Jupyterを閉じるタブでJupyterを閉じるJupyterNotebookでGPUのメモリを解放する方法Pythonのプログラミング環境で、JupyterNotebookを使っている人多いはず!そこで、JupyterNotebookでGPUのメモリを解放する方法をメモします。メモリを解放するには、正しくJupyterNotebookを閉じることです。OS環境は、Windows10です。NoteをShutdownする使い終わったNotebookは、Shutdownしましょう。Shutdownすることで、GPUのメモリは解放されます。JupyterをQuitで終了Jupyterを終了するときは、Quitで終了しましょう。私のように、そのままタブを閉じてしまう人は、注意です。GPUのメモリが残ってしまったら、再起動JupyterNotebookを正しく終了しないと、GPUのメモリが残ってしまう状況が起こります。(私だけ?)その場合は、パソコンを再起動しましょう。再起動することで、GPUのメモリは解放されます。Pytorchで、GPU学習Pytorchで、GPUを使って学習させています。SIGNATEの画像ラベリングの練習問題を解いています。batch_sizeが128です。GPUが動いているし、メモリも使われていることが確認できます。Jupyterを閉じるJupyterを正しく閉じると、メモリが解放されます。タブでJupyterを閉じるJupyterをタブで閉じてしまうと、下図のようにメモリにデータが残ってしまいます。なると、簡単にGPUメモリを解放することが出来ません。(私が知らないだけか?詳しい方、TwitterでDMくれたら嬉しい)PCを再起動させて、メモリを解放しましょう。Recognizerに挑戦します。使用言語は、Pythonです。今回の記事は、「tkinterでpngやjpgなどのgif以外の画像を表示させる方法」です。解決方法は、PILのImageとImageTkを使うことです。ファイルは下のように管理することにします。推論は、eval_unit.ipynbを使用することにします。区間推定をPythonで解くPytorchでFine-TuningPandasでtsvファイルを読み書きする方法ホームプログラミングPythonJupyterNotebookでGPUのメモリを解放する方法-Windows編Summaryβshort某大学院M1データ解析を勉強しています。プログラミングPythonC++ホーム検索トップサイドバーSummaryβshort某大学院M1データ解析を勉強しています。ネットワーク分析アーカイブ2020年2月12020年1月112019年12月62019年11月22019年10月52019年9月82019年8月102019年7月42019年6月72019年5月202019年4月82019年3月112019年2月122019年1月142018年12月132018年11月202018年10月242018年9月232018年8月162018年7月112018年6月182018年5月6タイトルとURLをコピーしました。