統計とか,研究とか,日常についての備忘録的なもの。この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。今回は前回紹介しなかったコマンドなどについて,紹介する。気合が入っていないのでグダグダな感じになっている。ANALYSISCENSORED,CATEGORICAL,NOMINAL,COUNTオプションが分析の従属変数に利用できる。y1(a);」などと指定する。この指定によって,モデルと推定での変数の扱いが決まる。独立変数としては,2値あるいは連続値が指定できる。analysisコマンドで利用できる。CLASSESCLASSESはカテゴリカル潜在変数の名前とクラス数を指定する。=MIXTUREが必要。Betweenレベルのカテゴリカル潜在変数を使う場合には,betweenオプションを使って,宣言をする必要がある。(3);」などと指定する。AUXILIARY補助変数は分析モデル内では利用されない変数である。参照)を実行するために使用される。詳細はマニュアルp.880-881を参照。SURVIVALこのオプションはTIMECENSOREDオプションと同時に使われないといけない。気が向いたら追記します。betweenの両方でモデル化される。y4-y6;」とする。2の順に指定することに注意。y1-y3は個人レベルで,レベル1でのみモデル化される。レベル1変数は他の変数に先立ってモデル化される必要がある。y4-y6はレベル1とレベル2でモデル化される。y7-y9はレベル1とレベル3でモデル化される。y7-y9;」などと指定する。この場合には順番は気にしない。y7-y9;」と指定する。BETWEENクラスターレベルで測定された変数の指定。withinオプションと同様の指定方法になる。COVERAGEは前回の記事参照。estimates.dat;」によって初期値を指定することも出来る。100;」で保存するデータを指定できる。rep1.dat;」とする。rep*.dat;」とすると,レプリケーションの個別のデータを指定できる。results.sav;」で各推定結果を利用できる。outファイルに以下のような出力が得られ,パラメタの順がわかる。SPECIFICATIONの部分でパラメタの順も得られるので,それを参照する必要がある。SRMR推定法にbayesを指定した場合に,全てのイテレーションのパラメタの事後分布のパラメタ値が得られる。時系列解析では,ラグを指定できる。最大のラグは2である。潜在変数モデルを統合的に扱うことができる統計分析ソフトであ...2016-09-04MplusでMCMCした結果を使ったSEMでの情報仮説の評価ちょっと気になったので,近年一部界隈で話題になっているベイ...2016-06-11Mplusで潜在クラス分析を行うときのめもこのノートの荒っぽいまとめ。putについて月別アーカイブはてなブログをはじめよう!kazzstatさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。