元の写真に忠実ではないですが、だいたいそれらしい色に染まっていると思います。【イチョウの葉】すこし黄葉ぎみの色合いになってます。鮮やかな緑ではないですがそれなりに染まっています。色合いとしては綺麗に染まっていると思います。赤色がうまく染まっていませんでした。2段目は、元は紅梅ですが白梅になってしまいました。幹のほうはそれなりに染まっていると思います。元の写真に忠実でないですが、一般的な木の幹らしい色合いで染まっていると思います。色は薄いですが緑色に染まっています。今回の学習では花の色は染まりにくかったです。カワラナデシコの花のうち特徴的な部分のみがピンク色に染まっています。逆にこの結果からどの部分が特徴的と捉えられているかがわかると思います。鮮やかではないですが、それなりに染まっていると思います。【サルスベリの幹】それらしく染まっていると思います。花のほうはうまく染まっていません。サルスベリの花の色は、赤~白色があるのでうまく判別できないのではないかと思います。一応、染まっていますが、黄色が薄いです。赤色に染まっていません。学習データに赤色の花が少ないことや、元のモノクロ画像では緑と赤の区別がつきにくいことや、CNN構成が単純で花と葉の区別をうまく学習出来なかったなどが考えられると思います。雌蕊と雄蕊の付近がうっすらと赤くそまっているので、この辺りの特徴は捉えている可能性も考えられます。【サツキの葉】それなりに染まっていると思いますが、色が薄いです。今回の学習では、木の幹の色はもっともらしく染まっていましたが、花の色はうまく染まらないことが多かったです。花の色は、同じ種類の花でも違うことが多く葉と花は形態的に似ている場合もあり、今回のような少ない学習と単純なネットワーク構成では染めるのが難しかったと思います。木の幹がそれらしく染まったことやナデシコの花の特徴的な部分が染まっていることなどから、このネットワーク構成では大まかな形態よりも細かい特徴のパターンを捉えている可能性が考えられると思います。今回は単純なネットワーク構成で試してみましたが、下記の参考サイトのようにより高度の方法もあります。http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/colorization/ja/http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/colorization/data/colorization_sig2016.pdf自動着色は、元の色をそれほど正確に再現する必要がなく自然な色合いであることを求められる分野(例えば、イラストやモノクロ映画の着色など)では有用だと思います。環境・バイオ系での応用としては、元の色の再現よりも特定の特徴を示す部分の着色・強調などではないかと思います。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。