Raoが、Clouderaのデータ分析機能とSparkのプラットフォームを活用し、クラウド上でデータウェアハウスや機械学習を開発し導入する方法について解説します。Researchフェデレーションラーニングは、機械学習モデルを構築してソースレベルでデータを保持することが可能な、アルゴリズムソリューションです。これらのモデルをデータセンターのサーバー間で共有することで、プライバシーの向上や通信コストの削減を図ることができます。Kubernetesクラウドは、多様なワークロードを管理することができる強力なツールですが、実際のシステム環境ではデータが1ヶ所に集約されていることは稀です。Clouderaは、Kubernetes上で稼動するクラウド内でのデータエンジニアリングと機械学習に向けた、初の統合エクスペリエンスを発表しました。AI機械学習は、Clouderaのお客様のビジネスの中核となりつつありますが、どのような形でテクノロジーを拡大していけば組織全体に大きな影響を与えることができるかという点が、課題になっています。Masonは、企業が「AIファクトリー」を構築するためのビジョンを共有しています。こちらをご覧ください。