データをロードしてみた~GCP特集BigQuery2019年11月08日みかみ(27)15こんにちは、みかみです。メインに使用しております。非常によく使っています。触ったことがありません。いうことで、実際にさわってみました。大量データのアドホック分析などに非常に役立つようです。して一般公開したそうで、カラムナストレージとツリーアーキテクチャが高速化実現のカギ。なしで350億行を数十秒でスキャンできるそうな。破産」の記憶いまだ新しく。怖いから、ちゃんと調べとこ。時点のものですので、公式の料金ページをご参照ください。以下の料金が発生するようです。ロードデータを置く場合には、別途料金がかかります。実行したクエリがスキャンするデータ量に対する課金。毎の定額料金が選択できるとのこと。つの指標「処理されたバイト数」(読み取りバイト数とも呼ばれる)に基づいてクエリの料金を課金します。カラム型データ構造が使用されています。選択した列で処理されたデータの合計容量に応じて課金されます。列ごとの合計データは、その列のデータ型に基づいて計算されます。データサイズの計算方法の詳細についてはデータサイズの計算をご覧ください。バイト単位で課金って、誠実!@@vデータサイズの計算エラークエリに対しての課金はありませんが、クエリをキャンセルした場合は料金が発生する可能性があるそうです。クエリの実行に必要な演算能力の単位です。クエリのサイズと複雑さに基づいて、クエリごとに必要なスロットの数を自動的に計算します。プロジェクトごとのスロットの割り当てについては、クエリの割り当てポリシーをご覧ください。ほとんどのユーザーにとって、デフォルトのスロットの容量は十分です。利用できるスロットの数が増えても、クエリごとのパフォーマンスが高速化するとは限りません。スロットプールが大きければ、非常に大規模で非常に複雑なクエリのパフォーマンスが向上するとともに、同時実行数の多いワークロードのパフォーマンスも向上します。クエリに対するデフォルトの個数のスロットは、同じプロジェクトで実行するすべてのクエリで共有されます。個のスロットを使い切る可能性はほとんどありません。保存しているデータ量に対する課金です。日間の変更有無によって、料金が異なります。日間で変更のあったデータです。日間に変更のなかったデータです。データをロードしてみるGCPアカウントとプロジェクトは作成済みの前提です。データを取り込むには、いろいろな方法があるようです。データの読み込みの概要まずは手っ取り早く、管理コンソール操作で、ローカルにあるCSVファイルデータを取り込んでみます。データソースから読み込む以下のサイトから、都道府県コードのCSVファイルをいただいてきました。都道府県コード一覧ダウンロードしたのはSJISの方のファイルです。(SJISロードできるかな・・・?まずはデータセットを作成します。コンソールからプロジェクトを選択し、データセットの作成ボタンをクリック。入力して「データのロケーション」プルダウンから「東京(asia-northeast1)」を選択したら「データセットを作成」ボタンをクリック。続いてテーブルを作成します。選択すると表示される、テーブル作成ボタンをクリック。「ソース」セクション「テーブルの作成元」で「アップロード」を選ぶと、ファイル選択できるようになり、CSVファイルの場合、ファイルを選択すると「ファイル形式」は自動で設定されました。「スキーマ」セクションの「自動検出」をチェック。下にスクロールして「詳細オプション」を開きます。入力し、「テーブルを作成」ボタンをクリック。左下の方に「ジョブ実行中」などのポップアップが表示された後、無事テーブルが作成されました。「行数」も合ってるし、ちゃんとロードできているようです。「プレビュー」タブを見てみると・・・やはりSJISはサポートされていないようで。ドキュメントにもちゃんと書いてありました。エンコードされることを想定しています。正しく変換できるよう、データをインポートするときに明示的にエンコーディングを指定する必要があります。エンコードされたデータのみをインポートできます。データの読み込みの概要UTF8のCSVファイルをダウンロードしてきて、先ほどと同じ「テーブルを作成」から、同じテーブル名を入力しダウンロードしたUTF8のCSVファイルを選択。「詳細オプション」の「書込み設定」で今度は「テーブルを上書きする」を選択してテーブル作成。今度は漢字もちゃんとロードできました。列名が思ってたのと違う。(ヘッダ行が日本語だったからかな?スキーマタブに「スキーマを編集」ボタンがあるので変更しようと思ったら、現在のところ、コンソールから既存の列名の変更はできないそうで。サポートされていません。スキーマの手動変更もう一度、今度はテーブル作成手順でフィールドをちゃんと手動設定ようやく思った通りにロードできました。コンソールからクエリを実行してみる続いて、先ほど作成したテーブルにクエリを投げてみます。文を入力して「実行」ボタンをクリックすると、ちゃんと意図した結果が返ってきました。こちらもちゃんと反映されています。updateとdeleteも。案ずるより産むがやすし?さらにバッチ処理などの業務利用を想定した使い方を、引き続き確認していこうと思います。279,269好きなRDBMSはMySQLです。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。#cmdevio新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。AWSについてライトに色んな情報交換をしましょう。カフェ店長のオカノです。今日はオフィスに用があるので、通勤ラッシュを避けて出社しました。この子は新メンバーのさめくんです。在宅勤務が推奨されているのでオフィスが閑散としており、すこしさみしそうです。使いたいときの注意点を書きました。本が出ていたので読んでみたところよかったので紹介させていただきます。