***たこ焼き器だいすき。大学いもチップス...じゃなくて、すいーとぽてぃとぅとかもやけるよ☆たのしいよ。多変量解析は,どの要因とどの要因とが近いのか,どの要因が結果に寄与しているのかなど,多くの要因の関連を,専門知識とデータによって解明していく統計的方法論と言うことができる.一言つけ加えるならば,多変量解析は,要因が複雑に絡み合う人間行動の理解に役立つ方法でもある.それは「科学のゴール(どんづまりともいう)」であって、そこへ到達するために経る過程はかなり幅が広く(1研究者、1分野で完結するものでもなく)、どのあたりを攻めて(専攻して⇒やがては研究して)いくのかというのは、とっても多彩なのであります。すべての過程あってこそゴールがあるのですよ。)そして、この書評に対してもまた、我々「AKARI折り紙」...じゃなくて、「シビアな目!(ただしジト目などともいう)」を向けてみようではございませんか。多岐にわたっている.「多岐にわたっている」だけではいけないんですよ。「網羅している」かどうかを評者としても追認すべく、そして追認できるとあらば評者の責任(文責)で「網羅している」といいきってほしいのですよ。豊富な内容を要点を落とさずコンパクトにまとめた文献として非常に価値があると言える.本書中で各手法について言及された回数(=事例の数?)の数字です。これで「ぜんぶ」なのか、まだ「実例」が(あまり)ないけれども、わたしたち、どん欲に勉強すべきであるというような手法などはないのか、という批判的な検討もまた必要とされていそうです。♪いますぐぎひょーっ、あなたもわたしもぎひょーっ...いえ、著者陣の視点と構想力は確かだといって安心されます。この本さえ買えば一種「大海原で大航海っ!」できるかのように思ってはナリマセン。その先の段階では、この本は忘れて、もっと本格的なシミュレーションを学び直すという「2巡目」「3巡目」([3288])が必要でありましょう。きえさりそうで「デッドロック」に乗り上げだっ...などと(略)。わあぃにじのしずく...早っ。家臣が華美な服装をしていると、一切返答せず、じっとその服装に目を注いで暗に注意を促した。これはまた、ずいぶんスパンの長い近年ですね、わかります。(棒読み)その昔「(教養として)AIも(『も』!)勉強したよ@懐かしい思い出だよ」くらいの世代のかたにとって、本件番組の「聞いてみた」というタイトルが、無条件に「質問応答システム」いわゆる「エキスパートシステム」を連想させるのも、『本件AI』をストレートに理解することを妨げてしまう要因の1つではないかなぁ。)※なんとJR東日本「えきすぱぁとしすてむっ!」については[3306],[3166]を参照。※いわゆる「「エキスパートシステム」に「自然文質問(入力)機能」と「自然文回答(出力)機能」を付加すると「質問応答システム」だろう?☆ちゃんと知ってるよ」との曲解にございます!(...あくまで曲解です!)他人がどのように曲解しているかというのを正確に想像できないと話になりませんですとも、ええ。当時はパソコンが非常に高価なものしかない時代で、計算には大型計算センターのコンピューターを使っていました。SPSSの因子分析のメニューにはまだ直交回転しかなく、斜交回転を行なうためには自分でプログラムを書いていました。※『使っていました』:延々と順番待ちして、ほんの短い時間だけ使うことができました、の意。ハンドブック』等の著者である統計学者)に、いまどんなことをしているかを訊かれて、「斜交回転の勉強をしています」と答え(いま思うと大学院生としてはずいぶん幼稚な答えですが)、柳井先生が「直交回転ばかりのこの時代にずいぶん風変わりなことをするね」というような興味深そうな表情をなさっていたことを、まるで昨日のことのように覚えています。いうシーン(ちょっと緊張して、名だたるセンセイと話したとき)って、「ふかくおもいだす」...じゃなくて、深く記憶されて、忘れないものですよね。