複素数の計算にも対応しています。今回はNumbaのGPUコンピューティングについて読んでいきます。最終回の予定でしたが、エントリが超長くなりそうなので今回はGPUの使用方法、次回に計算速度の検証をして終わりたいと思います。ものの方が、効率的な実装を土台としているので、適しています。ものの方が、効率的な実装を土台としているので、適しています。1)でnumpyがインポートできない。anacondaでは問題なくインポートできる。Tkinterやmatplotlibなどのモジュールもidle上でのみインポートできない。質問者の知識は雀の涙程度。ioのAnacondaCEパッケージを使って素早く試すことができます。さんから公式のチュートリアルをちゃんと読みましょう。教えていただいたので、自分の勉強がてらブログにも書いておきます。Numbaに入門したいと思います。本記事は私がこれから入門する内容になります。結果として入門資料に慣れば幸いですが、過度な期待は御無用でお願いします。基本的には以下を読み進めて行きます。引き続きcudaのおハナシ。前回はほんの導入編、cudaによる超並列コンピューティングの"はじめの一歩"でした。これで完結ではあまりにつまんないし、ビデオ・カードを貸してくれたnvidiaさんに申し訳がたちません。arangeは、連番や等差数列を生成する関数です。同様の関数としてlinspaceがありますが、指定できる要素が異なるのとarangeは1つだけ引数を設定するだけで手軽に数列を生成できる違いがあります。さんから公式のチュートリアルをちゃんと読みましょう。教えていただいたので、自分の勉強がてらブログにも書いておきます。関数でのデータ処理をやろうとした場合、時系列データと周波数データとの関係を理解しておかないと適切なデータ処理ができません。関数の使い方を説明していきます。使い方について書いています。複素数の計算にも対応しています。記述しようとは思いません。専門家によって記述されたライブラリーを利用することで、彼らの専門知識を活用できるからです。スペクトルアナライザというものを知っているでしょうか?かなり色々あると思いますが、ここでは単純に入力された音のスペクトルをリアルタイムで表示するシステムを考えます。エフェクトにもそれっぽいものがありますね(下図)。一次元配列の場合も整数値ではなく要素数1のタプルとなる(要素数1のタプルは末尾にカンマがつく)。わず重要な関数の作成です。関数の基礎Pythonの関数の最も簡単な例は下記の通りとなります。記述しようとは思いません。専門家によって記述されたライブラリーを利用することで、彼らの専門知識を活用できるからです。1)でnumpyがインポートできない。anacondaでは問題なくインポートできる。Tkinterやmatplotlibなどのモジュールもidle上でのみインポートできない。質問者の知識は雀の涙程度。