑応答形式で最適なものを見つけてくれる。monthファッション業界で人工知能の活用が当たり前になる日が来ている引用:PixCoveITの導入が遅れていると言われているファッション業界においても、今回紹介したように人工知能の活用に注目が集まっている。人工知能をうまくビジネスに取り込むことで、業務が効率化し人間にしかできないサービスの提供に時間を費やせるようになる。顧客に寄り添った新しい購買体験の提供は顧客満足度の向上にもつながるだろう。【お知らせ】「ファッション×テクノロジー最新サービス紹介資料」を公開しました昨今注目を集める、ファッション業界のテクノロジー活用について、海外の最新事例を取りまとめました。記事内では取り上げることのできない様々な情報を取り上げております。小売業界のマーケターの皆様に事例研究やサービス導入をする際の参考資料としてご活用いただきたいと思います。