タイムラインより、ねこ。私のタイムラインは猫の記事がけっこう多いです。04」こんな顔の猫がいるんですねえ。いう可愛い猫の画像をうっかりクリックすると、次の日には猫だらけの推薦記事になったものでした。私が設計した素朴なアルゴリズムを使っていたからですが、今は違います。今では、一般記事全体とユーザの好んだ記事の分布を比較して、ユーザが好むカテゴリ構成を把握し、各カテゴリの中では以前の方法でそのユーザの嗜好を推測する、という「大域的」&「局所的」の二段構えのアプローチになっています。推薦アルゴリズムは、徐々にではありますが、より良いユーザ体験を目指して改善されていくはずです。サーヴィスの肝ですからね。