最新のセルフサービス分析でビジネスインテリジェンスの世界に変革をもたらしました。頼ることなく自分のデータに対する質問の探索を開始し、簡単に分析を反復して、新しいインサイトを発見できるようになりました。部門は適切なデータを変換、管理、促進するという課題に直面しています。それと同時にビジネスユーザーも、分析に関連した信頼できるデータを見つけるのに苦労しています。ユーザーのために独自の方法でデータ管理に投資しています。Tableauは、ユーザーが分析のコンテキスト内で利用できる高度なビジュアルソリューションにより、組織の誰もが、適切なデータを持っていることを確信し、そのデータを信頼して意思決定を行えるように支援しています。可視性、見つけやすさ、そして信頼性を向上させることは、管理されたデータ環境の拡張に役立ちます。部門がデータソースと分析コンテンツの急増をより適切に管理できること、およびエンドユーザーが探しているデータをより迅速に見つけ、その分析に自信を持てることにつながります。拡張できない従来のデータ管理プロセスモダン分析を成功させるために組織に必要なことは、セキュリティを損なうことなく、ユーザーにさまざまな機能を与えることとガバナンスのバランスを取ることです。拡張を考えた場合、これはデータ管理へのアプローチをシストすることを意味します。可視性を拡大し、信頼されるデータをエンドユーザーが見つけられるようにするということです。増え続けるデータのボリューム、多様性、分析のユースケース組織はこれまで、関連する会社データのみを取得し、管理していました。現在、マーケティングおよび営業から財務までのあらゆる部門が多様な種類のデータを保有しており、その価値を最大化するためのニッチな分析ニーズがあります。管理下にない部門データやアプリケーションさえあります。データを分析に適した構造や形式に変換するためのすべての作業も、データの急増の要因となっています。部門が特定の分析ユースケースのためにデータを準備し、そのデータベースやファイルを引き続き維持しています。部門はそのデータ環境をサポートするための安定性を求めるようになりますが、表やデータソースを廃止した場合にそれらがダウンストリームのユーザーに及ぼす影響が不明であること、さらにビジネスクリティカルなダッシュボードを破壊してしまう可能性があることへの配慮など、多くの課題に直面します。部門の役割はレポートの作成からシステムの維持と保護にシフトしています。これにより、組織全体で各自がデータドリブンな意思決定を行えるようになっています。現在、ビジネスユーザーは自分にとって重要なさまざまなタイプのデータを取り込んでいますが、その方法は依然としてスケーラブルなものではありません。多くのプロセスが未だに手動であり、分析のために、管理されたシステムから管理されていないシステムへとデータを移動する場合もあります。部門は、アクセスを制限してボトルネックを引き起こすのではなく、データおよび分析の探索に対するガードレールとしてガバナンスを採用しています。部門は引き続きセルフサービス分析をより広範なオーディエンスに拡張する責任を担っており、これにはプロセスの運用と自動化、および制御と俊敏性のバランスが必要になります。組織は、組織変更に関してますますデータドリブンな意思決定に依存するようになっているため、データへのアクセスと分析を依頼する人も増えています。高度なデータスキルを開発しているビジネスユーザーもいますが、ほとんどのユーザーはどのデータを使用すべきか、またはデータがどこで見つけられるのかを知りません。データベースについて、命名規則から複雑なデータ構造まで理解すること、また、どの表を結合すべきか把握することは、日常的なユーザーにとっては難しい課題です。データへのアクセスが会社の少数の人に制限されていた時代なら、「頼りになる」データ専門家に尋ねるだけなので簡単でした。今、その方法では、増え続けるデータのユースケースおよびモダン分析の採用の急増に合わせて拡張することはできません。アップデートするか大量のメールを送信します。組織が、エンタープライズデータのカタログ、それらデータの分かりやすい説明、文書化されたリネージ、データの鮮度に関する指標を持っていたとしても、エンドユーザーは分析を開始する前に、それらのデータが保存されている別のシステムにログインして、使用するデータが信頼できるか、および最新であるかを頻繁に確認するでしょうか?また、適切なデータをユーザーが使用できるように保証することを、さらに困難にする要因があります。それはコンプライアンス要件です。これに違反すると、機密データを適切に管理する組織であるという評判が損なわれます。部門が望むのであれば、品質に関する情報を、別のシステムやツールを使用するのではなく分析のコンテキスト内で確認できることが必要になります。これらのメタデータをユーザーが直接手に入れられるようにすることで、ユーザーはデータを信頼できるようになります。ガートナーの調査データによると、データ消費者は迅速にデータが提供されることを求める一方、データ生産者はデータへのアクセス、データの確認と適格性の認証、提供を迅速に行うことに対するプレッシャーの増大に直面しています。ソリューションの能力を超えています。お客様との数え切れないほどの会話を通じて、データの膨大な多様性、データウェアハウスやその他の管理ツールへの投資の未開拓といった明らかな問題や、意思決定を促進できるように誰もが適切なデータを入手できるようにすることに課題があることを知りました。アプローチであり、従来のソリューションとは異なります。部門と日常ユーザーにとって大きな利点をもたらすビジュアルエクスペリエンスを提供するだけでなく、既存のデータ管理への投資の利点を拡張することにもなります。従来のデータ管理ソリューションは一般的に、複数のエンドユーザーを考慮して設計されたものではありません。セルフサービス環境を拡張し、より多くの人がデータにアクセスできるようにするためには、従来のデータ管理における管理者の責任の一部をユーザーが共有することが重要です。引き続き分析に大きな重点を置いています。人々が必要とする情報を必要な時に、分析フロー内で直接提供することが重要であると認識しています。データとやり取りする最良の方法はビジュアルインターフェイスであると考えています。エンタープライズデータ環境の進化に合わせて、既存の投資を活用することの重要性を理解しています。比類のない広範な選択肢を用意しています。データ管理ソリューションも同様の柔軟性と拡張性を備えています。