本講座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになることを目指します。機械学習の様々なアルゴリズム詳細には踏み込まないものの、環境設定、Pythonの基礎文法、データ整理のためNumpy/Pandasなどの入門スキルはもちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎スキルまでを習得することが可能です。豊富なハンズオン演習と丁寧な解説で、機械学習に必要なPython力を身に付けましょう。講師以外にもTA(ティーチングアシスタント)がいるので、フォロー体制が整っております。不明な点は、その場でご質問、解決することが可能です。事前準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願いいたします。各DAYの教材は、開催日の2日前を目途にお申込み時のメールアドレスへお送りします。10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。Stripe発行の受領書が領収書となります。最小遂行人数「4名」:最小遂行人数に達せず、開催を中止する場合は、1週間前までにご連絡します。AI(人工知能)を使ったビジネス課題の解決やAI開発の推進には、AIに関する体系的基礎知識を身につけておく必要があります。本講座では、AIの最先端技術の原理・技術が生まれた背景の解説、加えて実際に使われる基礎理論や手法の概要を学習します。講義および確認テストにより短期間で体系的な理解ができるカリキュラム構成となっています。AI関連のニュースやテクノロジーベンダーに踊らされず、AIを使ったビジネス課題の解決ができる人材になるための足掛かりとして本講座をご活用ください。スキルアップAIでは、現場経験豊富なスタッフの知見や産学官連携により、AIに関連する知識や技術の「何をどこまで学べば良いのか」を定義しています。「AIジェネラリスト基礎」講座は、エンジニアだけではなく企画職をはじめとした「AIに関わるすべての方」に、「AI時代の教養」を身につけていただく講座です。資格試験専用Webサイト」から別途必要です。オンラインでの受講をご希望の場合は、ホームページよりお申込みください。日本ディープラーニング協会(JDLA)主催の資格試験。AIの俯瞰的知識の有無や、適切な活用方針を決定し事業応用する能力を測ります。JDLAでは、2020年までに10万人規模でAIジェネラリストを輩出することを目指し、知識面から育成を支援する活動に取り組んでいるため、G検定の出題内容もビジネスの現場で役に立つ知識に焦点を当てた出題となっています。詳細はJDLA公式ページをご確認ください。*カリキュラムは若干変更になる場合があります。カリキュラム内にはAIに関連する技術の理解に必要な数学も含まれていますが、前提知識がなくても理解できるように解説いたします。AIの最先端技術がどのような原理で成り立っているのか、AI関連の技術がどのようにして生まれたかなど、背景の説明からスタートするため、事前学習は不要です。株式会社バルキー・インフォ・テック執行役員。ソフトウェア開発会社を経て、2002年より現職。長年、ソフトウェア開発、社内の新人研修、社外のIT系研修およびコンサルティングなどに従事。現在、モバイルアプリとAIの融合にも取り組んでいる。G検定2017#1合格。E資格2018#1合格。ビルに直接お越しください。開場は開始時刻の10分前です。10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。