それから実世界のなかで、例えば店舗内の行動とか建物内の行動で、それを最適化していくと。クリエイティブな空間にするにはどうしたらいいのかというのを、認識の技術を使って最適化することができると思います。あと運動系では、重機とか建設現場での自動運転もそうですし、産業ロボット、調理。産業ロボットとか、自動運転などもPreferredさんがどんどんやられてるので、安心だと思うんですけれども。それ以外にもたくさんあると思います。医療、介護、バイオなども重要だと思います。AI業界は人材不足こういうのを、僕が「もうやっちゃえばいい」といくら言っても、日本の国内だけですとPreferredさんしかやってないので(笑)。そんなことないですけど、ほかにもベンチャーありますけれども。みんなどんどんやりましょうよと。非常に巨大なエリアなのでやったほうがいいんじゃないかと。始めること自体はそんな難しくなくて。レベルはありますけれども。数学の知識、プログラムの知識というのがある程度あれば、やること自体はそんな難しくないです。TensorFlowというのをGoogleが出してまして、非常に使いやすくなってますし。教科書もいろいろあります。いうことで、理系の人は半年もやればそこそこできるようになるんですね。みんなやりましょうと思ってます。ディープラーニングと言っても、やっぱり詳しくはいろいろ本とか見ていただくほうがいいんですけれども。CNNというのとRNNというのとオートエンコーダ系。だいたいこの3つぐらいがあります。RNNは時系列データです。オートエンコーダは生成ができます。いう、このぐらいざっくり理解していれば自分のやりたいことにどれが近いのかということを調べながらやっていくといいんじゃないかと思ってます。あと、どうやって人材を獲得していくのかというのを、国内で技術力のあるベンチャーって非常に数が限られてると思います。人材が不足しているのは世界各国共通で、どこに行っても不足している。国内だとPreferredさんはすばらしいんですけれども。トヨタさんとかファナックさんとか、すごいところとやられているので。いう企業がどんどん出てきてほしいと思ってます。教育、どうやってそういう人を増やしていくかというのは非常に重要なテーマだと思っています。大学内にディープラーニングの講義も作ってますけれども。Courseraなんかオンラインで、英語ですけれども、いい講義があるのでこういうのをどんどん見ていけばいいんじゃないかと。それから大企業が社内でこういう人材を育成するということも非常に重要だと思います。いずれにしても、僕は連携とか交流は非常に重要だと思っています。技術者あるいは起業家が、大企業の方含めて、こういう場で交流していくということが非常に重要じゃないかと思っています。機会が認識できるようになると法律も変わる?最後にちょっとだけ、産業よりも広く社会全体の話ですけれども。人工知能によって、とくにディープラーニングによって、できることがすごく増えていくと思います。そのなかでいろんな考えなきゃいけないことも新たに出てくると。自動運転で事故を起こしたらどうするんだというのもありますけれども。考えてみれば、例えば車の制限速度、時速40キロって、道によっては法定速度60キロって決まってますけれども。なんで40キロとか60キロにするのかというと、これって本当は安全運転するためなんですよね。気象条件によっては40キロで危ないときもあるわけです。夜中の雨が降ってるときに40キロで走ると危ないと。考えると、そもそも40キロとか60キロと制限速度を決める理由は安全性を担保したいからですね。考えると、実は安全であればスピード出してもいいし、安全じゃないんだったら、もっと落とさないといけないと。今までは、そういうふうに決めても取り締まることができなかったので、40キロとか60キロというふうにフィックスするしかなかったんですけれども。今後はそういう表面的なことじゃなくて、そもそもこれ安全性を保ちたんですよねということで、法律なども決めることができるかもしれない。いう技術ができてきてるわけですね。考えると、いろんな社会システムを根本から考え直す必要があって。考えるといろいろおもしろいんですけど。信号機がなんで一定間隔で青と赤に変わるかというと、これ認識ができないからなんですよね。認識ができないから、一定期間で変えるしかないんです。ところが認識できるんだったら、一方向通ってないんだったら、こっちもう赤にして混んでるほうを青にしたらいいじゃないかっていうふうにできますし。僕がここからエレベーターホールへ歩いて行くと、「下」って押さないといけないはずなんですね。別に人が来たのわかったんだったら「下」押してくれよみたいに思いますよね。これも認識できないから無理だったと。いうふうに、世の中には、社会全体のなかには「認識できないから......」というのが前提でできていることすごくたくさんあります。それがどんどん変わっていくと。すると社会制度だとか、社会のあり方自体もやっぱり根本から考えないといけないということだと思います。知能と生命は違う人工知能が知財を生み出す場合とか、人間が持っている本来の権利、こういうのも非常に重要だと思います。これで最後のスライドにしたいと思いますけれども。僕は、人工知能の知能が進めば進むほど、与えられた目的に対してそれをうまくやるというのは、人工知能を使えばどんどんできるようになってくると思います。問題解決の手段のほうはどんどんレベルが上がってくるわけですね。すると、逆に重要になるのは「なにを目的にするか」ということですね。先ほどのロボットの例でも、報酬を決めればそれを最大化するように動くわけです。報酬を設定すればいいかって、これすごい難しい問題です。人工知能が人間を襲うかという、ターミネーターみたいな話が出てくるんですけれども。人間というのは知能+生命だと思ってまして。知能を持った生命体です。知能というのは問題解決の手段であって。目的が与えられたときにそれをうまく達成するものです。一方で、生命というのは目的を持っていて、自分を守りたいとか、子孫を残したいとか、仲間を助けたいとか、こういう目的をもってる。なんでそういう目的をもってるかというと、そうしてきたほうが生き残ったからですね。長い進化の過程でそうしてきたものが生き残ったので、そういう目的をもってる。人間の場合は生命としての目的を知能を使って達成してるわけです。人工知能も問題解決の手段、力が上がるということは、逆にどういう目的を設定するのかということをちゃんと議論していかないといけなくなる。いうので議論されていたことなんですけれども。これを、理系の人含めて、社会全体でちゃんと考えていく必要があると。結局は、我々どういう社会を作りたいのか、幸せで持続可能な社会っていったいなんなのか、ということをみんなで考えていく必要があるんじゃないかと思います。ありがとうございました。17:30スピーカーの話が良かったらいいねしよう!グローバルビジネスハブ東京グローバルビジネスハブ東京に関する記事をまとめています。コミュニティをフォローすることで、グローバルビジネスハブ東京に関する新着記事が公開された際に、通知を受け取ることができます。night人工知能で“ものづくり”大国ニッポン復権へ「課題はない。