コメントは受け付けていません。引き続き、PythonでDatabaseを使用する基本を学んでおきます。Developmentを参考にして、実践的に使えるPythonでGeoSpatialの使い方を学んでいくものです。準備Python環境については、PythonでGeoSpatialをやってみる。PythonとGeoSpatialに関するlibraryが設定できているもとして進めていきます。扱うことができなければなりません。ある意味では、ほとんどどんなDatabseも地理空間データ単に格納するために使用することができます、geometryをWKTフォーマットに変換し、テキスト・カラムに結果を格納すればですが。これでは地理空間データを格納することはできても、有用な方法ではありません。databases)は、空間についての概念をもっており、空間のオブジェクトおよび概念を用いて直接的にDatabaseをそうさすることができます。空間的処理が可能なDatabaseは、次のような機能を持つことになります。typesとして保存することができる。queries)が実行できる。ようなSQLが実行できる。joins)が実行できる。ようなSQLが実行できる。functions)を使って新しいobjectを作成できる。ようなfunctionLが実行できる。空間的処理が可能なDatabaseは、地理空間データを用いて作業するための非常に強力なツールです。indexes)および他の最適化の使用によって、空間的処理が可能なDatabaseは速くこれらのタイプのオペレーションを行なうことができ、莫大な量のデータを簡単に処理することができます。indexes空間のデータベースの定義する特性のうちの1つはgeometryに基づいた探索を促進する特別の空間indexを作成する能力です。box内に位置するfeatureをすべて識別するか、与えられたpointのある距離内のfeatureをすべて識別するか、与えられたpolygonと交差するfeatureをすべて識別するような空間の操作を行なうために使用されます。indexを定義するのと同じ方法で定義されています。Databaseは、R木(R-Tree)データ構造を使用する空間indexを持っています。indexは空間のデータベースの中で最も強力な特徴のうちの1つです。boxの階層は木のようなデータ構造を使用して表わされます:特別のgeometryを見つけるかあるいは様々なgeometryの位置あるいはサイズを比較するために、コンピューターは、この木によって速く走査することができます。boxを比較することにより速く見つけることができます。indexを使用して、polygonを見つけることはわずか3つの比較しか必要としませんでした。boxの比較を使用して、多数のfeatureを隅々まで捜すことができます。boxになるので、R木(R-tree)はpolygonだけでなく任意のタイプのgeometryをサポートすることができます。indexは囲まれた座標を単に探索することだけではありません。それらは、空間の比較のすべての種類および空間の接合個所に使用することができます。今回のまとめ今回は、GISでDatabaseを使うときの基本事項について学びました。Databaseを使ったGeoSpatialなDatabaseを使ってみます。Scriptの基本的なことはある程度理解している前提で今後も話を進めていきます。誤字、脱字、spell間違いや勘違いや翻訳間違いなど多々出てくると考えられます。それは違うじゃん!!とかいろんな意見をいただければと思います。Tutorialの目次に戻る。水文水理解析ソフトウェアの販売セール後1日です。水文水理解析ソフトウェアの販売PythonでMySQLを使ってみる。4]PythonでGUIを試してみる。第1弾ExcelでPythonを使ってみる。ExcelでPythonを動かす。3]PythonでExcelを読み書きする。PythonでGeocodingする。2]Pythonで水文水理解析をやってみる。AB-WebLog.com.。