これをアドネットワークビジネスにあてはめてみるに。cookieの利用が突如法的に規制されたり、突如IEのプライベートモードがデフォルトでになったり、住基ネットのようなマスコミバカ騒ぎやそれにあいのりする力だったりという、極めて可能性は低いが、万が一起きたらとんでもないリスクを抱えているわけですね(と、俺が予想している時点でこんなレベルじゃないことが本当のブラック・スワン!)。いって可能性の低い未来の事象に照準を合わせるってことも経営判断として正しいとは言い難いので、ある程度の備えをするしかないんですけどね。俺はコンバージョンもブラックスワンだと思ってます。コンバージョンデータはほとんどモデルに加味しないというと、「はぁ?」という反応を示されるわけですが、なぜならばコンバージョン数というのは極めて限られている。大半の広告主はひとつのアドネットワークでは月間で100レコード未満のコンバージョン数しかない。CVR1%で仮定すると、インプレッションからコンバージョンまでの確率は0.001%になるわけで、100,000インプレッションレコードの中に1コンバージョンレコードが紛れ込んでいるわけです。これをまぐれと呼ばずなんと呼びましょうや。数十レコードのまぐれを基に、未来を予測することはできませぬ(通常オーバーサンプリングという手法で解決するのだが、麻.薬でもある)。他のセンサーを使います。リスティング運用をコンバージョンデータで最適化するのはもちろん良いことです。検索結果という、極めて安定した環境(面)であるから、将来にわたっても環境はあまり変わらない。最重要変数は絶対的にキーワードと順位であるし、地域や時間帯といった弱い変数が加わるだけ。コンバージョンはきれいに確率に従う(まだブラックスワンに至っていない状態とも言えるが)。アドネットワークは違う。不安定な環境であるから、将来は環境がすぐに大胆に変わる。重要な変数も固定的ではない。不安定な環境で蓄積されたデータというのは、未来予測に使うのにあまり適していない。サイコロは形が変形しない、つまり安定しているから、確率は過去も未来も変わらず各16.7%と予測可能。次の目は予測できなくとも、確率は極めて正確に。天気は気圧や地形や風や気温など各要因(変数)によって大きく左右されているから、未来予測に関してはそこまでの精度は出せない。※ちなみに、この2つ目の例は本書とはほとんど関係のない、予測に使う材料という議題から独自に派生させた内容。わたくしは、まさに本書にて糾弾されている側であり、いろいろと身につまされるところが多く。こんな議論を普段から会社でしてたらまぁ仕事はできない奴だろうし、"めんどくせぇ奴"としてつまはじきにされることは間違いないので、「俺ってデータに取り憑かれてるよなぁ」「なんでこうも騙されるんかなぁ」感のある人だけ読んだ方がいいかも(しかも哲学に関する記述が冗長だ)。一般的なビジネスシーンにおいて、確率に従うという判断は通常は正しいのだから。発売日:2009-05-29おすすめ度:クチコミを見るいわずもがな。Brother"の『1984』を題材にしていると知った時点で本屋に駆け出していました(いまさら)。Brotherが、そうなるわけかー、と。初村上春樹でしたが、おもしろいです。連休中に読破しました。この2冊を交互に読んでたんだけど、妙に共通するようなしないような、よくわかんなくて気持ち悪かった。この三連休で、今まで何度も失敗してきた宣言を、今度こそ守り抜く覚悟をしました。継続力には自信があるが、どうしても守れないのがこの2つ。「サラリーマン宣言」と「ケータイメール即レス宣言」。サラリーマンという言葉はかっこいい言葉なんだ、とドラマ『官僚たちの夏』のかっこいい堺雅人を見て思ったのでした。俺も良い歳だし、いつまでも小栗旬ではいられません。Permalinkデータマイナーが旅に出る理由データマイナーは往々にしてドン・キホーテになる。データマイニングを続けていると、いろいろなことが鮮明にデータから浮かび上がり、悟りともいうべき世界に至る。これまで正しいと思ってきたことが実にバカバカしく思えてきて、正しいものを徹底的に探求するようになる。会議室の存在に対する真理の探求がはじまる。その「正しい」ものとは、もはやデータマイナー以外の人間にとっては理解不能となり、半ば狂っているように周囲からは見えるようになる。これはいくら易しく説明しようとしても無理なのだ。キリンを見たことの無い絵師に口頭でキリンを説明すると、こんな姿になっちゃうみたいに。これは「正しい」キリンじゃない。明らかに、この絵師が過去に見たことのある鹿に強い影響を受けている。キリンのあの姿は想像もつかなかっただろう。データの動きは、データに浸かったことのある人間にしかわからない。脳の中でデータ群を抽象化したルービックキューブのような図形がぐにゃぐにゃに動くのだ。それを伝えること、そしてそれがなぜ正しいのかを伝えることは極めて難しい。対象が単純で、データとして明快にその効能が表出する場合なら良いが、そんなものは希有だ。その結果、「正しい」と思われることは実行に移せない。世の中のデータマイニングプロジェクトのほとんどが失敗するのだ。データマイニング系のイベントや懇親会は、愚痴イベントと化す(学会もそうかもしれないが)。毎回プレゼンでも話されるのが、「経営層はデータマイニングへ深い理解を示すべきだ」とか「短期的利益を求めるな」といったところ。逆に言えば、それだけの体力の無い会社はデータマイニングなどすべきではない。人を雇って人海戦術で行く方が絶対に良いのだ。規模が大きくなれば比例して収益が拡大する事業以外は。今日も狂ったデータマイナーは旅に出る。Futureアドテクとかデータマイニングとか。Noguchi位置情報広告の株式会社ジオロジックで社長をやっています。cal[i][j]%>">Monthly2019年12月2018年11月2017年06月2015年11月2014年12月2014年10月2013年12月2013年04月2012年11月2012年03月2011年12月2011年11月2011年10月2011年09月2011年08月2011年06月2011年05月2011年03月2011年01月2010年11月2010年10月2010年09月2010年08月2010年06月2010年05月2010年04月2010年03月2010年02月2010年01月2009年12月2009年11月2009年10月2009年09月2009年08月2009年07月2009年06月2009年05月2009年04月2009年03月2009年01月2008年12月2008年11月2008年10月2008年09月2008年08月2008年07月2008年06月2008年05月2008年04月2008年03月2008年02月2008年01月2007年12月2007年11月2007年10月2007年09月2007年08月2007年07月2007年06月2007年05月2007年04月2007年03月2007年02月2007年01月2006年12月2006年11月2006年10月2006年09月2006年08月2006年07月2006年06月2006年05月2006年04月2006年02月2006年01月2005年12月2005年11月2005年08月2005年07月Ninja。