15:52統計の本をあれこれと調べてみたのですが,求めている情報にたどりつけなかったので,質問させていただきます。2元配置の分散分析を行う場合の正規性の検定および,box-cox変換の仕方についてです。しては9グループに分けられます。しょうか?また,これがさらに多変量のデータになった場合,変数間の組み合わせの数が多くなるため,もし多重比較による有意水準の補正などが必要な場合,K-S検定で正規性からのずれが検定出来なくなってしまうと思うのですが,このような考え方はおかしいのでしょうか?このような場合に,正規性の検定とbox-cox変換は,全グループをプールしたデータセットについて行うということで良いのでしょうか?質問ばかりで申し訳ありませんが,アドバイスを頂けると大変助かります。いなのか,変換するかしないか,どのような変換をするかによる差なのかわからなくなるでしょう。多変量のデータになった場合,中略,K-S検定で正規性からのずれが検定出来なくなってしまうそのとおり。そもそも,グループ化しなくても,全体のデータであっても正規性の検定は無理なことも多いでしょう。正規分布に従うかどうか標本データについて検定してからというのは余り良くない。データをみて検定法を変えるというのは良くない。数は正規分布するだろうかというのが最初にあるべき(とはいっても,ノンパラの二元配置分散分析なんかないのだから,所詮無理難題ではある)。多くの場合(多元配置ばかりでなく一元配置の場合でも),正規性の問題には目をつぶっているのが実情では?そうではないという場合は,先行研究に従えばよいでしょう。