Inc.のプロダクト一見脈絡の無いこれら多岐にわたる事業展開を支えるのも『プラットフォームの力』ってことなんでしょうね。実際、「どうやってるんですか?」と聞いた所「どうやるもこうやるもない。入れるだけだよ」とか言われてしまいました。非エンジニアもディープラーニングを駆使する時代に?だんだんと機械学習や人工知能を使ったサービスの開発の敷居が下がっている、という話もよく聞きますが、最先端の技術を使っている人たちの肌感はどうなんでしょう?ということで、『今後一般人にもこんなクールなものが作れるようになると思いますか?』と質問してみました。―David何の問題もないと思うよ?以前はWindows95でWebページを作るにはすごく時間と知識が必要だったけど、今は誰もがブログページをもって、公開しているでしょ?だそうで。確かにほんの数年前はディープラーニングを活用することは難しかったはずですが、そろそろそんな現状も変わってきています。基本的なエンジニアの知識は必須ですが、段違いで簡単になってきているのが実情ですし、なるほど確かに。その上でDavidから言われた言葉はなかなかグサっときました。―David今後の普及のために特に日本がすべきことは、もっと情報を集積、統合的に管理して、公開手順を簡単にすることだね。皆隠し過ぎだと思うよ?ですよね...。オープンイノベーション、もっと加速させないと。まとめやはり今後の発展には情報の集積と統合した管理が必要。それが実現すればディープラーニングとAIの幅広い活用が可能。ことはもうひしひしと感じました。デジタルマーケティングな観点で見ても、マーケティングの一連の流れを統括して情報の集積と管理したもん勝ちですしね。「日本はもっとデジタルだと思ってたけど、アナログなとこ結構あるよね」とPhilipも言っていましたが、確かにそうなんですよね。Inc.の開発スタイルでもある『アナログを否定せず、尊重しながら新しい技術で利便性をより高める』にも現れてますが、僕らはもっと彼らから多くを学ぶべきかもしれない。偉そうなことを考えてしまいました。紹介したサービスの公開時期、規模等の情報はまだわかりませんが、実装されればきっと新しい体験をさせてくれると思います。編集部Ledge.ai編集部です。最新のAI関連技術、テクノロジー、AIのビジネス活用事例などの情報を毎日発信しています。