「回帰分析パート」リリースのお知らせ2018-07-03「回帰分析パート」リリースのお知らせ斎藤です。「回帰分析パート」をリリースしました。回帰分析パートは、統計分析コースの中にあります。関連する既存クエストも追加しましたので、統計分析コースは、18パート254問になります。回帰分析パートは、scikit-learnライブラリーを使っているので、機械学習コースにも追加されています。色々なモデルで住宅価格を予測しよう回帰分析を学ぶと何ができるようになる?回帰分析を学ぶと、過去のデータを使って、将来を予測したりできるようになります。回帰分析は、需要予測などで広く使われています。回帰分析パートでは、線形回帰や非線形回帰の色々なモデルや、過学習や正則化、モデル式、AICやステップワイズ法など、幅広く学べます。演習として、実データに近いデータを使って、実践的に住宅価格の予測を行います。以下の10クエストあります。線形回帰を使って回帰分析してみようpyq.jp一番シンプルな線形回帰モデルを学びます。回帰分析とはどういうものかがわかります。回帰分析の過学習を見てみようpyq.jp回帰分析に必要な知識である過学習について学びます。過学習とは何か、どうすると起きるのか、解消するにはどうすればいいかが学べます。正則化を使って回帰分析しようpyq.jp過学習を避ける手法の1つである正則化について学びます。Netについて学びます。Netを使うために必要なパラメーターを探索し、回帰分析の性能を向上させます。非線形回帰を使おうpyq.jpサポートベクターマシン回帰、ランダムフォレスト回帰とグリッドサーチについて学びます。色々な回帰で過学習のなりにくさを確認しようpyq.jp線形回帰と非線形回帰の比較をします。patsyのモデル式を使おうpyq.jpモデル式について学びます。モデル式を使うと、色々なモデルを簡単に試すことができます。AICを使って変数選択をしようpyq.jp赤池情報量規準(AIC)について学びます。AICを使って、うまく説明変数を選択する手法であるステップワイズ法を試します。説明変数を改善して住宅価格を予測しようpyq.jp実データに近い住宅価格データを使って、説明変数に関して、前処理を行います。色々なモデルで住宅価格を予測しようpyq.jp住宅価格データを使って色々なモデルで回帰分析を行います。いかがでしたでしょうか。ビジネスで広く使われる回帰分析を学ぶことで、分析能力の幅を広げられます。この機会に、是非、トライしてみてください。08:00「回帰分析パート」リリースのお知らせTweet関連記事2018-12-10書籍「データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方」のコラボレーション問題をリリースしま...こんにちは。PyQ開発チームの斎藤です。PyQ利用者の方に感想、体験談...2018-04-02【クエスト追加】「NumPyデータ処理」リリースのお知らせ斎藤です。コースに「NumPyデータ...2018-03-05【クエスト追加】「Python機械学習中級」リリースのお知らせ斎藤です。何ですか?への回答こんにちは。今日も皆さまからPyQメールサ...このブログは、Python言語でのオンラインプログラミング学習サービスPyQ(パイキュー)の開発スタッフが運営しています。無料体験プラン公開中!PyQってどんなサービス?PyQでは、Pythonの基本から機械学習・データ分析まで、実際にコードを書きつつブラウザだけで学べます。Pythonお悩み解決で紹介しているような疑問が解決できるプラン(スタンダードプラン)もあるので、プログラミング学習をサポートする先輩プログラマーのような存在が必要になったときには、是非検討してみてくださいね。PyQ・PyQブログの更新情報をSNSで配信しています。「プログラミングって何ができるの?」から、Python言語の魅力を知るニュースメールを配信しています。»Python学習チャンネルオンラインPython学習プラットフォームPyQ(パイキュー)の公式ブログです。PyQのリリース情報やカリキュラム紹介だけでなく、プログラミング学習者向けにPythonのQ&A、プログラミング学習tipsなどを配信しています。reserved.スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。