音源の方向や位置などの事前情報なしに混合音を分離する信号処理技術をブラインド音源分離と呼びます。IVA)という手法が研究されてきましたが、多数の反復計算を必要とする問題がありました。[Ono2011WASPAA]という、従来の20倍以上高速で安定な画期的なアルゴリズムを開発しました。[Ono2012IWAENC][Ono2012EUSIPCO]。IDLMA)という新たな手法へ発展させ、展開しています。[Sunohara2017ICASSP]のためのアルゴリズムにも取り組んでいます。(2018年4月16日)非同期マイクロホンアレーアレー信号処理においては、複数のマイクロフォンで取得する信号間の微小な時間差(例えば、0.1ms程度)が、音源定位や音源分離の重要な手がかりになっています。そのため、各チャンネルが同期していることが必要不可欠でした。スマートフォン、ICレコーダー、ビデオカメラなど)があります。した同期していない機器でアレー信号処理を行うための新しい信号処理技術を研究しています。されて議事録がメールで送られてくる、といった応用を目指しています。2009.音光変換デバイス「ブリンキー」を用いた分散音響センシング私たちは「光で音を見る」新しい音情報処理の研究をスタートしました。具体的には、マイクロホンとLEDにより音のパワーを光の明るさに変換する小型デバイス”blinky”を開発しました。このデバイスを分散配置してビデオカメラで撮影することで、通常のマイクロホンのような有線接続や無線通信を必要とせずに、広範囲の音強度信号を簡単に取得することができます。して取得した音強度信号を用いた、音源定位、ビームフォーミング、音シーン解析などへの応用を進めています。研究において対象信号のフーリエ変換によって得られる複素スペクトルが一般的に利用されます。なかでも振幅スペクトルに着目した研究が従来行われてきましたが、もう一つのスペクトルである位相スペクトルに着目した研究が近年注目されています。本研究室では、音響信号の位相スペクトルを復元・推定する研究を行っています。具体的には、「ある振幅スペクトルのみが与えられたときに、それに矛盾のない位相スペクトルを如何に復元するか」、「音響信号の振幅スペクトルと位相スペクトルの数学的な関連はあるのか」に取り組んでいます。