Lin(林之晨)氏が未来のテクノロジーの話でイベントを開始した。形成したエコシステムの、これまでの成果についても披露した。輩出されたスタートアップは305チーム、起業家660人。輩出スタートアップの合計調達額は86億ニュー台湾ドル(約305億円)で昨年に比べ60%増、全スタートアップの総評価額は285億ニュー台湾ドル(約1,013億円)となり、全社をあわせればほぼユニコーンの価値になる。Eコマースまで多岐に渡った。参加した27チームの平均年齢は3回前のバッチに比べて2歳若い30歳となり、最も若い参加者は22歳の大学生だった。女性により起業が全体の4分の1を占め、彼女たちの紹介するスタートアップのピッチは、男性のそれよりも眩しいものだった。台湾のスタートアップは、より層が厚く身近な存在に今回のデモデイでは台湾の起業家チームが多数を占め、起業アイデアは多岐にわたり新鮮で、その多くは予想もできない生活の中の隠れた需要を扱い、彼らがが使いやすいサービスへと実装した。「Lawsnote」の創業者が弁護士であるが、彼は既存のデータベースを使って調べものをすると、しばしば検索結果が正確でなく、関連性に応じた検索結果の表示順序に問題があると感じた。法曹従事者が、法律の解釈を調べるための検索エンジンで、検索に関わる手間を大幅に低減する。サービスが開始されてから2ヶ月経っていないが、ユーザは2,500人を突破しており、約9割のユーザが弁護士だ。台湾の学校でのいじめは憂慮すべき問題だが、一方で教師が生徒の友人間の状況を把握するのは難しい。「Peer」はまず、いじめを減らすことからはじめ、双方向の評価アンケートによって分析するシステムを設計しており、同じクラスにおける交友関係を分析・表示、カウンセラーが速やかに仕事をできるように補助する。し計画(校園友善計画)」と協力したいとしている。ローンチしているが、一方で台湾のフォントに関心を持つスタートアップもいた。「Writes(守写字)」は手書き文字が好きな人が筆跡を残すことができ、フォントを作成している。興味深いことに、よく使われる文字3,000字を選んで、それらを残す「分期造字」計画を発表している。ユーザはまもなく1,000人を超え、39のフォントが生まれている。女性起業家の方が、ピッチがうまいデモデイでは4分の1が女性起業家が占め、記者会見では概ね、女性起業家によるチームやサービスの説明は、男性起業家より優れていた。Sucks!」という一言で聴衆を引きつけ、とてもなめらかにサービスの説明をした。他の男性起業家たちは、非常に緊張してリラックスした説明ができなかったようだ。彼女は友達と、大学キャンパス向けの出前プラットフォーム「Hojia(好食)」を創業し、昼食のために外出する学生の不便をなくし、飲食店の出前スタッフの人手不足の解消を目指している。今年9月に出身大学でサービスをローンチし、毎日の注文数は500件を突破し、月あたり売上額は107万ニュー台湾ドル(約380万円)に達しようとしている。一つの大学生によく知られたスタートアップ「Colorgy」は、当初は時間割の調整ツールから始め、その後、スケジュール管理や友人とのコミュニケーション機能を持ったアプリにピボット。8人の台湾科学技術大学の学生による共同創業で、彼らは意図的に遅番にすたーとあっぷを始めたと語った。まもなくユーザは10万人を超える見込みで、この人数は台湾全土の大学生総人口の1割を占める。今回のデモデイで、さらにもう一つの入りライトとしては、香港から参加のスタートアップが6チームを占めたことだ。コマースプラットフォームの「Ztore(士多)」は、中国の老舗ブランドをオンラインで独占販売するビジネスも開始している。コマースではなくライフスタイルブランドと位置付けていて、地元食品の購買が一つのブームになりつつあるとのことだ。「EventXtra」は香港で少し有名なイベント管理ソフトウェア開発会社で、イベントを開催したときに発生する細々とした作業をシステム化しており、イベントの参加者への案内の送付、参加者の受付、参加者名簿の公開、名刺の交換、調査やアンケートができる。コマースは毎年15〜20%のペースで成長を続けているとし、小売業は世界のトップを走っているスピードだと話した。コマースが登壇したが、台湾は自らの強みを活用すべきで、加速し、そして東南アジアと連携し、新興市場のチャンスを掴むべきだ。ごとの顧客評価と栽培データの統合を通して、予め収入を予測できるデータドリブン農業を構築。ジェルネイルメーカーのプロモーションを支援する「スポンサープラン」を本格的に提供開始。