Pitchデータ分析の分野ではPythonが広く使われるようになりました。Numpyやpandasは強力なツールですが、多次元なデータを扱う場合には苦労しているのではないでしょうか。XarrayはNumpyのよう配列を持ち、pandasのようにラベルをつけたデータにアクセスできます。本トークではXarrayを用いて、複雑化しやすい多次元のデータを簡潔に扱う方法を紹介します。多次元データの可視化NotesNumpyやpandasで多次元データを扱う場合には下記のような問題があります。Numpyの問題ラベルを持たないため、データの位置がわかりにくい入れ子の構造が複雑すぎて、データの作成、参照、変更が難しいpandasの問題DataFrameは2次元までのデータしか扱えないPanelは3次元までのデータしか扱えない、将来廃止されるマルチインデックスの扱いが難しいXarrayでは上記のような問題を解決し、かつ、Numpyやpandasなどの慣れたデータに容易に変換できます。本トークによって、複雑なデータを整理する一助になれば幸甚です。