様々な種類の平均がある。指定しない場合は一般的には算術平均の事を単に平均という。これは、集合の総和を集合の要素数で割ったものである[1]。数学以外では、日本語では、不揃いでないこと、釣り合いが取れていることなどの意味もある。社会調査では、算術平均を代表値として使うことがある。比べて調査の目的に適切かどうかを検討する必要がある。正規分布の場合は算術平均と標準偏差を用いることは適切だが、それ以外の分布の場合はよく考える必要がある。所得の事例では、所得の分布は正規分布ではなく、一部の高所得者が算術平均値を引き上げてしまう。よると、平成29年度の場合、給与所得の算術平均値は423万円だが、最頻値は300万円~400万円の区分であり、ズレている[2]。従って、一般的な世帯の所得について考察するのが目的ならば中央値や最頻値を用いる方法もあるが、所得は97%~99%は所得の対数値が正規分布(対数正規分布)にしたがっているため[3]、所得の対数値の算術平均、つまり幾何平均を用いるのが適切な所得の代表値であるとも言える。用いると良い場合もある。とびぬけた値がごく少数の場合には、最大と最小を除外した刈込平均(トリム平均(英語版))を用いることもある。観測データから算術的に計算して得る統計指標値という。算術平均を統計学では相加平均と呼んでいる。平均には母平均と標本平均がある。母平均は、母集団の相加平均のこと。標本平均は、抽出した標本(母集団の部分集合)の相加平均のこと。arithmétique)とも呼ぶ。平均といった場合は相加平均を意味する。+x_{n}}{n}}}と定義する。+x_{n}}と表す。x_{n}}}}と定義する。算術平均と対になった用語である。x_{n}}とも表せる。x_{i}}となり、相乗平均は、対数の算術平均の指数関数である。相乗平均の対数は対数の算術平均である。データに1つ以上の0があるときは、相乗平均は0となる。データが実数であっても、積が負になる場合は、相乗平均は複素数になる可能性がある。{1}{x_{n}}}}}}と定義する。{1}{x_{n}}}}とも表せる。調和平均は、逆数の算術平均の逆数である。逆数の算術平均は調和平均の逆数である。データに負数があっても調和平均は計算することができる。_{i=1}^{n}x_{i}{}^{m}}で表せる。対し定義した値を一般化平均と呼ぶ。極限が相乗平均である。呼び、物理学や工学で様々な応用をもつ。{\sqrt[{m}]{n}}}で割った結果に一致する。応用として、例えば統計学では分散と標準偏差がある。