22:49よろしくお願いします。A群,B群,C群の3群の多重比較検定を行いたいと思っています。(B群はコントロール群です。0.083検定の順序(手順)として�クラスカル・ウォリス検定を行い差があれば,�ダネット検定を行いコントロール群との比較を行う。いったような手順でと思っていますが,どうでしょうか?合っていますでしょうか?そもそも,ノンパラメトリック検定でいいのでしょうか?いつも,わかりにくい文章で申し訳ありませんがよろしくお願いいたします。23:27>クラスカル・ウォリス検定はノンパラメトリック検定ですか,パラメトリック検定ですかノンパラメトリック検定です。>ダネットの検定はノンパラメトリック検定ですか,パラメトリック検定ですかパラメトリックです。>もし,この二つの質問の答えが違う場合,なぜ違う方法を選ぶのですかたしかにそうですね。ノンパラメトリック検定同士で行わなければいけないのですね。>クラスカル・ウォリス検定を選んだ基準は何ですかとくに考えていませんでした。3群以上のノンパラメトリック検定ということで選びました。>ダネットの検定を選んだ基準は何ですかコントロール群との比較をしたかったからということと,各群の分布形態が正規分布でなくとも使用できると思ったからです。>まず全体の検定を行って,有意ならば対照群との比較をするという手順を選んだのはなぜですかこのような方法がスタンダードだと思ったからです。(私が勝手に思い込んでいただけかも知れません...)的外れな答えばかりかも知れません。ノンパラメトリック検定同士で行わなければいけないのですね。どちらにすべきかは,データの母分布が正規分布に従うか,各群の分散が等しいと仮定できるかなどを考慮すべきでしょう。合はノンパラメトリック検定が採用されるべきかも知れません。投稿先の学会誌の先行研究に従うのが無難でしょう。各群の分布形態が正規分布でなくとも使用できると思ったダネットの方法は,正規分布でなくてもよいことにはなっていないでしょう。この質問の答えは両方とも正解であるとも言えます。立場が,理論的には優勢のように思います。査読者間でも異なる可能性があります。投稿先の学会誌の先行研究に従うのがまちがいないでしょう。01:04青木繁伸へ返信,ありがとうございます。