(JA)抄録/ポイント:抄録/ポイント文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。部分表示の続きは、JDreamIII(有料)でご覧頂けます。J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。特徴量選択手法は,選択の基準によってラッパー法,フィルター法,埋込み法に分類できるが,埋込み法はいわゆるスパースモデリングへの有効性から,近年活発に研究されている。従来研究では,線形モデルとしてLassoが代表的であり,非線形モデルとしてカーネル法を用いた手法が複数提案されている。本研究では,従来手法とは異なる単結合ニューラルネットワークを用いたアプローチによる非線形な埋込み型特徴量選択法を提案する。加法モデルと非加法モデルから生成した人工データを用いた実験で,特徴量選択と関数近似の観点でLassaを上回る結果を得た。文献のテーマを表すキーワードです。部分表示の続きはJDreamIII(有料)でご覧いただけます。J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。文献のテーマを表すキーワードです。部分表示の続きはJDreamIII(有料)でご覧いただけます。ReservedTOP。