+」で値をプロットします。次に、性別と名前のデータの値をインデックスに対してプロットします。これは、ここでは年です。ENTER」と入力して実行し、次のセルに移動します。+」など、選択した性別と名前で関数を呼び出すことができます。+」と入力すると、次の出力が表示されます。output]使用しているシステムによっては、フォントの置換に関する警告が表示される場合がありますが、データは引き続き正しくプロットされることに注意してください。視覚化を見ると、女性の名前であるダニカの人気は1990年頃にわずかに上昇し、2010年の直前にピークに達したことがわかります。作成した関数を使用して、複数の名前のデータをプロットすることができます。これにより、さまざまな名前の経時的な傾向を確認できます。プロットを少し大きくすることから始めましょう。8))次に、プロットするすべての名前のリストを作成しましょう。for`ループを使用してリストを反復処理し、各名前のデータをプロットできます。最初に、これらの性別ニュートラル名を女性名として試します。'Jamie']このデータを理解しやすくするために、凡例を含めましょう。+」と入力してコードを実行し、続行すると、次の出力が表示されます。[名前のプロット、女性の名前の出力]それぞれの名前は女性の名前として徐々に人気を集めていますが、ジェイミーの名前は1980年頃に女性の名前として圧倒的に人気がありました。同じ名前をプロットしますが、今回は男性の名前としてプロットします。+`を入力してコードを実行し、続行します。グラフは次のようになります。[名前のプロット、男性の名前の出力]このデータは、Jesseが一般的に最も人気のある選択肢であり、1980年代と1990年代に特に人気があり、名前全体でより人気があります。ここから、名前データの操作を続け、さまざまな名前とその人気に関する視覚化を作成し、さまざまなデータを参照して視覚化する他のスクリプトを作成できます。+」とデータの視覚化について引き続き学習するために使用できるデータセットを提供しています。米国政府は、たとえばhttps://www.data.gov/[data.gov]を通じてデータを提供します。+」でデータを視覚化する方法の詳細をご覧ください。