VoidCCVoidCCタグリストclassification0熱1答えてランダム値に対して分類器の精度をテストするにはどうすればよいですか?私は最初のscikit-learnの例を試してみました。私は予測の正確さを評価しようとしています。私は訓練とテストリストがうまくセットアップされていますが、私はそれがランダムな値を与えても〜0.95の精度を得ています。これは私が0/1ラベルをチェックしているためと思われます。ラベルの95%は0なので、0と推測して0.95の精度を得ています(私は思いますか?)。2017-12-191熱1答えてSGD分類子異なる次元の入力データによる部分適合学習1つのホットエンコードされたデータに対してSGD分類を実行しようとしています。私はトレーニングの例に合っており、後で少しのデータでpartial_fitを実行したいと思っています。fitデータとpartial_fitデータの間のディメンション変更のためにスローされるエラーを理解します。私はhot_new_dfでデータ変換を実行する必要があることを理解していますが、わかりません。分類または回帰では、入力データ(トレーニングデータ)から学習するためにモデルが必要です。例のように、最良の可能なモデルパラメータ値を見つける(線形回帰で)。このコードは次のとおりです。2017-12-210熱1答えてkeras.preprocessing.textでTokenizerを使用しているときにメモリが不足していますkerasを使用して文章を分類するRNNモデルを作成したいと思います。Bayesクラシファイアの学習方法のmovie_reviewsのデータセットunigramモデルのトレーニングコードを以下に示します。bigram、trigramモデルを考慮して、その性能を訓練し分析したいと思っています。私は現在、マルチラベルのマルチクラステキスト分類の問題に取り組んでいます。2017-12-301熱1答えてニューラルネットワークの損失が減少しても精度は向上しませんか?私は、1つの隠れ層とシグモイド活性化関数を持つニューラルネットワークのためのバッチベースの逆伝搬アルゴリズムを実装します。出力レイヤーはワンホットSigmoidレイヤーです。第1層のネットはz1である。適用S字状の後はa1になります。同様に、2番目の層にはz2とa2があります。VotingClassifierの使い方はどのような方法ですか?公式文書は情報を提供していないようです。私はVotingClassifierが予測する前にfitメソッドを呼び出さなければならないので、訓練を受けたモデルをVotingClassifierに提供できないのはなぜかと思います。ViệtFrançaise。