ましろのログスマートフォン用の表示で見るましろのログこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。行列の表記スカラーはそのままです。2乗法を計算してみる。最小2乗法まとめ僕の専門は物理なのですが、最近は機械学習についても勉強し始めていて、主に黄色い本(PRML)で勉強しています。みなさんご存知のように機械学習の多くの手法では行列やベクトルによる計算が主になります。機械学習のほとんどの本ではその横(行)ベクトルと縦(列)ベクトルを明示的に分けて表記します。縦(列)ベクトルといった感じで転置で縦か横かを表記します。慣れてないと見づらいのです。行列になってしまうところです。見でどちらがどちらになるのかが判別付けづらいです。毎回嫌になってしまいます。そこで物理を(量子力学を)学んでいる人にとっては馴染み深いディラックのブラケット記法でこれら縦ベクトルと横ベクトルを表記してしまおうというのが記事の主題です(おそらく物理を学んだ人であれば何度か頭によぎったことはあるかもしれません)。ディラックのブラケット記法とはどういう記法なのかというと、量子力学における状態を表す記法でこれを使うと量子力学を書いていくのにめっちゃ便利という記法です。これらは(演算子は)行列と(ケットベクトルは)縦(列)ベクトルとして解釈することができます。そのためディラックのブラケット記法を行列計算を行うための記法だと見ても良いだろうというのが発想の元です。表記していくのかを見ていきましょう。