エージェントが用意されています。リソースやアプリサービスにアクセスできるようにします。メモリ指標が自動的に使用され、サイズ調整に関する推奨値が計算されます。指標を使用した場合よりもインスタンスのリソース使用率をより詳細に把握できます。エンジンはより適切にリソース要件を見積もり、より正確な推奨を提供できるようになります。エージェントのインストールをご覧ください。エージェントから提供される指標データには、スライドによりデータ量に応じた課金が適用されます。次のステップインスタンスのマシンタイプの変更について学習します。インスタンスを停止するとどうなるかについて調べます。グループに推奨を適用する方法を学びます。ドキュメントを確認します。RecommenderとそのAPIを学習します。