ID:CAP_USER東京大学の原田達也教授らは人工知能(AI)を使って2次元の画像から3次元の物の形を高精度で認識する技術を開発した。深層学習(ディープラーニング)で多くの画像を学ばせると、1枚の画像から物の形を推測できるようになり、実物との表面の一致率が6割と世界最高水準になった。作業の精度を高める用途を想定する。原田教授らは様々な角度から表示した飛行機やイスなど13種類の被写体の画像約3万枚を学習データに使った。画像が推測した形と本当の形との差が小さくなるように、人の脳をまねたニューラルネットワーク(神経回路網)の計算モデルを構築した。2次元画像から3次元に落とし込む際は、これまで「ボクセル」と呼ばれる多くの立方体を積み重ねる手法が多く使われていた。深層学習を使うのは比較的簡単にできるが、立方体にでこぼこがある分、精度を上げるのが難しい。当初から「人工知能」の守備範囲だったと思うんだけど。ID:SEhtDARy>>7視覚の計算論で本流テーマだったからね。加える成分は何かと地道にやってた。ID:iTY5cqHQ人間は二次元の平面写真を見ても、立体像をイメージできるからな。AIも、そこまで来たか。いいたいとこだけど、あくまでも推測でしかないから、ロボットにとっては補助的な機能としかならないだろう。ID:gO9dllI7哲学者「裏側が表から推測できる形状とは限らない。アンテナ異世界アンテナアンテナαまとめサイト図鑑パッとま!2chまとめのまとめアンテナ速報アニポワニアンテナエクストラオカルト・アンテナみんなのアンテナウキウキアンテナ金は命より重いアンテナバンク2chまとめのまとめアンテナ5chまとめのまとめみんなのアンテナ名無しアンテナまとめニュースヤフーアンテナまとめツール2chまとめくすアクセスランキングパーツを表示するにはJavaScriptを有効にして下さい。