それでは、中学生レベルの問題です。...見落としていたのかもです&すみませんすみません。人口や医療・消費動向など「日本社会」を記録した700万ものデータをAIが学習。50兆通りの計算を繰り返して導き出した日本の未来を変えるカギを一挙公開!。「50兆通りの計算」が1セットで、それを何セットも「繰り返し」たんですね、わかります。ま、そういうものですよね。5000として、そこから2つをとる組合せは12,497,500、3つなら20,820,835,000にまでバクハツするのですよ。そこで「ディープラーニング」なのですよ。妥当なアプローチではございませんか。単純には「700万件」と“お伝え”されているデータですが、「5000×47×30」からの「7050000」という数字でいえば、ここから2つをとる「順列」は「49,702,492,950,000」との高精度カシオさんにございます。(自己相関も含めて)各々のデータ(※ある指標・ある地域・ある年の、1個の値)のペア(※2個の値)における「向き」も考慮して「50兆通り」との...ナットクでございます。「TOP100」でございます。無線LAN普及率(家庭内)『平成時代!』における地域間での差(=地域の特徴)や、この30年のうちでも目まぐるしく変化しているようすなどを『よく(じゅうぶんに)』表していそうなのは、このあたりかなぁ。...このあたりかなぁ!!(棒読み)※『変な業態!』の店が「たけのこ」...そういうことになってくる直前の、つまり「この30年」のほぼ全域にわたって、よく特徴が出ていそうなのは「ラーメン店数」っぽいですよね。いう意味では「ラーメン店数」もまた、時限的な有用性しか持たないといえます。いえ、そもそも、よほど普遍的な指標を除けば『賞味期限!』のある指標ばかりなのではないんですかねぇ。▼「すかいらーく」については[3436],[3455]、▼JR九州「ミスタードーナツと呼ばれるジャンル!」については[3413],[3458]などを参照。いう1970年ごろからの業態は2000年までの30年でだいたい変化が終わっている(≒落ち着くところに落ち着いている?)のではないか、逆に「牛丼店」などは、まだ15〜20年分しか変化が見えていないという...そういう(時間的に)両側から挟まれて(&いま分析するなら)「ラーメン店数」なんだと、たぶんこういうわけです。ここをもう1段「抽象化」するなら、「外食産業の新業態『n年目』!」みたいな...ゲフンゲフン。ちまきでも桜餅でもラーメンでもステーキでも酸素でも宇宙食でもなんでもござれっ&ハハー!(※かなりボウロンですので、うのみにせぬよう。(1683年)を遠目に浮かべる(談)【カザンオールスターズ特設ステージあり】」については[3485]を参照。※逆に、「『よく』表してはいない」というのはどういうことかといいますと、▼どの時代でも激しく変化しそうだよね、▼常にふらふらしているので誤って地域の特徴だといってしまいそうだよね(=ある時点に限れば確かに地域の特徴ではあるけれども、定常的な特徴なのかというと、ぜんぜん違うよね)...みたいなの(?)でしょうか。伝線っ...1990年くらいですかねぇ。チケットっ...1995年くらいですかねぇ。コンビニ限定商品っ...2000年くらいですかねぇ。指定ごみ袋・粗大ごみ処理券っ...2005年くらいですかねぇ。カフェーっ...2010年くらいですかねぇ。スタビンズくぅん...「対数正規分布」って、あるよね?・ウィキペディアですけど「対数正規分布」のイメージですhttps://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%AF%BE%E6%95%B0%E6%AD%A3%E8%A6%8F%E5%88%86%E5%B8%83https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/46/Lognormal_distribution_PDF.png(47×30の解像度を持ちながらの)「相関関係の構造」上の重要度みたいなの(※きわめて何も考えなければ固有値を求めるのかもですけど)を、「5000」の指標それぞれについて求めて(その逆数みたいなのをとって反転させて)ヒストグラムを描いたときに、きっと対数正規分布ですよね&きっと「σ=1」みたいな形ですよね。...ま、「TOP100」(指標の種類の数でいえば「2%」)だけで圧倒的に「支配的!」([3403])っぽいですよね。...たぶん!(※あくまで想像です。)※逆にいえば、相関関係のネットワーク上で「TOP100」を1つずつ動かしたときに「つられて動く」かどうかを見たとき、「5000」のほぼすべてが、「TOP100」のいずれかにつられて動きそうですよね。因果というのとは違いますけど、要約といいますか『代表値!』といいますか、連動しているペアの片側だけ見れば、全体を見たことにできますよね。...本当でしょうか。※「σ=1」みたいだとすると、「TOP100」のうち、あまりにも上位のものはかえって、信用ならんということになったり、しませんかねぇ。いうこともポヤンと想像した上で、39位や73位というのは安心して着目できるのではないかなぁ。...ないかなぁ!(棒読み)ま、(隣接行列の)固有値(・固有ベクトル)とすらもいわずにアレですか、もしや単純に次数分布とかだったりしちゃいますかっ。・「(現実的なネットワークのノードの)次数分布」のイメージですhttp://www.jst.go.jp/nbdc/bird/jinzai/literacy/streaming/h22_1_1.pdf#page=21...あ、そもそもスタビンズ君。グラフ理論だからといってランダムグラフとか、ほんの両手で数えられるようなノード数のグラフ(ネットワーク)を例示して講義しちゃうセンセイは“アレ”だからね。しないと試験で出題できなくて採点もできないから、そうしているだけなんだからね。本当に使いこなしたいと思うなら、もっと最初から現実(の複雑さ)をみるべきだと思うんだなこれが。(※あくまで私見であり、表現は演出です。実在のスタビンズ君とは無関係です。制御理論において、このモジュールは重要な役割を果たす。次数分布に着目したとしても、結局、同じようなところへ問題意識が進んでいきそうではありますよね。(※あくまで現時点での想像です。想像は変わる場合があります。要素数をNとすると候補はN2になる。酵母の遺伝子は約6000なので、3600万ペアを検証する必要がある。※「膨大な情報の組合せから楽々学習」については[3403]も参照。話題を見つける●多彩な方法でフォーラム内をサーチ!●目的に合わせて使い分けよう。2014年度以降の主な記事(スコア順)HITSアルゴリズムを用いたブラウジングをお試しください。(索引)2014年度以降のキーワードや文字数の多いキーワードなどから、記事を探せます。(参考文献)リンク先のタイトルをドメイン別に一覧しながら、記事および参考文献を探せます。Excel」の記事一覧(新着順)(統計解析環境「R」を電卓のように使い、データの入力とグラフの保存のため「Excel」をノートのように使います。食べものこの記事に関連する画像neorail.jp/は、個人が運営する非営利のウェブサイトです。