人工知能ニュース:製造業向けAIの生成からエッジへのAI実装までの統合環境を構築、技術提携でディジタルメディアプロフェッショナルとマクニカ、クロスコンパスの3社は、製造業向けAIの生成からエッジAI実装までの統合環境を構築するため、技術提携する。提携により、学習からエッジ側での推論処理まで、短期間での実装が可能になる。});ディジタルメディアプロフェッショナル(DMP)は2018年9月19日、マクニカ、クロスコンパスと、製造業向けAI(人工知能)の生成からエッジAI実装までの統合環境を構築するため、技術提携をすることを発表した。C3」をシームレスに連携させる環境を構築する。FPGAが迅速に連携できる環境を構築した。M-IXは、人工知能の開発工程を幅広くカバーし、ディープラーニング、ニューラルネットワークを用いた異常検知や予知保全を可能にする。FPGAモジュールで、FAや物流における自立ロボットなどのリアルタイムなデータ解析など、幅広い分野でエッジAIシステムを短期間で構築できる。技術提携により3社は、学習からエッジ側での推論処理まで、簡単かつ短期間での実装を可能にする。実運用後も、モデルの再学習や管理、データ量/アイテム数の変化に応じて運用設定を変更できる環境を用意するとしている。関連記事AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか技術開発の進展により加速度的に進化しているAI(人工知能)。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。機械学習はどうやって使うのか——意外と地道な積み重ね前編では、AI(人工知能)と機械学習、ディープラーニングといった用語の説明から、AIを実現する技術の1つである機械学習が製造業を中心とした産業界にも徐々に使われ始めている話をした。後編では、機械学習を使ったデータ分析と予測モデル作成について説明する。世界を変えるAI技術「ディープラーニング」が製造業にもたらすインパクト人工知能やディープラーニングといった言葉が注目を集めていますが、それはITの世界だけにとどまるものではなく、製造業においても導入・検討されています。製造業にとって人工知能やディープラーニングがどのようなインパクトをもたらすか、解説します。第3次ブームを迎えたAI(人工知能)。製造業にとっても重要な要素技術になっていくことは確実だ。2017年からは、このAIを製品にいかにして組み込むかが大きな課題になりそうだ。三菱電機の「コンパクトな人工知能」、FPGAへの実装も可能に三菱電機は小規模なFPGAにも実装できる「コンパクトなハードウェアAI」を発表。深層学習などによって得た推論アルゴリズムについて、従来と比べて処理速度を10倍、もしくはFPGAの回路規模を10分の1にすることができるという。Day」の展示会場において旧AlteraのFPGA製品を用いたAIのデモを行った。M4」を用いる場合を上回るという。SNSfacebooktwitterITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。