コードネームは初話ユウスマートフォン用の表示で見るコードネームは初話ユウ自然言語処理でいろいろやってみるこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。京大コーパスを試したと前回書いたが、比較のためにcabochaでも同条件で測定してみた。v0.65が(またしても)やたらいい。これももしかして、京大コーパス自体で学習してるからだろうか?v0.64から0.65では素性がかなり増えたようなので、自身で学習してるならこのくらい上がっても不思議はないのかも。95<10-12>ED.KNP京大コーパスの約4分の3で学習し、測定はそれ以外の4分の1でやった、ということらしい。cabochaについての情報は見つけられなかったが、これがその道の標準(なのか?)というのならそうしてるのかもしれない。すると、私がやってるような「京大コーパス全体に対する正答率」を比較するのは(一部を学習に使っているので)あまり意味がない、ということになりそうである。あとついでに言うと、「京大コーパスの約4分の3で学習し、測定はそれ以外の4分の1で」というのも、正直ちょっとどうかなという気がする。いうのは、1月1-11日の記事と14-17の記事って、実はあんまり独立ではないのだ。1日ごとに全く別の話題ばかり記事になるわけではなく、同じ話題が数日にわたって書かれることも多い。首相の訪米とか、ロシアの侵攻とか。1-11日の記事で学習すれば、14-17日の記事にも相当役立つだろうと思われる。まあとはいえ、「他にアノテートされたコーパスがない」というのはいかんともしがたいのでしかたないのだろうが。いう意味では、前回cabocha作者さんが提供してくれたような「京大コーパスで学習したモデルで、KNBCで測定する」というのが(現状availableな範囲では)いちばん客観的なのかもしれない。(いやもちろん、毎回そんなモデル作るのも大変でしょうから、やってほしいとかいうわけではまったくないんですが。前記事で書いた「係り受け・WSD・照応・述語項を同時に処理する...2012-11-06徐々に改良中KNBコーパスで正答率が出るようになると、やはり良い数字を出し...2012-10-20KNBコーパスで正答率を測るせっかく係り受け解析器を作ったので、やはり精度がどうなって...2012-10-15【作ってみた】全域探索を行う日本語係り受け解析器「係ろっと」できた。係り受けの次のステップ月別アーカイブはてなブログをはじめよう!yu_hatvaさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。