働き方、サービス業の形。Israel氏はソーシャルメディアの人工知能アシスタントサービス「Meshfire」の創業者。誰もがソーシャルメディアに載る時代になった。この誰もというのは私たちのことだ。よると、2015年には全米国人の65%がソーシャルメディアを利用している。これは米国だけで2億人を超える人口で、ペットを持つアメリカ人の数とほぼ同じ数になる。Israel氏はソーシャルメディアの人工知能アシスタントサービス「Meshfire」の創業者。誰もがソーシャルメディアに載る時代になった。この誰もというのは私たちのことだ。よると、2015年には全米国人の65%がソーシャルメディアを利用している。これは米国だけで2億人を超える人口で、ペットを持つアメリカ人の数とほぼ同じ数になる。(と、同時にインターネットがなぜ猫の写真でいっぱいであるのか疑問に思ったはずだ)世界中でソーシャルメディアの利用人数の合計は既に20億人を超えている。これは車を所有している人数の2倍にものぼる。ブランドは、特に一般コンシューマー向けのブランドがあれば、ソーシャルメディアで顧客を無視するこはできなくなっているのだ。ソーシャルメディアのコンテンツの量はさらに大きくなっている。毎分400万回以上のLikeが投稿されている。この集計だけで十分な状態だと思うが、あらゆる規模のブランドでソーシャルメディアを管理している人であれば、状況はさらに悪化していることが分かっているはずだ。ソーシャルメディア上でやや成功した程度のブランドであったとしても、ゆるやかな日でさえ何百ものメンションが必要になるかもしれないのだ。多い日であれば数千から数万の言葉がブランドの元に届いてしまう。ソーシャルメディアの作業負荷だから、より多くのソーシャルメディア・チームを雇えばいいのか、と言えばそういう状況ではない。あらゆる業界で、最大のブランドでさえ約60%のブランドが3人以下のチームでソーシャルメディアを管理している。ソーシャルメディア・チームは過労で疲労困憊し、エキサイティングなコンテンツでオンライン戦略を構築したいと思ったとしても、イベントの発生をチェックしたり、炎上監視に力を奪われているのが現状なのだ。通常、タスクが過剰になると自動化の方法を考えるようになる。これまでのソーシャルメディアの自動化というのは明らかに混乱した結果を生んでいた。何度も何度も機械が人と話すことを許可しても、機械はどこかで貧乏くじを引いて、結果的にブランドはヘマを犯すことになってしまうのだ。これがブランドが人工知能に目を向ける理由なのだが、ソーシャルメディアマネージャーが限られた時間を効果的に過ごすことができるように、最も重要なやりとりを見つけて優先順位を付けることをオススメしたい。人工知能と人間の相対的な強みを、以下の3つの点で比較してみよう。言語理解には依然として人間が必要:人工知能はまだ自然言語を構成することは難しく、文化やニュアンス、皮肉、またはユーモアを理解することはできない。ビッグデータは驚くべき結果を生むことができる:その一方で人工知能はツイートを送信するためにどのツールが使われたか、危険なリンクを含んでいるのか、送信者が本当の人なのかなど、人々が簡単に手に入れることのできない情報にアクセスができる。人工知能のパフォーマンス上の利点:人工知能はすべてを完全に評価できるわけではないかもしれないが、できることは高速であり、人間のチームメンバーから多くの負担を奪うことが可能。人工知能はソーシャルメディア時代の「スパムフィルタリング」インテリジェント・エージェントは、応答する相手と無視する相手を判断できる。どの記事が実際の人から来ているのか、どんな人がボットから来たのかを知ることができる。合法的にヘルプを探している送信者と、最新のオンラインコンテストに返信している送信者を見分けてくれる。多くのことを可能にする:すなわち、ハイプロファイルのユーザーに対して実行指示を先頭に置くことで、優先順位を付けることが可能になる。このことが幸せ、もしくは不幸なユーザーを見つける手助けとなり、そしてその幸せな人を更に恍惚とさせることができるような開発を可能にさせてくれるのだ。ソーシャルメディアの専門家は疑問に思うだろう。人工知能は自分の仕事をしてくれるのだろうか、と。人工知能はあなたが良いものを見つけるのを手助けすることができるが、あなた代わりに返事することはできない。ツイートを作ったり、人々があなたに言っていることを理解することはできないのだ。人工知能はあなたをより強くすることができるが、ソーシャルメディアの本質的な真実、つまり人間のやりとりを置き換えることはできない。