PyQヘッドライン斎藤です。「統計分析コース」をリリースしました。統計分析の知識は、最近、特に重要になっていますが、なかなか体系的に学ぶ機会は少ないと思います。PyQの統計分析コースでは、統計学の記述統計学の基礎と推計統計学を一通り学べるようにカリキュラムが用意されています。この機会に、是非、身につけてみましょう。色々な仮説検定コースを学ぶと何ができるようになる?このコースを学ぶと以下のことができるようになります。統計分析の基本であるscipy.statsを使えるようになります。数学の知識がなくても仮説検定が分かるようになります。Pythonのデータ分析分野で広く使われているツールをブラウザ上で動かしながら学習します。どのような画面で学習を進めていくのか、動画で解説します。以下の12パートあります。新規パートは、[New]がついた4つです。それぞれ、紹介します。確率・統計の基礎知識4つのクエストで、確率・統計の基礎を学びます。シミュレーションと統計量シミュレーションを通して、確率変数とは何か、基本統計量を学びます。大数の法則とばらつき対数の法則を通してばらつきを抑える方法を学びます。ヒストグラムの書き方や、確率変数の法則についても学びます。ベイズの定理ベイズの定理を学び、モンティ・ホール問題などで確認します。確率や統計の演習問題をします。サンプリング3つのクエストで、サンプリングについて学びます。母集団と標本を学び、色々な抽出方法を学習します。標本サイズや標準誤差を学びます。サンプリングの確認サンプリングの演習問題をします。色々な推定3つのクエストで、色々な推定について学びます。推測統計学と点推定を学びます。t分布などについて学びます。推定のおさらい推定の演習問題をします。仮説検定は、独特な手法でわかりにくい部分もありますが、19問の問題で徹底的に学習します。p値などの用語と仮説検定の流れについて学びます。仮説検定の種類や1標本の仮説検定について学びます。両側検定と片側検定を学びます。2標本の検定2つの標本の検定について、血圧降下の例題で学びます。色々な仮説検定の演習問題をします。いかがでしたでしょうか。確率的な振る舞いに対しての判断方法を学ぶことで、統計分析だけでなく機械学習を使った分析にも役立つことと思います。近日中に、回帰分析問題の追加を予定していますので、よろしくお願いします。10:00【コース追加】「統計分析コース」リリースのお知らせTweet関連記事2020-01-22PyQ機能紹介【コース/プラン変更】こんにちは!PyQスタッフのkenkenです。この記事は、正しくない内容を含んでいます。4月といえば新しいことを始めてみたり、新...2018-12-10書籍「データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方」のコラボレーション問題をリリースしま...こんにちは。PyQ開発チームの斎藤です。PyQの新規コンテンツと...2018-09-11【コース追加】「数理的アプローチによる問題解決コース」リリースのお知らせ斎藤です。「数理的アプローチによる問題解決コース」をリリー...このブログは、Python言語でのオンラインプログラミング学習サービスPyQ(パイキュー)の開発スタッフが運営しています。無料体験プラン公開中!PyQってどんなサービス?PyQでは、Pythonの基本から機械学習・データ分析まで、実際にコードを書きつつブラウザだけで学べます。Pythonお悩み解決で紹介しているような疑問が解決できるプラン(スタンダードプラン)もあるので、プログラミング学習をサポートする先輩プログラマーのような存在が必要になったときには、是非検討してみてくださいね。PyQ・PyQブログの更新情報をSNSで配信しています。「プログラミングって何ができるの?」から、Python言語の魅力を知るニュースメールを配信しています。プログラムの設計について。»Python学習チャンネルオンラインPython学習プラットフォームPyQ(パイキュー)の公式ブログです。PyQのリリース情報やカリキュラム紹介だけでなく、プログラミング学習者向けにPythonのQ&A、プログラミング学習tipsなどを配信しています。reserved.スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。