FXFXでは、反対売買による決済をすることで利益が確定します。そのためポジションが積み上がりすぎると、将来的に現在積み上がったポジションと逆方向に相場が動く可能性が高まります。FX前回、仲値時間にかけて円安になるのか検証してみました。09:30の始値で買って、09:55の始値で売るケースを想定したところ、2018年は堅調に収益が積み上がっていますが、それ以前は行ったり来たりといった結果でした。FXFXのアノマリーに、仲値時間にかけて円安になるというものがあります。FX前回、為替レートの5分足のヒストリカルデータを入手しました。今回は、このOHLCデータを、PythonのPandasを使ってFXの分析に欠かせない、ローソク足のプロットをしたいと思います。FX以前、システムトレードのアルゴリズムを構築したいとお話しました。そのためにはまず為替レートの過去データを入手しなければなりません。その入手先について検討したいと思います。【FX】為替レートの5分足のヒストリカルデータを入手する2019-01-07ブロックチェーンと向き合うテクノロジー2019年はブロックチェーン元年として、技術・ビジネス面ともにキャッチアップしていこうかと思っています。ブロックチェーンは、僕の中ではデータサイエンス以来の価値を見いだせる領域だとワクワクしております。ブロックチェーンと向き合う2018-12-19漏洩テクノロジーもっと思ったことを発信した方がいいなと思って、帰りの電車の中でブログ書いている。今月で携わっているお客さんともサヨナラだから引き継ぎ用に資料をまとめてたりしている。PythonでGCE上で開発していると発生した。google-cloud-sdkはインストール済み。ライブラリをインストールして利用していると、ライブラリーが読み込めなかった。Cloudを使う機会があったため、使い方を確認しました。今年2月にFacebookからリリースされた時系列予測ライブラリ『Prophet』は、非常に手軽に時系列予測が可能です。Japanのデータサイエンティストのペーパーです。日経産業新聞に載ってたのを見て、IEEEに掲載されてたのを知りました。Notifications2017-06-13表記揺れの対策テクノロジーマーケティングではアンケートによって市場調査を行うことがあるかと思いますが、このときに悩まされるのがユーザーの自由回答欄での表記揺れではないでしょうか。前回、XGBoostで予測モデルを作成しました。精度を上げるためにはパラメーターチューニングが必要です。こちらのアルゴリズムは設定すべきパラメータが多く、手動で探索すると手間がかかります。前回まででXGBoostのインストールが終わりました。ここからは実際にXGBoostによる予測モデルを作成していきます。インストール編テクノロジーXGBoostで予測モデルを作成していきます。Boosting(勾配ブースティング、GBDTと呼ぶことが多い)をc++で実装したもので、計算が速いことが知られています。尊敬して止むに止まないナニワの軍師こと森岡毅氏の『確率思考の戦略論』を読んでいて、ヒジョーに良かったのでざっくりまとめておこうかと。前回モデルの性能検証に関して、クロスバリデーションについて書きました。scikit-learnで決定木での分類結果をROC曲線とAUCで評価する2016-07-09Python3にアップデートしたらmatplotlibのpyplotがインポートできないテクノロジーAnacondaを使っていますが、Python3にアップデートしたらmatplotlibのpyplotがインポートできなくなりました。ちなみにmatplotlibの他のクラスは読み込めます。前回決定木で予測モデルを作成しましたが、機械学習におけるモデルの性能検証について書きたいと思います。前回の記事で決定木分析を行い、graphvizによる可視化をしました。以前にインストールしたAnacondaのPythonのver.が2.7だったのですが、さすがに3系にバージョンアップしようかなと思っていろいろ調べたのでまとめますね。AnacondaでPythonを使っている場合のバージョンアップはAnacondaをバージョンアップさせることで可能...AnacondaをアップデートしてPython2.7から3.5にバージョンアップする2016-06-21scikit-learnの決定木をexport_graphvizで可視化するテクノロジーデータマイニングで定番の決定木分析をやってみたいと思います。決定木の説明に関しては他に譲るとして、ここではpythonの機械学習ライブラリである、scikit-learnを利用して決定木分析を行い、graphvizという可視化ライブラリでグラフを描画します。その...scikit-learnの決定木をexport_graphvizで可視化する2016-06-03hiveでyyyyMMddをyyyy-MM-ddに変換するテクノロジーhiveでは年月日がyyyyMMddの形式、たとえば20160603となっているとき、castしてもdate型として扱えないので比較や条件句がそのままでは使えません。前回、前々回でAWS、AzureのIPアドレスの範囲を取得しました。Azureで公開されているxml形式のIPアドレスの範囲を取得し、CSVファイルとして出力します。目的については別途書きますが、AWSで公開されているJSON形式のIPアドレスの範囲を取得し、CSVファイルとして出力します。AWSのWebサイト(※1)をスクレイピングし、データを取得。(2)取得したJSON形式のデータをcsv形式で書き込...PythonでAWSのIPアドレスの範囲を取得し、CSVで出力する2016-04-26TreasureDataのログを削除するテクノロジーデジタルマーケティングのデータサイエンティストであればTreasureDataを利用されている方も多いのではないでしょうか。通常のDB感覚で大量のログを取り込み、分析できて便利ですよね。DataのPresto、Hiveを使っていたところ、datetime型からdate型に変換しようとcastしたところ、エラーになってしまいました。hh:mm形式からdate型に変換する2016-04-17FilezillaでSFTP接続した時のタイムアウトエラーを回避するテクノロジーMacからSFTPサーバーに接続する際にFilezillaを使っていますが、サーバー側のファイル容量が大きくなりすぎてタイムアウトエラーが発生するようになっていました。読者になる@superi56566561をフォローお問い合わせお問い合わせはこちらからスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。