文系AI人材になるための5つの秘伝ビジネス2020/1/21AIに仕事が奪われる、あなたは大丈夫だろうか――。昨今の“AIブーム”に呼応して、こうした不安を煽る論調がさまざまなメディアで語られてきた。たしかに、これまで人が行ってきた単純作業は、AIに代替されていく。投資などの専門性の高い分野も、AIが判断したほうが効率的な場面もある。一方で、AIが発達するにつれて、むしろ需要が高まる仕事もある。“AIを使う仕事”だ。AIを作ることはできない文系職でも、大きなチャンスがある。竜司/東洋経済新報社)は、まさにその“文系AI人材”を目指す本だ。必要なのは、統計学やプログラミングの専門知識ではなく、どんな場面でAIが活用できるかという「AI企画力」だ。(著者自身も政策科学部卒の文系AI人材)【オリジナリティ】★★★★☆(文系目線でAIを扱う本は珍しい)(1)そもそも“文系AI人材”は何をする?ひとことで言えば、理系AI人材がやらないすべての仕事。彼らが行うのは、主に「AIを作る」ことだ。それだけではAIによって利益を生み出すことはできない。文系AI人材は、いまのビジネス環境で「どんなAIが必要か?」を企画し、プロジェクトのマネジメントや、現場への導入を行う。次の項目からは、こうした仕事をこなすために必要なことを解説していく。(2)AIの基本を丸暗記しようまずは、AIに関する基礎知識を覚えよう。「AI」「機械学習」「ディープラーニング」の違いはわかるだろうか。違いだと考えるとわかりやすい。「AI」の中に「機械学習」が含まれ、「機械学習」の中に「ディープラーニング」が含まれているのだ。詳しい説明は以下の通り。・機械学習とは、AIの一種。学習により特定のタスクを実行できるようになるAI。・ディープラーニングとは、機械学習の一種。人間の脳の神経細胞(ニューロン)を模した学習法から発展。本書は、この「AI分類」以外にも、「AI基礎用語」「AIの仕組み」を基本として解説している。専門用語は極力排されているから、構えずに読み進めてほしい。(3)ざっくりとAIの作り方を知るそもそもAIがどうやって作られているかも知っておきたい。これがAIを作成するための3ステップだ。「データ作成」においては、そもそも何に対してAIを作りたいのか、どんな特徴がそれを決定づけるのか、最終的に何を予想したいのかを決める。実際のサンプルを大量に用意し、AIのアルゴリズムに投入していく。“法則性”が見つかる(「学習」)。最後に、調べたい対象を作成したAIモデルに当てはめれば、それがどんな結果をもたらすかを「予測」することができる。(4)さまざまな事例を知るよい企画を立てるためには、実際の導入事例を知ることも大切だ。本書は、事例紹介に力を入れており、その数はなんと45(!)。福岡ソフトバンクホークスのAIチケット販売の例を見てみよう。ソフトバンクのチケットは、需要に応じて価格が変動する「ダイナミックプライシング」を採用している。その価格を決めるのがAIの仕事というわけだ。過去の販売実績や試合の日時、チケットの売れ行きなどから需要を予測し、価格を変えていく。空きの多い試合を安価で捌きながら、人気の試合はどうしても欲しい人に高単価で売る。結果、すべてのチケットを定価で売るよりも、売上高の合計が上がるのだ。(5)AI企画「100本ノック」をしようAIの仕組みを理解し、事例をインプットしたら、実際に企画を立ててみよう。著者は、「AI企画の100本ノック」を推奨している。「誰のために使うのか」「なんのために使うのか」といった視点から、複数人で50~100個ほどアイディアを出してみる。量が確保できたら、次は実際に使えそうなものを絞り込んでいく。その際、「AI導入後の変化量」と「実現性」を判断基準とするとよい。「実現性」が高く、「変化量」が大きければ、コストパフォーマンスの高い企画だといえるだろう。文系AI人材になるために、高度な専門知識やプログラミングの能力は必要ない。AIの仕組みを知り、実際の活用例を学べば、“AI企画”の土台はできるはずだ。あとは、自分の仕事に当てはめて、「どんなAIが必要か?」を考えていけばよい。本書は、最低限必要なAIの基礎知識を与えてくれるだけでなく、スキルを身に着けるための道筋も示してくれる。今後、IT企業以外でもAIを活用する機会はどんどん増えていく。本書は、その波を後押しする一冊になるはずだ。溢れるこの国で、関係の悪い母の介護に直面した娘たちの苦悩。理想だけでは語れない母娘の真実の物語から見つける救いのかけら“ひきこもり”は時代を映す鏡である。親子愛神話が溢れるこの国で、関係の悪い母の介護に直面した娘たちの苦悩。親子愛神話が溢れるこの国で、関係の悪い母の介護に直面した娘たちの苦悩。“ひきこもり”は時代を映す鏡である。