プログラミングの記事を書きます。-korokoro物理学を学ぶ理由ってなんだろう?と、ふと思ったので(^^)ほとんど、ひとりごとです(笑)学者が見るような堅苦しい話にはしたくはないですので、軽い気持ちで読んでいただければと思います。こちらの記事もどうぞ物理はこんなにも世の中に使われている相対性理論だって物理学の一般書籍を見ればだいたい毛嫌いするでしょう。身近なところではGPSにその考え方が適用されています。GPSを利用したカーナビは人工衛星を介して正確な現在位置を把握することができます。これは人工衛星が光速とまでは行かないまでも、非常に高速で移動しているからです。高速で動いている人工衛星からしてみると、我々地球にいる人の時計と比べて少々遅れるのです。いや~そんなに変わらないでしょう~ってこともないですよ。相対性理論を盛り込まないと、1日走ったらカーナビは0.8km先のガソリンスタンドを8km先にあると表示するくらいずれるのだとか。”こんなに”とか言いながら一例しか挙げません(笑)スポンサーリンク一般化・抽象化する力が身に付く物理学は抽象的な学問なので、一般化・抽象かする力が付きます。抽象的と一般化とはそれぞれ次のような意味です。思考における手法のひとつで、対象から注目すべき要素を重点的に抜き出して他は無視する方法であります。一般化さまざまな事物に共通する性質を抽象し、一つの概念にまとめること。問題を簡単化する能力が身に着く抽象的とは、対象から注目すべき要素を重点的に抜き出して他は無視する方法のことです。何かを問題にしたときに、なかなか良い答えに導くことができない場合がありますよね?そういう時は「問題はひとつの問題から成り立っているのではなく、複数の要因が複雑に影響を及ぼしあって成り立っている場合が多い」です。それじゃー、全ての要因を全て考慮しないと問題の答えが見えてこないのかというとそうではありません。逆で、いくつかの要因を排除させることで問題が鮮明に浮かび上がってくると考えられます。要因1*要因2*要因3・・・or要因1+要因2+要因3・・・など、要素同士が相互作用して問題が成り立っている場合が多いですが、全ての要因を考えるのではなく、影響度の高い要因のみ抽出して考えることでものごとが見えるようになったりします。問題が複雑になれば、ひとまず要因1だけを考えても良いでしょう。いったことが問題を簡単にし、考察しやすい状況を作ることにつながります。それで現象が実験と一致したら、数少ない本質的な要因だけで現象を語ることができたという意味でとてもシンプルです。いやいや実際は様々な微妙なノイズもあるのでそれを考慮して・・・・・ってそれが本質なら考慮してください(笑)CAEでは、例えば物理現象を再現する数理モデルを考えるときに「あれも、これも・・・あれも・・・」と一生懸命色々考慮してようやく物理現象を再現できる数理モデルはあまり好みません。数少ない重要な要素のみ抽出して、ここまで物理現象を理解できるのだと言える方が物理屋なら好ましい(と個人的に思っています)ですので、何が問題の本質か?、何が重要な要素か?を抽出する作業がとても物理を学んでいると多いと思います。CAEなどのシミュレーションなどしていると「実機とCAEが合わない」なんてこともありますが、あれも再現できていない・・・これも実際と違う・・・と言って、コテコテの3次元モデルを作ったり一生懸命メッシュを細かくしたり・・・・・(メッシュに関しては最低限必要なメッシュサイズとか言っても相当細かく切らない場合もあるので、何とも言えませんが・・)それよりも可能であれば1次元くらいの数式モデルで「サクっ」っと現象がわかれば嬉しいですね。ある問題とある問題を結びつけて考える力が身に着く物事の抽象度を上げることで、何かと何かを結び付けて考えることができたりします。そもそも物理学の最終ゴールはここなのではないかと思います。力の統一論なんてのがそれに当たるかもしれません。「45°がボールが一番飛ぶ」でご紹介の直感的に物理をものごとを見ることができるようになります。バスッケットボールでボールの飛距離を伸ばす角度は45°!!AをするとBになるのじゃないか?という感覚がとても身に付きます。やる学ぶ理由を考えてみました。「勉強して何になるの?」と馬鹿にしてきたから、「そんなこと言って何になるの?」と言い放ってやった。-「勉強して何になるの?」と馬鹿にしてきたから、「そんなこと言って何になるの?」と言い放ってやった。-【理想気体の比熱の温度依存性(8)】量子論で2原子分子の比熱を計算。低温極限で調和振動子の量子化エネルギーは凍結している。【CAE解析の目的とは?】CAEは実機の代替えなのか?精度を無視してパラメータスタディすることは意味がないのか?【Udemyがお勧め理由5つ】プログラミングを勉強するなら動画学習おすすめ【まとめ】比熱の温度依存性について。古典論と量子論から理解する。コメントを残すコメントをキャンセルプロフィールカマキリ(^^)大学以上の物理を勉強してブログに書いていきます。大学の専攻は物性理論で、Fortranを使って数値計算をしていました。CAE解析(流体解析)・毎日note更新しています。内容は、「現在勉強中の内容」「日々思ったこと」を書いています。1DCAEの操作方法などを動画にしています。youtube・Qiitaではプログラミング言語の基本的な内容をまとめています。