川崎照夫(29)25この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。ビッグデータ分析基盤の構築を担当する我々の部署にも、サーバーレスの大波がやって来ました。Bootcamp」を受講する機会がありましたので、その模様をお伝えします。サービスを使ってサーバーレスなデータレイクソリューションを設計、構築、および運用する方法を学習するブートキャンプです。このブートキャンプでは、任意データソースからの大規模なデータの取り組み、永続的で安全なデータの保存、大量のデータを処理するための適切なツールの選択、およびほぼリアルタイムにデータを分析できるオプションといったトピックを取り扱います。データを活用したアプリの開発を担当されている方が多く参加されている印象でした。演習環境は、会場のPCでも、持ち込みのノートPCでも、どちらでも好きな方で受講することができました。全部で5時間のコースでした。誠さんミニディスカッションブートキャンプが始まりました。講師の方、それから参加者の方の自己紹介があり、その後、スケジュールの案内がありました。座学のスライドが始まる前に、まず3チームに分かれて、ミニディスカッションが行われました。配布物として、AWSのアイコンセットが印刷された紙と、それをホワイトボードに貼り付けるためのテープが、各チームに配られました。行うソリューションのアーキテクチャを、サーバーレスの構成で考える、というものでした。配布物の紙袋を開けてみると、サービスのアイコンが8種類も入ってました。これを全部使うのでしょうか?各チームの考えたアーキテクチャチームBは、アイコンの貼り直しをしようとしたタイミングで、ディスカッション終了となってしまった、とのことでした。川崎の感想AWSではビッグデータを扱うためのサービスが数多く存在しますが、「サーバーレス」「データレイク」という切り口で、どのサービスをどのように組み合わせて使えばよいか、を知ることができたという点で有意義でした。Serviceなどのサービスに実際に触れることができたのが、非常に有意義でした。自分の担当する案件でも、これらの新しいサービスを活用していこうと思いました。まとめ半日の短期間の割に、かなり盛りだくさんの内容のブートキャンプでした。このブートキャンプを受講することで、様々なAWSのサービスを実際に触ってみることができる。それらを組み合わせて、データレイクという切り口でソリューションを構成できる、そんな内容のブートキャンプになっていたかと思います。普段データ分析環境を利用されている方で、AWSの新しいサービスに取り組んでみたいと考えていらっしゃる方、データレイクの構築に関心がある方には最適な内容だと思いました。296,065クラスメソッドDI部所属。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。#cmdevio新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。AWSについてライトに色んな情報交換をしましょう。カフェ店長のオカノです。今日はオフィスに用があるので、通勤ラッシュを避けて出社しました。この子は新メンバーのさめくんです。在宅勤務が推奨されているのでオフィスが閑散としており、すこしさみしそうです。使いたいときの注意点を書きました。本が出ていたので読んでみたところよかったので紹介させていただきます。