Webウイルスモニタリングサービスは、世界各地から悪意のあるファイルの検体を収集しています。Webウイルスラボは、毎日、何百もの検体を分析しています。Webでは、1992年からウイルス作成者に用いられるテクノロジーの研究を進めており、アンチウイルス業界において他社よりも豊富な経験を蓄積しております。Webのスペシャリストにより処理されます。Webではロボット・アナリストを開発しました。このロボットは、入手された検体を解析し、悪意のあるもの、あるいは潜在的な危険性のあると判断されるものについてシグネチャーを作成しています。レベルを最高水準に維持することに成功しました。Dr.Webウイルスデータベースは他社と異なるユニークなものです。Dr.Webウイルスデータベースの1つのエントリーで10個、100個、数千個の悪意のあるファイル(これからウイルス作成者に作成される可能性がある悪意のファイルを含めて)を検知することができます。Webでは、検知力を損なうことなく、データベースから重複エントリーを定期的に削除しています。ウイルスデータベース、ファイアウォールルールのデータベースおよび挙動アナライザーにてシグネチャーを検索するアルゴリズムが、Dr.Webウイルスデータベースの特徴となります。したアルゴリズムにより、エントリー数が増加しても、検索時間は増えません。同じファミリーに属する亜種を追加するインテリジェントシステムを実装し、ウイルスデータベースに新たな悪意のあるファイルの定義が自動的に追加されることになったため、サイバー犯罪者に試行される攻撃への対応時間の短縮が図られました。性能を高水準に保つとともに、システム要件の増大に繋がらない、また更新容量を最小限に抑える結果となりました。Webウイルスラボが入手する潜在的に危険な検体の総数は、約100万個にも上ります。入手した検体の全てが悪意のあるプログラムであるわけではありません。Webのアナリストは全ての検体を処理しないといけません。Webウイルスラボでは、こうした膨大な量をそれぞれユニークなセグメントに分割し、悪意のあるセグメントを抽出します。Anti-Scriptテクノロジーに基づくルーチンが活用されます。Guardによる、スクリプト言語で記述されたファイルに潜む未知なるマルウェアに対する検出率がさらに高まりました。Guardは、マルウェアが実行される前にその挙動を予測し、マルウェアを駆除することが可能となりました。機械学習システムは非常に高度な数学的手法を応用し、新たな亜種検出パターンを瞬時に作成します。その際、ウイルスアナリストの参加が特に不要になります。Dr.Webでは、ウイルスデータベースに頼らず、最新のマルウェアに対し様々な保護対策を幅広く活用しています。機械学習テクノロジーの使用により、マルウェアの検出率が一層高まりました!Dr.Webでは、機械学習テクノロジーを導入した結果、ウイルスデータベースの軽量化が図られるほか、検出性能の向上とともに、誤検知率が低いレベルにとどまっています。単なるシグネチャー型手法(ウイルスデータベースの定義ファイルにマッチングするプログラムを検出する手法)を用いるアンチウイルス製品は、1990年代頃にその姿が消えました。当時、起動を実行する度に変化する、いわゆるポリモーフィック型ウイルスが出現しました。この種のウイルスは従来のシグネチャー型手法により検知不可能であり、Dr.Webアンチウイルスの登場を導いた要因となりました。仮に、現在、ウイルスデータベースのエントリーのみを用いるアンチウイルスを使用した場合、このようなデータベースは極めて膨大な量に達し、PCメモリが不足し、スキャンに長い時間がかかることになるため、システム全体のパフォーマンスに影響が出かねない状態になったと考えられます。現在では、ウイルスデータベースに登録されていない未知なる脅威に対抗するために、非シグネチャー型テクノロジーおよび予防的保護テクノロジーがアンチウイルスをさらに強化します。ロシアに本社を置く、『Dr.Webアンチウイルスソフトウェア』のデベロッパーです。1992年に製品の開発をスタートしました。Dr.Webは世界200ヶ国以上のユーザーに利用されています。年、アンチウウイルスサービス(SaaS)の提供が開始しました。Webは、ロシアに本社を置く、『Dr.Webアンチウイルスソフトウェア』のデベロッパーです。その製品の開発は1992年に始まりました。Androidダウンロード購入このウェブサイトを継続して訪問する場合、訪問者に関する統計データを収集するためのCookieファイルおよび他のテクノロジーを弊社が利用することに同意したものとします。