StreamsのMyBatis用コネクタを実装したのでそのお話です。Centralにアーティファクトが登録されていますので、お好きなビルドツールで指定するだけで依存関係が降ってきます。user);}が定義されており、MyBatisが適切に構成されているものとします。onComplete.toCompletableFuture().get();}Sourceはカーソルからひたすらストリームに流し込む設計にしています。カーソルが一度にフェッチするサイズはMyBatis側で制御してください。セッションはストリーム終了後にクローズする設計としています。onComplete.toCompletableFuture().get();}上流から流れてきたアイテムに対してセッションを用いて処理を行うようになっています。毎回マッパーを生成するのはどうかなと思いましたが、まぁその辺はgroupedを使ってまとめて処理するようにすればいい感じに性能が出てくれると思っています。}}こちらも基本的な考え方はFlowと同じです。APIを調べれば調べるほどコレジャナイ感を感じていたのでそれについてです。ちなみにここでの引用はJavadocのjava.util.streamから引用しています。公式ドキュメントを読む。ハンムラビ法典にも書いてあります。APIへは.NETのLinqのようなコレクションへの集合操作を提供するAPIを期待していました。ネット上の紹介記事でもそれを期待する記事が多く、並列処理はどちらかというと『まぁこういうことも出来るよね』ぐらいのニュアンスの記事が多かった印象です。ところがぎっちょん同じStream<T>インターフェースで並列(マルチスレッド)で動作されうるため、あらゆる箇所でスレッドセーフ性を要求してくるという割とシャレにならない難易度なAPIなんじゃね?っていう感じです。it);});この場合、出力結果はとても単純です。item1...JDKのストリーム実装は、並列性が明示的に要求されない限り、順次ストリームを作成します。とあるように明示的に.parallelStream()を呼ばない限り順次ストリームを作成します。わかりやすいですね並列では、.stream()を.parallelStream()に変更するとどの様に動作するでしょうか。forEach()Aで動いてほしいですが、正解はCです。T>)は本質的にスレッドセーフではありません。action)このストリームの各要素に対してアクションを実行します。この操作の動作は明らかに非決定論的です。並列ストリーム・パイプラインの場合、この操作は、ストリームの検出順序を考慮することを保証しません。保証すると並列性のメリットが犠牲になるからです。与えられた任意の要素に対し、ライブラリが選択した任意のタイミングで任意のスレッド内でアクションが実行される可能性があります。アクションが共有状態にアクセスする場合、必要な同期を提供する責任はアクションにあります。上の例を走らせてみても、動作する順序及び起動されるスレッドはバラバラになります。item44....forEachOrdered()で動かせば順番かつ同じスレッドで動作してくれますが、それでもメインスレッド以外のスレッドで動作する可能性があることには変わりません。中間操作は相変わらずバラバラなスレッドで動作します。item99さらに厄介なのが、.stream()も.parallelStream()も返すのは同じStream<T>なんですよね。型レベルでそいつの動作モードが順序か並列かが分からない。Objectだったんじゃないかなと思うんです。Streamとか導入すればいいのでは?という感じです。APIの実装を提供してくれて、データベースからKafkaのようなメッセージキューから統一的なAPIかつマルチスレッドでギュイィィン出来るのが理想だったのでしょうけど、実際はデータベースへの接続を提供する実装が1つあるくらいな感じです。Alpakkaの方が便利じゃんになるわけです。Streamsに手を染めましょう!!!!11111おわり*1:Streamが順次と並列を扱えることからこの意図を感じた。どっかに書いてあったわけではない。Shellを使っているのですが、使い方を忘れるので備忘録的なアレです。1.8.0_222)バージョンはこんな感じです。load("Prod.csv")ヘッダからカラム名を推定してくれるのでスキーマを用意しなくてもOKです。当然ながら全部のカラムがString扱いになります。正義なCSV界隈でも生きていけます。schema(prodSchema).load("Prod.csv")スキーマを指定してCSVを読み込みます。Shellを起動する必要があります。loadクエリの結果をロードすることも出来ます。使えるフィルタリングはfilterもしくはwhereを使えます。SQLの語彙を借りるならwhereでしょうけど、正直どっちでも良いと思います。"inner")見た感じで大体分かりますが、結合するDataFrame、結合条件、結合タイプを指定します。結合タイプにはinner、outer、full、fullouter、full_outer、leftouter、left、left_outer、rightouter、right、right_outer、leftsemi、left_semi、leftanti、left_anti、crossが指定できます。カラムの計算カラム間の計算を行うにはwithColumnを使います。$"num")定数カラムを追加するにはlitを使います。lit("fuga"))CSV出力CSVに出力するときはcoalece(1)を指定してパーテーションを1つに集約しないとバラバラなCSVが出力されます。00:34広告を非表示にするもっと読むコメントを書く次のページプロフィールid:jyuch一人称が『弊社』なだけで別に所属団体の見解ってわけじゃないからね。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。