操業安定化プラント設備の高経年化による設備トラブルの多発、熟練工のリタイアに起因する技術伝承問題を解決するため、誰でも異常を検知できる異常の数値化、見える化の推進が求められています。ベテラン作業員の計画作成ノウハウの見える化・資産化による生産計画の高度化が求められています。早期に検出し、対応するため、センシングデータを用いた品質予測が求められています。検査業務の自動化による省力化と改ざん防止も求められています。Management)導入が求められています。危険が伴う作業では、作業員の安全管理が求められます。センシングや画像認識システムの導入による作業員の安全行動の監視・行動予測等のサポートの強化や、最新ICT導入し、3DやVR等を活用した安全教育の高度化が要求されています。センサーからデータ収集する「デバイスコンピューティング層」の3層から構成されます。「エッジコンピューティング層」は、リアルタイムが要求される設備・装置のモニタリングや制御に重要な機能です。ミリ秒(ms)単位で機械が生成する膨大なデータをフィルタリングし、基幹ネットワークのトラフィック増を抑止する役割も担います。製造現場にIoTを導入していくにあたって、全拠点・全製造プロセスを俯瞰したうえでの全体最適とフレキシブルな対応力を備えることが重要なポイントになります。そのために、IT領域とOT領域を融合/連携させたインテグレーションを行うことが必須となります。製造現場にIoTを導入していくにあたって、匠の継承と、プロセスの更なる自動化・知能化への組み込みが重要となります。そのために将来的にデジタル技術・ロボット技術を駆使し、ヒトとIT/ロボットの協働の仕組みを再設計しプロセスに組み込むことまでを視野に入れる必要があります。製造装置産業における3次元レーザースキャナによる工場設備の3D計測を始め、点検システムの開発、統合保全システムとの連携、センサー付きICタグの開発、IoTネットワークの構築、音声IoTウェアラブル機器の開発等を通して、IT領域からOT領域まで広く生産管理業務の高度化に関わらせていただき、業務を深く理解しています。温度や振動等のインテリジェントセンサーで収集したデータを使い、データマイニングにより異常検知や故障予知を行います。LANやプライベートクラウド、海外ネットワーク構築等、IoT導入に欠かせないサーバー/ネットワーク構築・運用実績が多数あります。工場や工場設備の3D点群データをPC上に展開。関連システムとの連携やAR活用により、現場作業員への適切な作業指示を行うサンプル動画です。設備保全ソリューションMaximoの主要機能を、実際の画面のイメージ等を用いてご紹介します。注目が集まっている理由、実現に向けた検討ポイント等をご紹介しています。Mining)をアレンジしたプロセスを使ってセッション形式でデータ分析の一連の作業を実施します。(2018年7月号)」の記事です。ダウンロード3次元レーザー計測の活用方法をご紹介3次元レーザー計測活用の概要や近距離型(ハンディタイプ)と中遠距離型(設置タイプ)のそれぞれの活用方法について、事例を用いてご紹介しています。