自発性と創造性を育むことができる。増幅させるようなこともない。特異なモデルや識別できないモデルについて考えないモデルを考えてしまうこともあるだろう。いった点を考慮していないのでないか。増幅させるようなこともない。」といっているが,精密標本論自体が本来高度なので,数学的背景がないと詳細を追うことができない。個人的には,”MCMC”という妖精さんの仕事で,なーんとなく事後分布がもとまるというのも相当に疑問だと思う。事後分布を求めるためのプログラムを習うことに抵抗はないのだろうか。持っており」といっているが,そもそも帰無仮説検定はケース・バイ・ケースで必要な検定を作ってきたので特殊な場合にしか使えないのは当たり前といえば当たり前である。その前提を犯してしまうとだめなのは,教育すればよいようにも思う(教育してもわかってもらえないのは知っている)。示したりできるような,技量や能力が求められる。これも,結局,先行研究で使われているモデルの焼き直しや,公開されているプログラムをちょっと変える程度なので,これまでの仮説検定とやっていることは変わらないようにも思う。目的は独創的なモデルを作ることなのだろうか。メカニズムを明らかにしたい現象が先にあるのではないだろうか。なんのためのデータ解析なのか,モデルをいじって遊ぶためではあるまい。観点からテキストを探す必要があるのが現状である。テキストはいくらでもあるように思われる。ROPEの幅をどれぐらいに置くのかについては,各研究領域で議論して定めねばならない問題である。決めてかかるわけにはいかないのであるベイジアンなんだから好きに決めたらいいんじゃないかな。ここだけ分野の様子を見てるのだろう。実質的な差の話が今後の方向性なら,効果量でいいんじゃないかな。簡単で解釈しやすいし。まとめとして気になる点ベイジアンやベイズ統計という言葉をきちんと定義しないまま議論を進めている。同様に,頻度論的アプローチなるものが何を意味しているのかも定義がなされていない。わかりやすい=誤用が少ないと考えているベイズでない方法は仮説検定しかないと考え(特に実験研究しか念頭においていない印象),検定を使わずに予測分布について考えている人たちや,行列を分解している人たちの存在を無視しすぎている。検定論は確かに欠点はあるが,それでもデータから意思決定をする上で有益な情報を提供していることを軽視している。全般的に記述に疑問が多い結局,タイトルにあるようなことは述べていない。あと,fscoreはEAP。22:46お金関係のサイトTweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2018-12-27Rの出力の色などを変更したい+forなどの繰り返し出力を1行で表示したいRGitHubにある,crayonパッケージを使えば簡単github.com詳しくはヘルプを見たり,exampleを走らせればすぐにわかる。簡単に使えるので,良さそう。directory.\n"))下のコードを実行すると,iの繰り返しに伴った主力が1行で更新されながら表示される。(通常は,繰り返しごとに1行出力する。反復アルゴリズムの途中経過の出力をしたい場合には,よい。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。