コピー2018.10.18村上醍醐です。知らなかった黎明期のテクノロジーペース・レイヤ・アプリケーション戦略ポストモダンERPプレディクティブ・サポートIoTプラットフォーム市民データ・サイエンスデジタル・ビジネス・テクノロジ・プラットフォームAIOpsプラットフォームヒューリスティック・オートメーションまとめはじめにここ数年トラッキングしているものの1つにガートナー社がリリースしている「ハイプ・サイクル」というものがあります。IT業界に身を置かれている方はご存知のかたも多いことと思います。世の中の潮流を見る上でなかなか優れたアウトプットなので、一緒に見ていきましょう。ガートナー社によると、ハイプ・サイクルは次の5つの段階から構成される。ハイプ・サイクルの最初の段階は、「技術の引き金」またはブレークスルー(飛躍的前進)から始まる。新製品発表やその他のイベントが報道され、関心が高まる。次の段階では、世間の注目が大きくなり、過度の興奮と非現実的な期待が生じることが多い。成功事例が出ることもあるが、多くは失敗に終わる。技術は過度な期待に応えられず急速に関心が失われ、「幻滅のくぼ地」に入る。メディアはその話題や技術を取り上げなくなる。メディアでその技術が取り上げられなくなった一方、いくつかの事業は「啓蒙の坂」を登りながら継続し、その利点と適用方法を理解するようになる。広範に宣伝され受け入れられるようになると、技術は「生産性の台地」に到達する。その台地の最終的な標高は、その技術が広範に適用可能かあるいはニッチ市場のみかによって、様々である。今やこの用語は新技術のマーケティングにおいて幅広く使用されている。日本におけるテクノロジーのハイプ・サイクル:2018年8月にグローバル版がリリースされ、10/11には日本版がプレスリリースされました。図:日本におけるテクノロジーのハイプ・サイクル:2018年(出典:ガートナー)まず気になるところブロックチェーンやはりこれですね。バブルにあわせて一気にバズった「ブロックチェーン」。これはピークを超え幻滅期に入ったとされています。私個人としては、インターネットバブルに近い形で広がっていくと考えており、ガートナー社の見解の通り、2,3年は落ち込み、4,5年以上をかけて実生活に浸透していくのではないかと想像しています。ロボティック・プロセス・オートメーションやはり昨年からよく見聞きしたいわゆる「RPA(アールピーエー)」と呼ばれるもの。人間の手でやっていたものを、ロボットにやらせてしまおう、というものです。こちらも幻滅期に入ったとされていますが、ガートナー社のハイプ・サイクルによると実用目安が2~5年ということで、先述のブロックチェーンよりは定着化は近いようです。ウェアラブル・デバイスアップルウオッチとかfitbitなどですね。幻滅期の底に近づいています。5年くらい前は、日経トレンディなどではいつも「来年流行る!」と特集されていた気がしますが、ずいぶん目新しさはなくなりました。過去記事でも書いたように、ウェアラブル端末がより生活に根ざすには、スマートフォンとの連携を強化、そして生活の記録の幅を広げつつ、記録・保存するだけではなく、生活習慣へのアドバイス機能をもっと充実・実用的にすることが求められると思います。そのためには「ビッグデータ」「ブロックチェーン」「人工知能」といったテクノロジーとの融合は必須で、これらの技術は連動しながら発展・浸透していくでしょう。www.murakamidaigo.comビッグデータこれも数年来のバズワードです。ビッグデータについてはガートナー社のプレスリリース内の解説が興味深いので、引用しておきます。実際、この分析はこの後に言及する黎明期のテクノロジーとも関係しているとみています。現在幻滅期の谷底から上昇中の『ビッグ・データ』は、安定期に達する前に陳腐化すると再評価しました。気になるのはやはり黎明期のテクノロジーですね、これから定着するか沈静化するかはわかりませんが、いずれにせよ今後盛り上がるであろうフェーズなので、今のうちに把握しておくことは悪いことではないと考えています。知らなかったテクノロジーについては、Webで調べて見ました。技術として発展フェーズなので解説記事も一部曖昧な部分があり、はっきり「どういうものか理解した!」とまでは言えませんが、なんとなくイメージがつかめたつもりです。ペース・レイヤ・アプリケーション戦略www.sbbit.jpガードナー社が提唱している考え方のようですね。アプリケーションのタイプによって重視する点を変えるという層別管理の考え方でしょうか。