増井)2018年1月23日、わたしたちは、飲食領域におけるビッグデータの活用推進を目的に「トレタデータサイエンス研究所」を設立しました。サービス開始から4年。現在、トレタは約10,000店の飲食店で利用され、予約データは約4,000万件にのぼります。これからトレタは、この膨大なデータを利用して、どのような未来を切り拓こうとしているのでしょうか。今回は、同研究所の設立と運営に深くコミットしている4人の責任者が一同に会して、熱き思いを語り合いました。ひとつはデータですね。衣食住にまつわるデータの中で、食は1日3食、世界中のほぼすべての人が対象になるので、極めてトランザクションが多いデータです。来店するお客さんにしても、飲食店にしても、それぞれ個性や特徴があって嗜好性が強い。トレタには、そうしたデータが予約情報という形で4,000万件以上も蓄積されている。前職でもビッグデータに関わってきましたが、量的にも質的にも、非常に可能性を秘めたデータはないと思います。それだけじゃありません。経営者に対して「データを活用して何か新しくて面白いことをやりましょう」と提案しても、「いや、本業があるから」という反応になるのが、多くの企業の現状だと思うんです。トレタは、経営者である中村さんをはじめ、テクノロジーの増井さん、セールス・マーケの瀬川さんを含め、全員が「面白そうじゃん、やってみよう」というスタンスでしょう?。ああ、確かにそうだねぇ(笑)。トップからメンバーまで、これほどデータへの感度が高い人たちが集まっている会社ってなかなかないって思ったんですよ。ぼくは去年、静厳さんにお会いしてすぐ「静厳さんはヤバい。何としても一緒に働きたい」って思ったんですよね。最初は冗談めかしていたけれど、最後はかなり熱心だったよね。トレタが中長期的に見たとき、"跳ねる"か"跳ねない"かは、データを正しく使いこなせるかどうかにかかっていると思っていて。その点、静厳さんは、データの核心を突くセンスと、データを使って何か事を起こしたいという強い意志を併せ持っていると感じたんですよね。そもそもトレタは、貯めたデータによって飲食店の経営改善に役立てることを念頭に置いて開発したサービスで。データの収集と分析の重要性は開発当初から強く認識していました。いえ、これまでは、トレタにはデータ分析の専門家がいなかった。静厳さんには、トレタにとってとても重要な役割を担ってもらえるんじゃないかと。非常に大きな期待を寄せているんですよ。飲食店経営は、経験とカン、そしてどんぶり勘定が当たり前という時代が長らく続いてきました。データ分析は馴染まないという固定観念がいまだ根強いものがあります。した意識を変えなきゃ、飲食店はいつまで経っても変わりません。根深い問題だと思います。見方を変えれば、こういう状況だからこそ、飲食領域には大きなチャンスがあるともいえます。小売の世界でも、対面販売よりECのほうが顧客理解が進んでいるのは「データ」の存在があってこそですよね。飲食の世界でもデータを活用できればきっと同じことが起こせるんじゃないかと。正確なデータ入力の必要性を店舗に訴えかけたり、トレタの活用度を上げたりする努力を愚直に取り組んできました。それはすごく手間とコストの掛かる作業なんですけど、でもデータが大事になるという確信があったからこそやってきた部分もあります。その結果、きれいなデータがきちんと大量に貯められるようになりつつあって、いよいよ本当の意味で飲食店を変えられる会社になりつつあるのではないかという手応えはあります。社内でも過去に、これまで集めたデータを飲食店の変革につなげようという機運が高まったことがありましたよね。その当時はまだ、いまほどデータ活用について明確なビジョンがなかった。それもあって、まずは店舗に対して蓄積されたデータがもたらす効能を広く伝えることで、正確な入力を促すことに力を注いだんです。セールス&マーケティング本部内にカスタマーサクセスチームをつくり、トレタの正しい活用法を店舗さまにお伝えするようになったのもその一環でしたね。いえば、今年の初めにも多くの社員が集まって、データの活用方法について色々と議論しましたよね。有意義な場だったと思います。あれもデータ活用を推進するための取り組みのひとつかもしれません。静厳さんの入社前から、勉強会などを通じて、データ活用に関心が高い社員が職種を超えて集まり、データ活用について話し合う機会がたびたびあったんですよ。データを活用してより良いサービスを提供したいという気運は、時間をかけて熟成されてきたものなんですね。トレタの究極の目標のひとつは、たくさんの繁盛店を生み出すことにあります。すると、データから適切な仮説を立てる力や、飲食店のオペレーションを変えるところまでやりきる覚悟や責任感も問われるのは必然です。ぼくはトレタの価値は、現場を鼓舞する力にあると思っているんですよ。トレタを使うと、電話の向こうにいるお客さまが何度目のご予約か、前回どんなオーダーをされたかが瞬時にわかります。