TensorFlow」の意訳です。Fischbacherさんによる投稿です。機械学習(ML)の研究における最近の進歩は、当初考えられていた領域をはるかに超えた研究課題に役立つツールの開発をもたらしました。ロボットに投げ方を教えることから分子の嗅覚特性を予測することまで、様々なトピックにこれらのツールを適用する事が現在、実現され始めています。いった進歩に触発され、私たちは基本的な理論物理学の理解を進めるために、MLで良く使用されているコンピューティングプラットフォームであるTensorFlowを使うという課題に取り組みました。基本的な理論物理学における最大の未解決の問題は、現在の量子力学では4つの基本的な力のうち3つしか説明できていない事です。forces)、そして重力(gravitation)。現在、重力を含む完全な量子理論はありませんが、実験的観測とは一致しています。(すなわち、量子重力の正確なモデル)訳注:ここで言っている4つの基本的な力とは、素粒子間に働く力です。自然界に力は4種類しか存在しないとされ、力が働く距離や何が力を伝達しているかによって分類されています。重力子(グラビトン、まだ発見されていない。理論的にも説明できていない)重力子も含めて世界を説明しようとする統一理論はいくつかあります。Theory(弦理論)」として知られています。z)と時間(t)の4つの次元で全てを表現しています。M理論は、非常に短い時間では、宇宙は11次元で表現されると予測しています。想像できるように、私達が普段観察している4次元の世界と、M理論によって予測される11次元の世界の関係を説明できるように確立することは、分析的に非常に困難です。実際、宇宙に存在する全電子の数よりも多くの項を持つ方程式を解く操作が必要になる場合があります。Physicsに記事を公開し、MLテクノロジーを創造的に使用することでこのような問題に対処する新しい方法を紹介しました。TensorFlowによって可能になった簡略化を使用して、特定のタイプのM理論時空ジオメトリの既知の(安定または不安定な)平衡解の総数を、未発見物質であるタキオンの存在を仮定しない4次元モデル宇宙を含めて194にする事ができました。私たちが調査したジオメトリは、潜在的に重要な条件を無視する必要のない正確な計算で(ほとんど)実行可能であるという点で特別です。colabと、より強力なPythonライブラリもリリースしました。TensorFlowのM理論への適用この作業は、「数値的な解析と分析的な解析の混合アプローチ」が純粋に分析的な方法よりも強力であるという重要な観察に基づいています。総当たりで解析ソリューションを見つけることを試みる代わりに、モデルを解明する初期探索にTensorFlowを活用する数値的アプローチを使用します。これにより、特定の組み合わせを厳密な数学的手法でテストおよび分析できる仮説が得られ、最終的に推測された解が実際に存在する事が証明されます。これは、理論物理学をさらに進歩させるための新しい方法論を表しています。結論これらの研究がM理論の解釈における重要なステップとなり、研究コミュニティがTensorFlowなどの新しいMLツールを使用して他の同様に複雑な問題にアプローチする方法を示すことを願っています。私たちは、新たに発見された方法をすでに理論物理学研究に応用しています。Fischbacherによって実施されました。Yagnikにも、感謝します。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。=心に響いた言葉これまで100歳を生きる人は珍しく、多くの国では特別のお祝いをしてきた。日本では、100歳を迎えた人全てに銀杯が贈られる。制度が始まった1963年の対象者は153人だったが、2014年に送られた銀杯は2万9350個を突破した。WordPress.。