利用したデータの可視化を紹介しました。よるデータ可視化はさらに簡単で強力です。基本的なプロッティングについては前回と同様に奥村先生のページがとても参考になります。プロッティングをしてみます。棒グラフ棒グラフは比例尺度の量をあらわすのに使われます。することによってプロッティングできます。することで画像ファイルを生成することができます。デスクトップ環境をインストールしていない計算機で処理する場合はこういった方法を利用します。参考グラフの例:地域別面積http://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/100410a.html折れ線グラフ折れ線グラフは両軸とも間隔尺度以上であるのが基本です。すればプロッティングができます。上の例では線形回帰もおこなっています。line=2.5)散布図を描くのも簡単です。上の例では一部のデータ点に注釈を加えています。関してはまずここを参照すればまちがいないといえるでしょう。それ以外にもデータ可視化や統計に関する示唆に富んだ極めて有益な情報が豊富にありますのでデータの分析をする者は必ず一度は目を通しておくべきかと思います。Engineerhttps://github.com/ynakayamaFollow株式会社DTSコンサルティングから設計、開発、HW/SWの選定、運用、保守までシステムをサポートする総合情報サービス企業です。upLoginユーザーは見つかりませんでした。