選択する傾向があります[3]。予測子データセットが異種混合である場合や、一部の予測子が相違する値を他の変数よりも相対的に少なく含んでいる場合は、曲率検定または交互作用検定の指定を検討してください。使用して成長させた木は、予測子変数の交互作用の影響を受けません。多くの無関係な予測子が存在する状況では、このような木によって重要な変数が特定される可能性は、交互作用検定を適用した場合より低くなります。このため、予測子の交互作用を考慮し、重要度変数の特定を多くの無関係な変数が存在する状況で行うには、交互作用検定を指定します[2]。このようにしないと、重要度が過小評価されて一部の予測子が選択されない可能性があります。選択を参照してください。使用して自動的に並列計算を実行することで、コードを高速化します。