No.1のCodeCampが運営するプログラミング未経験の方のための学習メディアですCodeCampとは?(受講生体験記)「エンジニアは女性のキャリアとして魅力的」未経験からの転職体験記リモートワーク×多拠点居住の新しい生き方を実現する。測定範囲以上の値を予測したり、途中抜けているデータの値を予測したり、とグラフをベースに作業を進めていきます。そのためグラフの基本的な知識が欠かせません。理由は、元データは店舗数と売上のデータですが、グラフの方は横軸が店舗数ではなく項目のリスト順を示しているだけとなっています。このため店舗数に応じた売上推移を把握することができないグラフとなっています。シートで同じ作業をしてみた結果、店舗数に応じた横軸を示してくれました(下図参照)。シートで作成したグラフ、特に最初の方はデータ傾向に違いを感じられますね。こんな風に人工知能や機械学習などを始める際、基本的なグラフの作り方読み方も復習しておく必要があるでしょう。グラフ化してみました。Pythonライブラリをインポート。NumPyは、行列や配列データをはじめ、高レベルの数学関数をサポートしてくれるライブラリ。Matplotlibは、科学技術計算向けのグラフを描いてくれるライブラリ。最初の行を飛ばします。