Trends」である。総検索数に占める出現比率を指数化してグラフ化してくれる機能で、任意の言語、対象国で調べたいキーワードを入れると、2004年以降の時系列データが得られる。iPhoneの発売は2007年だが、「スマートフォン」という言葉が検索され始めたのは2010年以降、「スマホ」はさらに1年後の2011年であることがわかったりする。今回の人工知能ブームはいつから始まったのか。learning”を調べてみると、2015年ごろから徐々に増え始め、2016年から2017年にかけて急速に関心が高まったことがわかる。日本を対象に、日本語の「機械学習」や「ディープラーニング」について調べてもほぼ同様で、少なくとも言葉の流行では日本が世界の動きと足並みを揃えている。“AlphaGO”(アルファ碁)が連日報道され、この期間中は検索も跳ね上がった。AlphaGOを生み出したのはディープラーニング技術だが、そちらの検索にはほとんど影響を与えていないこともわかった。Things)はもっと早い時期から増加しているが、多くの企業にとってAIよりも身近な技術だからであろう。“AI”は人工知能以外でもさまざまな略語として使われていて、解釈が難しい。同じようなことは国政選挙とAKB48とが交じってしまう「総選挙」などについても起こる。Trendsを使う時に注意が必要だ。2013年1月~2018年7月の月次データ。数字は、各月の総検索数に占める該当キーワードの出現率について、指定期間においてもっとも高いキーワードの出現率、出現月(2018年2月の“IoT”)を100とした時の指数。https://trends.google.com/trends/Text:萩原雅之トランスコスモス・アナリティクス取締役副社長、マクロミル総合研究所所長。1999年よりネットレイティングス(現ニールセン)代表取締役を約10年務める。著書に『次世代マーケティングリサーチ』(SBクリエイティブ刊)。AIのビジネス導入ノウハウの決定版!---------------------------------------------AIが注目されはじめてからはや数年。AIは「知る/理解する」段階から「利活用する」段階へと移行し始め、ビジネスに導入しようとする動きが活発になってきました。一方で、いかに自社のビジネスに合った使い途があるのかを見極めるのが難しいという声があるのもまた事実。自社の持つデータでAIをフル活用、作業効率化はAIで実現...などと考えてみるものの、課題解決も手段としてうまく結びつかずに思考停止してしまうなんてことが多いのもまたいまの現状ではないでしょうか。キーワードに、ビジネスにAIを導入するための考え方と方法を紹介します。課題解決という点から事例を添えながら具体的に解説します。最先端のAIを理解しながらも、ビジネスに活かすための知識を得る。LedgeのURLを誤って記載しておりました。以下に訂正するとともに、読者のみなさまならびに関係者のみなさまに深くお詫び申し上げます。Corporation。