目指していることであろう。シンガポールと同地域の大半には自転車が普及していません。これらの都市で自転車がもっと使いやすくなるには、政府の後押しが必要だと考えています。自転車専用レーンがないといった問題がたくさんあり、言うまでも無く、自転車はまだ安全ではないのです。Credit(騰訊信用)を取りやめた。ローンチは試験的なものであり、その試験期間が終わったとのことである。Credit(騰訊信用)を取りやめた。ローンチは試験的なものであり、その試験期間が終わったとのことである。中国がモバイル決済と共にキャッシュレス社会へ邁進するとともに、消費者信用の未来を形作る上でテクノロジー大手企業は重要な役割を果たしている。人口の約3分の1しかクレジットヒストリーを持っていない国では。使用している全ての中国国民である。運営しており、どちらも1ヶ月間に8億を超えるアクティブユーザを誇る。ユーザは300から850の間でつけられるスコアに応じて多くのサービスや特典を利用できる。使って地下鉄を利用できたり、Mobike(摩拜単車)のレンタサイクルを1ヶ月間無料で利用できたりといったことだ。特定の都市に限って利用が可能なものもある。Weilidai(微粒貸)を使い、最大で4万7,600米ドルまで借りることができるようになる。(微衆銀行)がこのローンの後ろ盾となっている。5つの幅広いメトリクスによるスコアをユーザにつける。翻訳したものではない)。銭包)からのモバイル決済処理データ、金融資産と返済済みのローン、そしてユーザのソーシャルネットワークの質のデータを含むとのことである。同サービスの規約と条件によると、通信事業者や金融機関、政府の省庁といった第三者からのデータもユーザのクレジットスコアの参考にされるという。スコアリングのシステムについて詳細を明かさなかった。中国人民銀行(PBOC)が2015年にクレジットスコアをつけることを許可した8社のうちの1社である。オンライン化した最初のシステムの一つであった。国内の旧来の金融機関とは違い、テクノロジー企業はオンラインでの買い物の傾向やソーシャルメディア、旅行データといった多くの消費者データを持っている。車のローンや家のローンのようなデータポイントの替わりにビッグデータを使うことでクレジットスコアを計算し、ローンの承認を自動化することができるフィンテック企業は、より多くの顧客に対し小額のローンを提供することができるようになってきている。今までのところ8つの企業で規制当局の精査をパスしたものはない。ようなシステムは当該企業のコアビジネスと密接に結びついており、政府関係者は客観性や公正さへの疑問を拭いきれずにいる。いう競合する2つのモバイルウォレットに旧来の銀行とデータを共有するよう強いる可能性があるものであった。ユーザは2017年現在5億2,000万人であるという。そのうち4,150万人のユーザの総額6,360万米ドル以上に相当する保証金を免除したとしている。追いつくべきことがたくさんあるだろう。コマースデータを活用することができるのだから。非常に高速で発展しています。クレジットスコアリングという点では、ある種のデータポイントは、貸し付けやオンラインでの買い物の傾向といったものよりも効果的だ。優位に立っていると同氏は説明する。将来的なポテンシャルを秘めていると同氏は付け加えた。Ma(馬化騰)氏は2013年という早い段階で、ソーシャルデータをクレジットスコアリングに使うということに興味を示していた。カンファレンスにおけるスピーチで聴衆に向けてこのように語っている。将来、おそらく倫理に関するランキングシステムが生まれるでしょう。それによって融資を受けることができる額が決定されるのです。貴方の友人が高い倫理性を持っていたら、貴方自身の信用も高くなるはずです。なければ貴方とその人は当然友人にならなかったでしょうから。いうアルゴリズムと前述のランキングシステムを比べながら同氏は続けた。いう風になるのではないかと想像していますが、まだまだ研究の初期段階です。Chuxing(滴滴出行)はビッグデータにおいて頭角を現してきており、最新の発表によれば、新たなプロジェクトは都市のモビリティへの向き合い方を変えるものであるという。