専用環境どっちを選ぶ?~Javascriptを有効にしてください。このサイトではJavascriptを利用しています。無効の場合、正しく動作いたしませんのでご注意ください。昨今のディープラーニングを中心とするAIの進展により、非常に多くの企業や研究機関がGPUを活用したAI研究開発に取り組んでいます。各種パブリッククラウドからGPUインスタンスが提供されているため、初期投資無しでスタートできるそれらの環境を利用している方々も多いのではないでしょうか。一方で、AI研究開発が本格化している企業では、増大するデータ量と演算量に比例して増え続ける月々のパブリッククラウド費用が大きな問題となり始めており、また従量課金への懸念からデータ量と演算力を駆使した自由な研究開発が阻害されかねない問題が浮上してきています。今回のセミナーでは、パブリッククラウドの利便性を確認しつつ、一定以上のデータ量と演算量を継続的に利用する本格的なAI開発において、コスト面からメリットの多いオンプレミス環境とユーザー事例をご紹介し、AI研究開発のステージ・要求リソースに応じた最適なGPU及びストレージリソース選択の指針を提案します。協業可能性もあるAIスタートアップ企業なども簡単にご紹介します。受付を締め切らせていただきました。中心としたユニークな活用事例などご参考情報をお届けします。譲太郎AIインフラ構築は複雑であり、迅速な始動が難しいことが課題になっております。ピュア・ストレージとエヌビディア社によって、短期間での構築、容易な運用、スケールアウトを可能にした業界初の統合型GPUソリューションです。社も、AIRIを採用しております。パブリッククラウドのGPUサービスとのコストパフォーマンス比較も踏まえ、AIインフラとしてAIRIを採用すべき理由を説明いたします。優介AIインフラストラクチャーを構成するGPUサーバは、一般的なサーバの数倍の電力密度を持ち、冷却用空調を必要とすることから、ハウジングできるデータセンターが限られています。IIJは、コンテナDCを開発しクラウドに最適化された「松江データセンターパーク」を2011年に開設、そして、DXが進みつつある時代に新しい需要に対応する「白井データセンターキャンパス」を2019年5月に開設しました。本セッションでは、時代をリードするデータセンターを追求するIIJの取組みと、AI時代に求められるデータセンターを紹介します。講演内容・講師は変更になる場合がございます。企業様、個人の方、自営業の方からのお申し込みは、お断りさせていただく場合がございます。申込多数の場合、対象の方を優先させていただく場合がございます。受付を締め切らせていただきました。