前者は、指標がひとつしかなくて(Wのこと)、かつ誤判別率が既知であるようなLCAモデルとして解くことができる、というアイデア。ステップ1とステップ3で別のLCAモデルを推定するわけだ。経験分布から推定しているせいで、標準誤差は多少なりとも過小評価されるはずなのだが、シミュレーションによれば(適当に飛ばし読み)、どちらもBolckらの方法よりは良いのだそうな。Goldのシンタクス付きで示している(こちらも飛ばし読み。Gold製造元)の論文は、内容がとても近いことが多いように思えるのだが、相互引用はなぜか少ない。研究分野の違いだろうか。drawにしとけ」と仰せだろうなあ。