これをハイプ・サイクルにいれるとは若干手前味噌な感じがしてしまいますが。解説がわかりやすいのは下記の記事です。news.mynavi.jpペース・レイヤーとは、アプリケーションを変化の頻度(ペース)で分類する手法である。更新頻度の低いほうから「記録システム」「差別化システム」「革新システム」の3層に分類し、ビジネスの土台となる前者は品質や堅牢性、競争力の源となる後者はスピードを重視する。略であり、企業経営の基本となる資源要素(ヒト・モノ・カネ・情報)を適切に分配し有効活用する計画=考え方を意味します。現在では、「基幹系情報システム」を指すことが多く、企業の情報戦略に欠かせない重要な位置を占めています。ポストモダンERPは、本来ERPがもつ統合のメリットを保ちつつも、柔軟かつ迅速にビジネスに対応するため、コアERPとSaaS型アプリケーションを疎結合で連携したもの、のようです。(わかったようでよくわかっておりません)クラウドの発展によって、バラバラだったシステムを統合したシステムが組みやすくなっているということと理解しており、自治体の電子申請システムなど使い勝手が今ひとつなものはこういった仕組みで改善されないかな、と思ったりしています。www.kobelcosys.co.jp統合型ERPと比較して、ポストモダンERPには次のメリットがあります。ERPで全てのことを実現しようとするとアドオン開発も含めてERPが大変複雑になり巨大化します。コアな部分のみERPにすることで、複雑化・巨大化を回避することができるので、運用やバージョンアップのコストを下げることができます。SaaS型アプリケーションは、多くのベンダーから提供されており、自社にとって最適なものを選択することができます。SaaSは、必要な機能を必要な分だけサービスとして利用できるので、カスタマイズの必要がなく、短期間、低価格で導入できます。システム全体の拡張性が高いため、新技術(IoT、RPA(※2)、AI等)の採用のハードルを下げることができます。プレディクティブ・サポートこれはそのまま「予測サポート」ということですかね。www.itmedia.co.jpinnova-jp.comAIを活用してITの障害やリスクを予測し、企業のIT運用・活用を支援したり、天気予報などと連携して人の移動や売上予測などマーケティングへの応用も有り得そうです。仕事柄マーケティング用途での使い方のほうが想像しやすいです。いま各社がサービスインしているようなものの延長線上にあるものなので、興味深いですが、そこまで革新的という感じもしないのが正直なところですね。肝になるのは「何のデータをインプットするのか」というところでしょうか。予測が出たからそうなると思ってそれに従うのではなく、その予測が出た裏側の事情を人間側が読み解いて、潮流を外さないことが技術そのものよりもますます大事になっていくのかな、と思います。IoTプラットフォーム前提となる「Iot」については下記から。Things:IoT)とは、様々な「モノ(物)」がインターネットに接続され(単に繋がるだけではなく、モノがインターネットのように繋がる)、情報交換することにより相互に制御する仕組みである。それによるデジタル社会の実現も指す。いまは徐々につながりつつあるだけで、発展性のあるサービスは生まれていない認識です。解説記事は下記がわかりやすいです。www.sbbit.jp膨大なIoTデータを収集して、ストックして、サービス化する基盤が「IoTプラットフォーム」と。プレーヤーとしては、やはりスマートスピーカーで先行するAmazon、Googleあたりが本命ではないかと思いますが、ブレイクスルーにも期待です。リンク先の図では、中国のファーウェイがちょっと以外。こんなこともやっているんですね。スマホをガンガン売ってプラットフォーム基盤を作っているということでしょう。今後どんな戦略でくるのか楽しみです。市民データ・サイエンスmonoist.atmarkit.co.jpwww.sas.comBIツールがより機能強化・レベルアップ、使いやすくなることで、データサイエンティストが特別なものではなく、もっと間口が広くなるということでしょう。Analyticsなどを使いこなしていくことからも、ストーリーとしてはわかります。「データを見る」だけでもそれなりにノウハウが必要なので、「デジタルネイティブ」のような若い「データネイティブ」世代が社会に出る10年よりもっと先で、そういう方向に行くのではないでしょうか。