分布を変更した場合、その因子の不適合率の平均や標準偏差は自動的に再計算されますが、不適合率プロファイルの曲線は再計算されません。これは、シミュレーションに多少時間がかかることを配慮した設定です。不適合率プロファイルの目的は、一般的な最適化ではありません。ここで、「一般的な最適化」とは、問題のあらゆる側面を考慮した関数を使って、コストと見合せながら品質を最適化するというものです。Filling計画で実験計画を立てて、近似モデルを用いてモデル化すれば、より一般的な最適化を行えるかもしれません。不適合率プロファイルのぎざぎざ不適合率プロファイルは、率が低い部分でぎざぎざになる傾向があります。これは、3乗根のスケールでは低い値の差が誇張して表示されるためです。全体の不適合率曲線(黒色)が滑らかで、不適合率がある程度一貫していれば、シミュレーションの回数は十分と判断できます。黒色の線がそれほど低くないのにぎざぎざしている場合は、回数を増やしてください。通常は、2万回に設定すれば曲線が安定します。