次へ「ニューラル」起動ウィンドウ「ニューラル」起動ウィンドウでは、X変数とY変数を指定します。オプションで、検証列を指定したり、欠測値をカテゴリとして扱うかどうかを選択します。応答変数を指定します。複数の応答変数に対するニューラルネットワークでは、(応答変数へのパラメータを除く)すべてのモデルパラメータが共有されています。入力変数を指定します。度数変数を指定します。詳細は、検証法を参照してください。「列の選択」リストで列を選択せず、[検証]ボタンをクリックすると、データテーブル内に検証列を作成することができます。「検証列の作成」ユーティリティの詳細については、『予測モデルおよび発展的なモデル』の「検証列の作成」ユーティリティを参照してください。By変数の水準ごとに個別にモデルをあてはめる場合に、変数を指定します。欠測値をカテゴリとして扱う1つの意味があるカテゴリとして欠測値を扱うには、このチェックボックスをオンにします。この機能を使うと、説明変数に欠測値があるデータも、除外されずに、計算に使われます。欠測値にも意味がある場合に便利です。このチェックボックスをオフにした場合は、欠測値のある行は分析から除外されます。連続尺度の説明変数では、まず、非欠測値の平均で欠測値が置換されます。欠測値に対する指示変数が作成され、説明変数としてモデルに追加されます。「モデルの設定」パネルで[説明変数の変換]オプションを使用して説明変数を変換した場合は、変換した後の変数の平均で欠測値が置換されます。カテゴリカルな説明変数では、欠測値は1つのカテゴリとして扱われます。