対数正規分布に従うというデータでないものを対数変換して正規分布に近くなったからというのは,理由としては根拠薄弱。質問2で言及しているデータならば,一元配置分散分析ではなく,乱塊法でしょう。ANOVA"と呼ぶのはどうかと思います。testを適用してよいのでしょうかよいと思いますよ。testを選択してよいのでしょうかフリードマンの検定の説明を読めば(あるいは,例題などを見れば),順序変数であっても差し支えない(というか,本来は順位を付けて検定。いうノンパラですから,順序変数であって何の不都合もないです)。22:08ありがとうございます。ANOVA非正規分布の量的変数,順序変数→フリードマンで解析にいたしました。重ねて多重比較についてご教示いただけますでしょうか。test.そのよう符号検定なしで,bonferroniやturkeyにより分析する例も多いように思います(表現が妙ですが,ANOVAを用い計算する方法↓?)。http://www.ats.ucla.edu/stat/Stata/faq/pairwise.htm(より条件が必要かもしれませんが)一般的にはどのような方法を用いるのでしょうか。ANOVAで有意差が出た変数が,多重比較を行うとどのペアも有意差がない場合があり混乱しております。有意だが個別群間ではいずれも有意でない??」と解釈すればよいのでしょうか。符号検定なしで,bonferroniやturkeyにより分析する例も多いように思います多重比較も,方法は様々あるということです。計算できるソフトが少ないので,なかなか実際に適用する例が少ないのかな。ANOVAで有意差が出た変数が,多重比較を行うとどのペアも有意差がない場合があり混乱しております。これは「distributionの違いが全体では有意だが個別群間ではいずれも有意でない??」と解釈すればよいのでしょうか。多重比較を行う場合に,最初の「全体としての有意差の有無」の検定は不要である(つまり,いきなり多重比較に進むべし)という意見もあるのです。世の中簡単ではないということで。02:02了解しました。ありがとうございます。hocによりどのグループ(ここではクリニック)が他に比べ有意に大きい値を持つか分かるはず」と指摘されているのですが,通常グループ間の比較では,有意なペアもあればそうでないペアもあるとなっていると思います。クリニックが有意に大きい値をとる」ということは,残り7個(G−1)全てのクリニックに対し有意に多い場合に限りいえるのでしょうか。傾向問題で,5,6個程度のクリニックに対し有意であれば「○○クリニックは他クリニックより有意に大きい値を持つ」と表現してよいものでしょうか。レビューアーは有意差を持つ全ての個別ペアの関係について求めてはいないと思いますが,どう論文上で表現していいかわかりかね,お知恵をいただければと存じます。「どのクリニックが有意に大きい値をとる」ということは,残り7個(G−1)全てのクリニックに対し有意に多い場合に限りいえるのでしょうか。しろ傾向問題で,5,6個程度のクリニックに対し有意であれば「○○クリニックは他クリニックより有意に大きい値を持つ」と表現してよいものでしょうか。そのような場合には,対比較ではなく,線形比較を行えばよいのです。14:30ありがとうございます!ところで,小さいことなのですが,「線形比較」は英語で何というのでしょうか。comparison?)コマンドを検索する必要があるのですが,該当するものが探してもわからず,よろしくお願いいたします。23:48ありがとうございます。