大スクリプトが無効のため使用できません。※スタイルシートが無効な為、利用ができません。共同研究グループは、熱中症リスク評価シミュレーション技術に、気象予報データと経験から得られた数式を融合させたデータを組み込み、現実的な条件(例えば、アスファルト、運動場など)での熱中症リスク評価システムを開発しました。本システムでは、日本の夏場を想定し、屋外を歩行した場合、幼児の体温上昇は成人よりも早く、それに伴い発汗量も多く、60分間で熱中症(軽度の脱水症状)になるリスクを有する結果を得ることができました。今後、個人属性を考慮した適切な熱中症リスク評価技術を活用することで、今まで以上に場面に応じた発症数の低減に貢献することが期待できます。共同研究グループは、1)乳幼児や高齢者などの個人特性を考慮した熱中症リスク評価のための複合物理・システムバイオロジー統合シミュレーション技術を東北大学サイバーサイエンスセンターが有するスーパーコンピュータSX-ACEに効率的に実装、高速化、2)気象予報データと融合させることによる、個人特性を考慮した3時間後の熱中症のリスクを10分で評価する技術の開発に成功してきました(2015年7月21日プレスリリース)。提供する気象予測データを併用することにより、ある特定の環境下での気象データ(外気温、湿度)を活用し、熱中症リスク評価に成功しました。システムバイオロジーあるいは気象データの効率的な読み込みなどの高速化、最適化を実施しました。開発したシステムを、歩道(アスファルト)上で60分間の歩行をした場合を想定したリスク評価に応用しました。具体的には、周辺の実際の気温・湿度の測定データ(特に、アスファルトからの輻射熱を考慮するために、高さ方向で温度が変化)に基づく(図1参照)推定値を用いて、成人男性および幼児の計算モデル実験を実施しました。その結果、外気温が約34°Cの環境下で、幼児の体温上昇値は1.12°C、成人の値0.61°Cに比べ、約2倍となりました(体表面温度分布.図2参照)。60分間の総発汗量は成人体重の0.34%だったのに対し、幼児は体重の2.3%に達し、初期の脱水症状になるリスクを有することがわかりました。これは成人と幼児の体形および生理的相違のみならず、歩道からの照り返しによる成人と幼児での周辺温度の相違によるものです。この手法を用いれば、ある特定の環境における将来のリスク評価が可能となります。熱中症高リスク群(高齢者、幼児など)と若者の感覚の違いなどを把握でき、周囲の気配りなどを促すのに利用することが期待されます。図1:アスファルト上での気温測定例(2016年7月14日.名古屋)。高さ方向の気温は、1.5mにおける測定値から推定可能。本技術により、より現実に即した環境下でのリスク評価が可能となります。気象予測を用いて、2016年7月26日から28日までの12:00~13:00において成人および幼児が屋外を散歩した場合の、体温上昇および発汗量予測値を表1に示します。体温上昇(°C)0.710.821.01総発汗量(g)236247269(参考)WBGT293031*日照時間の割合を100%と仮定して算出した値。reserved.ページトップへ。