ネットワークがさまざまな問題でうまく機能している理由をご紹介します。次に、教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つける方法について説明します。これには、一般化が可能になるデータセットの作成も含まれます。実験に対応するため、データセットを繰り返し作成できる方法について解説します。2019最初は難しいと感じましたが、ステップを踏んで説明があったので完璧とは言わないまでも理解できました。2019前半の歴史は知らない用語が多数でてきて、前提知識がないと理解が難しかった。調べながら進めたが、あまり意味のない知識だった事がわかり、残念だった。時間を無駄にした感じ。後半はとても具体的で分かり易く面白かった。以下を学ぶことができた。)・効率的にモデルを評価するためのシンプルなベンチマーク・汎化(複雑なモデルを学習させ、RMSEが0になったとしても汎化できていないと未知のデータに対応できない。PlaygroundやBigQueryに触れることができたのは有益だった。数式が当然のように出てくるのは少し辛いかもしれない。Learningをやっている方には既知の情報が少なからずあります。Onができることがメリットかと思います。