3ハロン(600m)のタイム」「上がり3ハロンのタイム」の4つとしました。4つそれぞれの平均タイムを出し、その差異を指数としています。いった表から、特定条件にあてはまる項目の平均値を出したい場合はAverageifという関数が便利です。他にも合計値を出すsumif、個数を出すcountif等の関数もありますので、覚えておくと作業が捗ります。中山2,500mはラップタイムの公式計測を「前半500m」としています。前半3ハロンのタイムは「前半500mのタイム×1.2」で算出しました。騎手の腕やレース途中の展開・アクシデントによりタイムが左右されることは重々承知ですが、数値化できないものは一旦除外します。このデータを使って重回帰分析をしてみましょう。結果は以下の通りです。決定係数0.644となっており、特別良い数値とは言えません。数値には表れない要素の多い「競馬」というものを統計のみで明らかにすることは難しいようです。「馬の力7割・人の力3割」と言われる競馬の世界。各メトリクスの結果は...?各係数は上記のようになっております。頭数以外はP値も良いですのでこのまま進めます。これで、頭数、前半3ハロンのタイム、上がり3ハロンのタイム、当日の馬場、の4つがわかれば、今年の有馬記念のタイムが予測できそうです。前半3ハロンのタイムを出しましょう。今年の出走予定馬から、逃げそうな馬を探し出します。いません(泣)今年はこれといった逃げ馬がいません。「逃げるとしたらこいつかなぁ」という馬・リアファルが逃げると仮定しましょう。有馬記念と距離が近い神戸新聞杯を勝った時の前半3ハロンのタイム、36秒5を参考値として使うことにします。上がり3ハロンのタイムは、先ほどの337レースのデータから、前半3ハロンが36秒5の時の平均値を使うこととします。算出したところ36秒5でした。頭数はフルゲート16頭、当日の馬場は願いを込めて良馬場と仮定します。02:33.9今年の有馬記念のレースタイムは2分33秒9と出ました。あとは、このタイムを上回りそうな馬を探すのみです。出走予定各馬の予想走破タイムを算出する出走予定各馬の予想走破タイムも重回帰分析で算出します。レースではなく各馬ですので、先ほどの説明変数に「斤量」「距離」の2つを加えます。タイムと距離に相関関係があるのは当たり前なので、「距離」を説明変数に入れることで、決定係数はとんでもなく高い数値が出るはずです。距離を事前に絞り込んでしまうとデータ数が少なくなってしまうので、やむを得ずこの手段を選択しました。上記方法を、出走登録している全20頭に対して行うことで、各馬の各係数が出てきます。その係数に必要な情報を掛け合わせると各馬の走破タイムの予測が出ます。出してみると...各馬の走破タイムの予測。それなりに人気の出そうなショウナンパンドラやキタサンブラックは、かなりタイムが悪いです。これは収穫ですが、それでもなおクリアしそうな馬が11頭もいます。これでは予想になりません。他の要素・・・特にジョッキーの腕は考慮に入れるべきですね。いえ、それを数値化するのは今の私では非常に難しい・・・。いうわけで、予想走破タイム上位5頭のBOX買い!というのを本記事の予想としたいと思います。△ラストインパクトう~ん、見事なまでに伏兵・穴馬ばかり。これで当たったら良い年末年始を迎えられそうです。甘々な分析ですが、最後まで閲覧いただきありがとうございました。