するカートに商品は入っていません。本誌掲載の論文をPDF形式でご購入いただけます。各論文にある「PDFをカートに入れる」をクリックすると、カートに商品が追加されます。(NBER)の研究員も務める。アンドリュー・マカフィーとの共著に『プラットフォームの経済学』(2018年、邦訳日経BP)『ザ・セカンド・マシン・エイジ』(2015年、邦訳日経BP)などがある。アンドリュー・マカフィーアンドリュー・マカフィーマサチューセッツ工科大学(MIT)スーロン・スクール・オブ・マネジメントの主席研究員MITデジタルエコノミー・イニシアティブの共同創立者兼ディレクター。デジタル技術がビジネス、経済、および社会をどのように変えつつあるかを研究している。Tweet機械学習はなぜ、これほど急速な発展を遂げているのか。『機械との競争』や『セカンド・マシンエイジ』の著者として知られるエリック・ブリニョルフソンとアンドリュー・マカフィーは、データ、アルゴリズム、コンピュータハードウェアという、3つの進化がその要因であると指摘する。機械学習システムは1950年代から存在する。いまになって突然、これほど多くの異なる分野で飛躍的発展を遂げているのだろうか。そこには3つの要因がある。膨大に増えたデータ、著しく向上したアルゴリズム、そして大幅に強化されたコンピュータハードウェアだ。過去20年の間に(どのアプリケーションかにもよるが)、データの利用可能性は最大1000倍、主要なアルゴリズムの能力は10~100倍、ハードの処理速度は少なくとも100倍向上した。マサチューセッツ工科大学のトマソ・ポッジオによれば、これらの進化が相まって、アプリケーションによっては最大100万倍もの向上が可能であるという。自律走行車で使われる、歩行者を検知するビジョンシステムなどがこれに該当する。各要因について、順番に考えてみよう。play(ストアによっては販売開始のタイミングが異なるためお取り扱いがない場合もございます。「後で読む」から削除するしおりを挟むしおりを挟む位置をクリックしてください。クリックしてください。この記事は以前に読み進めています。前回読み進めたページまで移動しますか?移動する移動しない。