機械学習/QSARモデル作成の前段階として、例えば化学構造と活性のリストからなる化合物データについて、その中身を俯瞰的に解析することはモデルの選択や理解のために重要です。今回は、目的変数と関連のある特徴を見出すためのデータサイエンス手法として、化合物データセットの探索的データ解析を行ってみる。科学2020年1月15日RDKitで化合物データセットのSMILESから、分子記述子(descriptor)およびフィンガープリント(fingerprint)と含むデータフレームを作成する方法です。QSAR/機械学習モデルを自作しようにも、分子記述子やフィンガープリントの作成で結構つまづいたので以下にまとめます。Delivery対応、モバイルバッテリーの出力形式に焦点を当てて紹介します。notebookの後継となるデータサイエンス向けの統合開発環境(IDE)です。Labのインターフェースを、機械学習や科学計算をやり始めたプログラミング初学者にとっても扱いやすいように(RstudioやSpyderっぽく)設定したいと思います。プログラミング2019年12月2日DockerのMinicondaイメージを使用して、機械学習・データサイエンス用の環境を構築します。notebookを開くまでの手順をまとめました。GPUによるコンテナのアクセラレーション」がサポートされました。Toolkitを使うことでを利用できるようになります。ここではUbuntuで必要な初期設定を行います。ブログ運営2019年12月4日WordPressをいじっていてエラー・不具合が出た時にどうしても直らない場合は、「バックアップからの復旧」か「専門業者に依頼」しましょう。CEを再インストールする場合のアンインストール方法です。Docker-engine、Docker.ioのこと。現行版はDocker-CE。