これまでのビジネス分析ツールとは違います。いくらデータを収集しても、それがビジネスを判断する際に役に立つ内容や分かりやすい表示ではないならば、役に立ちません。ユーザーが収集したデータを自分の見たい内容、形式で好きにカスタマイズできます。即座に結果を見ることができます。誰かに依頼する必要はありません。利用シーンを紹介します。カスタム属性機能を使って、顧客のアカウントIDや利用プランを通常収集しているデータ収取対象に追加します。これにより、特定の顧客のみにデータを絞ることができるようになります。それを使って、法人のみの応答時間やエラー発生率を把握することできます。使用率とパフォーマンスを関連付けることができます。カスタム属性機能を使って、顧客のアカウントIDや利用プランを通常収集しているデータ収取対象に追加します。これにより、特定の顧客のみにデータを絞ることができるようになります。それを使って、法人のみの応答時間やエラー発生率を把握することできます。特徴すぐに使い始められる他のダッシュボード製品と違って、ダッシュボードで利用するためのデータのインポートなどの設定は不要です。収集したデータを利用できるからです。基本的な円グラフや棒グラフから、ヒートアップ、ヒストグラム、さらにはファンネル分析、コホート分析など様々な角度から分析できます。これにより、本質的な問題をあぶり出しやすくなります。蓄積したデータからデータを取り出し、表示するためにエンジニアに毎回頼む必要はありません。ユーザー自らが、簡単にデータを絞り込める機能がそろっています。いった機能は簡単であるゆえ、機能も限られていて、かゆいところに手が届かないこともよくあります。ベースのクエリ言語を使えますので、かゆいところにも手が届きます。ページをご覧ください。利用シーンを紹介します。収集した「Transactions」と「Errors」の2種類のデータを利用できます。トランザクションデータを使って、サイトを利用しているユーザーを表形式で表示して、ユーザーの傾向を簡単にみることができます。トランザクションがベースになっているので、このような違った項目を軸にして傾向分析はできません。他のケースもご覧になりたい方は、こちらをご覧ください。収集した「PageViews」のデータを利用できます。このデータを使って、ユーザーが時間を多く費やしているコンテンツや機能を特定して、最優先で最適化する必要がある箇所の優先順位を付けやすくします。収集した「Crashes」と「Interactions」「Sessions」という3つのデータを利用できます。セッションを分析することによって、核となるエンゲージメントメトリクスがわかり、ユーザーがアプリの各機能をどんな風に選択しているのか見えてきます。Request」という2つのデータを利用できます。トラックした失敗のテスト結果を探し出し、エラーメッセージ毎にテスト結果をグループ分けして、問題の原因を特定します。リアルタイム分析プラットフォーム内に保存されているイベントの数に基づいて計算されます。エキスパートのようにすぐに使いこなせるようになりますが、必須のスキルではありません。充実したチュートリアルが用意されています。使い方はすぐ覚えることができます。テスト用のサンプルのクエリや、クエリを作成を簡単にする非常に強力なオートコンプリート機能も備わっています。追加できますか?できます。「PageView」「Transaction」「MobileSession」加えて、新しいイベントタイプを作成できます。作成には、カスタムイベントを利用します。カスタムイベントでは、ページビュー、サーバートランザクション、モバイルセッションイベントが収集しないデータも自由に保存できます。リクエストを送信することで追加できます。ページをご覧ください。アプリが用意されています。どこからでも、いつでも最新のビジネス状況を把握できます。DEGICAについて。