リストを作る方が良いでしょう。参照できるようにしよう、ということです。これらを踏まえ、たとえば下のように書けます。notebook上で大規模計算を実行し、sshが切れても計算し続けるようにする。英語版に同じような質問があります。それによると、ブラウザーを閉じても計算は続けるけど、出力先が無くなってしまうので結果が出力されないためだそうです。callsをキャプチャーすることだそうです。すると出力はすべてoutputという変数に保存されるので、再接続後に次のコマンドですべての出力が表示できるそうです。書いた時これはモジュール、つまりIPythonという名前のパッケージに束縛されているdisplayという名前のモジュールを指します。書いた時これは関数、つまりIPython.displayという名前のモジュールに束縛されているdisplayという名前の関数を指します。displayと書いたあと、displayという名前はIPython.displayというモジュールを指します。呼び出すことはできません。notebookを使用している場合、出力先はipythonになります。以下のようなエラーになってしまいます。Notebookは、変数以外にもキャッシュしているものがあります。出力(Out)は間違いなくキャッシュしています。変数を出力した場合、その変数をキャシュしていると思われ、サイズの大きなものを出力した場合はそれがキャッシュに残ってしまうので、メモリ不足になりやすいと思われます。Notebookでは、memory_profilerというパッケージを使うとメモリの消費量を測定できます。memory_profilerをインストールできていない場合は、まずインストールしておきます。次のようなコードを実行させると、メモリーは回収できます。Notebook(ipynb形式)ではないテキストファイルを作成・編集する方法もあるようです。