概要と重點公募テーマ當該領域は、將來の産業創造と社會変革に向けた新たな価値の創出の視點に留意しつつ、領域橫斷的(橫串的)な領域として設定する。具體的には、ネットワークやIoTを活用する取組を、ものづくり分野の産業だけでなく、様々な分野に広げる研究開発や、超スマート社會において、我が國が競爭力を維持?強化していくための基盤技術の強化などを対象とする領域とします。衛星測位、衛星リモートセンシング、衛星通信?衛星放送に係る宇宙に関する技術なども対象とします。「超スマート社會」の実現を加速させるため、IoTによってネットワーク接続されたさまざまな機器が持つ「機能」や、既存/新規システムが持つ「機能」の一部を切り出してコンポーネント化(部品化)し、これらを組み合わせて連攜?協調させることで、新たなサービスの創成を可能とする仕組み「サービスプラットフォーム」の構築を目指します。Interface)を提供することで、各種コンポーネントの連攜?協調の仕組みを構築します。コンポーネントの機能をAPIによって呼び出して活用し組み合わせることで新しい機能やサービスを実現することが可能になります。人工知能などの技術により機能間の連攜を自動化し、システム間や機器間の交渉?調停機能などを含めた柔軟で動的な連攜?協調の仕組みを可能にする技術を開発します。2018.11~サイバー世界とフィジカル世界を結ぶモデリングとAISociety5.0が目指す「サイバー空間とフィジカル空間の高度な融合」のためには、実世界(フィジカル空間)の複雑で時々刻々と変化する狀況に対応し、センシングによって収集されたデータに基づいて判斷や最適化を行い、実世界への制御?操作?働きかけといったフィードバックを行うというサイクルを繰り返し実行することが必要です。本重點公募テーマは、実世界の対象はエネルギーや交通、ものづくりの全體サイクル、防災?減災など複雑で変化する社會システムであり、これらを扱うために、モデリング/シミュレーション技術とAI?機械學習技術のそれぞれの特長を活かし融合した取り組みにより、新しい応用分野を切り開く研究開発を推進します。2018.11~サイバーとフィジカルの高度な融合に向けたAI技術の革新AI/機械學習技術の近年の発展はめざましく、急速に応用範囲を拡大しています。いわゆるビッグデータ的なアプローチは強力ですが、一方で深層學習(ディープラーニング)の結果は人間が理解困難なブラックボックス的になることや、故障など例外的な事象への対応力は必ずしも十分ではないこと、変化する環境の中でリアルタイムに動作を適応させることは容易ではない、などの點が指摘されています。本重點公募テーマでは、Society5.0の実現に向けて、サイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させるために、モデリング?シミュレーション技術とAI技術の各々の特徴を活かした連攜?融合および、AI技術を実世界のモノや既存の社會システムに適用する際に顕在化する様々な課題を解決する革新的なAI技術の研究開発を推進します。「サイバー世界とフィジカル世界を結ぶモデリングとAI」ワークショップ」(東京)を開催しました。多數のご參加ありがとうございました。イベントページにて開催レポートを公開しています。Reserved.365彩票app。