以下ネオス)と、戦略的ビジネスパートナーとして包括的資本提携ならびに業務提携契約を締結し、サイト・アプリパフォーマンス監視・分析システム「ARGOS」の販売において協力して推進することとなった。ネオスは国内における唯一の総販売代理店として、2016年5月10日より開始する。]■ARGOS:客観データに基づいたネットビジネス機会損失回避の新アプローチWebやアプリなど、ネットビジネスの成否の命運を握る要素のひとつはサービス配信性能だが、これまではその改善や最適化の業務においてはこれといった手法が確立されていなかった。「ARGOS」はソフトウェアロボットを活用して、サービス配信に関するデータを自動的に取得し、それを分析・見える化するツールとあわせることにより、まさに数値データに基づいた改修・最適化業務を進める手法を確立させる。重要なサービス導線の遷移がスムーズでなかったり、競合他社サービスと比べて性能が劣ったりすることでのビジネス機会損失は計り知れないが、その改善や改修への投資に明白な根拠を提供するツールだ。国内の多くのネットビジネスは外部のIT企業によって開発や運用が展開されているが、サービス事業者にとっては多くの部分がブラックボックスとなっている。中でもサービス配信性能については技術的なハードルの高さもあって、議論をすることさえ難しい分野だった。ネオスは、サービス事業者にとって見れば速度管理は品質管理ともいえるビジネス上最重要なもののひとつであるとの認識の下、開発・運用に加えて今後はこのサービス配信(サービス品質)管理のメニューも提供する。多くの経営者が、これまで感覚的に優劣を判断せざるを得なかったWEBサイトやアプリの品質を、最先端の技術を用いて客観的かつ定量的に計測・分析し、エンジニアリングのスキルのないサービス担当者でも簡単に「パフォーマンスの見える化」を実現する。■ARGOS最大の特徴はタグ挿入などのシステム改修が不要なことARGOSの導入にあたり、最大の特徴はサービス側のシステムにはタグなどのプログラムを挿入するなどの改造が一切必要ないということだ。これにより、サービス事業者は自社サービスに品質管理を直ちに開始することが出来るだけでなく、さまざまな重要な判断をするために必要となる相対データ(競合他社比較などをしたデータについても難なく取得することが可能となっている。利用者導線とよばれるログインや検索、購入などと言った利用者の挙動もARGOSのソフトロボットは確実に再現する。これによってビジネスにクリティカルな導線のチューニングに必要なデータも簡単に取得することが出来る。■ネットサービス性能の測定・監視・試験の自動化で人件費削減ARGOSのもうひとつの魅力はロボットによる利用者導線実行の自動化を利用したサービスの品質監視の側面だ。現在でも多くのサービス事業者は人海戦術によって24時間365日のサービス監視を展開しているが、ARGOSを利用すればそのほとんどがロボットによる作業とアラーム機能などの監視ツールによって置き換えられる。ARGOSはクレジットカード申込みなどの極めて複雑な利用者導線なども完全に自動実行のシナリオ化が可能。監視分野での人件費削減ツールとしても非常に大きな注目を集めている。■ネオスの得意分野であるモバイルマーケットにおいてARGOSはスマホアプリにも完全対応ネオスは、ネットビジネスにおいても特にスマホへのサービス提供を中心としたモバイル市場の雄であるが、ここにおいてもARGOSがスマホへのWebサービスだけでなく、世界でも数社しか実現していないスマホアプリに完全対応していることが2社の相性をより良いものにしている。ネオスは、ARGOSの将来ロードマップへの開発支援やサポート人材、サーバーシステムアセット、セールスフォースなどの提供を行う。必要とする日本国内の全てのサービス事業者に提案していく。»)関連情報へのリンク本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。【企業の皆様へ】企業情報を掲載・登録するには?御社の企業情報・プレスリリース・イベント情報・製品情報などを登録するには、企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。