洋)と今年2月から約3年間、救急車の運用でビッグデータを用いたシステム研究を行っている。3は全国平均で24.4分から39.3分へ延伸しており、この数字は社会的な課題となってきている。そこで時間短縮を目的に救急搬送情報や空間統計の情報などのビッグデータを活用。消防研究センターでは現場到着所要時間および病院収容所要時間の短縮を目的にビッグデータを活用した救急車の最適運用システムの研究開発を行ってきた。NTTではリアルタイムに変化する気象情報、人や車の動態情報をビッグデータとして扱い、それらの分析・学習に基づいた予測技術とその予測結果の活用技術の研究開発を行ってきた。持ち寄って救急車の最適運用システム開発を進めてきた。今後はこの蓄積データを踏まえ、実証実験を行う予定だ。今後の共同研究では、ここまで蓄積してきた救急需要と気象条件など関連情報との関係性を分析し、これを踏まえたリアルタイムな救急需要予測を行い、救急隊の再配置等で救急車の運用最適化を図り、救急車の搬送時間の短縮を目指す。R&Dフォーラム2018(秋)にて展示予定である。これらの活動について「今後、各テーマでの予測精度をさらに高めるとともに、フィールド実証を想定した運用システムとしての構築を進めます。12月より(テーマ1:12月から、テーマ2・3:来年度以降)予定している実証実験にて本システムの適用をめざします」と結んでいる。この記事と併せて読まれた記事:デンソー、ミリ波レーダーのコア技術企業メタウェーブに出資デンソー、後付けの居眠り防止装置を発売。脳波を利用した運転支援技術を開発中。日産セレナ、リコールの届出。2020年1月7日スズキ、軽乗用車ハスラーを刷新。日産の西川社長9月16日に辞任。日本政府、韓国への半導体関連品輸出を厳格化。CARS.jp(モーターカーズ.jp)は、新型車(ニューモデル)・技術解説(カーテクノロジー)・モータースポーツ・自動車ビジネスなどのクルマ情報を網羅。