反例は一つあれば十分。値を計算することができませんロジスティック回帰をやってみるといかのようになる。このデータの場合,上記トレンドに対するP値の方がやや小さいという結果になるが。17:49関数を作りました。色々なデータを与えて結果を比較すると良いでしょう。17:49独立変数と従属変数の範囲にもよるのだけど,よほど極端な場合以外は,直線近似で十分な事が多いという例として。先の例をロジスティック回帰したときの図を示しておきましょう。20:31青木先生,大量のレスポンスありがとうございます。検定では,独立変数は等間隔に限らず任意。それが等間隔の場合と。testに係っていたんですね。間隔が不明な場合はどうでしょうか。そのような場合には,等間隔を仮定したり,もっと良い推定スコアとして平均順位スコアを使うのですそうですね。ありがとうございます。