なることを知っていないと思いつかないかもしれません。求めれば良さそうです。実はこの微分といっているものは通常の微分だと考えることができません。数値ではなく関数だからです。計算するといっても通常の意味の微分は計算できません。答えだということになります。変分を計算すれば良いということになります。変分を計算してみましょう。\end{align*}となります。\end{align*}ということになります。不偏推定値だと言います。次のように不偏推定値だということが分かります。記事を書くにあたって参考にした文献です。理論的なことがしっかり書いてる。一致することが説明されています。他の評価指標を使っても最も良い推定値になることがあるということが分かります。ガウス分布は、以下の記事で説明したように中心極限定理と密接に関連した確率分布で応用上よくでてきます。上の参考文献と同じ著者の本。汎関数の変分を計算すべきところを普通の微分のように計算しているのは誤りであることに注意。この本のように英語の本でも普通の微分のように計算しているものが多々あります。条件付き期待値Tweet関連記事2019-12-28グラム・シュミットの直交化法とQR分解この記事では、グラム・シュミットの直交化法とQR分解について...2018-08-24ベクトル場この記事では、多様体上のベクトル場について解説します。前の記事で平均から大きく離れたところの生起確率の簡単な評価...2014-09-26フーリエ変換フーリエ変換は色々な分野で応用されている便利な道具です。はてなブログPro佐藤一宏です。東京大学で講師をしています。見る月別アーカイブ注目記事はてなブログをはじめよう!ogyahogyaさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。