PyQカリキュラム紹介こんにちは!PyQチームのnao_yです。機械学習を使ったWebアプリケーションの作成を体験できるパートをリリースしました。機械学習を勉強しているけど、どう使っていいかわからないという人も多いと思います。Webアプリケーションは自分の作った機械学習モデルを応用するのにぴったりです。その基礎をこのパートで学びましょう。Use」を聴いたことがきっかけで生まれました。PyQオフィシャルブログ機械学習+Webパートで体験できることは?このパートでは、クラフトビールのデータ(アルコール度数・苦さ指標)を用いて機械学習モデルを作成し、クラフトビールをおすすめするWebアプリケーションを作ります。クラフトビールとは小さいビール醸造所で作られるビールのことで、風味や苦さの異なる様々なビールがありますこのパートには2つのクエストがあります。機械学習モデルの作成このクエストでは「データセットの前処理」と「機械学習モデルの作成」を体験します。データセットの前処理をしようpandasを使ってデータの抜け(欠損値)の処理と文字列で表された特徴を数値に置き換えるコード化を行います。3前処理したデータセットはWebアプリケーションで使うために保存しておきます。機械学習モデルを作成しようscikit-learnを使って機械学習モデルを作成します。ここではクラス分類という手法を使います。クラス分類では学習データをもとに、入力値がどのクラスに属すかを予測します。(アルコール度数と苦さ指標)からビールの種類を予測します。クラス分類アルゴリズムにはk近傍法を使います。クラス分類のイメージまた、Webアプリで使うために機械学習モデルをファイルとして保存します。軽量WebフレームワークFlaskを使ってWebアプリケーションを作ります。このWebアプリでは入力されたアルコール度数・苦さ指標からビールの種類だけでなく、その種類の中から銘柄を5つおすすめします。Webアプリの処理の流れこのようなWebアプリケーションができあがります。いかがでしょうか?このように、機械学習とWeb開発が融合したパートになっています。機械学習6選:機械学習の概念からPythonでの実装・...PyQ開発チームの斎藤です。現在PyQブログでは、Python言語の20...2018-12-10書籍「データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方」のコラボレーション問題をリリースしま...こんにちは。PyQ開発チームの斎藤です。PyQ利用者の方に感想、体験談...2018-08-09PyQ2018年8月リリース情報:「数学とアルゴリズム」コース、WebフレームワークFlaskと機械...みなさんこんにちは、PyQスタッフnanaです。2018年8月分の新規...2018-04-02【クエスト追加】「NumPyデータ処理」リリースのお知らせ斎藤です。コースに「NumPyデータ...このブログは、Python言語でのオンラインプログラミング学習サービスPyQ(パイキュー)の開発スタッフが運営しています。無料体験プラン公開中!PyQってどんなサービス?PyQでは、Pythonの基本から機械学習・データ分析まで、実際にコードを書きつつブラウザだけで学べます。Pythonお悩み解決で紹介しているような疑問が解決できるプラン(スタンダードプラン)もあるので、プログラミング学習をサポートする先輩プログラマーのような存在が必要になったときには、是非検討してみてくださいね。PyQ・PyQブログの更新情報をSNSで配信しています。「プログラミングって何ができるの?」から、Python言語の魅力を知るニュースメールを配信しています。»Python学習チャンネルオンラインPython学習プラットフォームPyQ(パイキュー)の公式ブログです。PyQのリリース情報やカリキュラム紹介だけでなく、プログラミング学習者向けにPythonのQ&A、プログラミング学習tipsなどを配信しています。reserved.スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。