y)情報を持つデータ全般です。使い始めたきっかけは?もともと研究室の先輩に勧められていたが、敷居が高く感じられたので使っていませんでした。研究が進むにつれ、他のソフトでは苦労する場面が増えるようになりました。最終的に大量のスペクトルデータを一括処理・編集するプログラム作成が必要となり使い始めました。使用感、良い点と悪い点は?使用感10年ほど前から使用しているが、経験上、フリーズしたことがなく、動作がスムーズで安定していると思います(アップデートをしたことがないので、それに伴うバグの発生頻度は知らないですが)。高度な機能と簡易な機能が上手く両立していると思う。ようにコマンド文でデータや図をいじれるのが楽です。グラフの体裁を細かく変えられるので論文などに用いる図の作成に便利。主要な保存形式が装備されているので、イラストレータ、パワーポイントと併用でき、テキストデータのコピーアンドペーストもエクセルとの間で可能。使い方を覚えれば自作マクロの作成が容易で、汎用性も高いです。ファイルも読み込めます。ヴィジュアルが他のソフトと異なるので(特に簡易ボタンが少ない)初心者は使い始めるのに抵抗感があります。コマンド文を打ち込むことに慣れていない人は入りにくいかも。使い続けないと、他のソフトとの優劣を実感しにくいと思います。使って開発されたプログラムを用いた研究成果があればご紹介ください単一量子細線の透過スペクトルデータから、吸収スペクトルを導出するプログラムを作成しました。以下図を用いて手順を簡単に紹介します。顕微分光測定(図3)により単一量子細線レーザの透過スペクトルを入射レーザ波長を変えながら数千本取得。行位)で、各スペクトルのピーク波長(x情報)とピーク積分強度(y情報)を抽出して、透過率スペクトルを自動作成(図5(a))。振動を含んだ透過率スペクトルを吸収係数スペクトルに変換(図5(b))。透過率スペクトルをマクロ処理して得られた吸収スペクトル。縦軸は量子細線1本による吸収を表す。日号でも成果が紹介されました。どのような研究者の方に進められる製品ですか?大量のスペクトル(2次元)データ、イメージ(3次元)データを扱う研究者。そのデータを解析するためのプログラムを自作している研究者。標準装備すると研究成果の共有、受け継ぎがスムーズになると思われます(私の研究室ではそうしている)。