AssociateTableau『カスタマーストーリー』を支えるツール特集2018年01月30日たまちゃん(77)12この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。DI部のtamaです。Associateの試験ガイド「評価するスキル」に関連する内容となります。今回はスパークラインの作成方法と、その使用場面について、見ていきたいと思います。Developers.IOスパークラインとは軸や座標の表記がない、小さな折れ線グラフを複数並べたチャートです。時系列で変化していくデータを、複数のディメンション毎に、一気に俯瞰して見てみたい時に有効です。Tufteという統計学者です。Pressスパークラインを作成してみる「メーカー毎の売上の推移をザッと確認したい」という目的に沿って、Vizを作成していきたいと思います。時系列(にあたる)データを列に配置する今回は、オーダー日を使用します。列シェルフに配置したら、右クリック→「(連続の)月」を選択します。集計する値を行に配置し、軸の表記を調整する(表記を消す)売上をみたいので、「売上」を行シェルフに配置します。この時点で、売上と時間軸データ(オーダー日)は配置できたので、軸を編集して、全体をスッキリさせます。売上軸を右クリック→軸の編集→「ゼロを含める」のチェックを外します。(0から折れ線グラフをスタートさせないため)上記の要領で、時間の軸(「オーダー日の月」)の方も「軸の編集」画面を開き、「各行または列の独立した範囲」を選択します。※この後、セグメント毎にグラフを分割しますが、セグメント毎に持っているデータの時間範囲が異なる可能性があるため、その異なる時間範囲に対して、それぞれグラフを描画できるように、この設定をしておきます。折れ線グラフを分けたいセグメントを配置し、見た目を調整するメーカー毎に見たいので、「メーカー」を行シェルフに配置します。時間の軸(「オーダー日の月」)を右クリックし、「ヘッダーの表示」のチェックを外します。見た目はまだ粗いですが、原型は完成です。見た目をシンプルにするスパークラインで一番見たいのは、データの傾向と推移です。それ以外の要素はできるだけ省きます。これまでも軸の編集で色々非表示にしてきましたが、さらに削ります。行シェルフの「売上」を右クリック→ヘッダーの表示のチェックを外します。グラフの縦幅を狭めます。(マウスのドラッグ操作で可能)書式設定から、罫線を出来る限り消します。折れ線グラフを細くします。(マークシェルフ→サイズ)(表示するメーカーを、フィルタリングする)※見たいメーカーに絞ったほうが見やすいです。以下のような形までシンプルにしました。いくつか追加要素を盛り込むシンプルにしたとはいえ、これだけだと流石に情報が少なすぎるので、いくつか情報を追加したいと思います。ここでは、以下の情報を追加したいと思います。売上の最大値と最小値は、折れ線グラフに直接プロットしたいと思います。以下の計算フィールドを作成します。'最大値'END「最新の売上」LOOKUP(sum([売上]),LAST())上記の計算フィールドが作成できたら、それぞれ配置していきます。「最大値と最小値」を、「合計(売上)」の右に配置し、右クリックメニューから「二重軸」を選択します。(ついでにヘッダーの表示もチェック外しときましょう)売上の最小値と最大値をプロットすることができました。点の色が同じでわかりにくいので、最大と最小で色を分けます。ここで「色分け用」計算フィールドを、マークシェルフの「色」に配置します。※マークシェルフにいくつか段ができているかと思いますが、「最大値と最小値」の段の「色」に配置してください※色自体とサイズは適宜調整してくださいさらに、「最新の売上」を行シェルフに配置します。表記や全体のサイズを再調整し、完成です。その他各種KPIこういった、ある指標がどう変動しているかを一目で把握するのに有効です。ダッシュボードに組み込んでも良いと思います。上記で挙げた場面で有効なスパークラインですが、いくつか注意するべきところがあります。グラフがゼロから始まっていない。各グラフのスケールがそれぞれ異なるある折れ線グラフを別の折れ線グラフと直接比較することはできないおわりに今回はスパークラインについて見てきました。Associateの試験ガイドに記載されている、押さえるべきチャートについては、全てエントリを書きました。次からは別の試験範囲について触れていきたいと思います。パレート図について試験ガイドには「パレート図」も範囲に含まれていますが、パレート図については、既にエントリが投稿されているため、こちらを参照してください。Snowflakeの四刀流を目指す。AWS?何それ?元学生プロレスラー。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。#cmdevio新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。AWSについてライトに色んな情報交換をしましょう。カフェ店長のオカノです。今日はオフィスに用があるので、通勤ラッシュを避けて出社しました。この子は新メンバーのさめくんです。在宅勤務が推奨されているのでオフィスが閑散としており、すこしさみしそうです。使いたいときの注意点を書きました。本が出ていたので読んでみたところよかったので紹介させていただきます。