スマート交通ブレーン(滴滴交通大脳)」を開始した。これは政府やその他の協力相手からデータを得て、AIとクラウド技術を駆使し都市交通をマネジメントするというソリューションである。Chuxing(滴滴出行)はビッグデータにおいて頭角を現してきており、最新の発表によれば、新たなプロジェクトは都市のモビリティへの向き合い方を変えるものであるという。スマート交通ブレーン(滴滴交通大脳)」を開始した。これは政府やその他の協力相手からデータを得て、AIとクラウド技術を駆使し都市交通をマネジメントするというソリューションである。このブレーンが解決するのは交通渋滞だけではない。都市規模の巨大なパズルだ。プロジェクトは1年ほど開発が続けられており、20を超える中国の都市で試験的に運用されている。データの解析、インテリジェント信号機の設置、地方の交通警察や都市計画者との協力など、多くの領域に跨った努力がなされている。TechNode(動点科技)に次のように語った。交通産業はデータ解析という面ではまだ初期段階です。ネットワークやデータセット、インフラやテクノロジーを用いて交通産業のフロンティアを押し広げる先駆者になることです。語ったところでは、2017年に同社のプラットフォーム上で働いたドライバーの数は2,100万人を超えるという。比べても異質な存在へと変化している。ビッグデータを使うだけではない。総合的なモビリティ企業であり、モビリティのあらゆる側面をインフラから車、そして人に至るまでカバーしている。ビッグデータとテクノロジーの企業であると考えています。当社のプラットフォームとテクノロジーは恐らく世界でも最先端のものであると思います。ソフトウェアAlphaGoが囲碁で直面したものよりもずっと大変なものであり、その複雑さがシステムを支えるアルゴリズムをきわめて高性能なものにするのだという。氏はデータ主義な人物である。直面している問題も数字を使って説明する。配車をリクエストするとシステムはドライバーを派遣する。ドライバーの現在地にずっと近い。ドライバーが乗客Bではなく乗客Aを乗せたとしたら、それは最適化されたソリューションではない。ゆえに、システムは2人の乗客を乗車待ちの列に並べ、それぞれに近い位置にいるドライバーをマッチさせる。問題は、このソリューションにおいては非常に短い時間、2秒間の最適なものが残されるという点である。前述の例の後、また別の乗客が手配を頼むかもしれない、さらに2秒後に4人目の乗客が、そしてその後も続々と。システムは2秒以内に調整する必要がある。Chuxing(滴滴出行)これは2秒に最適化されたソリューションです。4秒や1分ではありません。ゆえに私たちは未来を予測する必要があるのです。1日は8万6,400秒ですから、2秒ごとに区切ると4万3,200ステップになります。囲碁は19かけ19の361ステップです。当社が扱う問題は囲碁の100倍も複雑なのです。比較は都市交通のマネジメントにも置き換えることができるという。プログラムは過去のすべての囲碁の対局を、もっとも複雑なものも含めて、分析することで成功した。世界中でもきわめて込み入った都市のいくつか、つまり中国の都市を分析している。アメリカのような発展した国の綿密に計画された都市中心部とは違い、北京やマニラのような都市は混沌としていることが少なくない。配車サービスにとってさらに重要なことは、乗客とドライバーのニーズが中国と例えばアメリカのように車の保有がより一般的な国とでは違うという点である。はより適したサービスを開発することができるということだ。配車サービスとスマート交通マネジメントの両方で中国の取り散らかった状況を解決すれば、それは世界進出の際には強力な武器になるだろう。グローバリゼーションの目標に向けて前進を重ねてきた。譲った後、ブラジルの配車スタートアップである99に投資した。いった他のいくつかの配車企業とも提携してきた。スマート交通のために、当社は様々な政府機関と実際に対話をし、当社がしようとしていること、今していること、どこまでできるのかということをお話ししてきました。