Recognizerに挑戦します。使用言語は、Pythonです。学習のモデルは”CNN”を使うので、ニューラルネットワークのライブラリ”PyTorch”を使っていきます。※私的に、Kerasが一番簡単にモデルを構築できると思います。プログラムの解説ここでは、次の順でソースコードを分けて紹介します。header=True)Kaggleのテスト結果Kaggleでの、本番のテスト結果は、0.98428でした。最高スコアが、1.00になっています。全問正解、つまり、acc=100%過学習なしのこの結果って。Kernel見て、勉強します。MNISTは、0~9までの手書き数字画像のデータセットです。下の式で表せる回帰を単回帰という。中学校でやった1次関数の形です。Recognizerに挑戦Summaryβshort某大学院M1データ解析を勉強しています。プログラミングPythonC++ホーム検索トップサイドバーSummaryβshort某大学院M1データ解析を勉強しています。ネットワーク分析アーカイブ2020年2月12020年1月112019年12月62019年11月22019年10月52019年9月82019年8月102019年7月42019年6月72019年5月202019年4月82019年3月112019年2月122019年1月142018年12月132018年11月202018年10月242018年9月232018年8月162018年7月112018年6月182018年5月6タイトルとURLをコピーしました。