デジタル・ビジネス・テクノロジ・プラットフォームプレスリリースにも言及されているくらいなので、ガートナー一押しのフレームワークでしょうか。これからは、APIによって外部のさまざまなエコシステムやeマーケットプレイスと積極的につながっていくことが求められ、そうしたエコシステムによって、ビジネスモデルの描き方が違ってくる、とされています。それは「ITシステム」「モノ(IoT)」「顧客(カスタマーエクスペリエンス)」「エコシステム」「インテリジェンス(データとアナリティクス)」の5要素で組み立てられます。いう問題意識がIT業界のトレンドなんでしょうかね。そのソリューションがこれであり、仮想化であり、WEBスケールであり・・・と理解しました。Operations」の略で「IT運用向け人工知能」という意味だそうです。こちらを見ると、ビッグ・データと機械学習機能を組み合わせてITオペレーションをサポートするもののようです。漠然としていた「ビッグデータ」とか「機械学習」というテクノロジーが、目的と意図を持って別テクノロジーへ昇華されている、その象徴的技術のような印象を受けました。ヒューリスティック・オートメーションkotobank.jp発見法ともいわれる。いつも正解するとは限らないがおおむね正解する、という直感的な思考方法。理詰めで正しい解を求める方法であるアルゴリズムと対比される概念。服装からその人の性格や職業を判断するなどは、ヒューリステックスな方法といえる。コンピュータはアルゴリズムで動きますが、「ひらめき」みたいなことということでしょうか。上記サイトでの例示はある程度アルゴリズム化できそうなものなので、いまいちピンときていません。まとめ2018年、日本のテクノロジー業界では、モバイル・ソーシャル・クラウドはもはや「当たり前の存在」になりつつあり、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、ブロックチェーンなどは期待のピークを超え、メディアで見ることは今後減っていくことが予想されます。数年後に実用化される可能性は十分にあります。これから世間的に注目されそうなテクノロジーは、「ポストモダンERP」「IoTプラットフォーム」「デジタル・ビジネス・テクノロジ・プラットフォーム」といった、様々なシステムをつなぎ、連携することでより社会に貢献することを志向する技術たちです。オリジナル版プレスリリース内でも言及されている「AIの民主化」も起こり始めています。日本版はオリジナル版と比べると、バリエーションに広がりがあまりなくワクワク感に欠けるような気がしました。後日、オリジナル版も取り上げたいと思います。コピーmurakamidaigoをフォローするmurakamidaigodaigolog10/15-10/22は狡猾な恐竜イベント。概要と狙いたい恐竜たち【読書感想】「マイナス・ゼロ」広瀬正ホーム仕事プロフィールmurakamidaigo男児×2の父でもある都内在住30代サラリーマンが、時短・省力化テクニックを駆使して育児や自分の好きなことに時間を使うことを目指すブログです。俺ガイルおすすめSSまとめ【やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。【俺ガイル】雪ノ下雪乃・八雪おすすめSSまとめ【やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。】2020.02.192020.02.21【読書感想】やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。麻婆豆腐など資産運用GoogleローカルガイドJurassic-World-Aliveホーム検索トップサイドバープロフィールmurakamidaigo男児×2の父でもある都内在住30代サラリーマンが、時短・省力化テクニックを駆使して育児や自分の好きなことに時間を使うことを目指すブログです。俺ガイルおすすめSSまとめ【やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。【俺ガイル】雪ノ下雪乃・八雪おすすめSSまとめ【やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。】2020.02.192020.02.21【読書感想】やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。鼠径ヘルニアタイトルとURLをコピーしました。