多くの方には非常に興味を持っていただきました。渋滞はアジアだけの問題ではなく世界中の、特に発展したもしくは発展途中のすべての主要都市にとっての問題なのですから。氏はスマート交通部門が200名近い従業員を抱えていてもなお発展途中であると強調した。私たちはまだ若く、たった1歳です。成長中で時間がかかります。同部門は現在は中国の都市に注力している。地方の交通当局と協力してプロジェクトを実行し、省庁レベルの研究員と協力して規格や政策を作っている。スマート信号機やモニタリングシステム、そして公共交通の最適化といったプロダクトラインやユニットを開発している。Jieping(葉傑平)博士が率いることになるとした。いずれはこのプロジェクトを海外展開させるであろうことは容易に想像できるし、また実際そうすることが賢明な投資であろう。いった企業の受け入れには及び腰である。市場への扉を開き、恐れを和らげるための道になるのかもしれない。ラウンドで1,250万米ドルを調達したと発表した。ラウンドで1,250万米ドルを調達したと発表した。このラウンドに参加した。今回の投資案件により、同社がこれまでに調達した資金総額は2,200万米ドルを超えた。至るまで、広告やマーケティングの領域は、データの応用方法を著しく拡大させています。今回の最新ラウンドによって、当社はオーディエンスの力になってソリューションを提供できるほか、新たなデータや新製品で業務をスケールし、戦略的な人材採用や新たなパートナーシップ構築を通して地域一帯でプレゼンスを強化できる機会が得られます。オーディエンスデータ企業である。マーケター、広告主、エージェンシーの力になってターゲット化されたキャンペーンを配信し、適切なオーディエンスと関われるようにしている。同時に、パブリッシャーやデータサプライヤー側も自社のオーディエンスを広くマネタイズできる。同社はベルリン、ロンドン、メルボルン、ニューヨーク、シンガポール、シドニー、東京に拠点を持つ。この一年で、地域のパブリッシャーやオフラインのデータサプライヤーとの提携を拡大し、APAC(アジア太平洋)、ヨーロッパ、北米でのユーザプロファイルを35億件以上に増加させた。加えて、プラットフォームの提携を拡大し、さらに多くのチャネルにデータを配信し続けている。ラウンドで700万米ドルを調達している。メルカリの金融事業子会社メルペイの代表取締役である青柳直樹氏から資金を調達したと発表した。青柳氏は個人投資家としての参画で、今回のラウンドは前回シードラウンドのフォローオンと見られる。メルカリの金融事業子会社メルペイの代表取締役である青柳直樹氏から資金を調達したと発表した。青柳氏は個人投資家としての参画で、今回のラウンドは前回シードラウンドのフォローオンと見られる。前回および今回の個別調達金額を明らかにしていないが、今回の調達を受けた昨年からの累積調達金額が4,500万円に上ることを確認した。同社が最初のプロダクトとして準備を進めている「スマホ保険」は、スマートフォンユーザ向けの故障時の修理代負担保険サービスだ。アルゴリズムを利用してユーザの行動パターンを解析、各ユーザ毎にリスク評価することで最適な保険料でのサービス提供を実現する。結果的に、アップルケアや大手通信キャリアがスマートフォンユーザに提供する保険料よりも安いサービスとなる。先行サービスが正式サービスに移行する見込み。法律適用の制約などにより、正式サービスの商品性や保険料条件などは、先行サービスのそれらと異なる可能性が生じる。保険」に分類され、友達同士や同じリスクに対する保険に興味のある集団(プール)で保険料の拠出を行い、このプールから保険金が支払われる仕組みを採用している。保険は、従来型の保険に比べリスク算出がしやすく、従来できなかった保険商品が開発しやすい、保険金詐欺やモラルハザードの問題が発生しにくい、(キャッシュバックなどで)事後的に保険料を安く抑えられる、などのメリットがある。ごとの顧客評価と栽培データの統合を通して、予め収入を予測できるデータドリブン農業を構築。ジェルネイルメーカーのプロモーションを支援する「スポンサープラン」を本格的に提供開始。働き方、サービス業の形。