Serviceを読んで理解し、同意したものとみなします。スタック・オーバーフローはプログラマーとプログラミングに熱心な人のためのQ&Aサイトです。521件0オライリーの「ゼロから始めるディープラーニング」という本で、ディープラーニングを勉強しています。P.73でMNISTデータセット(手書き数字の画像セット)をGitHubから入手するのですが、やり方がわからず、止まっています。notebookを使っています。本には以下のように書いてあります。本書では、MNISTデータセットのダウンロードから画像データのNumpy配列への変換までをサポートする便利なPythonスクリプトであるmnist.pyを提供しています(mnist.pyは、datasetディレクトリに存在します)。このmnist.pyの利用に際しては、カレントディレクトリがch01,ch02,ch03,....,ch08ディレクトリのいずれかである必要があります。このmnist.pyの関数load_mnist()を用いれば、MNISTデータを次のように簡単に読み込むことができます。notebookを使っています"の意味もわかりません。15:341ch01,ch02,ch03,....,ch08の各ディレクトリ配下にあるからスクリプトから、mnist.pyの関数load_mnist()が呼ばれるようなつくりになっています。これらのディレクトリに移動(cd)して、スクリプトを実行すれば自動的にMNISTのデータがダウンロードされます。ダウンロードできないとすれば、ディレクトリに移動していないか、ネットワークの設定などに問題があり(例えば、必要なプロキシーサーバーを経由していないとか)、ダウンロードできないかのどちらかではかいかと思います。エラーが出ているのであれば、そのエラーメッセージを質問に追記してください。0:04本を見てみたらその箇所のすぐ下にまさに実際に使っているコードが書いてありますね。0:18実際に詰まっているチャプターがどこか教えていただけますか?単純なコードミスなども考えられますので。ZIP」をクリックすればデータをZIP形式でダウンロードできます。...の各フォルダ等が出てくるはずです。ZIP」から行えますよ。(ちなみにこちらの画像は、別のgithubページのものです)他にも、Scikit-learn経由で簡単にインポートする方法なども下のサイトで紹介されています。|回答スタック・オーバーフローに参加してくれて、ありがとうございます!質問の回答を共有してください。回答を説明し、自分の検討結果も共有してください。意見を述べること(意見を述べるなら、参照リソース、自分の経験で意見をサポートしてください)さらにサポートが必要な場合このヘルプを参考してください。“回答を投稿”をクリックすることで利用規約、プライバシーポリシー、及びクッキーポリシーに同意したものとみなされます。タグが付いた他の質問を参照するか、自分で質問をする。質問のフィードこのRSSフィードを購読するには、このURLをコピーしてRSSリーダーに貼り付けてください。