入りたてのアルバイトさんでも、お客さまに合わせたおもてなしが提供できるようになるわけです。それが定着すると、自ずとサービスの質が上がり、結果、売上もついてくる。トレタがスゴいのは、それだけに留まらないことなんです。「さらに良いサービスを」と、現場が知恵を絞るようなる。データで自分たちの取り組みの成果が目に見えるようになれば、現場の士気が高まるわけです。トレタは従業員をエンパワーメントするんですよ。確かにそれはトレタにしか提供できない価値でしょうね。売上も来店数もPOSデータも、いうなれば過去のデータですが、予約データは飲食店が扱うデータの中で唯一、未来に属するデータです。ネットであれ、電話経由であれ、ウォークイン(予約なしの来店)であれ、その店舗に来店されるすべてのお客さまを捕捉できる。半歩先の未来で言いますと、来店者を認識する方法を洗練させて、飲食店を訪れるお客さまが気持ちのいい時間を過ごせるようなサジェスチョンを、現場で働く人たちにできるようにしたいと思っています。Service)です。そこで得られる膨大なデータを生かせば、たとえば別のトレタ導入店での行動履歴をもとに、はじめて来店する店でも好みに合ったおもてなしを行うことが可能になるのではと思っています。セキュリティ対策や個人情報の取り扱いには細心の注意を払う必要がありますが、技術的には可能だと思うので、ぜひ挑戦したい領域です。来店初回からそんなことが可能になれば確かにスゴいですね。2回目、3回目ではなく、お客さまの初来店から常連化への施策が打てるようになったら、飲食業界のあり方も大きく変わるはずです。ぼくにも大きな夢があるんですよ。その一方で、飲食店の経営はリスクが多く、ほとんどの店が潰れていくという厳しい現状があります。トレタに蓄積されたデータに基づいた飲食店経営ができれば、個性的なお店がたくさん生まれて、生き残る可能性が高まると思うんです。経営方針や経営努力が、データによって裏付けられたら、その店の店長も従業員も、店の個性や魅力を磨くことに集中できるようになるよね。いまトレタがお預かりしている約10,000店舗分のデータは、それぞれが独立した状態で存在していて、例えるならば、ネットにつながっていないパソコンみたいな状態です。これらをひとつの大きな集団データとして可視化できるようになったとき、インターネットがぼくらの生活のあり方を変えたような、大きな変化が起こせるのではないかと思います。コンピュータ同様、トレタのようなサービスは人間の能力を拡張してくれるものです。自分の店だけでなく、蓄積されたデータから何らかの知見を引き出すことができたなら、自分たちの強みも弱みも相対化しやすくなる。そのインパクトは計りしれないでしょうね。個性的な店がたくさん生まれ、長く経営が続けられるようになれば、食文化を豊かにする一歩になるのは間違いありません。こんな面白そうなこと、ほかの誰かにやられたくないんですよ(笑)。自分たちの手で成し遂げたいんです。ぼくらがやりたいのは、分析したデータを飲食店に売るという単純な商売でもないし、ひとつのベストプラクティスを飲食店に押しつけるような商売をしたいわけでもない。飲食店が抱えるさまざまな課題を解決することにあるわけだからね。これからさまざまな知見を持った企業や団体と協業して、飲食業界の課題を解決に本気で取り組みます。日本でそのゴールに一番近いのはトレタです。一緒に夢を叶えましょう。(文=武田敏則)▼トレタでは、共に働くメンバーを募集しています。・データサイエンティストの募集はこちら。職種(エンジニア・デザイナー・セールス・コーポレート部門など)の募集はこちら。・Wantedlyはこちら。気軽にお問い合わせくださいね。WEBサイトはこちら。・プレスリリース(1月23日)「トレタデータサイエンス研究所」を設立。Blog:5月7日〜5月11日】たこ焼きに秘められた想いとは。Blog:4月23日〜4月27日】KNOCK東京ミッドタウン店に飲食留学中。Blog:4月9日〜4月13日】薬膳茶の試飲会でココロもカラダもスッキリ。@parallelmindsアーカイブ2018年05月2018年04月2018年03月2018年02月2018年01月2017年12月2017年11月2017年10月2017年09月2017年08月2017年07月2017年06月2017年05月2017年04月2017年03月2017年02月2017年01月2016年12月2016年11月2016年10月2016年09月2016年08月2016年07月2016年06月2016年05月2016年04月2016年03月2016年02月2016年01月2015年12月2015年10月2015年09月2015年08月2015年07月2015年06月2015年05月2015年04月2015年03月2015年02月2015年01月2014年12月RSS↑このページのトップヘ。