ライター2017.10.04コピーしましたディープラーニングによる電池分類評価のイメージ(出所:GSユアサ)[画像のクリックで拡大表示]GSユアサとNTTコミュニケーションズは9月29日、ディープラーニングによるデータ処理サービスを用いて、Liイオン電池の状態監視を試みると発表した。NTTグループのAI(人工知能)技術「corevo(コレボ)」を活用する。)や風力発電向けなどに併設するタイプが増えている。収集された電圧や電流などのパラメータを用いて、あらかじめ想定した関係式やしきい値、経験を積んだオペレーターが分析・診断していた。今後さらに普及が進めば、取り扱うデータ量が多くなるため、オペレーターを増員する必要があった。そこで両社は、2016年からAIによる電池の状態監視を検証してきた。2016年の実証では、NTTコムが電池の電圧や電流などの時系列センサーデータから、ディープラーニングにより電池の種類を分類するAIモデルを作成した。学習後のAIモデルに追加学習を取り入れ、学習データを増やすにつれて分類の精度がどのように変化するかなどを評価した。その結果、わずかな電池特性の差異を見分け、極めて高い精度で電池の種類を分類できると、確認したという。今回の実証では、稼働中の電池からセンサーデータを取得し、ディープラーニングによりAIに学習させ、電池の状態を監視するシステムを構築・検証する。オペレーターの代わりにAIが分析することで、高精度で効率的な電池状態の検知・予知・制御が可能となり、安全性や信頼性が向上するという。ネットワーク経由でモニタリングできるため、蓄電池システムのスマート化にも寄与するという。Health、劣化状態)を高い精度で把握するとともに、バランス良く必要な分だけ充放電し、最適な状態に保つことで、蓄電池システムを効率的に運用する製品・サービスの提供を目指す。NTTコムは、状態を検知・予知するAI技術の精度を向上させ、他の製造業にも適用範囲を拡大する。他のサービスと組み合わせたAIソリューションを提供することを目指す。Specialエレキあらゆるプロセスで顧客ニーズに対応セキュリティも万全な新IoT向けマイコン毎月更新。世界で戦える工場マネージャー養成講座(全2回セット)国内外を問わず工場のマネジメントを担う管理者に求められるスキルを体系的に学べる講座です。工場長や...世界で広がる自動車電源48V化の最新動向とポイントクルマの電動化が加速する中、実用化が進む自動車電源の48V化について、元トヨタ自動車で世界初の4...今後10年で倍増へ、半導体100兆円市場を制するのは誰か世界の半導体市場は、今後10年で100兆円規模に倍増する方向性が見えてきた。活用を考えているエンジニアを対象に、必要な基礎知識と深層学習の最新技術動向を解説します...工場のものづくり力を世界レベルに強化する世界で戦える工場マネージャー養成講座の第2回。産業用ロボット本体メーカーの角度から、中国ロボット市場の最新発展状況を徹底的に調査。自動車から電機、産業機械まで製造業が「世界No.1製品」をつくるために必要な開発設計プロセスの全...次世代電池2020EVから空飛ぶクルマ、IoT/センサーネットに広がる次世代電池技術を徹底解説デジタルヘルス未来戦略どの技術、どの市場を狙うのか、そして、どこと組むべきか。「デジタルヘルス」に挑むなら、今。事業戦...突き抜けるデザインマネジメント「デザインなんかで経営が変わるわけない」と思っている人にこそ読んでほしい本。