2019年7月3日この記事では確率の基礎概念の復習をします。これから、機械学習やディープラーニングの学習をしたいけど、その過程で数学、特に確率で挫折してしまった。いう方に向けた記事になります。き確率、などの確率の基本的な用語を理解します。[/box]今回の内容は基本的な内容にはなっていますが、記事を読み進むに連れて、「ベイズ統計学」が系統的に学習できる流れになっています。確率の中では非常に基本的な内容となっているため、確率の基礎をわかっている方やAI・機械学習・プログラミングに興味のない方はスルーしてください。機械学習に向けての確率の基本事項ここで、サイコロを例にとって解説していきます。目が出る確率は以下の式で表すことができます。$p(X=3)=1/6$ここで、この式で出てくる文字の意味を覚えておきましょう。確率[/box]まずは、この言葉の定義をおさえておいてください。「確率変数」という言葉もおさえておきましょう。確率変数とは、ある変数の値をとる確率が存在する変数のことです。サイコロを振るたびに出る目が異なるのは確率によるわけです。うちのどれか)が出る確率のことを「確率変数」と言います。そこで、サイコロを振った時に出る目の確率変数は以下の様に表すことができます。Pythonを使用する際にも出てくる用語ですので、覚えておきましょう。サイコロを振った際に1〜6の目それぞれが出ることを全事象と言い、例えば1のみの目が出ることを事象と言います。確率変数($X$)の確率の分布のことです。どの値を取りやすいのかを視覚的に把握できるという点で有用です。サイコロの出る目の確率分布は丁度上の図の様になります。離散的なものと連続的なものに分類することができます。この飛び飛びの確率のことを「確率変数が離散的」と表現します。身長や年収に関わってくる様などの値も取りうるものに関しては、連続した確率の値が出ます。この様な確率の値が連続しているもののことを「確率変数が連続的」と表現します。各々に関して数式で表現することが出来、以下の様な表現方法となります。2回目にサイコロの目が偶数の確率すなわち、「1回目にサイコロの4が出て、2回目にサイコロの目が奇数となる確率」はそれぞれが独立した事象のため、掛け算を行います。目が出る確率を表現します。$p(X=1)+p(X=2)$と表現します。5以外が出る確率はこの様に表されます。ため、理解できますよね。同時確率と条件付き確率について同時確率についてここで2種類の箱があるとします。赤玉を引く確率」のことを同時確率と言います。赤玉を引く確率」は以下の様な式で表す事ができます。「袋aを選択して赤玉を引く確率」のことです。この2つの事象が同時に起こることを同時確率と言います。「袋aが選ばれた上で、赤玉を引く確率」のことです。この右辺が条件のもとで、左辺が起こる確率のことを条件付き確率と言います。「袋aを選択する確率」のことです。ちなみに袋aとbは同じ確率で引くこととします。「袋から赤玉を引きつつ、別の場所でサイコロを振っていたところ3の目が出る」という事象です。袋aを選んだ上で3が出る確率を求めてみましょう。X:袋の選択Y:サイコロの目で3が出る確率とします。ここで、以下の式を理解しましょう。Y=3)$左側が袋aを選ぶと言う事を意味します。右側は3が出ると言う事を意味します。これら2つの事象の間には相関性はなく、お互いに独立しているために「独立事象」と言います。各々の確率の積として表現することができます。ここで再度袋についてたとえます。袋のAかBについて各々1/2の確率で選びます。選ばれた時点で、1個の球を選択します。そこで赤玉が出る確率のことを「周辺確率」と言います。袋Bを選んで赤玉が出る確率この2つの確率の総和が「求めるべき確率」となります。これを「周辺確率」と言います。以下の式を確認しましょう。この様に2つの確率の和を取ることを周辺化と言います。袋bを選んで赤玉を取り出す確率となります。基礎的な用語を説明しました。確率変数は離散的なものと連続的なものがあります。ついても学習しました。ここまで読んでいただければ、各々の場合についての簡単な計算はできる様になったはずです。ここまでの記事を呼んで頂いた方は以上が最低限身についたかと思います。次回は確率の【平均値・分散】について簡単に解説していきます。id="9560"]ここまで読めたあなたは非常に素晴らしいです。一緒に頑張りましょう。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。2020/1/2無料あり:AI機械学習エンジニアの僕がおすすめするプログラミングスクール3社AIや機械学習、データサイエンスに関する良質なプログラミングスクールについて知りたい方向けです。現在AIブームという事もあり、AIエンジニアの需要は年々高まってきています。同時にAIや機械学習を学べるプログラミングスクールも乱立しています。プログラミングスクール]で検索した結果が以下です。結果、広告は乱立してますし、約5,430,000件の記事が表示されています。...機械学習2019/5/12人工知能に必要な微分の知識をまるっと紹介【初心者向け】こんにちわ。医師やその他医療関係者の方でこれから人工知能を学習しようという先生は多いと思います。他職種の方でもこれから人工知能を学習しようという方も多いと思いますが、人工知能を学習する中で挫折する壁の一つが数学のうちの「微分」です。そこで今回のテーマです。title="今回のテーマ"]・人工知能における必要な微分の知識・人工知能に微分はどの様に役立つのか。・人工知能において微分は何が求まるのか。・人工知能において微分は何に使えるのか。き確率】」に引き続き、確率の基礎概念のまとめを行います。id="9336"]これから、機械学習やディープラーニングの学習をしたいけど、その過程で数学、特に確率を勉強する過程で挫折してしまった。いう方に向けた記事になります。title="この記事の内容"]統計学の基礎的な知識である、期待値や分散の意味の復習を行います。都内の研究所で人工知能の研究をしています。産婦人科、プログラミング、機械学習、データサイエンス、ブログ(SEO)が大好きです。2017年度版】お問い合わせ業務依頼やお問い合わせは、『お問い合わせフォーム』からお願いいたします。当サイトは、人の健康に関わる健康食品やサプリメント等のアフィリエイトは行っておりません。そのため、企業様よりご依頼を頂く事もありますが、全てお断りをさせて頂いています。ご理解ご了承を頂けましたら幸いです。無料マガジンで連載を始めました。宜しければフォローをお願いいたします。twitterのfollowもお願いします。AI・プログラミングに関する情報発信をしています。AFFINGER5.。