乱数の生成と一緒に、[テーブルの作成]や「数列の作成」のオプションを利用することができます。場合にしか指定できません。シミュレータで乱数を生成するには、まず、シミュレーションの回数を「繰り返し数」ボックスに入力します。次に、因子と応答の分布を指定します。最後に、[シミュレート]ボタンをクリックすると、シミュレーションが実行されます。[テーブルの作成]ボタンをクリックすると、「繰り返し数」に指定した数だけの行を含むデータテーブルが作成されます。各行に、指定した分布の乱数が生成され、それに対する応答の値が計算されます。仕様限界が与えられているときは、応答変数の値が仕様限界の内にあるか外にあるかを示す列も作成されます。「数列の作成」にあるオプションを使えば、入力値の平均が変化したとき(「位置母数の等差数列」)や、ばらつきが変化したとき(「尺度母数の等差数列」)に、応答の分布がどのように変化するかを確認できます。1.[ヘルプ]>[サンプルデータライブラリ]を選択し、「Tiretread.jmp」を開きます。2.[グラフ]>[プロファイル]を選択します。予測式]をクリックします。4.[OK]をクリックします。5.「予測プロファイル」のタイトルバーにある赤い三角ボタンをクリックし、[シミュレータ]を選択します。6.各因子を[固定]から[ランダム]に変更します。7.「繰り返し数」の値を100に変更します。8.「シミュレーションのデータテーブル」を開き、そこにある「数列の作成」も開きます。シミュレータの設定ここでは、因子の平均が変化したときに、応答がどのように変化するかを調べていきましょう。9.「シリカ」の「数列」として[位置母数の等差数列]を選択します。「ステップ数」は5のままにしておきます。シミュレータにおける正規分布の平均は1.25になっています。ここでは、「最小値」を1、「最大値」を2に変更しましょう。10.「シラン」の「数列」として[位置母数の等差数列]を選択します。「ステップ数」は5のままにしておきます。シミュレータにおける正規分布の平均は50になっています。ここでは、「最小値」を40、「最大値」を60に変更しましょう。11.「硫黄」の「数列」として[位置母数の等差数列]を選択します。「ステップ数」は5のままにしておきます。シミュレータにおける正規分布の平均は2.25になっています。ここでは、「最小値」を2、「最大値」を3に変更しましょう。「数列の作成」の設定12.[テーブルの作成]をクリックします。平均」の場合は、40、42.5、45、47.5、60など)が入力されています。引張応力」列の値が、値の組み合わせごとに計算されているため、因子値の変化に伴う応答変数の変化の様子を把握できます。13.[分析]>[一変量の分布]を選択します。列]をクリックします。15.[OK]をクリックします。摩擦」の値がどのように分布しているかを確認できます。