コミュニケーションの最適化を考える。コミュニケーションの最適化を考える。labマーケティングメトリックス研究所をご覧の皆様、はじめまして。電通ダイレクトフォース・戦略コンサルティング部の小松と申します。前回記事(ピザvsチキン!12月パーティ需要はどちらが高いか指数で明らかにする)を寄稿した小川より紹介を受け、マメ研に参加することとなりました。主な業務はダイレクトマーケティングの戦略プランナー、といったところですが、今回はもう一つの顔である「日本一競馬が好きな広告マン」として記事を書きたいと思います。統計学で馬券は当たるのか?昨今は統計学という学問がバズワードのように広がり、この業界でも学習する人が増えてきました。私も、広告やサイトの分析を行っているうちに自然と興味を持ち、勉強し始めました。その成果をお見せしたいものの、こちらに寄稿されている方たちからみたらまだまだ若輩者。いうことで、広告よりも得意な競馬をネタにして、何とか恰好を付けたいと思います。競馬ファンでない方でも馬券を買うことが多い有馬記念の時期ですね。今年の有馬記念の結末を、統計学で占ってみましょう。アプローチの仕方は、レースの走破タイムを予測するそのタイムで走破できそうな馬を炙り出すと、しました。満足のいく結果は出るでしょうか?今年の有馬記念の走破タイムを算出してみようまずは有馬記念の走破タイムの予測からです。有馬記念は、中山競馬場の内回り2,500mというコースで行われます。その年のグランプリを決めるレースをこんなトリッキーなコースでやるなんてウンヌンカンヌン...と言い出すと、毎週連載をいただいたとしても来年の有馬記念までかかりそうなので割愛します。算出は、エクセルで「重回帰分析」を行います。過去に同じコースで行われた337レースをサンプルとします。