行い、ビジネスの成功を支援する部署です。・インターネットインフラ事業(ドメイン、クラウド、決済、EC)・インターネット広告・メディア事業(SSP、DSP)・インターネット金融事業(証券、銀行)・仮想通貨事業(交換所、マイニング)最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。フィンテック(Fintech)のプロジェクトGMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなどを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(Hadoop・PySparkなど)を習得できます。時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。重要な3つのスキル(ビジネス理解・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。企業の専門部署において「数理モデル」によって課題を解決した経験。代表的な手法を学び、実際に一つでも試してみた経験。専門的に研究してきた経験。課題解決のために「機械学習」のモデルを使って、実際に成果を上げた経験。金融工学(プライシング、リスク管理、取引システム、マーケット構造など)に関わる業務の経験。アドテク(CTR予測、DSP/SSP/DMP/アドネットワークなど)に関わる業務の経験。コーディングした経験。求める人物像どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方。ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方。前職は日本を代表する研究所で、モデル植物のアミノ酸代謝を研究。数理解析用ウェブツールの作成等も行う。PythonとC言語による数理モデル化、代謝シミュレーション、データ解析、時系列データに基づくネットワーク最適化・推定などを実施。規模の金融データを扱うプロジェクトにデータサイエンティストとしてアサイン。操り、収益改善のためのデータサイエンス業務を担当。例2)経験:大学院より天体のデータ解析と天体望遠鏡の検出器の開発に従事。人工衛星プロジェクトに関与。X線などから天体の特徴をモデル化、その特徴を物理パラメータとして定量化し解析。最尤法やカイ二乗検定で有意度を測定。配属先:新しく立ちあがったDSP(アドテク)の入札モデル開発のプロジェクトにデータサイエンティストリーダーとしてアサイン。使った実装やプロジェクト管理も担当。開発環境WindowsのデスクトップPC、ノートPCをご用意。各自の業務内容にあわせて、メモリの増設、デュアルディスプレイ等の対応を行っています。必要に応じてノートPCをMacにすることも可能。2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。全員に携帯端末を貸与(必要に応じて機種変更可)。https://recruit.gmo.jp/engineer/env/development/GMOすごいエンジニア支援制度エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。データサイエンティストも対象です。https://recruit.gmo.jp/engineer/env/support_program/オフィス環境GMOインターネットのオフィスは、渋谷駅から徒歩3分のセルリアンタワーにあります。様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。https://recruit.gmo.jp/engineer/env/system/イベント社内イベント四半期毎にグループパートナーが一堂に集う全体ミーティングを開催しています。業績報告やグループ各社の状況報告などが行われます。Yours」を開放して、大型イベントを定期的に開催しています。