PyQカリキュラム紹介こんにちは。PyQチームのnao_yです。技術評論社より発売されている「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門」通称「Jupyter本」とのコラボレーション問題がリリースされました!「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門」の紹介この書籍は、データ解析のための環境構築、データ加工・可視化の様々な手法と役に立つtips、クラウド環境の利用までを詳細に解説しています。Notebookを使ったデータ分析・可視化の入門に最適な一冊です!今回のコラボレーション問題では、以下の3つに焦点を当てています。pandasでExcelファイルを読み込む散布図でデータを可視化するヒストグラムでデータを可視化する書籍と同じく実際のデータを使った問題になっていますので、まさに実践です。コラボレーション記念として、コラボ問題とJupyter/Numpyコースを体験できます。書籍は読んでいるけどPyQは利用していないという書籍の読者の方向けにコラボレーション問題コースを用意しました!このコースはコラボレーション問題の他に、PyQの使い方、JupyterやNumPyの初級問題も含んでいますのでPyQで学習する雰囲気を掴むことができます。以下のキャンペーンコードを入力することでコラボレーション問題コースで3日間のPyQ無料体験ができます。アクセスして「学習を始める」ボタンをクリックし、画面の案内に従ってキャンペーンコードを入力してください。無料体験にはクレジットカードの登録が必要となります。キャンペーンコードの入力方の詳細は以下のドキュメントをご覧ください。エンジニア認定データ分析試験が始...こんにちは!PyQチームのnao_yです。機械学習6選:機械学習の概念からPythonでの実装・...PyQ開発チームの斎藤です。現在PyQブログでは、Python言語の20...2018-12-252018年版、これを読みたいオススメPython書籍入門者編:4選+コンピュータの基本を学ぶ1冊を紹...PyQチームのkamekoです。2018年はPythonを学ぶ方が増えた一年...2018-12-10書籍「データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方」のコラボレーション問題をリリースしま...こんにちは。PyQ開発チームの斎藤です。57コラボレーション問題をリリースしましたこんにちは。PyQチームkamekoです。PyQの新規コンテンツとして...このブログは、Python言語でのオンラインプログラミング学習サービスPyQ(パイキュー)の開発スタッフが運営しています。無料体験プラン公開中!PyQってどんなサービス?PyQでは、Pythonの基本から機械学習・データ分析まで、実際にコードを書きつつブラウザだけで学べます。Pythonお悩み解決で紹介しているような疑問が解決できるプラン(スタンダードプラン)もあるので、プログラミング学習をサポートする先輩プログラマーのような存在が必要になったときには、是非検討してみてくださいね。PyQ・PyQブログの更新情報をSNSで配信しています。「プログラミングって何ができるの?」から、Python言語の魅力を知るニュースメールを配信しています。プログラムの設計について。»Python学習チャンネルオンラインPython学習プラットフォームPyQ(パイキュー)の公式ブログです。PyQのリリース情報やカリキュラム紹介だけでなく、プログラミング学習者向けにPythonのQ&A、プログラミング学習tipsなどを配信しています。reserved.スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。