人工知能をソーシャルメディアで使用する最も良いアナロジーは、電子メールのスパムフィルタリングのように考えることだ。私たちは同じテクニックのいくつかを使用して、電子メールのユーザーが最も重要なメッセージを見つけ、そのジャンクを無視できるようになった。そのスパム対策システムが電子メールを書くことはない。同じことがソーシャルメディアにも言える。人工知能は最も重要な要素を見つけてはくれるが、人間は実際のエンゲージメントが発生する際には関与せざるを得ないのだ。人工知能はソーシャルメディアにとって不可欠スパム対策ツールの類推から学ぶ最後の教訓は、ソーシャルメディアの相互作用を見つけて優先順位を付けるための人工知能が、コミュニティマネージャーやマーケティング担当者、カスタマーサービスチームにとって不可欠なツールとなっていることだ。ソーシャルメディアネットワークの数は増えるだけでなく、それによって人々が対話する方法も増えることになる。音量が今までよりも小さくなることはなく更に拡大することだろう。重要なソーシャルメディアの相互作用を最大限に活用するためのコンピュータ支援は、電子メールのスパム保護やアプリケーションのウイルス保護と同様に間もなく必要になるだろう。私たちは、ソーシャルメディアのために人工知能の時代に入ったばかりであり、更に多くのことがやってくることになるだろう。「世界で2番目に大きな同性愛者ソーシャルネットワーク」と謳っているデートアプリで、そのファーストラウンドで800万ドルを調達したと発表した。リードし、2012年に実施した50万ドルのエンジェルラウンドでの調達に次ぐものとなっている。「世界で2番目に大きな同性愛者ソーシャルネットワーク」と謳っているデートアプリで、そのファーストラウンドで800万ドルを調達したと発表した。リードし、2012年に実施した50万ドルのエンジェルラウンドでの調達に次ぐものとなっている。「地域の同性愛者コミュニティに出会い、より多くの方法で高い質の社会的交流を提供する」ことで同性愛者コミュニティを「強化」する役割を果たしている。数の半分を占めているという。有名なゲイオンラインコミュニティのひとつであり、今年初めにはこれまでの初の外部投資資金を入れて9,300万ドルの資金を調達している。これは同社がブートストラップして約7年後のことである。そのファーストラウンドで同社の株式の60%を獲得しており、その評価額は約1億5500万ドルとなっている。調達した資金を世界でのビジネス成長とユーザー獲得のために使用すると説明している。Wittig氏は「新しい投資家と協力して私たちの使命を拡大し、地域社会に貢献できることを嬉しく思います」とプレスリリースで語っている。交流と関係を構築し、地域社会との有意義なつながりを形成する体験を提供します。私たちは完全につながっている同性愛者コミュニティのビジョンを実現するための投資を続けます」。少なくとも1つの他の同性愛者向けコミュニティアプリに投資している。ラウンドに参加している。2倍の規模だと主張している。Huet氏は次のように語っている。投資できたことを嬉しく思っています。ユーザーの特性と組み合わさったプラットフォームは比類ないものです。世界中の多くの市場で主導権を獲得しているのです」。Tech(韓国のテックスタートアップを探る)」の第4弾である。数々の巨大企業が牛耳っていることで有名な韓国経済の中、自身が持つテクノロジーによって自立した韓国のスタートアップ起業家たちに話を聞いていく予定だ。数ヶ月に渡って彼らを追うこの企画を楽しみにしてほしい。シリーズ最新のストーリーをチェックできる。Tech(韓国のテックスタートアップを探る)」の第4弾である。数々の巨大企業が牛耳っていることで有名な韓国経済の中、自身が持つテクノロジーによって自立した韓国のスタートアップ起業家たちに話を聞いていく予定だ。数ヶ月に渡って彼らを追うこの企画を楽しみにしてほしい。シリーズ最新のストーリーをチェックできる。バーチャルリアリティ(VR)をめぐる最大の論点は、この技術でいかにしてマネタイズするかということだ。コンテンツをマネタイズする一つの方法とみられているが、広告で視聴者からのトラクションを引き出せるかは不透明である。広告の効果計測を求める広告主向けソリューションを提供している。ユーザが目を向けたときに信号を入力できるテクノロジーを開発した。Seok(석윤찬)氏はこう話している。コンテンツビジネスが軌道に乗らなくてはいけません。コンテンツブームがあってこそのものです。広告市場がもっと身近なものになるでしょう。