粉末回折計の測定制御マクロ。行えるようになっています。測定試料としては固形物を細かく粉砕して粉末状にしたものや、平板状に加工された焼結体を扱います。回折角(入射X線の進行方向と回折されたX線の進行方向のなす角度)を変化させたときの回折X線の強度の変化をデータとして記録するのが普通の実験のしかたですが、試料を少しずつ回転させたときの強度の変化を記録する実験をすることもあります。検出器ごとの特性や光学収差を補正します。譲ってもらったのが使うようになったきっかけです。評判は高かったので、購入はしていたのだけれどあまり使われていなかったようです。私自身も譲り受けてからしばらくは使い込むほどではありませんでした。使うようになったことにはいくつかのきっかけがありますが、ユーザー定義関数による非線形最小二乗フィッティングの経過がアニメーション表示されることは大きかったと思います。自分が苦労して導いた複雑な数式で表される計算曲線が、画面上で移動や変形をしながら実験曲線に近づいて行き、ぴったりと一致した様子を見たときは快感をおぼえました。マクロ言語を使えばコーディングが非常に楽になるということを実感しました。便利な機能を教えてください。マクロ機能はバージョンアップごとに強力になっています。配列演算の機能が充実しているので、効率よくデータ処理プログラムを作成できます。数値演算ライブラリが豊富なことも大きなメリットで、ベッセル関数などの特殊関数の計算も簡単です。最近搭載された「一般化された超幾何関数」を使えば数値積分で球形試料の吸収補正係数が簡単に求められます。ユーザー定義関数によるカーブフィッティング、3次スプライン補間、高速フーリエ変換の機能も充実しています。よる機能拡張が提供されているので、簡単に計測制御に利用できます。使えるようになります。使えるのも助かります。サーバーを呼び出して、ユーザーの携帯電話に電子メールで通知できる機能を付けています。どのような研究者の方に勧められる製品ですか?少しとっつきにくいところがあるのは間違いないと思いますが、使い慣れると非常に便利な道具になります。若い研究者にお勧めします。「新しい粉末構造解析法サポートプログラム」の紹介をお願いします粉末回折データから結晶構造を推定するためにはリートベルト法という方法が長い間使われてきました。この方法は構造モデルとピーク形状モデルから計算される回折強度図形を、実験データに最も良く合うように最小二乗フィッティングすることにより、モデルの含むパラメータの最適値を推定する方法です。何も問題がないように見えますが、実は粉末X線回折データに最小二乗法を適用することには大きな問題があることが最近明らかになってきました。この問題は、「最小二乗法」という方法を捨てて、「最尤推定(さいゆうすいてい)」という方法を採用する事により解決できることがわかりました。最尤推定を実現するためには数値計算の分野では「最適化」とよばれる計算をすれば良いのですが、最小二乗法に比べると少し「重い」計算になります。