腫瘍が石灰化を起こすまでに発生から約7~8年の年月を要する。/>大きく軽減することができる。/>小さい部分についての画像化が必要である。/>を用いて、乳腺腫瘍の早期発見について研究を進めてきた。/>よる密度に由来するX線屈折率の差違によって可視化している。/>ように吸収係数によらず、軟部組織の画像化することができる。/>について研究してきた。/>3次元画像化する。/>感度があるため軟部組織の画像化に適している。/>ガン試料の描画能の検定を行なっている。/>血管を持たないため、中心部は酸素不足となり壊死に陥る。この壊死の中に生ずる石灰化は非浸潤性乳管ガン特有の特徴であることが言われている。今までの研究では、詳細にスライスして染色しなければ分からなかった。今回の研究で、初めて非破壊で3次元的に観察することが可能となった。観察した範囲では小葉外乳管は二分岐を2回繰り返していることを確認した。システムの研究が盛んに進んでいる。この手法は1993年から94年にかけてViningや、Toriwaki、mori、Katadaによって提案された。より乳管内部構造の3次元的な理解に繋がるものと考える。それをもとに早期診断に向けた開発に取り組みつつある。臨床応用のためには不可欠である視野拡大のためのエックス線光学系の開発と被曝線量軽減化のためのアルゴリズム開発を同時平行に進めている。従来のX線画像計測では基本的にX線の吸収でコントラストを得る。/>号の大きい元素からなる組織では吸収が強く鮮明な吸収コントラストが得られるのに対し、軟組織のような原子番号の小さい元素からなる組織では有為な吸収コントラストが得ることができない。Imaging(DEI)法により角度分解される。検出器としてはCCDカメラを用いる。試料はゴニオに固定し、各投影方向で撮影する。試料として乳ガン摘出標本を用い、病変の観察に試みた。その結果、屈折コントラストイメージングは、従来の吸収コントラストによる比べて高い感度でのイメージングが可能であることが実証された。この手法の応用としてまず、医学診断への応用が考えられる。現在の広く一般的用いられている吸収コントラストでは、乳癌発生初期に発見することは難しい。乳癌病巣の中心が壊死をおこし、画像で確認できるような大きさになるまで、少なくとも7年は要する。この発見までの月日を短縮できることができれば、患者への負担も費用も軽くて済む。軟部組織の画像化に優れていることから、乳管や病巣の3次元的な広がりを確認することができる。これによって、正確に病巣の広がりや進展を可視化することができより精密な手術ができることになる。病理標本では2次元での観察は可能であるが、3次元での観察は難しい。スライス及び、染色された試料を重ねることによって3次元情報を得る研究もなされているが、各スライスの位置合わせ等は簡単なことではない。乳癌の種類は多岐にわたっており、簡単に分けても17種類もある。これらの特徴や構造を3次元的に解析することにより、診断や治療の質向上に生かせると考えている。/>また現在、センチネルリンパ節生検によって摘出されたリンパ節は、術後の病理標本での診断によって今後の治療方針を決めている。この手法を応用すれば、術中にリンパ節への転移診断が術中にできることによってその後の方針を迅速に出すことができるだろう。この屈折コントラストアルゴリズムに基づくX線CTの医学への応用は多くの人々へ診断、治療で寄与できると強く感じている。コンテンツに関連する検索キーワードBR。