万を超えるグローバル企業のデータによって機械学習を強化し、あらゆるタイプのビジネスにおける不正行為を正確に検出、ブロックできます。組み込まれており、追加の設定なしに利用できます。正当な顧客はブロックなし従来の不正使用対策は、現代のインターネットビジネスには不向きであり、取引評価と収益の低下を招く可能性があります。セキュアを適用できるようにします。アルゴリズムは素早く不正使用パターンを学び、独自のビジネスモデルに適応します。機械学習を活用して不正防止をよりスマートに効果的なシステムは、正当な支払いをブロックせずに不正使用を識別する必要があります。機会学習が大量のデータセットからどのようにして不正使用の予測モデルを作り上げるのかについての基礎をお読みください。追加認証は、顧客と悪質ユーザを区別するのに役立ちます。セキュアの新バージョンでは、ユーザ体験を損なうことなく、不正使用を減らすことができます。詳しくは、ガイドをお読みください。カ国の決済を処理します。確率で、すでに利用されているカードです。すべての取引にリスクスコアを割り当て、自動的に高リスクの取引をブロックできます。ネットワークから得た数千のシグナルを使ってすべての支払いを監視し、不正使用からあなたのビジネスを未然に防ぎます。決済における、あらゆる層からのデータを取得し、かつ不正リスクを評価するためにチェックアウトフロー、豊富な取引データ、およびカードネットワークや銀行からのデータを統合します。レポートそして早期の不審請求通知といったデータを、不審請求になる前に活用しています。すべてのシステムと統合されており、顧客の詳細情報、配送先や請求先住所、そしてその他の情報などの豊富な支払い情報によって機械学習のパフォーマンスを向上しています。サイトやモバイルアプリから特定の購入パターンを自動的に組み込みます。これらの検出シグナルを包括的な顧客パスにマップし、不正使用の高精度な予測に用いています。進化する不正使用行為の脅威に直面するグローバルなインターネットビジネスのために構築されています。つねにアルゴリズムや最も関連する属性をテストし、そして不正行為を正確に特定および阻止するための複合シグナルを生成します。デバイスフィンガープリント単一のデバイスプロファイルに複数のシグナルを関連づけます。蓄積された履歴データにおいて定期的なパターンを検知します。プロキシの使用状況を確認します。支払いが不正であるかどうかを判断するために、すべての取引の複数のシグナルを合成して評価します。Teams強力なツールによって不正使用対策チームのプロフェッショナルをサポートします。検索レビューの最適化より効率的かつ正確な手動レビューのために、最も関連性の高いデータを可視化。堅牢なインサイト不正使用防止パフォーマンスと不審請求率についての豊富な分析をご覧ください。セキュアを動的に適用したりするための緻密なルールを設定。ブロックまたは許可リスト既存の信頼またはブロックユーザリストの同期。ネットワーク全体の数十億ものデータポイントを活用して、不正使用を防止します。ロジックが組み込まれており、免除を最大限に活用して、コンバージョン率を保護できます。支払い処理手数料に加えて。アカウントで使用できます。全世界に向けて展開中。ポリシーに同意したものと見なされます。site→この通知を表示しない。