07:52現在,サンプルサイズの小さい3つのグループを比較しようとしています。testをしてみましたが,正規性を示しておりますが,サンプル数が小さければ正規性があるという結果になりやすいので,やはり意味がない。パラメトリック検定のKruskal-Wallis検定を行おうと考えています。testをしようと考えています。testではサンプルサイズの小さいグループ(サンプル数が5以下)には適応できないという情報を知り,愕然としています。testのノンパラメトリック版と言われていますが,それは有意水準αを比較するグループの組み合わせ数で割る必要がないと言うことでしょうか?統計は初心者でよくわかっておりません。意味不明な文章や不適切な言い回しなどがあるかも知れませんが,どうぞよろしくお願いいたします。testではサンプルサイズの小さいグループ(サンプル数が5以下)には適応できない適応か適用かはともかくとして,サンプルサイズが4以下だと,5%の有意水準でも絶対に有意にならない。testのノンパラメトリック版と言われていますが,それは有意水準αを比較するグループの組み合わせ数で割る必要がないと言うことでしょうか?そういうことです。検定で行いボンフェローニ法で多重比較しようとしても,これまた,5%の有意水準でも絶対に有意にならない。データを集める前に検討しておけばよかったですね。11:19迅速な回答ありがとうございました。上記の言い回しですが『適用』です。気を抜くといつもこの間違いをします。>サンプルサイズが4以下だと,5%の有意水準でも絶対に有意にならない。検定で行いボンフェローニ法で多重比較しようとしても,これまた,5%の有意水準でも絶対に有意にならない。マン・ホイットニーのU検定,ボンフェロニー法で検定して,有意差を求めるには(データの値にもよるかもしれませんが)サンプルサイズは少なくとも5つは必要なのですね。>データを集める前に検討しておけばよかったですね。いや〜全くその通りです。実験をする前にしっかり使用が予測される統計手法に応じたサンプルサイズを検討するべきですね。この度はありがとうございました。今回ご助言いただいたことを今後の実験計画に役立てたいと思います。