スカイエーアイ)』」を開発しました。2019年9月18日(水)〜20日(金)にポートメッセ名古屋で開催される「スマート工場EXPO」にて初披露します。製造業では、データをもとにいくつもの改善が積み重ねられて、現在のワークフローができあがっています。そのため「AIがなぜその判断・分析結果を出したのかが分からない」ことが、活用の障壁となることが多くありました。現場においては、いくらAIの予測精度が良くとも、判断プロセスが見えないことで予測結果を信頼して良いのかという疑念を払拭できず、作業者の納得感が得られない、現場での実用に踏み切れないという課題があります。SkyAI』で可視化することにより、現場レベルで確認できるようにしました。AIを社会実装する際に大きな課題となっていることの一つとして、「ブラックボックスなAIが出した答えを信じて良いのか、根拠がないと導入がしにくい」、というものがあります。AIが膨大なデータの中から「どこに、どの程度着目したか」という理由を説明してくれるもので、導き出した結果に解釈性を備えたAIのことです。SkyAI』︎開発背景スカイディスクはこれまで、自動車工場の製造ラインにAIを導入する数々のプロジェクトに携わる中で、射出成形機という自動車部品を製造する設備機器から出てくる不良品の発生を抑えたい、という声を多くいただいてきました。この課題に対し、それぞれの不良品(欠け、湯ジワ、フクレ、ヒケなど)が発生した際に、どの変数がもっとも影響を与えているかを割り出した上で、不良品が発生しそうなタイミングを予測するAIを提供してきました。潤、以下「ウイングアーク1st」)が提供するダッシュボード、「MotionBoard」の構築に於いても豊富な実績を持っており、今回も「MotionBoard」をベースにサービスを構築しております。※2を使用した製造工程において、設備がどのような状態のときに不良品が発生しているか分からないという課題がありました。加えて、製品検査のために射出成形機1台ごとに検査員一人が張り付きで目視チェックを行っていましたが、短い作業時間(サイクルタイム)では不良品の見逃しが発生していました。そこで、不良品発生の予測にAIを活用するとともに、要因まで特定できるようAIの判断根拠を示す「説明可能なAI」を実装。AIが不良品予測した製品だけ人間が検査するワークフローの構築により、全数検査を不要にしました。検査工数が大幅に削減され、検査員は多台チェックが可能になり、生産性の向上に寄与しています。射出成形機では、樹脂を高熱のシリンダーで溶かして金型に流し込み冷やして成型します。材料ごとに粘度が違うので、成形条件を的確に調整する必要があります。最適な成形条件から外れると、欠け、湯ジワ、フクレ、ヒケなどの不具合が成型品に生じてしまいます。最適な成形条件は、これまで熟練技術者の経験と勘によって微調整されていました。SkyAI』デモンストレーションを初披露いたします。射出成形機の稼働データがどのようにダッシュボードに反映され、不良を検知・根拠を示すのか、一連の動作をご紹介いたします。この機会にぜひお越しください。記載の会社名および製品名は、各社の登録商標および商標です。本プレスリリースに記載された情報は、発表日現在のものです。商品・サービスの料金、サービス内容・仕様、お問合せ先などの情報は予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。contactus@skydisc.jp【SKYDISC】プレスリリース190918Pocket戻るAIサービスに関するご質問や、導入・業務提携に関するご相談につきましては、お問い合わせフォームまたはお電話にてお気軽にお問い合わせください。お問い合わせフォームでのお問い合わせは確認後、担当者より折り返しご連絡をさせていただきます。