VegasAlteryx『カスタマーストーリー』を支えるツール特集2017年06月06日じょんすみす(130)7この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。こんにちは、小澤です。HOTELにて3日間開催されています。Analytics」をレポートしたいと思います。終わりにセッションの概要セッション概要は以下の内容となります。series.(アドバンスドアナリティクスへの最初の進出をお探しですか?このクラスでは、Alteryxを使った予測分析のを行うための『予測分析のライフサイクル』『データのサニタイズの手順』『最初の予測ワークフローの作成』『予測グループ化や時系列』などの他のツールカテゴリの概要を解説します。)Tracksより引用セッションレポート本セッションはプロダクトトレーニングのため、予測分析のために利用可能な手段やツールの解説を実際にワークフローを作成しながら行うものになっています。構成としては、事前に配布されたトレーニング用ワークフローを利用して、以下のような構成で順に予測分析のためのワークフロー作成の方法を解説していくものになっています。Results(分析結果の解釈)これら、4つのケーススタディを通して学んでいく内容となっています。実際のセッションでは、ワークフロー構築方法の内容に基づくディスカッションが非常に活発で、時間が押してしまいForecastingまでの内容となりました。一連のトレーニングの流れとして、最初に予測分析プロセスの全体像を解説されました。その後は個々のケーススタディで利用するツールの解説と実際のワークフロー構築を繰り返していくといった内容になっていました。Mining)と呼ばれる体系化されたデータ分析手法に基づいて、順にそのプロセスを追いながらAlteryxでそれを実現するためのワークフロー構築の方法を解説していくものとなります。データの予測分析のために行う一連のタスクの最初に位置づけられるのが、データの調査です。実際のデータ分析では、このデータ調査と次の前処理がプロセス全体の80%を占めると言われることがここでも解説されました。データの準備・前処理Alteryxデータの調査のプロセスでは、以下のようなツールを利用してデータ全体の傾向をつかみます。Analysisといったツールを利用して、データの概要をつかみます。データの傾向の他、欠損値・外れ値の有無結果をもとにして、どのような前処理が必要かをつかんだ後、それを行うまでがケーススタディ1の内容となっています。Scoreなどを実際に利用してデータから予測モデルを作ってみるところまで行います。作成されたモデルからScoreツールで予測した結果を統計や機械学習での評価指標に落とし込むためのワークフロー構築方法も含まれます。続いてのケーススタディでは、以下のツールを利用したいくつかのモデル構築、評価の手順の解説となります。解説自体はありませんでしたがこれらがどのように機能するか作詞したモデル同士を比較して優劣を決定する決定したモデルを利用してテストデータでの評価を行うといった流れの解説となっておりました。Fieldツールの使い方も解説されました。本セッションの最後は時系列データの分析となります(予定上はここで最後ではありませんが、タイムアップとなりました。はじめに、データの日時を情報取得して認識させる欠損値確認と補完、重要性の解説となりました。作成したモデルを利用しての予測分析を行うワークフローを作成して、このセッションは終了となりました。終わりに本セッションはプロダクショントレーニングの1つで、予測分析系のツールを利用したモデリングの方法を体験するものとなっていました。個々のツールの利用方法のみ止まるようなことはなく、CRISP-DMに基づいて一連のデータ分析の流れをどのように実現していくかといった内容になっています。利用しているデータは今回のトレーニング用に作成されたものではあるものの、非常に実践的なトレーニングになっていました。ACEの人やってます。機械学習をしたりHadoopをいじったりしてるエンジニア。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。#cmdevio新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。AWSについてライトに色んな情報交換をしましょう。カフェ店長のオカノです。今日はオフィスに用があるので、通勤ラッシュを避けて出社しました。この子は新メンバーのさめくんです。在宅勤務が推奨されているのでオフィスが閑散としており、すこしさみしそうです。使いたいときの注意点を書きました。本が出ていたので読んでみたところよかったので紹介させていただきます。