いうか、誤答と判定されたものを調べてみると、コーパスの方が間違っているものや、正解が2通り(以上)考えられて実は誤答と言えないものもけっこうな頻度であるので、実質的には差はもっと小さいと思う。cabochaでは素性が2万個、素性を組み合わせた特徴が4万個ある。そのためソースを追っても、計算方法自体はわかるのだが、本来知りたかった「係り受けはどういう基準で判定するのか」については結局よくわからなかった。係ろっとでは評価パラメタはv0.2で51個。アルゴリズムも読めばわかる程度の簡潔さなので、係り受けの基準についてはかなり「実感として理解できる」レベルになったと思う。現状v0.2では、品詞分類の情報しか使用してなくて、個々の単語については区別していない。(ごく一部の基本的な助詞・助動詞を除く。)この情報を使えば更に精度が上がることが期待されるので、cabochaを越えることも十分可能では、...と思っているのだが、どうなんだろう?次はこれをやってみる予定。*...という記事を書いてさあ投稿しようとしたら、cabochaのv0.65というのが出ていた。目標が遠くなった感があるが、まあ地道にやっていきますか。係り受けの次のステップ月別アーカイブはてなブログをはじめよう!yu_hatvaさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。