そんなこんなで5回連続の当たり。今のスペックにしてはまぁまぁです。あ、それと、明日で自宅呑みを禁止にして2ヵ月が経ちます。一度だけ自宅でワインを飲んだけど、それ以外は一切飲んでいません。この2ヵ月で体重が約1.5キロ減りました。(0)採血やら予防注射やらいろいろフリーランス医学翻訳者のみなさん、こんにちは。土日も医学翻訳の仕事、お疲れさまでした。土日に駒沢通の歩道をジョギングしていたサラリーマン連中がいなくなって、柿の木坂は再び平穏になりました。NARITAは内科で定期的に診察を受けています。定期的に受診するとと、不摂生しないようにと普段から生活習慣が良くなるようです。血圧測定や採血と決まりきったものですが、自分の健康状態を見る指標にはなります。今回はインフルエンザのワクチン接種もしてもらいました。インフルエンザのワクチン接種なんて、小学生のガキの頃以来です。今年の3月に高熱が出て大変なことになったので、慎重になっています。http://i-honyaku.cocolog-nifty.com/blog/2018/03/post-0df3.html4000円かかったけど、これでインフルエンザが予防できれば安いものです。インフルエンザのワクチンが少なくなっているようですよ。今日はラッキーでした。胃内視鏡検査の予約もしてきました。無事であればいいけど、癌ができていたら、東京医療センターでスパッと切ってもらおうじゃないか。(土)翻訳支援ツールはGOODフリーランス医学翻訳者のみなさん、こんにちは。このところ、MTと翻訳支援ツール(CAT)を試用してきました。メムソースとトランスゲートを使ってみました。当面の結論として、CATについては使わないという選択肢はない。NARITAがこれから本格的に医薬系翻訳に参入しようとするという段階であれば、迷わず導入します。実は10年ほど前からCATの必要性は感じていて、導入しなければと思っていたんですが、日々の翻訳仕事に追われてなかなか実現せずでした。そのうち翻訳仕事よりもイートモの比重のほうが大きくなって、翻訳仕事から引退して今に至る、です。現役バリバリのときにCATがあったら、年に1500~2000万円くらい稼いでいたかも。値段は両方とも2000~3000円/月と安い。タダみたいなもんです。NMTはまだボロボロですけどね。昔は、翻訳していて、同じような表現を前にも翻訳したことがあると思ったときは過去の書類やパソコン中のファイルを開いて利用できる部分を探し出したわけです。翻訳が済んだ原稿は捨てられずに山積みになっていた。いうわけか、欲しい情報が含まれる過去の翻訳原稿やPCファイルに短時間でたどり着くことができたんです。「あの書類の何ページあたりの何行目あたりに載っていたはず」って思い出せた。今よりも少しは記憶力などが良かったのかな?CATがあればそんな必要はないしね。産業翻訳の作業プロセスを知っている人が開発したって感じがします。自分で作成した翻訳メモリは使いやすいけど、他人が作成した翻訳メモリについては、かなりの総合的な翻訳力がないと利用しにくいかもしれません。それと、以前にも書いたけど、MTや翻訳メモリを使うことによって、原文読解の思考が中断されることが大きな問題かもです。慣れればいいのかな?完全一致していれば、それこそ機械的に訳文として使えばいいということです。一致している部分を飛ばすってことです。原文の読解と訳出を飛ばすってことは、翻訳者にとっては思考の流れが飛んでしまうってことなんです。http://i-honyaku.cocolog-nifty.com/blog/2018/11/post-e66e.htmlいずれにしても、CATを導入してもフリーランス医学翻訳者の収入が増えれなければ何にもならないわけです。フリーランス医学翻訳者の収入が増えるように、CATをうまく使ってほしいです。翻訳会社の儲けは増えるけど、フリーランス医学翻訳者の収入が減るようだったら、医学翻訳なんかやめたほうがいい。Safetyの文書ですから、安全性と言えば有害事象ということで、次の有害事象の項目を最後にしようと。どこがニューラルMTなのかって感じ。tabulationを「タブレーション」と訳して、33では「表に示した」。ニューラルMTの翻訳コーパスがまだ少ないから、ルールベース翻訳の時代にインストール?した辞書を元に訳出しているのかな?そもそも登録されている辞書自体に間違いが多いんじゃないかな。investigatorなど、医薬系翻訳での重要用語・表現の訳しかたをみると、レベルの高い医薬系翻訳者による監修がないと、まずいでしょ。マシンが人間のように判断するからニューラルだと思っていたけど、上のような訳じゃルールベース翻訳、つまり昔の翻訳ソフトと変わんない気がするよ。MedDRANMTの訳は正しくないわけだけど、正しくないから、ポストエディターが修正することになるわけです。WHO-ARTとMedDRAの違いを知っているポストエディターじゃないと、ちゃんと修正できないでしょ。NMT+翻訳メモリを実用化のレベルにまで高めて、そのレベルをキープするには、レベルの高い医薬系翻訳者やポストエディターを確保する必要があるってこと。能力のある人は大学や製薬会社の研究開発のほうに行くし、好き好んで医薬系翻訳やポストエディットなんかやらないよ。研究開発からはじき出された人やリタイヤした人はいるかもしれないけど、ちょっとね~。