失敗した時のデータも取り込む:MIの取り組み強化、材料開発の期間を半減へパナソニックは、材料探索や新材料の開発手法として注目されている「マテリアルズインフォマティクス(MI)」の取り組みを強化する。新材料開発にかかわる研究期間の半減が目標である。2018」(2018年10月30日〜11月3日)を東京都内で開催している。本稿では、最新の技術を紹介するセミナーの中から、「材料・デバイス開発のゲームチェンジ〜マテリアルズインフォマティクスへの挑戦〜」について、その概要を紹介する。出典:パナソニック同講演で、パナソニックのテクノロジーイノベーション本部で本部長を務める相澤将徒氏は、「材料探索や新材料の開発手法として、AI(人工知能)技術やビッグデータ解析を活用するマテリアルズインフォマティクス(MI)が注目されている」と語る。パナソニックとしてもMIに対する取り組みを強化し、「新材料開発にかかわる研究期間をこれまでの半分に短縮する」という方針を示した。向けた世界の取り組みを紹介した。先進国は2050年に向けて大幅なCO2排出削減目標を掲げている。これを達成するために、これまでの「化石燃料」から「再生エネルギー」へと、電源構成を切り替えていく動きを強めている。した中でパナソニックは、「パナソニック環境ビジョン2050」を掲げ、「創・蓄エネルギー事業の拡大」などに取り組む。具体的には、太陽電池やリチウムイオン電池、燃料電池などのクリーンエネルギー技術を一段と進化させていくことで、カーボンフリー社会の実現に貢献する方針である。クリーンエネルギー技術を進化させていくために、同社が注力しているのが「材料革新」である。その開発手法として、パナソニックはMIを挙げた。モノづくり企業としての強みを生かし、MIに対する取り組みを強化する方針を明らかにしている。相澤氏は同社が手掛けるMIの特長として、「データ」「AI」「評価」の3つを挙げた。出典:パナソニック例えば、デバイスの材料開発で培ったさまざまな経験と豊富な資産をデータとして活用する。失敗事例も含めて100年分の膨大な実験データを蓄積しているという。これらの実験データに、計算データや世界中の公開されたデータなども統合し、材料組成−特性のデータベースを構築する。相澤氏は、「実験データは成功した事例だけでなく、失敗した時のデータも取り込んでいる」ことを強調した。「戦略的にネガティブデータを蓄積することは、材料研究における勝者になるための条件かもしれない」という見方をする人もいる。出典:パナソニックAIに関しては、システム開発で実践した経験のあるAI技術者を材料研究に投入する。材料技術とAI技術を融合させることにより、予測精度が向上し材料探索を加速させることができるという。実際に、優れた特性を持つ新たな熱電材料を発見できたことも紹介した。先端解析技術で得られた原子/分子・ナノレベルの評価をデータにフィードバックすることで、全固体電解質におけるリチウムイオン挙動解析に成功するなど、着実に成果を上げている。電池を事例に、MI時代における研究開発の進め方についても、その概略を紹介した。評価結果はフィードバックし、新材料の開発に生かす。実験条件もAIで導き出し、最適制御を行う。これにより、「実機評価のための試作件数を削減できる」という。出典:パナソニックパナソニックが目指す材料開発の未来像について相澤氏は、「新材料の研究開発期間を半減し、高性能で高機能製品を短期間で市場に投入したい」と語り、講演を締めくくった。2018」(2018年10月30日〜11月2日、東京国際フォーラム)で、未来の暮らしや社会に向けたテクノロジーを紹介する総合展示を行っている。1901)として標準化された。スマートメーターへの採用など、同技術の注目が高まりつつある中、開発のけん引役であるパナソニックからHD-PLCの技術の現在地を聞いた。高速・長距離を特長とする「HD-PLC」はパナソニックが提唱する国産のPLC通信技術だ。事業編となる本稿では、HD-PLCを活用した各種製品やサービス、そしてHD-PLCのさらなる応用拡大を目指した研究体制にフォーカスする。Area)無線通信と電子ペーパーを活用した電柱広告の実証実験を開始した。Communication:電力線通信)デバイスの開発製造受託を、2018年8月より始める。評価や先行導入に向けて汎用PLCアダプターも用意した。2018」で、人間の表面温度や匂い、着座姿勢などの情報から、その人の状態を推定する「ヒューマンセンシング」技術などのデモ展示を行った。LLC.ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。